Realta Fusionは、ウィスコンシン大学の研究者と共同で、核融合プラズマ実験において史上最高の定常磁場を適用することに成功したと発表しました。「今日の実験デモンストレーションにより、コンパクトな磁気ミラーが商業用核融合エネルギーに向けた競争の中で確固たる位置を占めることになりました。これは、経済的に実現可能なゼロカーボンの熱と電気を約束するコンセプトにとって巨大な飛躍です」と、Realta FusionのCEOであるKieran Furlongは声明で述べています。発表によれば、チームは17テスラの磁場強度でプラズマを形成し、保持することに成功し、核融合エネルギーに関するいくつかの初の成果を達成しました。&nbsp;

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Realta Fusionとウィスコンシン大学、核融合プラズマ実験において重要な成果を達成

Stater Bros. Marketsは、Afreshとのパートナーシップを拡大し、生鮮在庫の意思決定を店舗から配送センター（DC）まで一体化すると発表しました。これにより、AIを活用した生鮮補充を青果から他の生鮮部門へ広げると同時に、DC向けの需要予測（DC Forecast）を導入し、店舗需要と仕入判断を直接つなぐ体制を構築します。2025年に青果で導入したAfreshのFresh Replenishmentが、欠品率の改善、廃棄削減、在庫効率の向上といった成果を上げたことを受け、Stater Bros.は展開拡大を決定しました。現場ではAIによる発注提案の採用が進み、棚割りの充実と顧客満足度の向上につながっています。&nbsp;今回の拡張の要となるDC Forecastは、プロモーションや季節性、SKU不一致、複数ベンダー、頻繁な納品といった生鮮特有の変動を前提に設計されたAIです。従来のセンターストア向け予測が週次の静的データに依存しがちだったのに対し、実店舗の需要シグナルを起点に、在庫の流れや鮮度の経時変化まで考慮して上流の仕入れを最適化します。これにより、欠品や過剰在庫、売り逃しの抑制が期待されます。また、手作業での集計や複数ツールの突合に費やしていた時間が削減され、バイヤーは倉庫現場での商品状態の確認やサプライヤーとの関係構築といった付加価値の高い業務に集中できるようになります。店舗とDCを横断する単一の知能基盤により、より新鮮で手頃な価格の生鮮食品を安定供給する体制が強化されます。&nbsp;Afreshについて Afreshは、生鮮食品サプライチェーンを革新するFresh AI企業です。2017年設立で、食品ロス削減と生鮮食品のアクセス向上を使命に、全米40州・12,000以上の売場で導入されています。Albertsons CompaniesやMeijerなどの大手小売と提携しています。&nbsp;

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生鮮食品サプライチェーンのAfresh、Stater Bros. Marketsと提携拡大し店舗からDCまで在庫判断を一体化

Uniphoreは、KPMGと戦略的パートナーシップを締結し、業界特化型の小規模言語モデル（SLM）を活用したAIエージェントを、社内および顧客向け業務に本格展開すると発表しました。本提携は、AIの実証実験段階から、実運用レベルの導入へと移行するKPMGの取り組みを支えるものです。両社は、Uniphoreの「Business AI Cloud」を基盤に、銀行、保険、エネルギー、ヘルスケアといった規制産業向けに、ガバナンスとセキュリティを確保したAIエージェントを構築します。このプラットフォームは、KPMGの既存エンタープライズシステムやデータ環境と統合可能で、規制要件やコンプライアンスに対応した主権性の高いアーキテクチャを採用しています。&nbsp;今回の提携の目的は、KPMGの知見や業務ノウハウをAIに組み込み、コンサルタントの判断力とAIの実行力を組み合わせた新しい業務モデルを確立することです。具体的には、調達、財務、契約管理、顧客体験などの分野で、AIエージェントが業務を支援・自動化します。初期ユースケースの一つである調達・契約管理では、高額契約の分類、標準条項との比較、リスク抽出、人による承認が必要な例外処理の抽出などをAIが担い、業務効率とリスク管理の高度化を図ります。また、これらのAIエージェントはDatabricksやSnowflakeといった既存のエンタープライズデータ基盤と連携し、データ移行を強いることなく、本番環境の信頼性あるデータを活用できる設計となっています。これにより、単なる実験的AIではなく、現実の業務成果につながるAI活用を実現します。&nbsp;Uniphoreについて Uniphoreは、エージェント、モデル、ナレッジ、データを統合した「Business AI Cloud」を提供するエンタープライズ向けAI企業です。消費者向けAIの使いやすさと、企業向けAIに求められるセキュリティ、スケーラビリティ、ガバナンスを両立し、世界2,000社以上に導入されています。&nbsp;

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業界特化型AIエージェントのUniphore、KPMGと提携し規制産業向けAI実装を加速

オープンソースのサプライチェーンセキュリティを手がけるChainguardは、成熟したオープンソースソフトウェア（OSS）の継続利用を支援するプログラム「EmeritOSS」に、新たに10のプロジェクトを追加すると発表しました。EmeritOSSは、機能的には安定している一方で、メンテナの負担や継続的な開発が難しくなったOSSに対し、最小限かつ実用的な形での保守を提供する取り組みです。&nbsp;Chainguardによると、EmeritOSSは「すでに実運用で使われ、十分に実績を積んだプロジェクト」を対象とし、競合しない公開フォークの維持、依存関係の更新を通じたセキュリティ対応、サポート範囲の明確化といった“継続性重視”の管理を行います。新機能開発を目的とせず、安定利用を前提にした支援である点が特徴です。&nbsp;EmeritOSSは2025年12月にKaniko、Kubeapps、ingress-nginxの3プロジェクトで始動しました。今回追加される10プロジェクトは、オブジェクトストレージ、モニタリング、データ処理、バックアップ連携、オブザーバビリティなど幅広い領域をカバーしています。対象にはMinIO、Prometheus PushProx、Cassandra Exporter、PgCat、k8s-node-collectorなどが含まれます。これらのプロジェクトはGitHub上でソースコードとして無償公開されます。一方で、継続的にメンテナンスされたコンテナイメージやAPKを必要とする企業向けには、Chainguardが商用ディストリビューションを提供します。EmeritOSSは、OSSエコシステムにおける「役割を終えつつも、まだ価値のあるソフトウェア」を安全に使い続けるための新たな選択肢として注目されます。&nbsp;Chainguardについて Chainguardは、オープンソースソフトウェアの安全な利用を支援する企業です。ソフトウェアサプライチェーン全体を対象に、セキュアなコンテナイメージやOSSの保守・配布を通じて、開発者と企業が安心してOSSを活用できる環境を提供しています。&nbsp;

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オープンソース基盤セキュリティのChainguard、成熟OSSの延命を支援するEmeritOSSに10プロジェクトを追加

Weaviateは、2025年のGigaOm Radar for Vector Databasesにおいて「Leader」および「Outperformer」に選出されたと発表しました。あわせて、Gartnerの「Generative AI Engineering Innovation Guide（2025年11月）」では「Emerging Leader」として評価されています。生成AIの普及に伴い、データベース市場が大きく変化する中で、Weaviateの技術力と成長性が改めて認められた形です。Gartnerによると、2024年の非リレーショナルDBMS市場は前年比22.7％成長し、リレーショナル分野の2倍以上の伸びを示しました。生成AIの採用拡大により、ベクター検索やマルチモーダル対応が現代のデータ基盤に不可欠な要素になっていると指摘されています。&nbsp;GigaOm Radarでは、Weaviateは「Innovation / Platform Play」領域に位置付けられ、特にAIエージェント機能の高度な統合と、迅速な機能拡張が評価されました。クエリ処理、データ変換、パーソナライズを担うAIエージェント群、テキスト・画像・音声・動画を横断するマルチモーダル処理、数百種類の埋め込みモデルに対応する柔軟性、さらにHNSWなどを活用した堅牢なインデックス設計が強みとして挙げられています。&nbsp;データベース業界全体が生成AI対応へと急速にシフトする中、Weaviateのような専門特化型プラットフォームは、コスト効率と高度な機能性の両面で既存の汎用データベースに対する競争力を高めています。WeaviateのCEOであるBob van Luijt氏は、今回の評価について「生成AI市場に向けた戦略的目標を着実に実現してきた結果」と述べ、今後もマルチモーダルかつエージェント型AIワークフローを支える基盤構築に注力するとしています。&nbsp;Weaviateについて Weaviateは、オープンソースのAIデータベースを提供する企業です。ベクター検索、ハイブリッド検索、AIエージェント機能を備え、開発者がスケーラブルで文脈理解に優れたAIアプリケーションを構築できる基盤を提供しています。&nbsp;

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AIデータベースのWeaviate、GigaOmとGartnerから高評価　生成AI時代のベクターデータベース需要が加速

<a href="https://clickhouse.com/">ClickHouse</a>は、Dragoneer Investment Groupがリードし、Bessemer Venture Partners、GIC、Index Ventures、Khosla Ventures、Lightspeed Venture Partnersなどが参加したSeries Dで$400Mを調達した。リアルタイムデータ処理と大規模分析のために設計された高速なオープンソースのカラム型データベース管理システムを開発するClickHouseは、スケーラブルで効率的、かつモダンなデータプラットフォームとして、チームが洞察を引き出し、より賢明な意思決定を行うことを支援しています。高いパフォーマンスを追求して設計されたClickHouse Cloudは、卓越したクエリ速度と同時実行性を提供し、大量データから即座に洞察を得る必要があるアプリケーションに最適です。AIエージェントがソフトウェアに深く組み込まれ、より頻繁かつ複雑なクエリを生成するようになる中で、ClickHouseは高スループットかつ低レイテンシのエンジンを提供し、この課題に対応します。ClickHouseは現在、フルマネージドサービスであるClickHouse Cloudにおいて3,000社を超える顧客にサービスを提供しており、ARRは前年同期比で250%以上成長しています。過去3か月間では、Capital One、Lovable、Decagon、Polymarket、Airwallexなどの顧客が新たにプラットフォームを導入、または既存の導入を拡大しました。これらの顧客は、Meta、Cursor、Sony、TeslaといったAIイノベーターや主要ブランドを含む既存の顧客基盤に加わっています。「ClickHouseは、最も要求の厳しいデータワークロードに対して卓越したパフォーマンスとコスト効率を提供するために構築されており、この勢いはその戦略が正しかったことを示しています。将来に向けて、私たちはトランザクションと分析を統合したワークロードへの対応を進めており、開発者はAIを活用したあらゆるタイプのアプリケーションを、最適な技術基盤の上で構築できるようになります。また、LLMオブザーバビリティを提供範囲に加え、AIアプリケーションの開発者が本番環境に移行する際に、AI出力の品質や挙動を評価できるようにします。追加の資金と継続的なプロダクト実行により、私たちはAI時代におけるリーディングなデータおよびLLMオブザーバビリティプラットフォームを提供できる立場にあります」とClickHouseのCEOは述べています。AIシステムが実験段階から本番環境へ移行するにつれ、基盤となるデータインフラへの要求は高まっています。AI駆動型アプリケーションは、はるかに多いクエリ量を生成し、より厳しいレイテンシ要件の下で動作し、継続的な評価とオブザーバビリティを必要とします。この環境下では、大規模かつデータ集約型の本番ワークロードを支えるインフラプラットフォームに、ますます価値が集中しています。ClickHouseの成長は、既存システムの置き換えにとどまらず、新たなワークロードを実現できる点にも支えられています。リアルタイム分析を大規模かつコスト効率良く実現することで、これまでレイテンシやコストの制約により実用的でなかったユースケースを可能にしています。多くのデータインフラプラットフォームが社内分析チーム向けであるのに対し、ClickHouseは顧客向けプロダクトに組み込まれるケースが多く、パフォーマンスと信頼性がエンドユーザー体験に直接影響します。ClickHouseは、オープンソースのLLMオブザーバビリティプラットフォームであるLangfuseの買収も発表しました。従来のオブザーバビリティがシステムの健全性やパフォーマンス指標に焦点を当てるのに対し、LLMオブザーバビリティは、非決定的でますます複雑化するAIシステムが、正確で安全かつユーザー意図に沿った出力を生成することを保証することに焦点を当てています。AIシステムが本番ワークフローに深く組み込まれるにつれ、LLMオブザーバビリティはAIアプリケーションを構築・運用するチームにとって不可欠な要件となっています。Langfuseのオープンソースプロジェクトは急速に普及しており、2025年末時点でGitHubスター数は20Kを超え、SDKの月間インストール数は26M以上に達しています。「私たちは、LLMオブザーバビリティと評価が本質的にデータの問題であることから、LangfuseをClickHouse上に構築しました。今後は一つのチームとして、より密接なエンドツーエンドのプロダクトを提供できます。より高速なデータ取り込み、より深い評価、そして本番環境での課題から測定可能な改善までの時間短縮を実現します」とLangfuseのCEOは述べています。ClickHouseは、ClickHouseと深く統合されたエンタープライズグレードのPostgresサービスを発表しました。トランザクションと分析の両方を必要とするモダンなリアルタイムAIアプリケーションを支えるため、NVMeストレージを基盤とし、ネイティブCDC機能を備えた高性能かつスケーラブルなPostgresを含む統合データスタックを提供します。数クリックでトランザクションデータをClickHouseに同期でき、最大100倍高速な分析を実現します。ネイティブPostgres拡張による統合クエリレイヤーを通じて、複数のシステムを管理することなく、トランザクションと分析を横断するアプリケーションを構築できます。本サービスは、Citus Data、Heroku、Microsoftで実績を持つチームが率いるオープンソースクラウド企業Ubicloudとのパートナーシップにより構築されています。資金調達およびLangfuseの買収と並行して、ClickHouseはグローバル展開とエコシステムの拡大を続けています。過去1年間で、Japan Cloudとのパートナーシップを通じて日本市場に参入し、Microsoft AzureとのOneLakeに関する提携も発表しました。また、San Francisco、New York、Amsterdam、Sydney、Bangaloreでユーザーイベントを開催し、1,000人以上が参加しました。これらのイベントではOpenAI、Tesla、Capital One、Ramp、Canvaなどの企業からスピーカーが登壇し、AWS re:Inventでは2年連続でChainsmokersの顧客イベントを主催しました。最近のプロダクト進化により、ClickHouseは分析、AI、オブザーバビリティの交差点における地位をさらに強化しています。Apache IcebergやDelta Lake、主要なデータカタログとの互換性を追加するなど、データレイク対応への大規模な投資を行いました。また、AIオブザーバビリティを含むオブザーバビリティ用途で重要性が高まっている全文検索機能も拡張しました。さらに、より高度なAI駆動型アプリケーションを支えるための軽量アップデートも導入されています。最近のベンチマークによると、同社のプラットフォームは主要なクラウドデータウェアハウスを上回る、業界トップクラスの価格性能比を実現しています。Series Dの資金調達、Langfuseの買収、そしてネイティブPostgres提供により、ClickHouseは成長を加速し、統合データプラットフォームおよびAIオブザーバビリティとしての役割をさらに拡大していく体制が整っています。

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