オープンウェイトAIのReflection AI、5010億パラメータのBeamをApache 2.0で正式公開し40社超のエコシステムを構築

Reflection AIは、コーディング、推論、長時間稼働するAIエージェント向けのオープンウェイトモデルBeamを正式公開しました。モデルの重みをApache 2.0ライセンスで公開し、開発者がダウンロードして自社環境で実行、評価、カスタマイズできるようにしました。あわせて最終的なベンチマークを含むModel CardとSafety Technical Reportも公開し、40社を超えるパートナーやインテグレーションとともに、AIエージェント向けのオープンなソフトウェア基盤を展開します。

BeamはMixture-of-Experts（MoE）構造を採用し、総パラメータ数は5010億ですが、1トークンの処理で有効になるのは230億パラメータです。コンテキスト長は最大100万トークンで、BF16、FP8、NVFP4の各形式で提供されます。Reflection AIによると、Beamは主要なオープンモデルと同等水準の回答品質に、推論時のトークン数を約3分の1に抑えて到達できるとしています。ソフトウェアエンジニアリングではGitHub上の実際の課題解決やCLI、DevOps環境での作業、AIコーディングエージェントとの連携を想定しています。

Reflection AIは10月上旬にBeamを発表した段階では最終的なred teamingと評価を進めており、モデルの重みは月内に公開するとしていました。今回、その計画どおり実際に重み、技術文書、実行環境などを利用可能にしたことで、発表段階から外部の企業や開発者が自ら運用できる段階へ移りました。同社はモデル自体だけでなく、推論、カスタマイズ、エージェント連携を含む周辺ソフトウェアを開放し、企業や政府が自ら管理できるAI基盤を構築する戦略を進めています。

Reflection AIについて
Reflection AIとは、2024年にMisha LaskinとIoannis Antonoglouが設立したニューヨーク拠点のAI企業です。両氏はGoogle DeepMind出身で、GeminiやAlphaGoなどの開発に関わった経験を持ちます。主力製品はオープンウェイトモデルBeamで、コーディング、推論、AIエージェント向けのモデルと関連ソフトウェアを開発しています。企業や政府がモデルを自社環境で実行し、独自データに合わせてカスタマイズできることを重視しています。「Make intelligence open and accessible to all」を掲げています。