マーケティングAIのUniphore、顧客ごとのDigital Twinを生成しキャンペーン実施前に売上を予測する「Marketing AI」を発表

Uniphoreは、企業の顧客データを管理する従来型CDP（Customer Data Platform）から一歩進み、顧客の行動を予測してマーケティング施策の成果を事前シミュレーションする「Marketing AI」を発表しました。顧客一人ひとりについてDigital Twinを構築し、キャンペーンを実施する前に売上、コンバージョン、離脱率などを予測します。

各Digital Twinには、その顧客固有の行動データでファインチューニングしたSLM（Small Language Model、小型言語モデル）を利用します。セグメント単位の平均値ではなく個人単位で次の行動を予測し、実際のキャンペーン結果と予測値を比較してモデルを継続的に更新します。Uniphoreは、学習結果をコンテキストトークンではなくモデルウェイトへ保存することで、大規模なLLMより低コストで運用できるとしています。

企業はMarketing AIをクラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で展開でき、オープンウェイトモデルを自社データで学習できます。従来のマーケティングAIがキャンペーン開始後の最適化を主眼としていたのに対し、Uniphoreは予算を投入する前に成果をシミュレーションする「意思決定レイヤー」へAIを広げています。顧客データ基盤の競争が、データを蓄積するCDPから、将来の顧客行動を予測するAI基盤へ移る可能性を示しています。

Uniphoreについて
Uniphoreは、企業向けBusiness AIプラットフォームを提供するAI企業です。企業内データの連携、AIモデルのファインチューニング、AIエージェントの展開を一つの基盤で提供しています。Sovereign AIを重視し、クラウドだけでなくオンプレミスやハイブリッド環境にも対応しています。世界2,000社以上の企業が同社の技術を利用しているとしています。