Lifecycle MarketingのEikona、強化学習でA/Bテストとコンテンツ最適化を自動化するGenAI基盤にシード500万ドルを調達

テルアビブ拠点でライフサイクルマーケティング向け生成AIを手がけるEikonaは、A/Bテストとコンテンツ最適化を強化学習で自動化する新アプローチの推進に向け、シードラウンドで500万ドルを調達したと発表しました。ラウンドはStageOne Venturesが主導し、Crescendo Venture Partners、Wix Ventures、Clarim Venturesに加え、業界および学術系のエンジェル投資家が参加しました。

Eikonaのプラットフォームは、Reinforcement Learning from Human Feedbackをマーケティングに応用し、ユーザー行動とエンゲージメントから継続的に学習しながら、コンテンツを個別最適化します。同社によれば、この方法により売上、リテンション、クリックなどのライフサイクル指標で二桁から三桁の改善が出ているとしています。ユーザーフィードバックをモデルのファインチューニングに直接取り込み、ブランドの一貫性とコンプライアンス要件を保ちながら、メール、SMS、プッシュ通知、インスタントメッセージといったチャネル横断で、画像、コピー、動画、レイアウトを適応的に更新します。

Eikonaは、顧客獲得コストの高騰と予算停滞で成果を求められるマーケターの負荷が増す中、ライフサイクルマーケティングにはSNSのアルゴリズムフィードのような適応エンジンが欠けてきたと問題提起します。同社の技術は、顧客接点ごとにリアルタイムで進化する「適応レイヤー」を提供し、従来のプロンプト作成や手作業のA/Bテストを、継続学習する自動システムに置き換えることを狙います。顧客セグメントごとにクリエイティブ生成をスケールさせ、結果に基づいて新しいアイデアやアセットを生み出し続けることで、創造性とデータが大規模に連動する状態を目指すとしています。

すでにEikonaは、リテンションの重要性が高い業界を中心に導入が進んでおり、小売、通信、金融、保険、ヘルスケア、旅行など複数領域で利用されているとしています。EikonaはCEOのNir Weingarten氏とCTOのOmer Hacohen氏が創業し、イスラエルと米国の両市場を視野にエンタープライズ向けのGenAIツールを開発しています。基盤モデルの上に構築した技術を、マーケティングのコミュニケーションチャネルに直接統合することで、エンゲージメントとコンバージョンの改善を図ります。

Weingarten氏は、プロンプトは人間の推測バイアスや表現可能性の限界がありスケールしないと述べ、ユーザー反応のフィードバックループを閉じることで、プロンプトとA/Bテストを直感的で自動化された代替手段に置き換え、企業の顧客コミュニケーションを再発明できるとしています。StageOne VenturesのAvi Shulman氏は、Eikonaチームの商業面の実行力と市場が求める要件への技術理解を評価し、マーケティングの真のパーソナライゼーションを実現して事業成果に直接的なインパクトを与え得ると述べています。また、EikonaのAdvisorで元GoogleのGlobal Creative DirectorであるAmir Ariely氏は、A/Bテストは20年ほとんど進化しておらず遅く手作業で本質を捉えきれないことが多いと指摘し、Eikonaは成果から学ぶAIでクリエイティブのループを閉じ、結果のたびに賢くなる生成を可能にすると評価しています。

Eikonaについて
Eikonaは、ライフサイクルマーケティングに特化した生成AIスタートアップです。Reinforcement Learning from Human Feedbackを活用し、ユーザー行動のフィードバックから継続学習することで、メールやSMS、プッシュ通知などの顧客接点における画像・コピー・動画・レイアウトを自動で最適化します。ブランド整合性とコンプライアンスを保ちながら、エンゲージメント、リテンション、売上といった指標の改善を支援するエンタープライズ向けGenAI基盤の提供を目指しています。