Akimoto Co-Founder &amp; Managing Director participated in the 2nd Annual Japan/Israel Event "Big In Japan - Corona Days “ Panel Discussion held on May 18th. The panel discussion was covered by the Israeli media.<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3827312,00.html">CTECH (English) Link</a><a href="https://en.globes.co.il/en/article-japanese-interest-in-israeli-startups-escalates-1001330422">GLOBES (English) Link</a><a href="https://finance.walla.co.il/item/3363036?utm_source=whatsup&amp;utm_medium=sharebutton&amp;utm_term=social&amp;utm_content=whatsup&amp;utm_campaign=socialbutton">Walla! (Hebrew) Link</a>

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Big In Japan - Corona Days Featured in Israeli Media

歯科向けのAIソリューションを提供するVideaHealthは、米国28州に100以上の歯科診療所を展開する急成長中のデンタルサービス組織（DSO）であるGPS Dentalが、VideaAIを全拠点で全面導入したと発表しました。この展開により、DSO業界、とりわけ中堅規模の組織においても歯科用AIの採用が急速に拡大していることが示されています。&nbsp;VideaHealthのCEOであるFlorian Hillen氏は、「GPS DentalがVideaAIを導入し、診療品質の向上、運営効率化、臨床成果の改善を実現していることを大変嬉しく思います。歯科AIは臨床医を支援するものであり、決して代替するものではありません。患者ケアと臨床支援を最優先にするGPS Dentalが、技術革新を取り入れながら成長を加速できるようサポートできることを誇りに思います」と述べています。GPS DentalはVideaAIの導入以降、主要な業績指標および治療指標において顕著な改善を報告しています。修復治療および歯周病治療における患者1人あたりの総収益が19%向上し、クラウン（被せ物）治療の生産性も32%増加しました。これらの成果は、患者一人一人の診断が深まり、治療ケースの完了率が改善したことを示しており、患者の関与や信頼、治療の一貫性が向上した重要な指標となっています。VideaAIはX線画像のリアルタイム解析を支援し、治療可能な症状をより明確に特定・伝達することで、患者が適切な判断を下し、迅速な治療を受けられるよう促します。&nbsp;GPS Dentalの調達スペシャリストであるAbigail Castro氏は、「事業拡大を続ける中で、GPS Dentalはスマートな成長を支えるデータを重視しています。VideaAIによって得られるインサイトを具体的な行動に変えることが可能になり、診療所がより適切な意思決定を行い、患者アウトカムを改善し、競争力を高められます」と述べています。VideaAIはGPS Dentalの既存ワークフロー内で動作し、各拠点における診断精度の一貫性を向上させ、診断のばらつきを抑制するとともに管理負荷を軽減します。最近、GPS DentalはHenry Schein Oneの2025 Catalyst Indexにおいて上位10%にランクインするなど評価を高めています。2,000人以上の従業員を擁し、100拠点を超える診療所を運営する同社は、中堅規模DSOの代表的存在として、地域密着型のケア現場に企業レベルのAIを展開しています。北米におけるDSO規模トップ10のうち80%以上で採用されているVideaAIは、中堅市場でもその価値を証明し、歯科領域におけるAI普及をさらに加速しています。&nbsp;VideaHealthについて VideaHealthはAIを活用した歯科ソリューションを提供する企業で、診療品質の向上、生産性改善、実質的なビジネス価値の創出を支援しています。同社が提供する包括的な歯科用AIアシスタント「VideaAI」は、診断、ワークフロー、分析、収益最適化など、歯科ケアの全側面を支援します。FDAの承認を受けたVideaHealthのAIは、年間5億件以上のX線画像を解析しており、5万人以上の臨床医に利用されています。ボストンに本社を置き、一流の投資家から支援を受ける同社は、責任ある現実的なAI技術を通じて歯科医療の未来を推進しています。&nbsp;

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歯科AIのVideaHealth、急成長するGPS Dentalの全拠点でAIソリューションを導入し事業拡大へ

トラップイオン量子ビットと独自のスケールアップアーキテクチャに基づくフルスタック量子コンピュータの開発企業であるQuantum Artは、NVIDIA CUDA-Qハイブリッド量子古典プラットフォームを同社の論理量子ビット向け高度回路コンパイラに統合することを発表しました。この統合は、スケーラブルな量子コンピューティングの実世界アプリケーションのパフォーマンス向上を目指しています。この統合により、Quantum Artの独自のマルチ量子ビットゲートとマルチコアアーキテクチャを活用する論理量子ビットコンパイラと、開発者がQPU、CPU、GPUにわたってアプリケーションを実行できるオープンソースのハイブリッド量子古典コンピューティングプラットフォームであるNVIDIA CUDA-Qが組み合わされます。低回路深度とスケーラブルなパフォーマンスに最適化されたQuantum Artのコンパイラと、マルチコア統合と開発者支援におけるNVIDIAの専門知識を組み合わせることで、実世界の量子ユースケースの発展に向けた重要な基盤が築かれます。&nbsp;Quantum ArtのコンパイラとNVIDIA CUDA-Qの統合により、マルチ量子ビットと再構成可能なマルチコア動作の優位性により、回路深度の大幅な削減とパフォーマンスの向上が期待されます。物理層での初期結果では、すでにより良いスケーリング（N対N²のコード行）を示しており、量子ボリューム回路のログで最大25％の効果的な改善を実現し、大幅に浅い回路で顕著なパフォーマンスを誘導しています。その重要性は、このようなコンパイラをこのような量子ハードウェアシステムで使用することで、量子ボリュームを劇的に増加させる能力にあります。主要な目的は、新興の商業用途に合わせた規模である約200論理量子ビットレベルでの量子回路の合成と最適化を実現することです。回路深度、Tゲートカウント、必要なコア再構成数における測定可能なパフォーマンス改善が分析されます。量子ボリュームは、統合プラットフォームの全体的な有効性とスケーラビリティを評価するシステムレベルのベンチマークとして機能します。&nbsp;Quantum ArtのCEOであるDr. Tal David氏は次のように述べています。「次世代コンピューティングインフラストラクチャのリーダーであるNVIDIAと協力し、相補的な強みを組み合わせてスケーラブルな量子コンピューティングの未来を加速できることを嬉しく思います。当社のトラップイオン量子ビットと独自のマルチコアアーキテクチャは、業界が商業化に向かう中で量子コンピュータの最大の課題に対処する比類のないスケーリング機会を提供します。CUDA-Qへのコンパイラ統合により、開発者は意味のある量子アプリケーションを大規模に開発し最適化できるようになります。」&nbsp;NVIDIAの量子コンピューティンググループプロダクトマネージャーであるSam Stanwyck氏は次のように述べています。「CUDA-Qプラットフォームは、AIスーパーコンピューティングの成功を基盤として、量子コンピューティングのブレークスルーを加速するために構築されています。Quantum ArtのコンパイラとCUDA-Qの統合は、量子とクラシカルハードウェアの交差点で印象的なパフォーマンス改善が発見されている好例です。」この取り組みは、トラップイオンシステム、マルチ量子ビットゲート、動的に再構成可能なマルチコアアーキテクチャを通じて量子コンピューティングをスケールするQuantum Artのより広範な取り組みにおける新たなマイルストーンとなります。これらのイノベーションは、実質的な商業価値を提供するために数千、最終的には数百万の量子ビットへのスケーリングという中核的な課題に対処します。この統合は、商業的な量子優位性を達成し、材料発見、ロジスティクス、エネルギーシステムなどの分野で新しい能力を解き放つというQuantumのビジョンを前進させます。&nbsp;Quantum Artについて イスラエルのネスツィオナに本社を置くQuantum Art Ltd.は、トラップイオン量子ビットに基づくスケーラブルな量子コンピュータの開発を専門としています。Quantum Artの革新的なアーキテクチャは、比類のないパフォーマンスと効率性を備えたマルチコア量子プロセッサを可能にします。&nbsp;

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量子コンピューティングのQuantum Art、論理量子ビットコンパイラとNVIDIA CUDA-Q統合でスケーラブルな量子計算を推進

レストラン業界向けのバックオブハウス業務プラットフォームの大手プロバイダーであるCrunchtime Information Systems, Inc.と、グローバルなキッチンオペレーション技術企業であるQSR Automations, LLCは本日、合併の意向を発表しました。統合後の組織は、150カ国以上で15万以上の店舗を持つ800以上のレストランブランドにサービスを提供し、米国のトップ50レストランチェーンの90％を占めることになります。両社の合併により、食品のライフサイクル全体にわたるソリューションを大規模に提供するレストラン技術企業が誕生します。食材の発注から調理準備、タイムリーな注文フローまで、レストランはより効率的に業務を正確に予測、計画、実行できるようになります。この統合により、レストランが収益性を向上させ、優れたゲスト体験を提供することで成長を促進するのに役立つ世界クラスのソリューションが結集されます。&nbsp;レストラン組織が変動する経済状況を乗り切る中で、効率性の向上とコスト管理にますます注力しています。Crunchtimeのソリューションは、レストランで管理可能な2つの最大の費用である食材費と人件費を削減するよう、オペレーターを支援するために特別に設計されています。QSR Automationsのキッチン自動化技術は、注文精度の向上と遅延ルーティングを通じて食品廃棄物と人件費を削減し、収益性を改善するためのさらなるメカニズムを提供します。現在のCrunchtimeのCEOであるJohn Raguin氏が統合組織を率いることになります。Raguin氏は次のように述べています。「QSRのキッチンディスプレイ技術は、Crunchtimeのオペレーション管理ソリューションと自然にフィットします。適切なルーティングとタイミングで効率的な注文フローを推進するQSRの能力と、レストランのワークフロー全体にわたるデータ洞察を活用したCrunchtimeの在庫予測と準備管理を組み合わせることで、顧客のサービスの速度と品質に直接的な影響を与えると信じています。」サービスの速度はゲストの満足度の中核であり、各シフトに適切な在庫アイテムを持つこと、適切な時間に適切な量の食品を準備すること、すべてのステーションに適切な人員配置レベルを確保すること、すべてのタスクとプロセスに関する適切なトレーニング、そして食品を迅速かつ適切な温度で提供するための最適な作業順序などの要因によって推進されます。統合企業はこれらすべての機能を提供し、完全なキッチンオペレーションのライフサイクルを完成させます。&nbsp;QSR AutomationsのCEOであるRobbie Payne氏は次のように述べています。「レストランブランドのオペレーション改善を中核とする企業と合併できることを非常に嬉しく思います。Crunchtimeのオペレーション管理ソリューションとQSRのキッチンワークフロー自動化の組み合わせは、顧客が待ち時間を削減し、ゲストの満足度を高め、最終的により良いゲスト体験を提供するのに役立ちます。」CrunchtimeとQSRの両社は、テクノロジーに特化した投資会社Battery Venturesの支援を受けており、Battery Venturesは今後も統合企業を支援し続ける予定です。BatteryのゼネラルパートナーであるMorad Elhafed氏は次のように述べています。「これらの企業は高度に補完的なビジネスを持ち、多くの顧客を共有しています。それらを統合することで、レストラン業界にベストオブブリードのソフトウェアソリューションを提供する、統一された業界プレーヤーが誕生します。統合企業が規模を拡大し、顧客に一流の製品を提供し続けることを非常に楽しみにしています。」&nbsp;QSR Automationsについて ケンタッキー州ルイビルに本社を置き、英国にもオフィスを構えるQSR Automationsは、キッチン自動化とゲスト管理サービスのグローバルな業界リーダーです。1996年以来、レストラン運営者はゲスト体験を改善し、オペレーショナルエクセレンスを推進するためのカスタマイズされたソリューションをQSR Automationsに求めてきました。米国のトップ25カジュアルダイニングチェーンのうち21社で使用されているQSR Automationsは、データを活用してより落ち着いたキッチン、よりシンプルなワークフロー、より幸せなゲストを実現するカスタマイズされたソリューションを作成しています。&nbsp;

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レストランテックのCrunchtimeとQSR Automationsが合併、食品ライフサイクル全体を管理する強力な技術を提供

ドラッグ＆ドロップ式の外部IAM（Identity and Access Management）プラットフォームを提供するDescopeは、Redpoint InfraRed 100に2度目の選出を果たしたことを誇らしく発表しました。この権威あるリストは、クラウドインフラストラクチャ分野の新進気鋭の非上場企業100社を選出し、市場に革命をもたらす将来のリーダーを紹介するものです。Snowflake、Twilio、Looker、Nextdoor、Ramp、Stripe、Nubank、HashiCorp、Netflix、Himsなど多様なポートフォリオを有するトップティアのベンチャーキャピタル企業であるRedpoint Venturesは、業界を変革する企業を創造している卓越したビルダーを紹介するため、2023年にこのリストを立ち上げました。Descopeは、この初回のInfraRed 100リストにも選出されていました。&nbsp;この功績を記念して、DescopeチームはRedpointと共にNasdaqに参加し、他のInfraRed 100のリーダーたちとクラウドインフラストラクチャの進化する状況について議論する予定です。DescopeのCo-FounderでCEOのSlavik Markovich氏は次のように述べています。「このような著名なクラウドインフラストラクチャ企業群と共に、再びInfraRed 100リストに含まれることは大変な名誉です。私たちは、パスワードレスの未来への信念と、クラウドインフラストラクチャがテクノロジーの未来を推進し、今後長年にわたる基盤となるという信念に基づいてDescopeを設立しました。この認識に対してRedpointに感謝の意を表するとともに、リストに掲載されたすべての企業にお祝いを申し上げます。」&nbsp;Descopeは2023年2月にステルスモードから脱し、5,300万ドルのシード資金調達と開発者向け認証プラットフォームで立ち上がりました。その後、製品は開発者重視を維持しながら、完全な外部IAMプラットフォームへと成長しました。Descopeは、GoFundMe、Databricks、GoodRx、Navan、You.comなど数百の組織が、エンドユーザー、ビジネス顧客、パートナー、API、AIエージェントのために安全でフリクションレスなアイデンティティジャーニーを作成するのを支援しています。同社は最近、2年連続でRising in Cyberリストにも選出され、2024年にはSINET16 Innovatorとしても認識されました。&nbsp;Descopeについて Descopeは、組織がすべての外部アイデンティティを管理するのを支援するドラッグ＆ドロッププラットフォームです。同社のノーコード/ローコード外部IAMソリューションは、組織がエンドユーザー、ビジネス顧客、パートナーアプリケーション、API/AIエージェントのための認証と承認のジャーニーを作成、変更、保護するのを支援します。数百の企業がDescopeを使用して、顧客体験を向上させ、アカウント乗っ取りを防止し、顧客とマシンのアイデンティティの360度ビューを取得しています。&nbsp;

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外部IAMプラットフォームのDescope、RedpointのInfraRed 100に2年連続で選出

セキュアなデータストレージとAIで知られるDatabricksは、様々な部門の非技術系ビジネスユーザー向けに設計された新しいAIビジネスインテリジェンスダッシュボード「Databricks One」を発表しました。Databricksは当初、大規模組織向けのセキュアなデータストレージの提供に注力していました（同社はFortune 500の60％と取引があります）が、近年はデータに近い場所に配置されたAIモデルの力を顧客が活用できるよう支援する方向にシフトしています。これまで、Databricksプラットフォームへのアクセスは主にSQLやPythonのスキルを持つエンジニアやデータサイエンティストに限られていました。Databricks Oneは、技術的なバックグラウンドを持たないユーザー向けに特別に簡素化された、完全に再設計されたインターフェースを導入しています。&nbsp;Databricksの共同創業者兼CEOのAli Ghodsi氏は次のように述べています。「私たちは、非技術系ユーザーのための体験を、技術系ユーザーのための体験と同じくらい素晴らしいものにしたいと考えています。これは、組織全体の誰もがデータの完全な価値を解き放ち、イノベーションを推進できるようにするための第一歩です。」Databricks Oneツールは、AIチャットボットのインターフェースに似ています。ユーザーは必要なデータや分析のタイプを説明でき、大規模言語モデルがそれらのリクエストをアクションに変換します。Ghodsi氏によると、これには様々なモデルやデータベースのパイプラインに接続してデータを取得したり、特定の分析を実行したりするAIエージェントの展開が含まれる可能性があります。通常、このようなリクエストにはコーディングが必要ですが、ダッシュボードはユーザーのためにその複雑さを処理します。「舞台裏では実際にSQLを作成してデータウェアハウスで実行していますが、それらすべてがユーザーから抽象化されています」とGhodsi氏は説明します。ユーザーがデータをよりよく理解できるように、DatabricksはOneインターフェースに直接ビジュアライゼーションを統合しました。ユーザーは「AI/BI Genie」と対話してビューを洗練させることができ、ダッシュボードが提供する事前設定されたクエリから選択するだけでなく、カスタムの質問をすることができます。ユーザーは、マーケティングキャンペーンの効果に関する高度な分析を実行したり、重複する（そして潜在的に矛盾する）ビジネス契約の法的レビューを行ったり、営業担当者が見込み客と会う前に必要なすべての情報を迅速に収集したりできます。&nbsp;Ghodsi氏によると、Databricks Oneのアイデアは大企業のクライアントとの多くの会話から生まれました。これらの組織は、AIを活用したビジネスインテリジェンスを、それに基づいて行動できるより多くの従業員の手に届けたいと考えていました。同時に、Databricksプラットフォーム上の潜在的に機密性の高いデータへのアクセスを拡大することに伴うセキュリティリスクを警戒していました。「その針の穴を通し、適切なバランスを確保することは非常に困難でしたが、ついにすべての顧客に有効なソリューションを見つけることができて、非常に興奮しています」とGhodsi氏は述べています。具体的には、顧客は非技術系ユーザーがデータを誤解したり、アクセスすべきでない情報にアクセスしたり、適切に監査できない方法でプラットフォームを使用したりすることを懸念していました。Databricksのクライアントの多くは、個人の機密データを日常的に扱うヘルスケアや金融サービスなどの厳しく規制されたセクターで事業を展開しています。これに対応して、Databricksはこれらのリスクに対処するためのガードレールの構築に2年を費やしました。これには、ユーザーの役割と権限に基づいて異なるレベルのアクセスを割り当てるシステムが含まれています。Ghodsi氏によると、Oneプラットフォームは顧客データを安全にサンドボックス化し、漏洩を防ぎます。一部のユーザーは読み取り専用アクセスを持ち、同社は1つの顧客のデータを使用して別の顧客のためのモデルをトレーニングすることはありません。Ghodsi氏は、簡素化されたインターフェースが将来的に中規模企業や小規模企業にも適したプラットフォームになる可能性があると考えています。&nbsp;2024年12月に100億ドルの大規模なシリーズJ調達を行った後、Databricksは約144億ドルのベンチャー資金調達と52億5,000万ドルの債務調達を行い、620億ドルの評価額に達しました。大企業がAIを使用して自社のデータから実用的な洞察を得ようとする中で、同社の価値は急速に成長しています。2023年、同社の評価額は430億ドルでした。これは、いわゆるAIブームの中で1年間で約44％の増加を示しています。多くのアナリストは、市況にもよりますが、2025年または2026年にDatabricksのIPOを予想しています。Databricks Oneは現在プライベートプレビュー中で、今夏後半にパブリックベータ版が予定されています。Ghodsi氏によると、同社はシートライセンスを請求せず、代わりに使用時間とAIモデルによるトークン消費に基づく従量制の価格モデルを使用する予定です。Ghodsi氏は、ツールをどれだけ広く展開するかは最終的に顧客次第だと述べています。「リトマステストは簡単です。彼らが『よし、もっと多くの人に開放しよう』と言うかどうかです。」&nbsp;Databricksについて Databricksは、セキュアなデータストレージとAI技術を専門とする企業で、Fortune 500の60％を含む大規模組織にサービスを提供しています。同社は、データとAIを統合したプラットフォームを通じて、企業がデータから価値を引き出すことを支援しています。近年では、非技術系ユーザーでも利用できるAIビジネスインテリジェンスツールの開発に注力し、データの民主化を推進しています。&nbsp;

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AIビジネスインテリジェンスのDatabricks、非技術系ビジネスユーザー向けの新ダッシュボード「One」を発表

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