データ・AI基盤のDatabricks、HPのCustomerLake活用で顧客データ基盤の効率化を支援

Databricksは、HPがCustomerLakeとGenieを活用し、既存のデータ基盤をマーケティング業務に結び付ける事例を紹介しました。HPは、顧客層を抽出するためのデータと属性を約2時間で準備できたと説明しています。従来型の顧客データ基盤では2〜3か月を要し得た作業との比較であり、システム全体を2時間で構築したという意味ではありません。

CustomerLakeは、Databricks上にあるデータ構造や管理ルールを利用する仕組みです。HPは、顧客データ基盤の機能を集約することで、従来の構成に比べ総保有コストを最大40%削減できる可能性があると見込んでいます。この数値は削減済みの実績ではなく、同社の推計です。

CustomerLakeでは、Campaign Agentsがベータ提供、Profile Agentsが限定プレビューの段階に進んでいます。HPの事例は、別の基盤にデータの意味や管理ルールを作り直す負担を抑えながら、マーケティング担当者による活用を広げる方向性を示します。導入効果は各社の既存環境に左右されるため、機能の提供段階と合わせた評価が必要です。

Databricksについて
Databricksとは、2013年に設立された、米国サンフランシスコに本社を置くデータ・AI企業です。Ali GhodsiやMatei Zahariaら、カリフォルニア大学バークレー校の研究者7人が創業しました。データ処理、分析、AI開発を統合する基盤を提供しています。LakehouseやUnity Catalogにより、データの活用と管理を共通の基盤で支える点が特徴です。企業がデータとAIで課題を解決できるよう支援しています。