Granulate社が、オープンソースのgProfilerの機能を拡張し、Kubernetesのフィルタリング機能を追加

低オーバーヘッドで継続的なプロファイリングを可能にするgProfilerは、コードレベルでの可視性を高め、リアルタイムでのパフォーマンスの理解を可能にします。自律型リアルタイム・コンピューティングのワークロード最適化とコスト削減ソリューションを提供するGranulate社は、同社のgProfilerに新たなKubernetesフィルター機能をリリースしたことを発表しました。 gProfilerは、オープンソースのプロダクション・プロファイリング・ソリューションで、プロダクション・アプリケーションのコードのパフォーマンスを測定し、コンピューティングの最適化を促進し、コードの品質を向上させ、コンピューティング・コストを削減します。Granulate社のgProfilerは、研究開発チームやDevOpsチームが、簡単なインストールとコードの変更なしに、アプリケーションのパフォーマンスを最大化し、コードの品質を向上させ、クラウドのコストを削減することを可能にします。

最新の機能として、gProfilerのユーザーは、プラットフォーム内の解像度レベルを選択するだけで、コンテナ名、ホスト名、またはKubernetesのデプロイメントオブジェクトに基づいてサービスをフィルタリングできるようになりました。このネイティブなKubernetesフィルターにより、ユーザーはgProfilerをクラスタ全体に一度だけデプロイし、デプロイメントからポッドレベルまでプロファイリングすることができ、これらのオブジェクトごとにプロファイラーをデプロイする必要はありません。これにより、チームは1台のプロファイラーを導入するだけで、異なる地域やコードバージョンの異なるデプロイメント、ポッド、ノード、ホストの動作を調査することができます。

Granulate社の共同創業者兼CEOであるAsaf Ezra氏は、次のように述べています。「アプリケーションのパフォーマンス、ボトルネックの調査、非効率的なコードに関連してgProfilerが提供する付加価値について、DevOpsコミュニティから非常に大きな反響があり、特にKubernetes向けの追加機能を求める声が数多く寄せられたため、今回の最新バージョンの開発に至りました。"今回の新機能は、継続的なプロファイリングをコモディティ化し、あらゆる業界でパフォーマンスの最適化とコスト削減の可能性に対する認識を高めるという、当社の継続的なミッションの一環です。」

Granulate社のgProfilerは、コードの変更を伴わないシンプルなセットアップ、1%未満の使用率ペナルティによる低オーバーヘッド、Java、Go、Python、Scala、Clojure、Kotlin、Node.js、Ruby、PHPの幅広いカバレッジなど、本番アプリケーションを管理する開発者やソフトウェアエンジニアにいくつかのユニークなメリットを提供します。gProfilerは、GitHubから無料のオープンソースパッケージとして提供されているほか、AWS、Azure、GCPでは無料のパブリックイメージ、Dockerレジストリでは無料のコンテナイメージとして提供されています。