企業ユーザー向けにAIのデプロイメントPFを提供する"Modular"がSeries Bで$250Mを調達し評価額は約3倍の$1.6B

Modularは、US Innovative Technology fundがリードし、DFJ Growth、Google Ventures、General Catalyst、Greylock Venturesが参加したSeries Bで$250Mを調達し、企業評価額が$1.6Bに達しました。今回の資金調達により同社のこれまでの資金調達総額は$380Mとなりました。

2022年に設立された企業ユーザー向けにAIのデプロイメントPFを提供するModularは、開発者がコードの書き換えや移行を行わずに、AIアプリケーションを中央処理装置、グラフィックス処理装置、アプリケーション特化型集積回路、カスタムシリコンなど、さまざまなコンピューターチップ上で実行できるプラットフォームを提供しています。

過去3年間で、同社はソフトウェアインフラ層と、企業が複数のチップやサーバー上でAIモデルを展開できるように設計された専門的なプログラミング言語を構築してきました。

Modularの長期的な目標は、企業ユーザー向けにAIのデプロイメントを提供することであり、現在の断片化されたエコシステム、つまり特定のアーキテクチャごとに専門的なコードを記述しなければならない状況に対応することです。同社のプラットフォームは、ハードウェアを抽象化したエンタープライズグレードのAI推論スタックです。

現在、NvidiaはAIアクセラレーター市場を支配しています。Hopperおよび最新のBlackwellアーキテクチャは、AIデータセンター用GPUの70%から95%を支えていると推定されています。この支配力は、Nvidiaの独自プログラミングフレームワークであるCUDAによってさらに強化されており、その強力な並列計算機能により、CUDAはAI開発の事実上の標準となっています。

競合も存在しており、特にAdvanced Micro Devicesは、Instinct AIアクセラレーターを製造し、オープンソースのROCmソフトウェアスタックを維持しています。しかし、多くの開発者ツールや推論プラットフォームがCUDA向けに書かれているため、ROCmへの移行は難しい場合が多く、AMDは不利な立場にあります。

ここにModularは、企業により自由なハードウェア選択を提供することで、このベンダーロックインを緩和するチャンスがあると見ています。同社のプラットフォームはすでに、Nvidia、AMD、Appleのカスタムシリコンのアーキテクチャをサポートしています。最新リリースでは、NvidiaのB200やAMDのMI355といった次世代アクセラレーター上で、vLLMやSGLangなどの主要フレームワークと比較して、20%〜50%の性能向上を実現していると同社は述べています。

このビジョンは共感を呼んでいるようです。AMD、Nvidia、Amazonはいずれもエコシステムパートナーとして参加しています。Modularはまた、Inworld AIのようなAIアプリケーション開発者と提携し、音声合成を加速させており、GPUクラスターのマーケットプレイスを運営するSan Francisco Computeとも連携しています。

同社の従業員数は130人を超えており、本社はSan Francisco Bay Areaにあります。今回の新たな資金調達により、Modularは北米および欧州での採用を拡大し、クラウドプラットフォームの拡張、クラウドおよびエッジハードウェアのサポート拡充、そして推論からAIトレーニングへの注力の拡大を計画しています。