Akimoto Co-Founder &amp; Managing Director participated in the 2nd Annual Japan/Israel Event "Big In Japan - Corona Days “ Panel Discussion held on May 18th. The panel discussion was covered by the Israeli media.<a href="https://www.calcalistech.com/ctech/articles/0,7340,L-3827312,00.html">CTECH (English) Link</a><a href="https://en.globes.co.il/en/article-japanese-interest-in-israeli-startups-escalates-1001330422">GLOBES (English) Link</a><a href="https://finance.walla.co.il/item/3363036?utm_source=whatsup&amp;utm_medium=sharebutton&amp;utm_term=social&amp;utm_content=whatsup&amp;utm_campaign=socialbutton">Walla! (Hebrew) Link</a>

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Big In Japan - Corona Days Featured in Israeli Media

<a href="https://qdrant.tech/">Qdrant</a>は、AVPがリードし、Bosch Ventures、Unusual Ventures、Spark Capital、42CAPも参加したSeries Bで$50Mを調達した。本番環境のワークロード向けに設計されたオープンソースのベクトル検索エンジンであるQdrantは、Rustで構築された高性能かつコンポーザブルなベクトル検索エンジンであり、本番レベルのセマンティック、ハイブリッド、エージェント型ワークロード向けに設計されています。ベクトル検索は当初、限定的な課題を解決するためのソリューションとして始まりました。それは比較的静的なデータセット上の高密度埋め込みから最近傍を取得することでした。しかし現在のAIシステムは当時とはまったく異なります。リトリーバルはエージェントループ内で実行され、ハイブリッドなモダリティを横断しながら、1つのワークフローにつき数千のクエリを処理します。また、対象となるデータは継続的に変化しています。RAGパイプライン、セマンティック検索、エージェント型推論はいずれも、本番規模の継続的な負荷に耐えられるリトリーバルに依存しています。しかし、単一ベクトルの密な類似性検索に限定されたツールや、従来のインデックスモデルにベクトル検索を後付けしたアーキテクチャは、このような条件下で限界を迎えています。Qdrantは、AI時代の基盤インフラを構築するため最も低いレイヤーから設計されました。Rustでゼロから構築されたQdrantは、リトリーバルのすべてのレイヤー―インデックス、スコアリング、フィルタリング、ランキング―を、エンジニアが直接制御できるコンポーザブルなプリミティブとして再設計しています。コンポーザブルなベクトル検索により、チームはクエリ実行時にリトリーバル機能を選択して組み合わせることができます。具体的には、denseベクトル、sparseベクトル、メタデータフィルター、マルチベクトル表現、カスタムスコアリング関数などです。また、それぞれが関連性、レイテンシー、コストにどのように影響するかを明示的に制御できます。ブラックボックスのデフォルト設定に依存するのではなく、エンジニアは自社のワークロードに合わせた意思決定を行うことができます。その結果として生まれたのが、問題をツールに合わせるのではなく、ツールが問題に適応する検索エンジンです。チームが最大精度、最低レイテンシー、または大規模なコスト効率のいずれを重視する場合でも、Qdrantは要件の進化に応じて再アーキテクチャを行うことなく、それを実現するための制御手段を提供します。AIシステムが実験段階から重要な業務運用へと移行するにつれて、検索がどのように動作するかと同じくらい、どこで実行されるかが重要になっています。コンポーザブルなベクトル検索は、意思決定が行われるあらゆる場所で動作するよう設計されています。クラウド、ハイブリッド環境、プライベート環境(on-prem)、さらにはエッジでも実行できます。このデプロイ柔軟性は後付け機能ではありません。モノリシックなマネージドサービスではなく、モジュール化されたコンポーザブルなインフラとして設計されたエンジンだからこそ実現できるものです。AI導入が加速し、on-prem、Cloud、エッジ環境におけるB2BおよびB2Cワークフローを根本的に再定義する中で、Qdrantは最も柔軟で大規模環境において最も低レイテンシーを実現するベクトル検索プロバイダーとして台頭しています。シンプルな実装から高度なワークロードまで、幅広いAIアプリケーションユースケースに対応し、QdrantはAI革命における「picks-and-shovels」プロバイダーとして際立っています。開発者コミュニティとエンタープライズの双方から強い支持を得ています。Tripadvisor、HubSpot、OpenTable、Bazaarvoice、Boschなどの企業は、実環境の負荷のもとでベクトル検索が継続的に稼働する場面でQdrantを利用しています。オープンソースプロジェクトは250Mダウンロードを超え、GitHubでは29,000以上のスターを獲得しています。グローバルコミュニティが本番環境の要件に基づいた改善を推進しています。またQdrantはThe Forrester Wave™: Vector Databases, Q3 2024、GigaOm Radar for Vector Databases v3(2025)、Sifted 2025 B2B SaaS Rising 100にも選出されています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/OjlBuJJmch4" title="Qdrant: From Inception to Beyond" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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本番環境のワークロード向けに設計されたオープンソースのベクトル検索エンジンである"Qdrant"がSeries Bで$50Mを調達

Fullmindは、K-12分野における専業バーチャル教育パートナーとして最大規模の企業を構築するため、Elevate K-12を買収すると発表しました。統合後の新会社は、米国全土の225を超える学区にサービスを提供し、州認定教員によるライブ授業に加えて、両社がそれぞれ単独では提供していなかった、より幅広い学習支援サービスを展開する方針です。統合後の組織は、現在FullmindのCEOを務めるYsiad Ferreirasが率います。一方、Elevate K-12の現CEOであるPiyush Lumbaは、今後90日間にわたる統合作業を支援し、両社の事業統合を後押しします。Fullmindは、今回の統合によって、数百の学区に対して安定的かつ継続的にサービスを提供できる、ミッション主導型のバーチャル教育パートナーが誕生すると位置づけています。Ysiad Ferreirasは、K-12市場には、十分な規模を持ちながら一貫して学区を支援できるバーチャル教育企業が必要だったと述べています。今回の統合により、学区はより厚みのある教員ネットワークと、より広いサービス群にアクセスできるようになり、長期的に信頼できる教育パートナーを得られるとしています。&nbsp;今回の買収では、両社の強みを相互補完的に組み合わせることが重視されています。Elevate K-12が持つ現地プログラムマネージャー体制、組み込み型の顧客サポート、そして教員ネットワークは、今後Fullmindの顧客学区でも利用可能になります。一方で、Fullmindが提供してきた在宅学習支援、IEPや特別支援教育への対応、サマープログラム、複数学区間での教員シェア機能は、Elevate K-12側の顧客学区にも広がります。これにより、学区ごとの多様な教育ニーズに対して、より包括的に対応できる体制が整います。教育者にとっても、統合によるメリットは大きいとされています。225を超える学区基盤を持つことで、教員にはより多くの授業機会、より幅広い担当教科、そして柔軟なスケジュールが提供される見込みです。これにより、契約と契約の間に生じやすい空白期間を減らし、継続的な就業機会やキャリアの選択肢を広げる効果が期待されています。&nbsp;Piyush Lumbaは、Elevate K-12がこれまで築いてきた優れた教員ネットワーク、学区との強い関係性、そして生徒成果へのコミットメントに大きな誇りを持っていると述べています。そのうえで、Fullmindとの統合によって、学区はさらに多くのサービスにアクセスでき、教員もさらに多くの機会を得られるため、今回の統合は関係者すべてにとって適切な一手だと評価しています。今回の買収は、K-12教育分野におけるバーチャル教育需要の高まりを背景に、単なるオンライン授業提供を超えて、学区運営を支える包括的な教育支援プラットフォームへの進化を目指す動きといえます。Fullmindは、より大規模で多様なサービス基盤を整えることで、全米の学区に対する長期的な支援体制を強化していく考えです。&nbsp;Elevate K-12について Elevate K-12は、K-12学区向けにライブ型のバーチャル授業を提供する教育テクノロジー企業です。同社は、州認定教員と生徒を独自の技術プラットフォームを通じて結びつけ、主要教科および選択科目の両方をカバーしています。また、現地プログラムマネジメントや顧客支援も組み合わせることで、学区がオンライン教育を円滑に導入・運営できる体制を提供しています。&nbsp;

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オンライン教育プラットフォームのFullmindが、K-12向けライブ型バーチャル授業を提供するElevate K-12を買収

Exotecは、物流サービス企業Komar Distribution Servicesと共同で、米国Georgia州Savannahに次世代の自動化フルフィルメントセンターを構築すると発表しました。急拡大するD2C（Direct-to-Consumer）需要に対応するため、同施設にはExotecのSkypodロボットシステムを中心とした統合型自動化ソリューションが導入されます。Komar Distribution Servicesが運営する760,000平方フィートの施設には、Skypodロボット、Skypathコンベヤー、カートン封緘装置、入出荷スキャンシステムなどが導入され、さらに倉庫オペレーション全体をリアルタイムで管理するExotecの倉庫実行ソフトウェアDeepskyが統合されます。この施設は、アパレル、ホーム用品、消費財ブランドなどのD2C需要の拡大に対応するために設計されており、Komarが展開するブランドCuddl DudsやLe Mystèreのほか、3PL顧客企業の物流も担う予定です。&nbsp;Komar Distribution Servicesは今後1年間で宅配出荷量が大きく増加すると見込んでおり、すでに一部の顧客では月間100,000件以上の出荷を処理しています。労働力不足や関税変動、消費者の配送スピードに対する期待の高まりといった課題に対応するため、同社は迅速に拡張可能な自動化パートナーを求めていました。今回導入される自動化システムにより、物流センターの処理能力は最大50％向上し、保管密度は30％改善される見込みです。また、単品ピッキングとケースピッキングを同一システム内で処理できるため、倉庫業務の柔軟性が高まります。さらに、人材確保が難しい倉庫業務への依存を減らし、繁忙期やプロモーション期間にも柔軟に対応できる運用体制を構築できるとしています。&nbsp;Komar Distribution ServicesのPresidentであるTyler Harrisは、顧客企業の成長スピードに合わせて物流能力を拡張する必要があり、速度、保管効率、柔軟性を兼ね備えたソリューションが必要だったと述べています。Exotecのシステムにより、注文処理を数分以内で完了し、倉庫スペースを最大限に活用しながら、不確実性の高い市場環境でも効率的に運営できるとしています。従来の自動化システムは導入に数年を要し、インフラ構成も固定的になりがちですが、ExotecのSkypodはモジュール型設計のため、需要に応じて段階的に能力を拡張できます。ExotecのCROであるArthur Bellamyは、多くの企業がAmazonレベルの配送スピードを求められる一方でコスト管理にも苦慮していると指摘し、同社のソリューションは注文準備を2分以内で完了できる市場でも最も柔軟性の高い自動化設計だと述べています。&nbsp;Savannahのフルフィルメントセンターは2027年初頭までに完全自動化される予定であり、現在は新規顧客プログラムの導入を進めています。今回のプロジェクトは、急成長するD2C物流市場に対応するため、ロボティクスとソフトウェアを組み合わせた次世代物流基盤の構築事例として注目されています。&nbsp;Exotecについて Exotecは、倉庫自動化ロボットシステムを提供するグローバル企業です。柔軟性と信頼性を備えたエンドツーエンドのロボティクスソリューションを開発し、現代のフルフィルメント業務の効率化を支援しています。同社は自社でロボット技術とソフトウェアを設計・製造することで、従来型自動化システムと比べて導入の複雑さとリスクを減らし、価値実現までの時間を短縮しています。Oxford Industries、Carrefour、Decathlon、UNIQLOなど50以上の企業がExotecのシステムを採用しており、世界200以上の拠点で物流業務の改善に活用されています。&nbsp;

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次世代フルフィルメント自動化を実現する物流ロボットテクノロジーのExotec、ジョージア州に自動化物流センターを構築

廃棄物処理およびリサイクル機器ソリューションを提供するViablyは、既存の販売パートナーであるPowerscreen of Floridaとの提携を拡大すると発表しました。2026年3月1日から、Powerscreen of FloridaはViablyが取り扱うKomptech機器の販売・サポート地域をTennessee州およびAlabama州へ広げ、米国南東部におけるサービス提供体制を強化します。今回の地域拡大は、両社のパートナーシップの成長と、Powerscreen of Floridaがこれまで築いてきた顧客支援の実績を背景に決定されました。同社はこれまで南東部地域でKomptechソリューションを販売・サポートしてきた経験を持ち、機器の性能を最大限に引き出すための専門知識と長期的な運用支援を顧客に提供してきました。Viablyはその実績を評価し、今回の市場拡大を通じて新たな地域でも同様の高品質なサポートを提供できると判断しています。&nbsp;ViablyのSr. Dealer DevelopmentであるKevin Yunckerは、Powerscreen of Floridaは販売実績だけでなく、販売後の顧客支援に対する強いコミットメントを持つ理想的な販売パートナーだと述べています。今回の地域拡張によって、Tennessee州およびAlabama州の顧客も経験豊富なローカルサポートを受けられるようになると説明しました。拡張された契約の下で、Powerscreen of FloridaはKomptechのシュレッダー、ターナー、スクリーン、分離装置などの製品を取り扱い、地域の顧客に対して販売、サービス、部品供給を提供します。これにより、廃棄物処理やリサイクル事業者は、より迅速で継続的な技術サポートを受けながら機器運用を最適化できるようになります。&nbsp;Powerscreen of FloridaのSales ManagerであるRaffi Bournigalは、Viablyとの協力関係をさらに拡大し、米国南東部のKomptechユーザーへのサポートを強化できることを誇りに思うと述べています。今回の拡張は、両社のチームが築いてきた協力関係の成果であり、Tennessee州およびAlabama州の顧客にも同様の専門知識と顧客中心のサービスを提供できるようになるとしています。今回の提携拡張は、建設廃棄物、食品廃棄物、都市ごみなどのリサイクル需要が拡大する中で、地域密着型の販売とサービスネットワークを強化する動きと位置づけられます。Viablyはパートナー企業との連携を通じて、廃棄物処理およびリサイクル業界の効率化と持続可能性の向上を支援するインフラの拡充を進めています。&nbsp;Viablyについて Viablyは、北米におけるKomptech機器およびシステムのマスターディストリビューターです。さらに、Harp Renewablesの食品廃棄物リサイクル装置、Scott Equipment Companyの食品廃棄物デパッケージングおよび乾式壁リサイクルシステムの米国ディストリビューター、MGLのスタッキングコンベヤーおよびマルチ着色装置、米国南西部におけるDiamond Zグラインダーの販売も担っています。同社の製品ポートフォリオには40種類以上の機器が含まれ、建設・解体廃棄物、有機廃棄物、都市固形廃棄物、単一ストリームリサイクルなどの処理に対応しています。顧客ごとの課題に合わせたコンサルティング型ソリューションと充実したアフターサービスを提供し、企業の事業拡大と環境保全の両立を支援しています。&nbsp;

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リサイクル処理機器の販売網を拡大する環境インフラテクノロジーのViably、Powerscreen of Floridaとの販売パートナーシップを拡張

Perplexityは、個人の代わりにタスクやファイル、各種ツールを操作できる新しいAIエージェント「Personal Computer」を発表しました。同社はこの製品を、ユーザーの代理として機能する「デジタルプロキシ」と位置づけており、あらゆるデバイスから、場所を問わず、ツール、業務、ファイルを統合的に管理できると説明しています。Perplexityは数週間前に「Perplexity Computer」を公開したばかりですが、今回の「Personal Computer」は、その流れをさらに進めた個人向けAIエージェントです。AIエージェント市場への関心が高まる中で、Perplexityも日常業務を代行・支援するAIの提供を本格化させています。&nbsp;Perplexity Personal ComputerはMac mini上で動作し、安全な環境と明確なセーフガードの下で運用される設計です。すべてのセッションには完全な監査証跡が残され、重要な操作については必ずユーザーの承認が必要になります。これにより、利便性だけでなく、安全性と透明性を両立しながらAIエージェントを活用できるようにしています。このAIエージェントは、テーマ調査、メール作成、朝のブリーフ作成など、さまざまな知的業務を支援できます。また、Claude、Gemini、Grokといった最新の大規模言語モデルを選択して利用できるほか、複数のモデル同士を対話させることも可能です。これにより、用途や目的に応じて最適なモデルを柔軟に使い分けられる設計となっています。推論処理自体はクラウドを活用しながらも、Perplexity Personal Computerはローカルマシン上のファイルやインストール済みアプリにもアクセスできます。クラウドAIの処理能力とローカル環境の実用性を組み合わせることで、より幅広い業務の自動化や支援を実現しようとしている点が特徴です。&nbsp;現在、Perplexity Personal Computerはウェイトリスト形式で提供されており、利用対象は月額$200のPerplexity Max加入者に限定されています。このプランには毎月10,000コンピュートクレジットが含まれており、一見高額に見えるものの、APIキーを個別に利用するよりも低コストになる可能性があるとされています。初期展開はMac限定ですが、Perplexityはシングルサインオン機能を備えたエンタープライズ版も開発中だとしています。さらにPerplexityは、Personal Computerに加えて、「Computer for Enterprise」「Comet Enterprise」、そしてSearch、Agent、Embeddings、Sandboxの4つの新APIも発表しました。今回の一連の発表は、Perplexityが個人利用から企業利用までを視野に入れたAIエージェント基盤の拡充を進めていることを示しています。&nbsp;Perplexityについて Perplexityは、対話型AI検索およびAIエージェント技術を開発するAIスタートアップです。検索、情報整理、作業支援をより自然で効率的にすることを目指し、AIを活用した新しい情報アクセス体験の構築を進めています。近年は、検索エンジンに加えて、コンピューター操作や業務支援を担うAIエージェント領域にも注力しており、個人向けと企業向けの両方で製品ラインアップを拡大しています。&nbsp;

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対話型AI検索およびAIエージェント技術のPerplexity、新サービス「Personal Computer」を発表

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