動物を使わずに人間に最適化された前臨床プロセスへと変革する"Vivodyne"がSeries Aで$40Mを調達

Vivodyneは、Khosla Venturesがリードし、Lingotto Investment Management、Helena Capital、Kairos Venturesなどが参加したSeries Aで$40Mを調達した。

動物を使わずに人間に最適化された前臨床プロセスへと変革するVivodyneは、不正確な動物試験を時代遅れのものとし、自動化されたロボットプラットフォームとAIを用いて、数千の完全機能の人間組織を培養・分析しています。バイオ医薬品企業は、前臨床試験中に動物の病気を治療することが日常的ですが、同じ治療法が人間の臨床試験では約95%の確率で失敗します。製薬企業はこれまで、95%の確率で失敗する臨床試験に数百万ドルを費やしてきましたが、それは動物モデルが人間の生物学を予測するのに不十分であるためです。Vivodyneは、前例のない臨床的に関連性の高い人間データを大規模に提供することで、この問題を解決しています。すでに大手製薬会社の多くに使用されているVivodyneのプラットフォームは、試験リスクを大幅に削減し、創薬を加速させ、より安全で効果的な治療法をより早く患者に届けます。

新たな資金調達により、VivodyneはサウスサンフランシスコのGenesis Marinaに、広さ23,000平方フィートの完全ロボット化された研究所を開設します。この新施設は、FDAとNIHが予測性の低い動物モデルからの転換を推進していることを受け、グローバルな製薬クライアントからの急増する需要に対応するために、人間の前臨床試験能力を大幅に拡張します。

Vivodyneの進歩は、より良い薬剤候補を人間の試験に導入するために設計されています。これまでの前臨床R&Dでは、候補薬を動物で成功するように最適化する実験的反復に依存しており、人間特有の改良はされていませんでした。Vivodyneは、同じ最適化プロセスを人間組織上で直接実行し、人間向けの薬剤候補を初めて生成することを可能にします。

動物モデルは、人間と共通のタンパク質や経路を持っているものの、人間の病気との類似性は表面的であり、その予測力を損なっています。Vivodyneは、実験室で培養された人間組織上での大規模な臨床試験を可能にし、人間の病気の複雑性を再現できるため、より正確な結果が得られます。これにより、製薬企業は初期のターゲット発見から臨床候補の選定、安全性と有効性のテストまで、前臨床パイプライン全体にわたり、これらの完全機能の組織を活用できるようになり、人間での成功率を大幅に改善できます。これは、信頼性が低く成長の遅い動物モデルを、大量かつ統合された人間組織反応データセットで置き換えることで、創薬の加速を可能にします。

「製薬業界は、臨床試験前にスケーラブルな人間データを何十年も待っていました。現在、私たちは複雑な人間組織から数万単位のデータを生成し、これまでアクセスできなかった免疫応答や疾患状態を捉えています。この前例のないスケールと解像度により、創薬のまったく新しい道が開かれます。」とVivodyneの共同創業者兼CEOは語ります、

Vivodyneは、1回のロボット操作で10,000件以上の独立した人間組織実験から、イメージング、単一細胞トランスクリプトミクス、プロテオミクスを含む人間のマルチオミクスデータを生成することにより、動物モデルに依存する科学的不確実性を排除します。Vivodyneの組織は、一般的なオルガノイドの1,000倍のサイズがあり、人間の薬剤反応を詳細かつ機能的に分析することが可能です。その完全自動化されたロボットワークフローは、AIスケールのスループットで再現性を確保し、米国のすべての臨床試験を合わせたよりも多くの信頼性の高い人間関連データを毎年生成しています。

「ロボティクスとAIはすでに医療の風景を根本的に変え始めており、Vivodyneはその道を切り開いています。ロボティクスとAIを使えば、Vivodyneは2週間以内に100,000以上の完全な人間組織を自動的に培養・試験でき、製薬企業は臨床試験に数十億ドルを投入する前に、人間相当の洞察を得ることができます。」とKhosla Venturesの創業者であるVinod Khosla氏は述べています。

世界の主要な製薬企業の多くがVivodyneの技術に依存している理由は、薬の失敗の多くが、生物学的ターゲット、経路メカニズム、それらの経路が人間組織に与える影響に関する誤った仮定に基づいているからです。

VivodyneのAI駆動プラットフォームは、小分子、生物製剤(抗体および抗体薬物複合体)、mRNAベースの脂質ナノ粒子、細胞治療を含む多様な治療法を積極的に設計・最適化します。

「Vivodyneのシステムは、骨髄、リンパ節、肝臓、肺、胎盤などを含む20以上の異なる人間組織タイプを培養し、がん、線維症、自己免疫、感染症などの疾患モデルを構築します。AIの助けを借りて、これらのシステムは反復的に学習し、改善を重ねながら、治療法の発見と患者の層別化の成果を最適化していきます。」とLingotto Investment ManagementのIleana Pirozzi氏は述べました。