Explorium 分析と機械学習を向上させるために、何千もの関連するデータ信号を自動的に発見する初の外部データプラットフォーム

企業がビジネス上の意思決定を行うためには外部データが必要となりますが、適切なデータの取得は複雑で多くのリソースが必要必要となります。外部データの取得と分析は、アクセスが困難であること、使用が面倒であること、持続的な関連性が保証されていないこと、コンプライアンスに関して高リスクであることなどの課題があり、適切な外部データを迅速に取得し、活用するソリューションが求められていました。そのような課題に取り組むイスラエルのスタートアップExploriumを取り上げます。

■スタートアップ名：Explorium
■サイト：https://www.explorium.ai/
■分野： AI, Analytics
■ソリューション：
 自動データ検出およびフィーチャーディスカバリーエンジンで分析や機械学習のためのデータの取得、発見、利用を自動化することで、インサイトを得るまでの時間を短縮するエンドツーエンドのデータサイエンス・プラットフォームを提供

■ポイント：
・企業の内部データと何千もの外部ソースを動的に統合することで、最も関連性の高い特徴を抽出し、優れた機械学習モデルを実現
・戦略的なデータ収集ソフトウェアで何千ものデータ信号に自動的にアクセスし、外部からのデータ収集にかける時間を80%削減しつつ予測モデルに活用し、内部データを関連する外部データ・シグナルと一致させてエンリッチメントし、それをお好みの分析、BI、または可視化ソリューションで利用可能
・External Data Platformは、データサイエンティストやビジネスアナリストが、サードパーティのデータを効率的に、コスト効率よく、規制に準拠して取得・統合することを可能にし、フィンテック、保険、消費財、小売、Eコマースなどの企業は、モデルから得られるより迅速で優れたインサイトにより、収益の増加、業務の合理化、リスクの低減を図ることが可能
・データ・サイエンティストやアナリストが、高度な分析パイプラインのために最も関連性の高い外部データ・シグナルを見つけて統合することを可能にするデータ・エンリッチメントを提供し、拡張されたデータ発見によりデータを豊かにし、最適なフィーチャーセットを生成、実証可能なビジネスインパクトをもたらすモデルを構築することで、予測モデルの精度を向上