AIビジネスインテリジェンスのDatabricks、非技術系ビジネスユーザー向けの新ダッシュボード「One」を発表

セキュアなデータストレージとAIで知られるDatabricksは、様々な部門の非技術系ビジネスユーザー向けに設計された新しいAIビジネスインテリジェンスダッシュボード「Databricks One」を発表しました。Databricksは当初、大規模組織向けのセキュアなデータストレージの提供に注力していました（同社はFortune 500の60％と取引があります）が、近年はデータに近い場所に配置されたAIモデルの力を顧客が活用できるよう支援する方向にシフトしています。これまで、Databricksプラットフォームへのアクセスは主にSQLやPythonのスキルを持つエンジニアやデータサイエンティストに限られていました。Databricks Oneは、技術的なバックグラウンドを持たないユーザー向けに特別に簡素化された、完全に再設計されたインターフェースを導入しています。

Databricksの共同創業者兼CEOのAli Ghodsi氏は次のように述べています。「私たちは、非技術系ユーザーのための体験を、技術系ユーザーのための体験と同じくらい素晴らしいものにしたいと考えています。これは、組織全体の誰もがデータの完全な価値を解き放ち、イノベーションを推進できるようにするための第一歩です。」

Databricks Oneツールは、AIチャットボットのインターフェースに似ています。ユーザーは必要なデータや分析のタイプを説明でき、大規模言語モデルがそれらのリクエストをアクションに変換します。Ghodsi氏によると、これには様々なモデルやデータベースのパイプラインに接続してデータを取得したり、特定の分析を実行したりするAIエージェントの展開が含まれる可能性があります。通常、このようなリクエストにはコーディングが必要ですが、ダッシュボードはユーザーのためにその複雑さを処理します。「舞台裏では実際にSQLを作成してデータウェアハウスで実行していますが、それらすべてがユーザーから抽象化されています」とGhodsi氏は説明します。ユーザーがデータをよりよく理解できるように、DatabricksはOneインターフェースに直接ビジュアライゼーションを統合しました。ユーザーは「AI/BI Genie」と対話してビューを洗練させることができ、ダッシュボードが提供する事前設定されたクエリから選択するだけでなく、カスタムの質問をすることができます。ユーザーは、マーケティングキャンペーンの効果に関する高度な分析を実行したり、重複する（そして潜在的に矛盾する）ビジネス契約の法的レビューを行ったり、営業担当者が見込み客と会う前に必要なすべての情報を迅速に収集したりできます。

Ghodsi氏によると、Databricks Oneのアイデアは大企業のクライアントとの多くの会話から生まれました。これらの組織は、AIを活用したビジネスインテリジェンスを、それに基づいて行動できるより多くの従業員の手に届けたいと考えていました。同時に、Databricksプラットフォーム上の潜在的に機密性の高いデータへのアクセスを拡大することに伴うセキュリティリスクを警戒していました。「その針の穴を通し、適切なバランスを確保することは非常に困難でしたが、ついにすべての顧客に有効なソリューションを見つけることができて、非常に興奮しています」とGhodsi氏は述べています。具体的には、顧客は非技術系ユーザーがデータを誤解したり、アクセスすべきでない情報にアクセスしたり、適切に監査できない方法でプラットフォームを使用したりすることを懸念していました。Databricksのクライアントの多くは、個人の機密データを日常的に扱うヘルスケアや金融サービスなどの厳しく規制されたセクターで事業を展開しています。

これに対応して、Databricksはこれらのリスクに対処するためのガードレールの構築に2年を費やしました。これには、ユーザーの役割と権限に基づいて異なるレベルのアクセスを割り当てるシステムが含まれています。Ghodsi氏によると、Oneプラットフォームは顧客データを安全にサンドボックス化し、漏洩を防ぎます。一部のユーザーは読み取り専用アクセスを持ち、同社は1つの顧客のデータを使用して別の顧客のためのモデルをトレーニングすることはありません。Ghodsi氏は、簡素化されたインターフェースが将来的に中規模企業や小規模企業にも適したプラットフォームになる可能性があると考えています。

2024年12月に100億ドルの大規模なシリーズJ調達を行った後、Databricksは約144億ドルのベンチャー資金調達と52億5,000万ドルの債務調達を行い、620億ドルの評価額に達しました。大企業がAIを使用して自社のデータから実用的な洞察を得ようとする中で、同社の価値は急速に成長しています。2023年、同社の評価額は430億ドルでした。これは、いわゆるAIブームの中で1年間で約44％の増加を示しています。多くのアナリストは、市況にもよりますが、2025年または2026年にDatabricksのIPOを予想しています。Databricks Oneは現在プライベートプレビュー中で、今夏後半にパブリックベータ版が予定されています。Ghodsi氏によると、同社はシートライセンスを請求せず、代わりに使用時間とAIモデルによるトークン消費に基づく従量制の価格モデルを使用する予定です。Ghodsi氏は、ツールをどれだけ広く展開するかは最終的に顧客次第だと述べています。「リトマステストは簡単です。彼らが『よし、もっと多くの人に開放しよう』と言うかどうかです。」

Databricksについて
Databricksは、セキュアなデータストレージとAI技術を専門とする企業で、Fortune 500の60％を含む大規模組織にサービスを提供しています。同社は、データとAIを統合したプラットフォームを通じて、企業がデータから価値を引き出すことを支援しています。近年では、非技術系ユーザーでも利用できるAIビジネスインテリジェンスツールの開発に注力し、データの民主化を推進しています。