<a href="https://www.bild.ai/">Bild AI</a>は、Khosla Venturesをリードし、Mission Street Capital、Ryan Sutton-Gee、Ooshma Gargの参加したSeedで$3.1Mを調達した。建設設計図の自動読み取りソリューションを開発するBild AIは、材料情報を抽出してコスト見積もりを作成し、コンプライアンス上の問題を特定します。これにより、建設業者がより効果的かつ効率的に作業し、より多く建設できるように支援します。アメリカは住宅危機に直面しており、建設はますます困難かつ高額になっています。地方自治体は常に新しい規制を追加し、古い規制は撤廃されません。現在、総プロジェクト予算の10〜25%が着工前コストです。これは設計や許可取得だけでなく、どれだけの材料を購入すべきかを示す積算も含まれます。これは、着工前にもかかわらず予算の約4分の1が使われることを意味します。そしてこれは、集合住宅から病院、AIデータセンターまで、すべてのプロジェクトに当てはまります。なぜなら、これが非常に手間のかかる手作業で、実際に設計図に手で描き込む作業を含むからです。まさにこの課題を解決するために、Bild AIを創設しました。2月のローンチ以来、Bild AIのモデルは6カ国にわたる設計図を解析しました。集合住宅、病院、バッテリー工場、高層ビルなどが含まれます。従来数日かかっていた作業が、Bild AIでは数時間で完了しました。これによりスピードが20倍向上し、6社以上の建設顧客が、通常であれば間に合わなかった重要な納期を守ることができました。Bild AIは、この技術をさらに発展させ、より多くの顧客にスケールさせることに意欲的です。そして、建設のあり方を根本から変え、すべての人のためにより手頃な住宅を創出していきたいと考えています。Bild AIのミッションは、住宅やインフラの建設をより安く、より速く実現することです。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/Brj5QnphFxg" title="Read Blueprints Using Bild AI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

medium_1751596225-wBWuKYIX8H7JGiZ6fzAnx1eC.png

small_1751596225-wBWuKYIX8H7JGiZ6fzAnx1eC.png

thumbnail_1751596225-wBWuKYIX8H7JGiZ6fzAnx1eC.png

1751596225-wBWuKYIX8H7JGiZ6fzAnx1eC.png

建設設計図の自動読み取りソリューションを開発する"Bild AI"がSeedで$3.1Mを調達

AIおよびRISC-Vベースの高性能チップレットソリューションを開発するTenstorrentは、アナログ混載信号IPを提供するスタートアップBlue Cheetah Analog Designを買収したと発表しました。両社はこれまでも密接な協力関係にあり、Blue CheetahはTenstorrentのチップレット製品向けに高度なインターコネクトIPを提供してきました。今回の買収により、TenstorrentはAIチップの性能と効率性を高める上で不可欠となっているアナログ/ミックスドシグナル技術を社内に取り込み、開発体制を強化します。&nbsp;Blue Cheetahは、高速インターコネクトおよびIP開発において豊富な実績を有し、共同創業者兼CEOのDr. Elad Alon氏はアナログ/Mixed-Signal設計の第一人者として知られています。彼はOCP（Open Compute Project）の「Bunch of Wires（BoW）」PHY標準の技術リーダーでもあります。Blue Cheetahのエンジニアリングチームは、D2D（Die-to-Die）、DDR、SerDesなど、Tenstorrentのチップレット戦略において極めて重要な技術に関する深い知見を持つ専門家で構成されています。同社の主力製品である「BlueLynx D2DインターコネクトIP」は、OCP BoWおよびUCIe（Universal Chiplet Interconnect Express）の両方に準拠しており、さまざまなファウンドリおよびプロセスノードに対応する柔軟なソリューションです。これにより、Tenstorrentのオープンスタンダードに基づいたチップレットエコシステム構想の実現において、重要な技術的基盤が確立されます。&nbsp;TenstorrentのCEOであるJim Keller氏は、「Blue Cheetahは我々と同じく、シンプルで比較可能なチップレットエコシステムを構築するというビジョンを共有しています。今後は、オープンスタンダードと高性能IPによってAIの加速をさらに推進していきます」と語っています。また、Blue CheetahのElad Alon氏は、「Tenstorrentとは顧客かつパートナーとして長く協力してきましたが、今回の買収により、我々のBlueLynx技術のインパクトをさらに拡大できると確信しています」とコメントしています。&nbsp;Blue Cheetahについて Blue Cheetah Analog Designは、チップレット向けにカスタマイズ可能な業界標準のダイ間（D2D）インターコネクトIPを提供する半導体IPスタートアップです。同社のBlueLynxプラットフォームは、高性能コンピューティング、AI/ML、ネットワーキング、モバイルなどの分野で、最適な電力・性能・面積（PPA）を実現するために設計されています。2018年にMarvellの共同創業者であるDr. Sehat Sutardja氏およびWeili Dai氏による投資を受けて設立され、NEA、BRV、Igniteなどからの支援を受け、チップレットインターコネクト分野の技術的リーダーとして位置づけられています。

medium_BlueCheetahAnalogDesign.png

small_BlueCheetahAnalogDesign.png

thumbnail_BlueCheetahAnalogDesign.png

BlueCheetahAnalogDesign.png

アナログ混載回路IPスタートアップBlue Cheetah Analog DesignをChipletTechのTenstorrentが買収

Stripeは、オープンバンキングインフラを提供するTrueLayerとの提携を拡大し、「Stripe Pay by Bank」をフランスとドイツでまもなく提供開始すると発表しました。この取り組みは、イギリス市場ですでに成功を収めている両社の連携を欧州主要市場へと広げるものであり、店舗・顧客双方にとっての決済体験を革新するものです。「Pay by Bank」は、カード情報の入力を不要とし、消費者が銀行口座から直接・即時に支払いを完了できる決済手段です。生体認証を活用したセキュアな認証フローにより、決済の利便性と安全性を両立します。StripeとTrueLayerの連携により、欧州全域の銀行口座に接続するインフラが整備されており、これによりフランスとドイツにおける「Pay by Bank」導入が本格化します。&nbsp;Stripeによれば、「Pay by Bank」はチェックアウト体験の高速化、手数料の削減、そしてコンバージョン率の向上に寄与します。カード決済と異なり、仲介手数料が不要なため、加盟店の取引コストが大幅に抑えられるほか、リアルタイム処理によるキャッシュフロー改善も期待できます。&nbsp;TrueLayerはすでにフランスで年間20億ユーロ、ドイツで14億ユーロの「Pay by Bank」決済を処理しており、各国で60％・30％の市場シェアを誇ります。また、TrueLayerネットワーク上の加盟店は、平均で42%のコンバージョン向上を実現しています。Stripeによると、今後数週間以内にフランスとドイツのすべてのStripeユーザーがこの機能を利用可能になり、簡単な統合プロセスを通じて即座に「Pay by Bank」を導入できます。&nbsp;Stripeについて Stripeは、世界中のインターネットビジネスに向けたオンライン決済インフラを提供するFinTechスタートアップです。開発者フレンドリーなAPIと柔軟な決済ソリューションを強みに、スタートアップからエンタープライズ企業まで幅広い層に支持されています。決済、請求、サブスクリプション管理、グローバルな通貨対応などを一括で提供し、世界規模の商取引の成長を支援しています。&nbsp;

medium_1280px-Stripe_Logo,_revised_2016.svg.png.png

small_1280px-Stripe_Logo,_revised_2016.svg.png.png

thumbnail_1280px-Stripe_Logo,_revised_2016.svg.png.png

1280px-Stripe_Logo,_revised_2016.svg.png.png

FinTechのStripe、TrueLayerと提携し「Pay by Bank」をフランス・ドイツで展開し、決済手数料削減とコンバージョン改善を実現

産業用メンテナンス向けプラットフォームを提供するTractianは、G2が発表した「G2 Summer 2025 Market Reports」において、資産管理およびCMMS（Computerized Maintenance Management System）部門で複数の上位評価を獲得し、特に「中堅市場向け資産管理部門における最優秀要件適合ソリューション（Best Meets Requirements）」バッジを唯一受賞したベンダーとして認定されました。この評価は、Tractianが現場で信頼される実用的かつ現実的なソリューションを重視し、メンテナンスチームの実際のニーズに合致する製品開発を行ってきたことを証明するものです。Tractianは、「すべてのニーズを満たしながら、複雑さを排除した唯一のCMMS」であることを自負しています。&nbsp;同社のCEOであるIgor Marinelli氏は、「Tractianは設立当初から現場のニーズを最優先にしてきました。今回のG2による認定は、私たちが現場起点・成果重視でメンテナンスおよび信頼性チームに提供しているサポートの正当性を裏づけるものです」と述べています。G2は、B2Bソフトウェアの比較を支援する信頼性の高いプラットフォームであり、今回の「Best Meets Requirements」認定はすべてユーザーレビューに基づいており、使いやすさと満足度において期待以上の成果を挙げたソリューションに贈られるものです。G2のCMOであるSydney Sloan氏は、「G2上に掲載されるベンダーのうち、四半期ごとのMarket Reportsに登場するのはわずか10％です。Tractianの今季の受賞を心から祝福します」と述べています。&nbsp;中堅製造業のユーザーであるAndy B.氏も、「彼らは私たちの業務と資産戦略を深く理解しようと努力してくれました。この“理解しようとする姿勢”が、導入を極めてスムーズなものにしてくれました」とG2上で評価しています。これらの成果の背景には、Tractianの「現場第一主義」の導入支援とカスタマーサクセスがあり、初期設定、データ移行、複数拠点への展開まで、すべての段階で実運用との整合性を重視したサポート体制が敷かれています。&nbsp;Tractianについて Tractianは、AIベースのコンディションモニタリング、振動センサー、CMMS、OEE分析を単一のプラットフォームに統合し、設備の予防保全と稼働効率の最大化を支援するIndustrialTechスタートアップです。製造現場に最適化された使いやすく高度な機能を備え、より安全で効率的、信頼性の高いオペレーションの実現を支援します。本社は米国ジョージア州アトランタにあり、メキシコシティとサンパウロにも拠点を持ち、グローバルに製造業をサポートしています。&nbsp;

medium_Tractian.png

small_Tractian.png

thumbnail_Tractian.png

Tractian.png

AIコンディションモニタリングTractianが、G2 Summer 2025レポートで資産管理ソリューション部門 最優秀要件適合賞を受賞

動画検索・理解AIのリーディングカンパニーであるTwelveLabsは、韓国の大手ITサービス企業でありAI変革（AX）をリードするLG CNSと、戦略的業務提携に関するMOU（覚書）を締結したと発表しました。両社は、動画解析技術の共同研究と多業種にわたるビジネス展開を目指し、技術連携と商用サービスの共同開発に取り組みます。今回の提携では、TwelveLabsの最先端ビデオ基盤モデル（Video Foundation Models：VFM）を、LG CNSが持つ業界特化型AXソリューションと統合し、メディア・エンタメ、放送、公共安全、司法・捜査分野などに向けた革新的な動画AIサービスの開発を進めていきます。&nbsp;TwelveLabsは、マルチモーダルニューラルネットワーク技術における先駆的企業として知られており、同社の主力モデル「Marengo」と「Pegasus」はAmazon Bedrockに採用される初のビデオモデルとして、グローバル展開を強化しています。一方のLG CNSは、NH農協銀行、Shinhanグループ、Mirae Assetグループ、Woori銀行など韓国の金融機関を中心にAI変革を推進してきた実績を持ち、現在は外交部、京畿道教育庁、警察庁など公共部門、さらには製造・物流分野へと拡大しています。今後の協業では、以下の2つを柱に展開していく予定です： 技術連携（R&amp;D）：TwelveLabsのVFMを高度化し、パフォーマンスと応用性を強化 ビジネス共創：多様な業界ニーズに対応する顧客向け動画AIサービスの共同設計・提供&nbsp;たとえばメディア・放送業界においては、ニュース・スポーツ・TV番組の自動ハイライト生成、大規模アーカイブのキーワード検索、視聴コンテンツに連動した文脈広告などが実現される見込みです。また、公共安全や捜査分野では、CCTVによるイベント検出、ボディカムやドライブレコーダー映像の要約、事件シーンの検索など、実用的なAI活用が想定されています。TwelveLabsのCEOであるJae Lee氏は、「LG CNSとの提携により、動画AIがさまざまな業界において実際の価値を創出する道が開かれました。このパートナーシップを通じて、韓国が世界トップ3のAI強国へと飛躍するための基盤を築いていきます」と述べました。&nbsp;TwelveLabsについて TwelveLabsは、マルチモーダル基盤モデルを活用して、人間のような動画理解を実現する米国発のAIスタートアップです。自然言語と動画内の行動・物体・音声を関連づける独自モデルにより、動画検索、シーン分類、要約、インサイト抽出などを高精度で実現。メディア、エンタメ、スポーツ、広告、政府機関向けにソリューションを提供し、動画データの利活用を根本から変革しています。&nbsp;

medium_TwelveLabs.png

small_TwelveLabs.png

thumbnail_TwelveLabs.png

TwelveLabs.png

動画AIのTwelveLabs、LG CNSと提携し、業界横断の動画理解ソリューションを共同開発へ

<a href="https://www.tailor.tech/">Tailor</a>は、ANRI、JIC Venture Growth Investments (JIC VGI)、New Enterprise Associates (NEA)、Spiral Capital、Y Combinatorが参加したSeries Aで$22Mを調達した。 San FranciscoとTokyoに拠点を置く「ヘッドレス」ERPシステムを開発するTailorは、フロントエンド(ユーザーインターフェース)とバックエンド(ERPコア)を分離しており、バックエンドは在庫管理や会計などERPシステムの主要機能を管理し、フロントエンドを独自に選択または開発できるようになっています。通常、ERPシステムには必要な機能をすべて含む単一のインターフェースが付属していますが、これは柔軟性に欠け、カスタマイズの選択肢を制限する可能性があります。 この構成により、Tailorのシステムである<a href="https://www.tailor.tech/resources/posts/introducing-omakase-erp">Omakase</a>は、AIエージェントがAPIを介して安全にERPシステムへアクセスし、顧客履歴の要約やワークフローの起動といったタスクを自動化することが可能になります。 この業界には、SAPやOracleといった大手のレガシー企業や、CraterやStitchのようなバーティカルSaaSツールなど、多くの競合他社が存在します。Tailorの「ヘッドレス」で高いカスタマイズ性を備えたという立ち位置が、競争上の優位性をもたらすと同社は考えています。 「コーディングがますますコモディティ化し、AIエージェントがすでに50%程度の業務を担い、今後90%に向かって増加していく中で、企業はハードコーディングされたシステムではなく、構成可能なシステムを求めています。私たちは、ERPの未来はモジュール式でプログラム可能、人間と機械がシームレスに協働する世界のために設計されるべきだと考えています。」とTailorの共同創業者兼CEOであるYo Shibataは述べました。 Tailorのプロダクトは米国と日本で提供されており、当初はリテールやeコマース分野の顧客をターゲットとしていました。これらの業界は、動的なサプライチェーン、市場拡大、不安定な地政学的要因といった特有の課題に直面しているためです。Omakaseはワークフローを自動化し、在庫、出荷、財務、購買、オムニチャネル管理など、企業のオペレーションを管理します。 しかし、現在ではB2Bなど他の業種からの問い合わせも多く、非eコマースやリテール企業へのサービス拡大も進めています。 「B2Bの業務はB2Cビジネスよりはるかに複雑で、在庫を販売するだけでなく、将来の注文や予約注文の管理なども含まれます。製品ラインナップの一部をパーソナライズしたいというニーズもあり、それがオペレーションの複雑さをさらに増します。」と同氏は述べました。 Shibata氏は元McKinseyのコンサルタントで連続起業家でもあり、CTOのMisato Takahashi氏と共に、2021年にTailorを創業しました。このスタートアップは、2022年には10人だった従業員数が、現在では日本、米国、その他数カ国で約50人にまで成長しています。 「一体型で堅苦しいスイートを提供するのではなく、モジュール式でAPIファーストのプラットフォームを提供し、企業が自社のニーズに合わせて自由に組み立て、適応できるようにしています。これは、Shopifyがプレビルトのストアフロントとヘッドレスコマースの両方をサポートしているのと似ています。一部の顧客は当社のプロダクトをフルスタックERPとしてそのまま使用し、他の顧客はバックエンドとして利用し、その上にツールやインターフェースを構築しています。私たちの目標は、すべてに合う万能なモデルを押し付けることではなく、チームが自らのワークフローやツールに合わせてERPをスケーリングし、カスタマイズできる柔軟性を提供することです。」と長期的な計画について同氏は語りました。 この創業4年のTailorは、調達資金を3つの主要な優先事項に割り当てる予定です。それは、米国市場の拡大、プロダクト開発、日本国内の事業運営です。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/zoMS29MNgRs" title="What is Tailor?" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

medium_1751424130-lIkSgGX9sUrhxV4NoJaCPw2u.png

small_1751424130-lIkSgGX9sUrhxV4NoJaCPw2u.png

thumbnail_1751424130-lIkSgGX9sUrhxV4NoJaCPw2u.png

1751424130-lIkSgGX9sUrhxV4NoJaCPw2u.png

米国と日本に拠点を置く「ヘッドレス」ERPシステムを開発する"Tailor"がSeries Aで$22Mを調達

<a href="https://genesis-ai.company/">Genesis AI</a>は、EclipseとKhosla Venturesがリードし、Bpifrance、HSG、そしてEric SchmidtとXavier Nielという先見的なリーダーたちが参加したSeedで$105Mを調達し、ステルス状態から脱しました。世界初のユニバーサルロボティクス基盤モデル(Robotics Foundation Model: RFM)と水平型ロボティクスプラットフォームを開発するGenesis AIは、無限の肉体労働を実現することを使命とするグローバルなPhysical AI研究所かつフルスタックロボティクス企業です。Genesisは、世界経済を支える本質的な肉体労働を担う汎用ロボットの展開を可能にします。肉体労働は世界のGDPに対して推定$30-40Tを占めていますが、その95%以上が現在の自動化技術の限界により未だ自動化されていません。現在のロボットシステム（産業用アームなど）は、脆弱で硬直的、そして過剰適合されたソフトウェアスタックに依存しています。これらのシステムは適用範囲が狭く、導入コストが高く、スケーラビリティにも課題があります。Genesisは、次世代の汎用ロボットにおいて、これまでにない堅牢性、柔軟性、コスト効率を実現し、最終的にはあらゆる肉体労働を自動化することを目指しています。Genesisは、データ中心かつフルスタックのアプローチで物理AIに取り組んでいます。高忠実度の物理シミュレーション、マルチモーダル生成モデリング、大規模な実ロボットデータ収集を統合するスケーラブルでユニバーサルなデータエンジンを構築しています。同社が社内で完全に開発したシミュレーションスタックは、スケール可能なリッチな合成データを生成し、より効率的かつスケーラブルな現実世界のデータ収集システムと連携します。この合成データと実データの二重エンジンは、従来分断されていた分野を橋渡しし、RFMのトレーニングに必要な最大規模・最高多様性・最高品質のデータ収集を可能にします。「Physical AIによって駆動される汎用ロボットは、人類の歴史における次の重要な章を定義することになるでしょう。デジタルAIは驚異的な進歩を遂げていますが、現実世界を認識し、理解し、相互作用する能力であるPhysical&nbsp; AIは、これまで遅れをとっていました。私たちはそれを変えようとしています。既存のデジタルAIモデルが築いた基盤の上に立ち、物理世界に人間レベルの知能を持ち込もうとしているのです。Genesisは、デジタルAIの知識を活用してPhysical AIを創出するという独自のアプローチにより、比類なき能力、スケーラビリティ、コスト効率を提供し、無限の肉体労働を実現します。世界中の企業の75%が人手不足に悩む今、Physical AIはこれまで以上に必要とされています。」とGenesisのCEOは述べています。Genesisは、Mistral AI、Nvidia、Google、CMU、MIT、Stanford、Columbia、UMDの学術および産業界のトップ技術者たちによって設立され、物理シミュレーション、グラフィックス、ロボティクス、大規模AIモデルのトレーニングと展開に関する深い専門知識を有しています。Genesisは、物理AIに対する差別化されたアプローチにより、迅速にビジョンを実行する体制が整っています。また、同社はデータエンジンおよび基盤モデルの一部をオープンソース化し、開発者、研究者、パートナーがそのブレークスルーを基盤として活用できるようにし、Physical AI分野全体の進歩を加速させる計画です。「現在『自動化された』とされる産業であっても、人間1人に対してロボット1台の比率を超えることはほとんどありません。これは、器用さ、認知力、移動能力、現実世界での推論を要する作業の多くが、現在のロボットでは対応できないからです。汎用ロボティクスは、私たちが待ち望んでいたブレークスルーであり、あらゆる産業における数兆ドル規模の労働価値にインパクトをもたらします。Genesisは、ビジョン、戦略、そして世界クラスのチームを持ち、Physical AIの時代を定義し、汎用ロボティクスによって無限の肉体労働を解放するための体制が整っています。」とEclipseのPartnerは述べています。「Physical AIは、LLMのようにはまだスケールしていません。その理由は、現実世界のデータ収集と整備が運用上非常に複雑であるためです。Genesisは、最高レベルのシミュレーションデータと実世界のロボティクスデータを統合するフルスタックアプローチを採用し、継続的でクローズドループなシステムを構築しています。データパイプライン全体を社内で保有していることが、彼らに独自のデータ優位性をもたらしています。Genesisがロボティクスにおけるユニバーサルな基盤モデルを構築しようとする初期段階から支援できることを嬉しく思っています。」とKhosla VenturesのPartnerは述べています。 &nbsp;

medium_1751434433-vDZbuVxYUTtCAjGlXpo8F4aR.png

small_1751434433-vDZbuVxYUTtCAjGlXpo8F4aR.png

thumbnail_1751434433-vDZbuVxYUTtCAjGlXpo8F4aR.png

1751434433-vDZbuVxYUTtCAjGlXpo8F4aR.png

ロボティクス基盤モデル(RFM)を開発するPhysical AIスタートアップの"Genesis AI"がSeedで$105Mを調達

<a href="https://www.levelpath.com/">Levelpath</a>は、Battery Venturesがリードし、Redpoint Ventures、Benchmark、World Innovation Labなどが参加したSeries Bで$55M超を調達し、これまでの資金調達総額は$100Mに達しました。BenchmarkがリードしたSeedとRedpointがリードしたSeries Aで合計$44.5Mを調達しています。AIネイティブの先進的な調達プラットフォームを提供するLevelpathは、グローバル企業による間接支出の管理方法を変革するためAI時代に向けてゼロから構築したプラットフォームを開発しました。同プラットフォームは、インテリジェントな自動化を通じて調達業務を統合し、直感的なステークホルダーインターフェース、高度なワークフローオーケストレーション、そしてリアルタイムインテリジェンスと完全な可視性を提供する独自のHyperbridge推論エンジンを特徴としています。調達は給与に次ぐ企業の第2のコスト項目でありながら、最も近代化が進んでいない機能の1つです。Levelpathの独自のHyperbridge推論エンジンを中核とするこのプラットフォームは、真のAIネイティブ設計によるインテリジェントな自動化を提供し、2022年以前に構築されたレガシーソリューションでは効率的な対応が難しい機能を解き放ちます。何十年もの間、調達は過去の課題に合わせて設計されたシステムに縛られてきました。複雑なインターフェース、終わりのないワークフロー、そしてフラストレーションを抱えるユーザーたち。Levelpathは、現代の企業に向けてゼロから構築された、真にAIネイティブな調達プラットフォームによってすべてを変えます。LevelpathのAI Agentsは、戦略的かつ自律的なAI機能をプラットフォームに直接組み込むことで、インテリジェントな調達の新時代を切り開いています。これらのAI Agentsはサプライヤー中心のコンテキストで強化されており、重要なプロセス全体にわたるインサイトを結び付けるよう設計されています。根本的に、LevelpathのAI Agentsはユーザーに代わって自律的かつ能動的に行動するよう設計されており、ソーシングイベントの作成、サプライヤーのオンボーディング、リスク評価といった実際の調達課題を解決し、飛躍的な生産性を実現します。これらのAI Agentsは、硬直的で脆弱なタスク自動化を支援するだけでなく、よりスマートなワークフロー、迅速な展開、初日からの予測可能な成果を提供します。事前構成されたエージェントがすぐに利用可能なため、チームは複雑なITサポートを必要とせずに、意思決定と業務効率の向上を即座に享受できます。LevelpathのAIネイティブアーキテクチャであるHyperbridgeにより、これらのAI Agentsはモデルの基盤、コンテキスト管理、オーケストレーションを統合し、安全かつコンプライアンスに準拠したデータ処理を保証します。関連するビジネスコンテキストを特定し、最適な大規模言語モデルにクエリをルーティングし、出力を特定の組織ニーズに適合させることで、Levelpathは調達チームに対して、より少ないリソースで高い効率と影響力を実現する力を与えます。この基盤により、組織はモデルや統合に関する継続的な精査を必要とせずに、急速なAIイノベーションの恩恵を受けることが可能になります。LevelpathのAI Agentsのローンチにより、同社はその中核的なミッションにさらなる注力をしています。つまり、最も重要でありながら見過ごされがちなビジネス機能の1つである調達を、インテリジェントで魅力的なテクノロジーで近代化することです。企業が調達プロセスの効率化を迫られる中、LevelpathのようなAIネイティブツールは、今後の企業インフラの中核となるでしょう。CoupaのApp Marketplaceへの統合のような戦略的統合と初期の強力なトラクションにより、Levelpathは、魅力的でインテリジェントな調達を新たな企業標準にする態勢が整っています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/NMdAwqvqQVw" title="Levelpath Raises $44.5M to Make Procurement Delightful" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

medium_1751421475-cHCUphzO6oTxuMLkDfqBnZ7P.png

small_1751421475-cHCUphzO6oTxuMLkDfqBnZ7P.png

thumbnail_1751421475-cHCUphzO6oTxuMLkDfqBnZ7P.png

1751421475-cHCUphzO6oTxuMLkDfqBnZ7P.png

AIネイティブの先進的な調達プラットフォームを提供する”Levelpath"がSeries Bで$55M超を調達

<a href="https://www.circulate.health/">Circulate Health</a>は、Khosla Venturesがリードし、Seaside Ventures、CSC Venturesが出資したSeedで$12Mを調達した。シアトルに拠点を置く健康長寿を目指すHealth TechのCirculate Healthは、より長く健康的な生活を目指す患者のために血液洗浄サービスを提供するため、8つの州にある24のクリニックと提携しています。最近では、42人の成人を対象とした研究を発表し、繰り返しの治療による潜在的な効果を示しました。Circulateは、治療的血漿交換を提供する機器と、長寿をサポートするプロトコル、そしてその機器を操作する特別訓練を受けた看護師を導入しています。目標は、老化に関連する炎症因子や生物学的化合物を除去する循環器系の調整を提供することです。この機器は患者の血液を取り出し、液体の血漿を分離し、クリーンな血球とタンパク質を含んだ置換液を戻します。「最初のステップは、(血漿交換)を広めて、ターゲットを絞った血液洗浄というアイデアに基づいた、今後到来するであろう血漿交換のルネッサンスにおける、最初の外来選択肢となることです」とCirculateの共同創業者兼CEOであるDr. Brad Younggrenは述べています。2024年5月以降、Circulateは1,000回以上の治療を提供しており、1回あたりの費用は約$8,000〜$10,000です。この処置は老化を遅らせることが証明されておらず、保険も適用されません。血漿交換は、多発性硬化症や白血病、ギラン・バレー症候群、鎌状赤血球症、特定の臓器移植の状況、その他の特定の疾患に対して、医療的に効果があるとされています。この治療法は最近、一部のバイオハッキング推進者によって次のブームとして提案されており、これは精神的パフォーマンスや長寿を改善するために最先端で必ずしも科学的に検証されていない戦略を使用するライフスタイルです。Circulateは数年間ステルスモードで運営されており、2024年1月にYounggrenが参加したタイミングで正式にローンチしました。共同創業者は、カリフォルニア州ノバトにあるBuck Institute of Research on AgingのCEOであるDr. Eric Verdinです。Verdinの研究はCirculateのサービスの科学的基盤となっています。同社はBuck Instituteと提携し、血漿交換の影響を研究し、5月にジャーナルAging Cellで<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/acel.70103">研究結果を発表</a>しました。この実験では、生物学的年齢を計算するために使用できる細胞内の複数の老化関連バイオマーカーを調査しました。参加者は平均でほぼ67歳で、プラセボを受けたグループ、6回の血漿交換を受けたグループ、6回の交換に抗体を加えたグループの3つに分かれていました。抗体を含む交換を受けたグループが最も良好で、生物学的年齢が平均2.61歳若返りました。しかし、この励みになる結果には大きな注意点があります。Circulateの研究は小規模で、3〜5ヶ月の治療期間を超えた影響を調査していません。また、患者の感じ方や認知機能の変化も測定していませんでした。この研究について2024年5月に<a href="https://www.geekwire.com/2025/seattle-startup-circulate-health-raises-12m-for-pricey-blood-cleaning-longevity-service/">New York Timesが掲載した記事</a>では、複数の医療専門家がその意義に疑問を呈しました。Mayo Clinicの輸血医学部門長であるDr. Jeffrey Wintersは、この結果がより長く健康的な生活につながることを示しているわけではないとし、「長寿効果の証拠は本当に存在しない」とTimesに語っています。また批判者らは、研究中に採取された3回の血液サンプルのうち最後のサンプルでは、初期のサンプルと比べて改善が少なくなっていたことから、効果が時間とともに薄れる可能性を指摘しています。また、この治療には感染症やその他の合併症のリスクといった安全性の懸念もあり、1回の治療には約2時間かかります。同スタートアップの提携先の多くは長寿クリニックで、サービス内容には、がんなどの早期兆候を検出するための全身MRI、ゲノム解析、通常の医療提供者によるより詳細な血液分析、冠動脈の画像診断などが含まれます。Younggrenは、血漿交換の影響についてさらなる研究が必要であることを認めており、同社はクリニックで定期的に収集されるデータを別の洞察源として分析していると述べました。選択的サービスに数千ドルを費やせない人々でも、命を救う医療処置のために自分の血漿を販売または寄付することで、商業的治療の潜在的な恩恵の一部を得ることができます。Younggrenは、長寿効果を高めるためのCirculateのプロトコルの違いを強調しました。Circulateはより大量の血漿を除去し、生理食塩水ではなくアルブミンというタンパク質溶液で置換します。また、細胞の若返りに役立つ可能性のある抗体も投与されます。長寿医療は全般的に高額ですが、Younggrenは高額な病気の予防による経済的、そして個人的な恩恵を考慮すれば、いずれ費用対効果が合う可能性があると示唆しています。Circulateの米国における競合企業には、同様に長寿を促進するために血漿交換を提供しているMaxWell ClinicやNext Healthなどがあります。長寿テクノロジーは進化中の分野であり、PitchBookによると2021年から今年第1四半期までに$1.8Bの投資を集めています。この分野はかつて心血管疾患や神経疾患などの加齢関連疾患に焦点を当てていましたが、現在では老化と関連する生物学的要因や寿命延長に目を向けています。Jeff BezosやOpenAIのSam Altmanなど、テック業界の大物たちも健康長寿系スタートアップを支援しています。トランプ政権には、反老化プロトコルを実践し、「アメリカを再び健康にしよう」イニシアチブを推進しているHealth and Human Services長官のRobert F. Kennedy Jr.のような推進者がいます。Younggrenは、同スタートアップが研究支援のために米国政府の資金に応募する可能性もあると述べました。「アメリカを再び健康にするというこの考え方は、私たちがやろうとしていることにぴったり一致します」とYounggrenは語りました。

medium_1751420198-ZupTLgm8ARzfGl5SFt9E7XHe.png

small_1751420198-ZupTLgm8ARzfGl5SFt9E7XHe.png

thumbnail_1751420198-ZupTLgm8ARzfGl5SFt9E7XHe.png

1751420198-ZupTLgm8ARzfGl5SFt9E7XHe.png

より長く健康的な生活を目指す患者のために血液洗浄サービスを提供する"Circulate Health"がSeedで$12Mを調達

News

Contact