科学的発見のためのAIスタートアップの"Lila Sciences"がSeries AのExtensionで$115Mを調達し評価額が$1.3Bを超過

Lila Sciencesは、NVentures、Flagship Pioneering、General Catalyst、アブダビ投資庁の子会社などが参加したSeries AのExtensionで$115Mを調達し、評価額が$1.3Bを超えました。今回の資金調達により、LilaのSeries Aの合計は$350Mとなり、これまでの資本調達総額は$550Mに達しました。これは、AIによる科学的発見に対する投資家の強い関心を反映しています。

2023年に設立された科学的発見のためのAIスタートアップのLila Sciencesは、特化型AIモデルと自動化されたラボを組み合わせることで「科学的スーパーインテリジェンス(scientific superintelligence)」の構築を目指しています。

Lilaは、この資金を「AI Science Factories」の開発加速に活用する予定で、これらの施設は、AIによって制御されるロボット機器を備えており、継続的に実験を行うことができます。
同社は最近、マサチューセッツ州ケンブリッジで235,500平方フィートのリース契約を締結しました。これは今年、ボストン大都市圏で最大級のラボリースの1つです。

また同社は、エンタープライズソフトウェアを通じてAIモデルや自動化ラボへのアクセスを提供する形で、商業顧客にプラットフォームを開放する計画です。Lilaによれば、エネルギー、半導体、医薬品開発分野の企業から関心が寄せられているものの、具体的な企業名は明かされていません。

多くのAIラボがインターネットデータを使って大規模言語モデルの訓練に注力する中、一部の専門家がそのリソースはほぼ枯渇していると指摘していますが、Lilaの戦略は新たな実験を通じて独自の科学データを生成することに焦点を当てています。同社は、将来的な科学分野におけるAIのリーダーシップは、最大のデータセンターではなく、最大の自動化ラボを所有することにかかっていると述べています。

同社の目標は、発見のスピードを劇的に加速させることです。共同創業者兼CEOは、AIモデルが科学者による問題解決を大幅に迅速化できる手段として、未来のブレークスルーにアクセスする方法と説明しています。
「Lilaの何がそんなに興奮するのかというと、それらのリソースを非常に生産的に、そしてほぼ地球上のすべての人に利益をもたらす形で活用するという点です。これは、科学的方法論を新しい形で始動させることになるでしょう。」と同氏は述べました。

同社はすでに、ライフサイエンス、化学、材料分野において何千もの発見を実現したと主張しています。
「我々自身が分子を臨床試験に持ち込んだり、新しいエネルギーのブレークスルーをスケールアップしたりすることはありません。それらはLilaのパートナー企業や、Lilaプラットフォーム上にあるスタートアップが行うのです」と同氏は付け加えました。

科学的発見のためのAIは、ベンチャーキャピタルの資金調達において注目の分野となっています。投資家たちは、特化型AIモデルの可能性に賭けています。Google DeepMindやOpenAIの研究者たちによって設立されたAIスタートアップのPeriodic Labsは、先月$300Mを調達し、AI科学者の構築を目指しています。