エンタープライズアプリケーションの自己修復と継続的な改善を可能にする"Dodge AI"がSeedで$2.65Mを調達

Dodge AIは、AccelとGoogle AI Futures Fundがリードし、New Build Venture Capital、Antler、Schema Ventures、SAPエコシステムのエンジェル投資家が参加したSeedで$2.65Mを調達しました。

エンタープライズアプリケーションの自己修復と継続的な改善を可能にするDodge AIは、企業のエンタープライズアプリケーションスタック全体にわたるERPの保守とモダナイゼーションを目的とした、AIエージェントの統合プラットフォームを構築しています。根本原因の特定、L1/L2チケットの解決、ミッションクリティカルなアプリケーションの継続的なモダナイゼーションを支援します。

Dodgeの「exception intelligence context graph」を基盤として、世界最大級の企業の一部に対し、エンタープライズアプリケーションの自己修復と継続的な改善を可能にしています。同社のエージェントは複数のシステムを横断して能動的に推論し、処理を実行することができます。これによりCIOは、人員の追加やアウトソーシング契約の拡大を行うことなく、より大規模な変革プロジェクトに集中できるようになります。

エンタープライズソフトウェアに完成はありません。SAP、Salesforce、Oracle、Microsoft Dynamicsなどが稼働を開始した後も、企業のビジネスは変化し続け、何年もの間に数千もの企業固有のルールがソフトウェアに組み込まれていきます。何か問題が発生しても、その答えが1カ所に存在することはほとんどありません。こうしたシステムを稼働し続けるために、企業は年間$600B以上を費やしています。

Dodge AIは、この業務のあり方を変えることを目的としています。

何十年もの間、エンタープライズアプリケーションの保守は、Accenture、TCS、IBMなどの大手システムインテグレーターによって担われてきました。標準的な手法は、20〜50人の人員をオフショアに配置し、インシデント、変更リクエスト、バックグラウンドジョブ、その他エンタープライズシステムを日々稼働させ続けるために発生する運用上の問題に対応するというものです。

このモデルによってシステムを稼働させ続けることはできますが、より根深い問題を生み出します。修正内容が文書化されず、カスタマイズが積み重なり、基幹システム内部で技術的負債が蓄積していきます。時間の経過とともに、企業は保守パートナーへの依存度を高めていきます。なぜなら、システムが実際にどのように動いているのかという知識が、チケット、コンサルタント、設定レイヤー、そして人の記憶に分散して存在するからです。

「長い間、エンタープライズシステムを保守する唯一の方法は、人員を増やすことでした」とDodge AIの共同創業者兼CEOであるRebhav Bharadwajは述べています。「私たちは、長期的なタスクを遂行できるエージェントがこの状況を変えられると考えています。Dodge AIによって、企業はミッションクリティカルなシステムを継続的に改善し、自己修復できるようになります。その結果、インシデントをより迅速に解決し、技術的負債を把握し、保守業務の中に閉じ込められていた知識を将来の変革の基盤にすることができます」

Dodge AIのプラットフォームは、SAP、Salesforce、Microsoft Dynamics、Kinaxis、Oracle JDEなど、大企業の中核を担うエンタープライズアプリケーションを横断するコントロールプレーンとして機能します。ビジネスプロセス、ERPのカスタマイズ、ITSMシステム、レガシーな設定を横断的に接続し、根本原因を特定し、修正方法を提案し、モダナイゼーションを迅速化します。

また、このプラットフォームは、本番環境で稼働するエージェントにとっての信頼できる情報源となることも目的に設計されています。エンタープライズシステムにおいて最も重要な知識は「例外」の中に存在します。なぜある倉庫だけ在庫の割り当て方法が異なるのか、なぜある価格設定ルールが別のルールより優先されるのか、なぜあるバックグラウンドジョブが夜間にしか実行されないのか、といった情報です。

Dodge AIはすでに12社を超える企業と協業しており、その半数は上場企業です。SAP、Kinaxis、Microsoft Dynamicsなどのシステムを対象に、インシデント管理やプロセス最適化に取り組んでいます。プラットフォームは毎時間数百件のクエリを処理しており、Dodge AIは、エンタープライズシステムがどのように問題を起こすのか、またどのようなパターンが繰り返し発生する保守業務につながっているのかについて、より広範な知見を蓄積しています。

成果は具体的に表れています。ある倉庫では、Goods Receipt Note(入庫伝票)に誤った情報が印刷されたことで、トラックへの積み込みができなくなる問題が発生しました。Dodge AIはSAP、Kinaxis、社内の倉庫ソフトウェアを横断して障害の原因を追跡し、数分以内に修正策を提供しました。

別の顧客では、朝に実行するとSAPがクラッシュしてしまうため、在庫計画処理を夜間に実行していました。Dodge AIはこのプロセスをモダナイズし、処理速度を132倍に高速化しました。さらに、このプロセスの保守を担当していた10人のチームを当該業務から解放し、注文割り当てにかかる時間を8時間短縮しました。

Dodge AIは、保守をエンタープライズITにおけるはるかに大きな変革への入り口と捉えています。企業はモダナイゼーションを進めたいと考えていますが、CIOはすでに正常に稼働しているシステムを壊すリスクを取ることができず、限られた予算は日々発生するインシデントへの対応に消費されています。

まず保守の問題を解決することで、ITチームを絶え間ないトラブル対応から解放し、モダナイゼーションへのより明確な道筋を提供できます。なぜなら、現在インシデントの解決に利用されている「例外に関するインテリジェンス」こそが、将来、本番環境のミッションクリティカルなシステム内でエージェントを安全に稼働させるために必要なものだからです。

「アプリケーション保守は、エンタープライズテクノロジーの中でも最大規模でありながら、最もモダナイズされていない領域の一つです」とAccelの投資家Prayank Swaroopは述べています。「Dodge AIは、世界で最も重要なシステムを毎日稼働させ続けるために必要な業務に取り組んでいます。保守からスタートすることで、チームはエージェントが本番環境で安全に稼働するために企業が必要とするコンテキストレイヤーを構築しています」

現在、Dodge AIは保守レイヤーのさらに深い領域へと取り組みを進めています。それは、それぞれの企業が実際にどのように業務を運営しているのかを規定する例外、設定、運用ロジックです。

ミッションクリティカルなシステムを最も深く理解する者が、そのシステムを自動化できるようになります。Dodge AIは、あらゆる企業の内部に隠されているインテリジェンスを、将来エンタープライズITを運営するエージェントのための「運用マニュアル」へと変えようとしています。