Dataloop AI向けに非構造化データの管理、ラベル付け、自動化、可視化ソリューション

人工知能（AI）は、自動車から動物学まで、ほとんどすべての分野で革命を起こしています。ほとんどのAIアプリケーションは、プログラムを学習させるために、非構造化データにラベルを付ける必要があります。データのラベル付けは、大部分が面倒な手作業で行われ、最終的な成果物の管理も困難です。AIデータの管理とラベリングを自動化するSaaSプラットフォームを開発したイスラエルのスタートアップ、Dataloopを紹介します。

人工知能のアルゴリズムは、テキスト、画像、動画などの大量の非構造化データを学習させ、パターン認識を習得させる必要があります。各データは、AIプログラムが識別できるようにラベル付けする必要があり、現在は何千人もの人が手作業で実行しているため、時間がかかっています。

Dataloopは、データ科学者がAI革命の可能性を実現するための重要なツールセットを作成しました。Dataloopは、AIとML技術を使用して大規模なデータを分析し、その結果をわかりやすく視覚的に表示するクラウドベースのSaaSプラットフォームを提供しています。DataloopのAIアルゴリズムは、データ準備サイクル全体をカバーし、顧客が非構造化データを管理、分類、ラベル付け、自動化することを可能にします。このソフトウェアは、ビッグデータを分析し、視覚的に表示することで、企業の経営陣が情報に基づいた統計的な意思決定を行うことを可能にします。

DataloopのARRは、2021年第1四半期の$1.44Mから、2022年第1四半期末には$3.9Mと前年同期比170%増となりました。2022年末には$9M、2023年末には$18MのARRを見込んでいます。売上総利益率は70%で、2022年末には85%に拡大する見込みです。2022年第1四半期のCAC回復期間は10ヶ月で、前年同期の32ヶ月から減少した。2022年第1四半期の純ドル保持率は前年同期比140%に上昇しました。2021年末にData-Pipelineのプラットフォーム新製品をリリースし、人気を博しています。2022年第1四半期には、顧客向けにLidarをサポートするベータ版製品をリリースしました。第2四半期には、Dataloopはプラットフォーム上でカスタマイズされたアプリケーションを作成する機能を追加する予定です。

2022年第1四半期、Dataloopは10社の新規顧客のうちShopifyを追加し、6社の既存顧客との契約を拡大し、ランド＆エクスパンション戦略を成功させ、解約をほぼゼロにしました。同社は、AWSと直接競合する重要な契約を獲得しました。継続的な顧客には、Vimeo、OLA、LinkedIn、Taranis、Syte AI、Tata Consultancy Services、その他の主要なMLチームが含まれています。

Dataloopのソリューション
データのラベリングは、機械学習やディープラーニングの能力を引き出すための鍵です。Dataloopのプラットフォームは、画像、ビデオ、Lidar（レーザー距離計、車両オートメーションなどに使用）、テキストなど、さまざまなデータソースにラベリングすることができます。このプラットフォームは、必要に応じて人間のデータ操作をシームレスに織り交ぜながら、ラベリングプロセスの前例のないレベルの自動化を実現します。Dataloopプラットフォームは、データ管理プラットフォームとラベリングアプリケーションという、2つのユニークなサービスを同時に提供します。このプラットフォームは、大容量、高変動、複雑なデータを処理するために構築されています。Dataloop AIオートメーションバックエンドは、研究開発段階からビジュアルAIデータの完全なライフサイクル管理を提供します。