日常的に着用できる脳とAIのインターフェース(BCI)を開発する"Sabi"がSeedで$50Mを調達

Sabiは、Khosla Venturesがリードし、Accel、Initialized Capital、OpenAIの元Chief Product OfficerであるKevin Weil、DST Global、Collaborative Fund、Ascendが参加したSeedで$50Mを調達した。

日常的に着用できる脳とAIのインターフェースを開発するSabiの最初の製品は、見た目は普通のベースボールキャップです。内部に隠されたセンサーが、ジェルや手術、頭皮への直接接触を必要とせず、髪の毛を通して神経信号を読み取ります。Sabiは、頭の中で思い浮かべた言葉や意図をAIへのコマンドに変換するキャップを開発しています。

Brain-Computer Interface(BCI)は、これまで主に医療現場での利用やカーソル操作を目的として設計されてきました。Sabiはこれとは異なる用途を追求しており、タイピングや発話を必要とせず、より高速かつプライバシーを保護した方法で人々がAIとコミュニケーションできるようにすることを目指しています。

現在のAIシステムは、文章の作成、調査、アクションの実行が可能ですが、人間は依然としてキーボード、タッチスクリーン、音声コマンドを通じてAIに指示を与えています。埋め込み型インターフェースは詳細な神経活動を取得できますが、手術が必要なため、日常的な入力手段として普及させることは困難です。Sabiは、研究室の外でも装着できる非侵襲型の代替手段を開発しています。

各キャップには、Sabi独自のEEG(脳波)チップを中心に構成された、1～5mmのセンサーが搭載されています。これらのセンサーは、最大5mmの隙間があっても、髪の毛を通して信号を取得できるよう設計されています。社内ベンチマークでは、同社のチップは広く使用されているEEG用アナログフロントエンドであるTexas InstrumentsのADS1299と比較して、50倍以上の電力効率を達成しました。この高い効率により、発熱や電気的ノイズを抑えながら、通常の帽子の内部に電子回路を収めることが可能になります。

取得された神経信号は、SabiのBrain Foundation Modelによって処理されます。このモデルは、参加者が言葉を頭の中で思い浮かべたり、特定の思考課題を実行したりする際に収集された、100,000時間以上のラベル付き非侵襲型脳活動記録を用いて学習されています。これは、公開されている同種のデータセットとしては最大規模です。

Sabiは、主に以下の3つのインタラクション方式を開発しています。

1. 想起した言葉のテキスト変換：ユーザーが意図的に頭の中で思い浮かべた言葉を、発話やタイピングをすることなく、接続された画面上に表示できます。

2. 思考からプロンプトへの変換：学習済みの特定の思考コマンドを、メッセージの下書き作成や情報検索など、AIアシスタントへの指示に変換できます。

3. 意図の予測：システムが次に入力される可能性の高いキー操作や画面上のアクションを予測し、ユーザーが実行または確認できるように提示します。

このキャップは、ワイヤレスイヤホンと同じように、スマートフォンやコンピューターに無線接続します。Sabiは、2027年にLas Vegasで開催されるCES 2027において、これらのインタラクションの初期バージョンを実演する予定です。

神経データは、センサーの段階から暗号化されます。Sabiのシステムは、データが暗号化された状態のまま推論を実行できるよう設計されており、サーバーが暗号化されていないユーザーの神経信号を受信することを防ぎます。また、キャップがいつ記録を行うか、どのアプリケーションがコマンドを受け取れるか、どのアクションに確認が必要かについて、ユーザーが制御できる機能も開発しています。

Sabiは、CEOのRahul ChhabraとCTOのAtmadeep Banerjeeによって共同創業されました。Banerjeeは、非侵襲型の脳活動記録から視覚的に認識した画像を復元する技術を進展させた、NeurIPS 2023の論文「MindEye」の共同筆頭著者です。同社のチームには、Kernel、Apple、Microsoft、Meta、Adobe、Nike出身のハードウェア、機械学習、デザイン分野のリーダーに加え、Stanfordの神経科学者が参加しています。

「AIは文章を書き、推論し、行動できるようになりましたが、私たちは依然としてキーボードや画面を操作してAIとコミュニケーションしています」とChhabraは述べています。「私たちは、手術や研究室を必要としない、より高速なインターフェースを構築しています。目標は、人々が日常生活で着用でき、意図的にAIとコミュニケーションしたいときに利用できるキャップを実現することです。」

「10億個のキーボードを置き換えるために、10億人に脳外科手術を行うことはできません」とKhosla Venturesの創業者であるVinod Khoslaは述べています。「コンピューティングの各時代は、そのインターフェースによって特徴づけられます。SabiはAI時代に向けた新たなインターフェースを構築しています。」

Sabiは今回の調達資金を活用し、神経データセットの拡充、独自チップの開発完了、初期デバイスの製造、神経科学、ハードウェア、機械学習チームの拡大を進めます。また、早期アクセスのウェイティングリストに登録しているユーザー向けのデバイスも準備しています。