パネルディスカッションでは、投資家、起業家、企業の視点から、日本の成長機会に関してディスカッション予定です。今回はZoomで開催されます。&nbsp;&nbsp;About this event: Join us for the 2nd annual Japan/Israel event on the tech-industry insights to growth opportunities in Japan! During the BIG IN JAPAN: CORONA DAYS panel discussion we will explore growth opportunities in Japan, shared by investors, entrepreneurs and enterprises. ZOOM link will be provided upon registration.&nbsp;Participants:Samurai Incubate Inc. (Shirley Binder, Head of IL operations)Pearl Cohen (Guy Lachmann, Senior Partner)Sompo Digital Lab TLV (Yinnon Dolev, Head of Sompo Digital Lab TLV)AT Partners (Nobuyuki Akimoto, Co-founder and Managing Director)IN Venture: Sumitomo Corporation Venture group (Eitan Naor, Managing Partner)Spark Beyond (Arun Poojari, General Manager APAC)&nbsp;

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『Big In Japan』- Corona Days パネルディスカッションに弊社 秋元 Co-Founder & Managing Director が参加

<a href="https://www.anrok.com/">Anrok</a>は、Spark Capitalがリードし、Sapphire Venturesおよび既存投資家のKhosla Ventures、Sequoia Capital、Index Venturesが参加したSeries Cで$55Mを調達し、これまでの資金調達総額は$100Mを超えました。現代のビジネス向けのグローバル税務コンプライアンスプラットフォームのAnrokは、AIおよびインフラソフトウェア分野のテクノロジーベテランによって設立されたAIネイティブ企業であり、パートナーや顧客とともにイノベーションを行うグローバルな税務・会計専門家チームを結成しました。Anrokは、現在、世界中の3,000人を超えるファイナンスリーダーにサービスを提供しています。Anthropic、Cursor、Notionなどの企業は、Anrokを活用してグローバルな税務コンプライアンスを自動化しており、企業が事業を展開するすべての国と法域を網羅しており、毎月の売上税コンプライアンスにかかる時間を90%削減しています。Anrokは、AI企業やSaaSプロバイダーから、eコマースマーケットプレイスやハードウェア企業まで、デジタル経済全体にわたってビジネスを支援しています。Forbes AI 50のうち40%以上がAnrokを税務コンプライアンスに利用しており、同社は急速な成長を遂げ、世界で最も革新的なテクノロジー企業向けのリーディングソリューションとしての地位を確立しています。世界の売上税制度は急速に進化しています。米国では州ごとの規則が増え続けており、世界では100を超える国がデジタル製品に対してVATまたはGSTを課しています。Anrokが3,200万件を超える月間取引を分析したところ、企業が成長するにつれて申告要件が爆発的に増加しており、売上が$1M未満の場合の年2回の申告が、$50M以上の売上では94回以上の申告に増加しており、これは実に47倍の増加です。同時に、課税対象となる収益の割合は、グローバル展開により20%から51%以上に倍増しており、手動プロセスでは対処できない複雑さが生まれています。Anrokは、すべての法域と国において完全なグローバルコンプライアンスカバレッジを提供する唯一のソリューションであり、AIネイティブの自動化と税務専門知識を組み合わせたテクノロジープラットフォームにより、ファイナンスチームがコンプライアンスを維持し、絶え間ない規制の変化に先んじることを支援します。「税務コンプライアンスが請求に応じて自動的にスケールすることがわかっているので、エンジニアリングリソースを税務の複雑さに振り向けることなく、プロダクト開発に集中できます」とCursorのBusiness Operations and Strategy担当は述べています。Anrokの特徴は、AIと人間の専門知識を組み合わせるアプローチにあります。AIは文書の抽出や自動化といったルーティンタスクには優れていますが、税務コンプライアンスは決定論的であり、監査対応のための十分な文書化が必要であるため、AIが生成した結果に対する専門家の監督が不可欠です。Anrokのハイブリッドアプローチでは、AIを使って業務の効率を高めながらも、インフラと専門家が関与することで、結果の正確性と信頼性を確保しています。「グローバルな売上税コンプライアンスは長年にわたり機能不全に陥っており、企業がスケールするほど問題が指数関数的に悪化します。Anrokは、現代のビジネスに対応して実際にスケールする初のソリューションを構築しました。彼らは商取引がグローバルであることを理解しており、現代の商取引を支えるにはローカルの要件を深く理解する必要があるのです。私たちは、Anrokがグローバルビジネスにとって不可欠なインフラとなるこのチームを支援できることを嬉しく思います。」とSpark CapitalのGeneral PartnerであるYasmin Razavi氏は語ります。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe title="vimeo-player" src="https://player.vimeo.com/video/953665361?h=263145e466" width="640" height="360" frameborder="0" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allow="autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share" allowfullscreen=""></iframe></div>

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ビジネス向けのグローバル税務コンプライアンスプラットフォームの"Anrok"がSeries Cで$55Mを調達

<a href="https://www.serval.com/">Serval</a>は、Redpoint Venturesがリードし、First Round、General Catalyst、Box Group、Bessemer Venture Partners、Chemistry VCや複数のエンジェル投資家などが参加したSeries Aで$47Mを調達し、これまでの資金調達総額は$52Mとなりました。2024年に設立されたAIネイティブのサービス管理システムを構築するServalは、時代遅れのチケッティング、手動のアクセス権付与、アドホックなワークフロー自動化を、インテリジェントなエージェントと自然言語によるツールで置き換えるAIネイティブのサービス管理システムにより、AIプラットフォームの機能拡張、エンタープライズグレードの機能強化、レガシーな情報技術サービス管理システムからの移行加速を支援します。Servalの統合プラットフォームは、ヘルプデスク業務、アクセス管理、ワークフロー自動化を一つの仕組みにまとめています。集中管理に加えて、このプラットフォームでは、サポートチケットの解決、オンデマンドのアクセスリクエストの処理、長期的なタスクの自動化に使用できるAIエージェントをユーザーが作成することも可能です。Servalは、vibe codingをサポートしており、エンジニアがワークフローブロックをドラッグアンドドロップしたり、カスタムスクリプトを書く必要がない代わりに、ITチームが望む自動化内容を自然な言葉で記述することで、システムが本番運用可能なワークフローを自動生成します。vibe coding機能で作成されたワークフローは繰り返しトリガーすることができ、従来は手動で行っていた作業を自動プロセスに変えることができます。ユースケースには、新入社員のオンボーディング、アプリケーションへのアクセス権付与、パスワードリセット、ユーザーグループの作成や削除などが含まれます。Servalは、ガバナンス、セキュリティ、スケーラビリティにも強く注力しており、プラットフォームはハイブリッドおよびオンプレミス環境での導入をサポートし、監査ログ、ポリシーベースのアクセス制御、承認、暗号化にも対応しています。設立からわずか1年で、Servalは著しい成長を遂げており、Perplexity AI、Clay Technologies、Verkada、Mercor、Cribl、Together AIといった著名な顧客が同社のプラットフォームを使用し、すべてのITチケットの50%以上を自動化しています。これは単なるヘルプデスクリクエストだけでなく、オンデマンドアクセス、オンボーディング、オフボーディング、レポーティングなども含まれます。「Servalによって、当社ではITチケットの半分以上を自動化し、主要なツールを通じてのオンボーディングとオフボーディングも完全に自動化しました。以前は数時間かかっていたことが、今では瞬時に完了します。ITのあり方がPerplexityでは完全に変わりました。」とPerplexityのIT責任者は述べました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/SCoBwxsyVtk" title="Serval Secures $52M to Deploy AI Agents for IT" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIネイティブのサービス管理システムを構築する"Serval"がSeries Aで$47Mを調達

<a href="https://www.faeththerapeutics.com/">Faeth Therapeutics</a>は、S2G Investmentsがリードし、Khosla Ventures、Future Ventures、B Capital Groupなどが参加した戦略ラウンドで$25Mを調達し、これまでの資金調達総額は$92Mになりました。腫瘍代謝を体系的に標的とする治療法を開発する臨床段階のBioTech企業のFaeth Therapeuticsは、がんの成長シグナルを遮断しながら腫瘍の栄養供給を制御するマルチノード治療を開発しています。AI駆動のMetabOS™プラットフォームを活用し、代謝依存性を特定・活用しています。Faethは複数の固形腫瘍研究を進めると同時に、HT1におけるトランスレーショナルプログラムも展開しており、そのアプローチが希少疾患領域にまで拡大できることを示しています。Faethのserabelisib + sapanisertib (「PIKTOR」)とpaclitaxelを用いた第1b相試験では、子宮内膜がん患者において全体奏効率が80%、無増悪生存期間の中央値が11か月と、従来の化学療法単独による3〜4か月と比較して大きな改善が見られました。これらの成果により、米国の主要な臨床試験ネットワークの一つであるGynecologic Oncology Group (GOG) Foundationが第2相試験(GOG-3111; NCT06463028)を開始し、現在患者の登録を進めています。この研究には、精密栄養管理によるプロトコル化されたインスリン制御が臨床転帰を改善するかどうかを評価する事前定義された副試験も含まれています。子宮内膜がんは、最も治療ニーズの高い固形腫瘍の一つであり、FaethのアプローチがPI3K/AKT/mTORが関与する疾患において転帰を変える可能性を示しています。このシグナル伝達経路は、子宮内膜、乳がん、肺がん、卵巣がんを含む固形腫瘍全体で最も頻繁に変異が見られる経路の一つです。現在の単一ノード阻害剤は、フィードバックによる再活性化や経路の他の部分での変異により効果の持続性が制限され、多くの場合効果を発揮できません。これらの阻害剤は、経路に変異を持つ患者のごく一部にしか有効でありません。Faethのアプローチは異なります。PI3Kα、mTORC1、mTORC2に対して選択的に複数ノードを阻害し、同時に腫瘍が依存する栄養供給を制御します。PI3K/AKT/mTOR経路のマルチノード阻害は、第3相試験ですでに臨床的な利益が示されており、変異型および野生型腫瘍の両方において経路レベルの制御の価値が確認されています。Faethの選択的アプローチは、この検証を基に構築されており、全経路阻害剤と比較して治療ウィンドウを改善し、毒性が低く、より利便性の高い治療オプションを提供します。前臨床モデルでは、このマルチノードアプローチは単剤阻害よりも完全な経路遮断を達成しました。Faethの新たな資金調達は、第2相子宮内膜がんプログラムのQ3 2026における全データ開示までの進展に加え、同社のMetabOS™プラットフォームの処理能力拡大に使用されます。また、Faethの必須でないアミノ酸制限プログラムにおける局所進行直腸がんの第1相試験と、まれな小児代謝疾患である1型遺伝性チロシン血症(HT1)における非腫瘍性プログラムの開始も支援します。HT1のIND対応試験は、Q4 2026の臨床入りを目指しています。Faethのアプローチは、成長シグナルの阻害にとどまらず、腫瘍が著しく高い代謝需要を持ち、生存のために特定の栄養素を必要としていることを理解しています。MetabOSプラットフォームは、ゲノム、遺伝子発現、腫瘍微小環境のデータを統合し、代謝依存性を特定して臨床的に活用します。今回の資金調達により、MetabOSの処理能力が拡大され、代謝的逃避を解決するための新たなレジメンのシミュレーションおよび検証が可能になります。Faethは腫瘍プログラムに加えて、HT1の治療を目指したトランスレーショナル研究を開始しています。HT1は10万人に1人が罹患する超希少疾患であり、酵素の欠損により有毒な代謝産物が蓄積します。現在の治療では肝不全は予防されますが、患者には依然として満たされない医療ニーズがあります。FaethはMetabOSを活用して、この疾患に対する代謝治療アプローチの開発を進めています。このプログラムは、腫瘍領域以外でMetabOSを初めて応用する事例であり、疾患を超えて代謝依存性を特定・解決するプラットフォームの能力を実証しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/IHxgTqprJf8" title="SER-ISD1-001 - Mechanism of Action - Faeth Therapeutics" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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腫瘍代謝を体系的に標的とする治療法を開発する臨床段階のBioTech企業の"Faeth Therapeutics"が$25Mを調達

<a href="https://www.syntracts.com/">Syntracts</a>は、Hyperplaneがリードし、Khosla Ventures、Top Harvest Capital、Fortitude Ventures、Myriad Venture Partners、Point72 Venturesが参加したSeedで$5.3Mを調達した。完全なオンプレミス導入を前提に構築されたAPIファーストの契約インテリジェンスプラットフォームのSyntractsは、既存の法律業務フローやAIツールとシームレスに統合される安全なインフラレイヤーとして機能します。APIを通じて、チームはドキュメントを取り込み、それらを構造化された検索可能なデータに整理し、自社システム内で直接クエリを実行できます。レガシー契約を信頼性のある検索可能なナレッジに変換することで、Syntractsは既存のAIツールをよりスマートに、より高速に、より正確にしながら、すべてのデータをプライベートかつオンプレミスに保持します。「私たちのミッションはシンプルです。プライベートで検証可能なAIを法律事務所が利用できるようにすることです。法律事務所には新しいアプリは必要ありません。彼らには、自社の契約書から得たクリーンで構造化されたナレッジで既存AIを強化する安全なデータレイヤーが必要なのです。それがSyntractsです。完全にオンプレミスで稼働するインフラであり、すでに使っているものをよりスマートに、より高速に、より信頼性の高いものにします。」とSyntractsの共同創業者であり、元Uber AI LabsのCTOであるDoug Bemisは述べています。安全なAPIを通じて、事務所はiManage、NetDocs、SharePointなどのシステムからドキュメントを取り出し、それらを構造化データに整理できます。その後、結果をダッシュボードやAIアシスタントなど、既に使用しているツールに戻すことができ、すべての情報を自社環境内に保持したまま運用可能です。一般的な法律系AIツールとは異なり、SyntractsはサードパーティAPI、クラウドホスティングの大規模言語モデル(LLMs)、または脆弱なプロンプト設計に依存せず、完全に制御可能でプライバシーを最優先したアーキテクチャを提供します。Syntractsの専門的なモデルは、各クライアント自身のドキュメントから生成された合成リーガルデータでファインチューニングされており、既存のAIをよりスマートに、正確に、文脈を理解できるようにします。その結果、構造化され監査可能な出力が、現実の法律業務フローにシームレスに統合され、すべて完全なオンプレミスで提供されるため、事務所の外にデータが出ることは一切ありません。生成AIは法律業界でも可能性を示していますが、事務所は正確性、プライバシー、信頼性について依然として懸念を抱えています。Syntractsは契約レビューにかかる時間を少なくとも80%削減し、数時間かかる作業を数分に短縮します。そしてすべてのデータは事務所内にとどまります。構造化されたシステムは、弁護士が信頼できる回答を提供し、汎用プロンプトでは得られない一貫性と制御性を実現します。Syntractsは、A&amp;O ShearmanのFuseインキュベーターという業界を代表するイノベーションプログラムに選出されており、そのアプローチの有効性がさらに裏付けられています。Syntractsは、厳格な競争評価を経て、AmLaw事務所と複数年契約を獲得しており、その高度なオンサイトアーキテクチャを実証しています。なぜSyntractsなのか<ul style="list-style-type:disc;"><li>APIファースト: Syntractsを既存ツールに簡単に接続し、ドキュメントを取り込み、データを整理し、構造化された結果を自社システムへ返すことができます。</li><li>既存AIの強化: 事務所固有の構造化データをAIシステムやアシスタントに供給し、幻覚を減らし、精度を高めます。</li><li>プロンプトではなく構造化インテリジェンス: 出力は法律業務フローやナレッジマネジメントデータベースに直接統合できる形式で提供されます。</li><li>完全なプライバシー: モデルは完全にオンプレミスで稼働し、データはクライアントシステム外に出ることも、サードパーティのLLMs/APIに触れることもありません。</li><li>事務所固有のモデル: 各顧客自身のドキュメントから構築された合成リーガルデータにより、既存データがよりスマートで、検索可能で、信頼性のあるものになります。 &nbsp;</li></ul><div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/L7jFZwbf-Eg" title="AL Interview: Syntracts Funding For New AI Contract System" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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完全なオンプレミス導入を前提に構築されたAPIファーストの契約インテリジェンスプラットフォームの"Syntracts"がSeedで$5.3Mを調達

Industrial Nextは、米国に拠点を置くスタートアップで、柔軟でインテリジェントな生産自動化のための基盤技術を開発し、次世代の産業オートメーションの最前線に位置しています。同社の中核となる製品は「工場向けAIオートパイロット」であり、これは最先端の人工知能（AI）とロボット工学を組み合わせて製造プロセスを変革するソリューションです。この技術は単なる漸進的な改善ではなく、エレクトロニクスなどの複雑な製造業を米国に回帰（リショアリング）させることを費用対効果の高いものにし、同時にサプライチェーンの環境への影響を大幅に削減することを目的とした根本的な変化をもたらします。同社は、従来の産業オートメーションが抱えていた長年の制約、すなわち、一般的に硬直的で、事前プログラミングに大きく依存し、セットアップやタスク変更に専門的で高コストな人間によるエンジニアリングが必要であるという課題に対処しています。Industrial Nextは、人間レベルの知能と適応性を工場環境に導入することで、この現状を打破することを目指しています。&nbsp;このソリューションの核となるのは、独自のAIモデルであり、「視覚と触覚」を融合させることで、複雑な製造タスクにおいて人間と同等のパフォーマンスを実現します。この機能により、同社のAIシステムは、組み立てから品質管理に至るまで、以前は人間の作業員にしかできなかったレベルの器用さと判断力を伴う複雑な操作を実行できます。AIオートパイロットは高度な適応性を持つように設計されており、新しいプロセスを迅速に学習し、実行します。この柔軟性は、製品設計、部品のバリエーション、生産量の急速な変化を要求される現代のサプライチェーンにとって非常に重要です。&nbsp;Industrial Nextの重要な差別化要因は、導入と立ち上げのスピードです。同社のシステムは、従来の複雑な産業オートメーションプロジェクトでよくある数ヶ月ではなく、数日で生産ラインにセットアップおよび統合できるように設計されています。市場の需要に迅速に対応し、迅速な投資収益率（ROI）を実現しようとする製造業者にとって、この迅速な価値実現までの時間は極めて重要です。この技術の応用範囲は広く、複雑なエレクトロニクス製造から、その他の大量生産・高精度産業にまで及びます。例えば、同社はノートパソコンの生産における成功例を挙げており、そのリアルタイムで包括的なAI監査ソリューションが、品質、コスト、および配送の問題にうまく対処しています。データ駆動型のAI分析に基づいて製造プロセス全体を動的に調整することで、Industrial Nextは単なるデータ報告を超えて、生産フローを積極的に管理および最適化します。報告されている成功指標の一つは、同社のVision AI導入後に観察された包装の差異の98%削減であり、これはスループットを低下させることなく達成されており、運用KPIに対する測定可能なプラスの影響を示しています。&nbsp;Industrial Nextは、「フィジカルAI」トレンドの明確な例であり、インテリジェントなアルゴリズムがデジタルの境界を超えて、現実世界と相互作用し、操作します。同社は製造業者をレベル1（基本的な物理的自動化）およびレベル2（適応的な物理的自動化）を超え、切望されているレベル3（部分的に自律的なフィジカルAI）へと導いています。この新たなパラダイムにおいて、システムは最小限の人間の介入でタスクを計画、実行、適応させることができ、高度なロボット工学を効果的に普及させ、より幅広い製造業者に大量生産と柔軟な生産へのアクセスを提供します。Industrial Nextは、様々な生産シナリオで柔軟な自動化を提供することで、効率を向上させるだけでなく、製造戦略における根本的な変化を可能にしています。製品とプロセスの変化に迅速に適応しながら、高い生産性と品質を維持する能力は、企業が港湾ストライキなどの外部リスクを軽減し、より強靭で地域に根差した持続可能なサプライチェーンを構築することを可能にします。同社の使命は、工場を自動化するだけでなく、インテリジェントで自律的なシステムを通じて複雑さを排除し、効率を最大化することで、米国を拠点とする製造業を世界的に競争力のあるものにすることです。&nbsp;Industrial Nextについて Industrial Nextは、米国に拠点を置くAIセグメントのスタートアップで、柔軟でインテリジェントな生産自動化のための基盤技術を開発しています。「工場向けAIオートパイロット」という中核製品を通じて、高度なAIとロボット工学を融合させ、製造プロセスの変革を目指しています。特に、電子機器製造などの複雑な作業において、人間のようなパフォーマンスと適応性を実現し、生産効率の向上とコスト削減に貢献します。&nbsp;

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AI駆動型製造のIndustrial Nextが、AIオートパイロットで工場オートメーションを革新

『Big In Japan』- Corona Days パネルディスカッションに弊社秋元 Co-Founder & Managing Director が参加

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日刊工業新聞に弊社のスタートアップデータベース（ATDB）の記事が掲載されました

イスラエルハイテク企業への投資を促進するための税制優遇措置を承認

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