データ・AI基盤のDatabricks、Commvault保護データのAI活用に向け連携

DatabricksとCommvaultは、保護済みの企業データを分析やAIに利用する「Commvault Data Activate for Databricks」を発表しました。接続元ごとに連携を作り直す手間を減らす構想で、Azureの一部リージョンで早期アクセスを予定しています。データはOpenSharingで共有し、Unity Catalogで管理する設計です。元の権限や来歴を引き継ぎ、更新や削除も反映させます。

基盤となるData Activateは、バックアップから必要なデータを選び、機密情報の確認と承認を経て外部へ提供する仕組みです。Commvaultの製品説明では、Data Posture 360と連携した機密情報の検出、マスキング、操作の監査記録に対応しています。構造化・非構造化データを扱い、分析や、外部情報を参照してAIが回答する検索拡張生成のためのデータ準備を支援します。ただし、対応するデータソースや出力先は製品のリリースによって異なります。

受け手となるUnity Catalogでは、データとAIモデル、エージェントを同じ管理基盤で扱います。属性やタグに応じたアクセス制御に加え、列単位でデータの由来や加工の経路を追跡できるため、利用範囲の確認や監査に役立ちます。今回の連携は、こうした管理を維持しながら、企業が既に保護している情報を分析やAIの参照対象に加える取り組みです。

Databricksについて

Databricksとは、2013年にAli Ghodsiらカリフォルニア大学バークレー校の研究者7人が設立した企業です。本社はサンフランシスコにあります。企業のデータ分析とAI開発を支える統合プラットフォームを提供しています。オープンなレイクハウス構成を基盤に、データ処理や分析、AIアプリ開発、権限管理を一体で扱う点が特徴です。データとAIの利用を簡素化し、専門チームだけでなく組織全体で情報を活用できるようにすることを目指しています。