実世界の科学向けPhysical AIプラットフォームを開発する"Transfyr"がSeedで$25Mを調達

Transfyrは、General Catalystがリードし、Lux Capital、Breakout Ventures、Factory、Neo、SV Angel、MVP Ventures、Underscore VC、Lyda Hill、および複数のエンジェル投資家が参加したSeedで$25Mを調達し、正式ローンチを発表しました。

実世界の科学向けPhysical AIプラットフォームを開発するTransfyrは、科学的な可能性を実世界でのインパクトにつなげるまでの道のりを加速することを目的として、Anna Marie Wagner(Ginkgo Bioworksの元Head of AI and Corporate Development)とDr. Renee Wegrzyn(ARPA-Hの初代Director)によって設立されました。科学研究の再現性からロボティクスに至るまで、あらゆる領域が、科学的作業における文脈上の依存関係や物理的な現実についての理解が不完全であることによって制約されています。Transfyrは、科学研究室における物理世界とデジタル世界の隔たりを埋め、研究者が実際に手を動かして行う実験作業を記録し、それを機械が読み取れるデータへと変換することで、AIと自動化による真のクローズドループシステムの実現を目指しています。

「科学には、効率的な再現、実用化、スケール、自動化に必要となる重要なインフラレイヤーが欠けています。既存の科学的記録は、現実を情報欠損を伴って表現したものにすぎません。科学の細かなニュアンスを観測可能かつ解釈可能にするインターフェースを構築し、将来世代の科学者や彼らを支援する自律システムがそれを活用できるようにする必要があります」とTransfyrの共同創業者兼CEOであるAnna Marie Wagnerは述べています。

この課題に取り組むため、Transfyrは、ウェットラボの科学者、オートメーションエンジニア、知覚研究者、機械学習エンジニア、計算生物学者などからなる世界トップクラスのチームを構築しています。チームメンバーは、世界各地で研究室を構築し、業界最大級の自動化システムを導入し、最先端のDNA Foundation Modelを開発してきた経験を持っています。アドバイザーおよびエンジェル投資家には、Stanfordで効率的なモデルアーキテクチャを研究する第一人者Chris Ré、University of Washingtonでタンパク質フォールディングモデルを研究しNobel Prizeを受賞したDavid Baker、Inceptive MedicinesのCEOでAIの基礎論文「Attention is All You Need」の著者であるJakob Uszkoreit、Merckの元CEOであるKen Frazier、Stanfordの著名な生物物理学研究者Stephen Quake、OpenAIの元Chief Product Officer兼Head of ScienceであるKevin Weilが含まれています。

AIは膨大な科学データや公開論文を取り込むことができますが、科学的記録から抜け落ちている情報から学習することはできません。そこには、失敗から苦労して得られた教訓、プロトコル内の扱いにくい工程を克服するための方法、誰も言葉にすることができない暗黙知などが含まれます。さらに、この観測可能性の欠如は深刻な非効率を生み、進歩を妨げています。研究成果やプロセスを他者へ引き継ぐ際には、現在でも徒弟制度のような方法に依存しており、多くの場合、数カ月にわたるトレーニング、トラブルシューティング、検証、個別の技術移管が必要で、それでも多くの引き継ぎが失敗しています。Accentureの最近のレポートによると、2024年に発生した医薬品上市の遅延の64%は、chemistry,manufacturing,and control(CMC)上の問題に起因しており、その主要な要素の1つが技術移管です。こうした技術移管の失敗により、再現できない研究に毎年数百億ドルが費やされた後に損失処理され、新薬開発の遅延によって製薬会社が$1Bを超えるコストを負う場合もあり、さらに患者が命を救う治療を受けられない状況につながっています。

「画期的な成果も、1つの研究室の中に閉じ込められたままであったり、成功するために文書化されていない暗黙知に依存したりしているのであれば意味がありません。革新的な科学における本当のボトルネックは、大きなアイデアの不足ではなく、それらのアイデアを信頼性があり、スケール可能で、実際にインパクトを生み出す現実へと変換する際に存在する極めて大きな摩擦です。私たちのチームは、大胆な野心と現実的な姿勢を併せ持ち、Physical AIにおける最大級の課題のいくつかに取り組むことで、革新的なテクノロジーが実際に患者、工場、そして世界へ届くようにしていきます」とTransfyrの共同創業者兼Chief Innovation OfficerであるRenee Wegrzyn,PhDは述べています。

Transfyrは、統合型センサーシステムと、実世界における科学的作業をもとに学習したマルチモーダルモデルを導入し、科学的記録から抜け落ちている情報を受動的に取得・解釈します。顧客ごとのコンテキストを学習するこのプラットフォームは、作業者の行動と意図、環境コンテキスト、機器のテレメトリ、サプライチェーンの動態について、信頼性の高い記録を作成することを目的に構築されています。このメタデータを利用することで、プロセス変動の原因を特定し、根本原因分析を可能にし、プロトコルを最適化し、トレーニングおよび技術移管向けのSOPを作成し、ロボットが実行可能なレベルの指示を構築できます。また、新しいプロトコルや環境を学習するための能動的な強化学習ループも組み込まれています。TransfyrはMassachusetts州CambridgeのThe Engineに本社を置き、社内にウェットラボも運営しています。ここではモデルの基盤となるトレーニングデータを生成し、実際の実験ワークフローの中でセンサー群をテストするとともに、トップクラスのFrontier Lab向けの評価も実施しています。

Transfyrのインフラは、Frontier AIやロボティクス研究を可能にするだけでなく、人間の科学者の能力を高めるうえでも同様に強力です。同社のチームはすでに、診断、学術研究、人材育成、ロボティクス、および最大規模のFrontier AI Labにわたるパートナーと協業しています。また、Transfyrのプラットフォームは、BioBuilder Educational Foundationと共同でMassachusetts州全域における実践的なトレーニングおよび資格認定ツールのスケールを支援する、Massachusetts Life Sciences Centerによる約$1Mの「Gamechanger」助成金の中核技術として採用されています。さらに、NSFによる$400M規模のProgrammable Cloud Labsイニシアチブの一環として、Boston Universityが主導するGenesis Missionプログラムにも採用されています。

「科学は世界で最も重要な進歩の原動力ですが、そのスケール能力は他の重要産業に後れを取っています。この創業チームは、科学、技術、オペレーション、組織運営における稀有な経験の組み合わせを持ち、この状況を変えようとしています。私たちは、科学のビジネスモデルを根本から再設計し、それぞれのブレークスルーの背後にある知識を永続的かつ移転可能なものにしようとする彼らとパートナーを組めることを誇りに思います」とGeneral CatalystのCEOであるHemant Tanejaは述べています。