対話型AIを提供するスタートアップのPerplexityが、iOSアプリを大幅にアップデートし、iPhone向けのAI音声アシスタント機能を導入しました。この音声アシスタントは、リマインダーの設定やメールの作成といったタスクをユーザーに代わって行えるようになったほか、アプリがバックグラウンドで動作している間でも、音声での会話を続けることが可能です。ただし、同様の機能を持つGeminiなどとは異なり、現時点では画面共有やカメラ入力には対応していません。Perplexityは今年1月、すでにAndroid向けに同様のモバイルアシスタントを提供開始していましたが、このたびようやくiOSでも利用可能になりました。この新機能をフルに活用するためには、ユーザーが必要な許可をアプリに付与する必要があります。許可が与えられると、レストランの予約やリマインダー設定などの作業を自動的に行いますが、特にiOSでは一部の操作において手動入力が必要となるケースもあります。iPhoneユーザーはApp Storeで最新版にアップデートすることで、すぐに新しい音声アシスタント機能を利用可能です。ただし、今回の新機能がいつAndroidユーザー向けに提供されるかは未発表となっています。&nbsp;またPerplexityは複数のアプリ間で連携したアクションをサポートしており、Uberなどのサードパーティーアプリを通じてタクシーを予約することも可能です。さらに、Actionボタンを搭載するiPhoneでは、このボタンにPerplexityのAI音声アシスタントを割り当てることができ、アプリを起動せずに即座に利用できます。音楽再生やメール送信の際には、現状ではApple Musicと標準メールアプリをデフォルトとして認識しています。今回のアップデートによってPerplexityはSiriに近い機能を持つことになりますが、システムレベルの操作には対応していないため、一部の機能については引き続きSiriの使用が必要です。一方、Appleは近くApple Intelligenceを導入し、iPhoneやiPad、Mac上のSiriを大幅に強化すると予想されています。&nbsp;Perplexityはまた、リアルタイムでのデータ取得に対応しており、PodcastやYouTube動画などのコンテンツを検索することも可能です。しかし、GeminiやGrokのようなカメラからのライブ入力には対応していないため、画像を送信して関連質問をする方法が現時点での唯一の代替策です。これら新機能はPerplexityの無料ユーザーでも利用できますが、一度に送信できるメッセージ数は5件までです。月額20ドルの有料プラン「Plus」の加入者は、これらの制限なく新しいAI音声アシスタントを無制限に利用できます。&nbsp;Perplexityについて Perplexityは、対話型AIアシスタントを提供する企業であり、リアルタイムデータを活用してユーザーの質問やタスクを迅速に処理することを得意としています。自然な会話インターフェースを特徴としており、ユーザーが日常的な操作を効率よく行えるよう支援しています。&nbsp;

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対話型AIのPerplexity、iPhone向け音声アシスタントをリリース

グローバルな企業向けメンタルヘルスプラットフォームを提供するModern Healthは、最高人事・戦略責任者（Chief People and Strategy Officer）としてAlison Borland氏を新たに迎えました。Borland氏は、人事・福利厚生分野で20年以上の実績を持つ業界の第一人者であり、同社の世界的な事業拡大を支える重要な役割を担います。Borland氏はこれまで、Alight Solutionsでエグゼクティブバイスプレジデント兼最高ウェルビーイング責任者を務め、同社の戦略策定、人材マネジメント、顧客企業のHR責任者との連携を通じて企業成長に大きく貢献しました。また、Hewitt AssociatesやAon Hewittでも上級管理職を歴任し、Wellist社のCEOアドバイザーも務めるなど、ビジネス戦略と人材文化を融合させる手腕に定評があります。&nbsp;Modern Healthでは、人事戦略の全体統括を行うほか、ブランド認知の向上、業界ネットワークの強化、組織の効率性向上、世界市場におけるリーダーシップ強化など、戦略的な取り組みを推進します。Modern HealthのCEOであるMatt Levin氏は、「Alisonは業界における深い知識、戦略的思考、そして本質的なリーダーシップを兼ね備えています。優秀なチーム構築と野心的な成長戦略の実現において実績豊富な彼女の存在は、当社がさらなる成長と影響力の拡大を目指す中で、極めて重要です」と述べています。&nbsp;またBorland氏は米国上院保健教育労働年金委員会（U.S. Senate HELP Committee）や労働省へのアドバイザー経験を持ち、政策立案や公益活動でも高く評価されています。同氏は就任にあたり、「企業の未来、そしてメンタルヘルスケアの新時代において重要な役割を担うModern Healthに参加できることを光栄に思います。これまでのキャリアを通じて、革新的なソリューションを人々の日常的なニーズに結び付け、身体的、経済的、社会的、感情的な健康を包括的にサポートすることに取り組んできました。Modern Healthのグローバルな展開力と公平なアクセス提供への真摯な姿勢は、私が支えたい大胆なビジョンを体現しています。チームと共に戦略を推進し、より深いインパクトをもたらし、持続的な成長基盤を築いていきたいと考えています」とコメントしています。なお、Modern Healthは2025年5月7日に、HRおよび福利厚生分野のリーダーを対象とした業界イベント『Elevate Well-Being』を開催予定で、世界中の職場におけるメンタルヘルス推進をテーマに議論が行われる見込みです。&nbsp;Modern Healthについて Modern Healthは、個人に合わせて動的に対応可能なメンタルヘルスケアをグローバルに提供しています。心理療法、精神科診療、コーチング、コミュニティグループ、セルフガイドツール、危機支援など多様なサポートを通じ、世界200以上の国・地域、80以上の言語で文化的に配慮したケアを実現しています。科学的根拠に基づいた研究、テクノロジー、専門的なサポートを組み合わせ、持続可能な価格で高い効果を提供。顧客企業から高い信頼を得ているAdaptive Care Model（適応型ケアモデル）を通じて、世界の企業と従業員のウェルビーイングを支えています。&nbsp;

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メンタルヘルスのModern Health、最高人事・戦略責任者としてAlison Borland氏を任命

クラウドモニタリング企業のDatadogは、データ可観測性（データ・オブザーバビリティ）スタートアップのMetaplaneを買収し、自社プラットフォームに同機能を統合すると発表しました。この動きは、企業内で進みつつあるDevOpsとデータサイエンスのチーム統合を背景にしています。Metaplaneは2019年に米ボストンで創業され、機械学習を用いてSnowflakeなどの大規模なデータウェアハウスにおけるデータ品質や配信の問題を自動的に検知するツールを開発してきました。同社の創業者であるKevin Hu氏とエンジニアリングチームはDatadogに合流し、今後Datadogのプラットフォーム上で製品を再構築することになります。&nbsp;Datadogの製品担当副社長であるMichael Whetten氏は、この買収について、「近年、多くの顧客がデータオペレーション（DataOps）とDevOpsのチームを統合し、統一的なツールを求めるようになったことがきっかけです。これまでビジネスインテリジェンス領域に限定されていたデータ活用が、リアルタイムの大規模運用へとシフトしています」と説明しています。MetaplaneのCEOであるKevin Hu氏も「データ品質の問題が生じた際、Kafkaなどのデータパイプラインや上流システムとの連携が十分でないと、原因特定が難しいことが多々ありました。Datadogへの統合によって、これらの課題を解決し、データ品質問題の原因を正確に特定できるようになります」と期待を寄せています。このようなDevOpsとDataOpsの融合トレンドは、AIや生成型AIを用いたアプリケーション開発が普及するにつれて加速する可能性があります。アナリストのGregg Siegfried氏（Gartner）は、「AIの関心が高まる中で、これまで別々に管理されていたデータチームとITチームのツールが統合される動きは今後ますます進むかもしれません」と述べています。また、Forrester ResearchのアナリストChris Condo氏も、「AI時代においてはデータの品質管理が極めて重要であり、大規模言語モデル（LLM）が現代のアプリケーションアーキテクチャの重要な一部となっている今、こうしたツールの統合は自然な流れと言えます」と指摘しています。&nbsp;Datadogは、年内にMetaplaneの機能を自社プラットフォーム上で提供する予定です。それまでMetaplaneは「Metaplane by Datadog」として既存顧客のサポートを継続しますが、以後はDatadogプラットフォームに移行が必要となります。これにより、データ品質問題の迅速な検知と対応が可能になり、企業にとってはデータ駆動型アプリケーションの安定性と品質が大きく向上すると期待されています。&nbsp;Metaplaneについて Metaplaneはボストンに本拠を置くスタートアップで、機械学習を活用したデータ可観測性プラットフォームを提供しています。Snowflakeをはじめとする大規模なデータウェアハウスのデータ品質・配信問題をリアルタイムで検知・通知することで、データ運用の信頼性向上を支援しています。&nbsp;

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DevOpsとデータサイエンスを統合するDatadog、Metaplaneの買収でデータ可観測性機能を追加へ

外部露出管理（External Exposure Management）のパイオニアであるIONIXは、クラウドセキュリティ運用を飛躍的に効率化する画期的な新技術『Cloud Exposure Validator』を発表しました。この技術は先進的なAIを活用することで、CNAPP（Cloud-Native Application Protection Platform）における外部露出に関連したアラートの80％以上の分析を自動化し、そのうち約40％の深刻度を引き下げることが可能です。これにより、セキュリティチームが本当に重要なリスクだけに集中できるようになります。&nbsp;Fortune 500企業を含む複数の企業環境で実施された初期導入では、「重大」や「高い」と分類されたCNAPPアラートのうち、実際には40％以上が攻撃対象にならないことが判明しました。Cloud Exposure Validatorはアラートの攻撃可能性を自動で検証することで、セキュリティチームが真に優先すべき脅威を迅速に特定できるよう支援し、平均修復時間（MTTR）の短縮に貢献しています。現代のクラウドインフラ環境では、大量のアラートが日々発生し、手動による解析は時間がかかり非効率的です。このため、誤検知やすでに対処済みのアラートも多く、セキュリティチームは対応に追われ、本当に重要な脅威への対処が遅れることがあります。IONIXの新技術は、このアラート分類作業を自動化することで、この課題を正面から解決します。&nbsp;IONIXのCEOであるMarc Gaffan氏は、「セキュリティチームが必要としているのは、多くのアラートではなく、本当に対処が必要なアラートを見極める明確な情報です。Cloud Exposure Validatorは、チームが現実的で対処可能なリスクに集中できるようにサポートします。これは単なる効率化ではなく、クラウドセキュリティ業務そのものを根本的に変革するものです」と語っています。Cloud Exposure Validatorの主な特徴は、AIを活用した脅威分析の自動化、リアルタイムの脅威インテリジェンスと露出状況をもとにした攻撃可能性の検証、クラウドとオンプレミスを含むすべての環境を横断する統合的な可視性の提供、そして運用効率化によるMTTRの削減です。初期導入した企業からは、年間数百時間分のセキュリティアナリストの工数を削減できたという報告があり、さらに外部露出リスクの実態を正確に把握できるようになったという評価が寄せられています。この技術により、リアクティブなアラート対応からプロアクティブでインテリジェントなプロセスへの移行が可能になり、クラウド防御の自動化における新たなスタンダードを示しています。Cloud Exposure Validatorは、すでに全てのIONIXユーザーが利用可能であり、RSA ConferenceではIONIXのブース（#N-4219）にてデモを見ることができます。&nbsp;IONIXについて IONIXは外部からの攻撃リスクを管理し、セキュリティチームの効率化を支援するためのプラットフォームを提供しています。インターネットに接続される資産の発見からリスク評価、攻撃可能性の検証までをカバーし、攻撃対象領域の管理を包括的に支援します。BlackRock、Infosys、Sompo、The Telegraph、E.ONをはじめとする世界の主要企業が、IONIXを利用して複雑で変化の激しい外部露出リスクを先回りして管理しています。&nbsp;

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クラウドセキュリティのIONIX、CNAPPアラート解析の80％を自動化し、40％を非クリティカルに再分類する新技術を発表

空間生物学のリーダー企業であるAkoya Biosciences（Nasdaq: AKYA）は、AI活用可能な患者、細胞、分子データを提供するEnable Medicineとの提携を発表しました。両社は共同で、これまでで最大規模となる商用のシングルセル空間プロテオミクスアトラス『Enable Pan-Cancer Atlas』を開発しました。今回発表された『Enable Atlas』は、AkoyaのPhenoCycler-Fusion（PCF）プラットフォームと、最大60種のタンパク質バイオマーカーを同時に解析可能なPhenoCode Discovery IO60パネルを活用した大規模データセットであり、15種類以上のがんタイプを含む8,500以上のサンプル、1億個以上のシングルセルの解析結果を収録しています。また、空間トランスクリプトミクスデータや病理画像（H&amp;E画像）、詳細な臨床メタデータなども含まれており、多様で深い細胞情報を有しています。このアトラスは、標準化・キュレーション済みであり、商用ライセンスが可能です。バイオ医薬品の研究者やAIモデル開発者にとって、バイオマーカー探索、薬剤開発、トランスレーショナル研究の加速に役立つ価値の高いデータをすぐに提供します。また、AkoyaのPhenoCycler-Fusionを利用する顧客は、自分たちの実験データとEnable Atlasのデータを統合することで、研究を一層推進することが可能になります。&nbsp;Akoya Biosciencesの最高ビジネス責任者であるNiro Ramachandran氏は「Enable Atlasはお客様にとって革新的なリソースです。バイオ医薬品企業は既存データから新しい仮説を生み出し、研究の統計的な検出力を高め、これまで不可能だった規模で新しい細胞表現型を特定できます」と述べています。Enable AtlasのデータセットはAkoyaのPhenoCycler-Fusionにより構築されており、複雑で多様な生物学的情報を網羅的にキャプチャしています。Enable Medicineのソフトウェアプラットフォームを介して、バイオマーカーの発現、組織タイプ、臨床データなどの条件で柔軟にデータを抽出・解析することができます。これらの機能により、バイオマーカー発見やトランスレーショナル研究における比較解析や統計的検証を強力にサポートします。&nbsp;Enable Medicineの最高科学責任者であるAaron Mayer氏は、「私たちは病気のマッピングと有益な生物学データの提供を目的としていますが、PhenoCycler-FusionとIO60によって、このような規模で高解像度、かつ生物学的に豊かなプロテオミクスデータセットの作成が可能になりました。多重化能力、スループット、一貫性は、治療、診断、研究現場で即座にインパクトを与える包括的なリソースを生み出すために不可欠でした」と強調しています。Enable Pan-Cancer Atlasの主な特徴は、空間情報付きでプロファイルされた1億個以上のシングルセル、最大60のタンパク質マーカー、幅広いがん種を含む豊富なサンプル、多様で詳細な臨床メタデータを収録し、商用利用が可能である点です。&nbsp;Enable Medicineについて Enable Medicineは、患者や細胞、分子情報を統合した実世界のデータを提供する企業であり、AIに対応したバイオデータの提供やデータ管理・解析サービスを通じて、新規治療ターゲットの発見や臨床試験デザインの改善に貢献しています。同社は大規模なマルチモーダル基盤モデルの開発や診断薬・医薬品開発を促進しています。&nbsp;

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空間プロテオミクスのAkoya、Enable Medicineと共同で過去最大規模の商用シングルセル空間プロテオミクスアトラスを発表

AI時代のアプリケーションセキュリティ企業であるBackslash Securityは、OpenAIのGPTやAnthropicのClaude、GoogleのGeminiなどの人気LLM（大規模言語モデル）が、特に明確な指示がない場合、デフォルトで脆弱なコードを生成することを新たな調査で明らかにしました。これらのAIモデルは、セキュリティ要件を明示的にプロンプト（指示）に含めるか、明確なルールで管理しない限り、安全性が十分に担保されないことが分かりました。この問題に対応するため、Backslashは、独自の新たなセキュリティ機能として、「Model Context Protocol（MCP）Server」や、「Cursor」「Windsurf」「GitHub Copilot in VS Code」などのエージェント型IDE向けのセキュリティルールと拡張機能を発表しました。Backslashの調査では、GPT、Claude、Geminiといった7種類の最新LLMが対象となり、「単純」から「包括的」まで3段階のプロンプトの工夫をして、コード生成の安全性を評価しました。結果、どのモデルも特別な指示なしに生成されたコードには複数の重大な脆弱性（CWE）が含まれていることが分かりました。特に「単純な指示」（naive prompts）を与えた場合、全てのLLMが10種類の代表的な脆弱性のうち少なくとも4つに該当する脆弱なコードを生成しました。&nbsp;一方、セキュリティ要件を明示的にプロンプトで指定すると安全性が向上し、OWASP（Open Web Application Security Project）のベストプラクティスに基づいたプロンプトを与えると、さらに安全性が改善しました。しかし、それでもなお7モデル中5モデルは一部脆弱性のあるコードを生成しました。Backslashが独自に設定したセキュリティルールを含めたプロンプトを使用すると、すべての脆弱性を回避する安全なコードが生成されました。特にOpenAIのGPT-4oは最も安全性が低く、「単純な指示」では10点満点中1点、セキュリティを意識した指示でも10件中8件の脆弱性を持つコードを生成するという結果でした。一方、Claude 3.7 Sonnetは、単純な指示で6点、セキュリティを意識した指示では満点の10点を記録し、最も安全性の高いコード生成能力を示しました。このようなAIを活用した新たなコード生成手法（vibe coding）が普及する中、セキュリティチームはLLMが生成するコードの安全性を担保する必要があります。そこでBackslash Securityは、生成されるコードを当初から安全にするための新機能を開発し、「セキュリティ・バイ・デザイン」を実現しています。新たに導入された機能は以下の通りです。 • Backslash AIルール＆ポリシー：特定の脆弱性（CWE）を回避するためのルールを機械可読形式でプロンプトに埋め込み、IDEから利用可能。 • Backslash IDE拡張機能：IDE内で人間およびAIが作成したコードをリアルタイムでセキュリティレビュー可能にする。 • Backslash MCP Server：モデルコンテキストプロトコル（MCP）に準拠したAPIを介してAIツールに安全なコード生成と脆弱性修正のための情報を提供。&nbsp;Backslash Securityの共同創業者兼CTOのYossi Pik氏は、「AIが生成したコードは、大量の新しい脆弱性を生む可能性があり、セキュリティ担当者には悪夢のような状況になり得ます。しかし、適切なコントロールがあれば、むしろAIを通じてセキュリティを強化できます。当社のポリシーベースのルールとMCP Serverは、新しいコーディング時代においてセキュリティチームが最初から安全なコードを担保するための強力なツールです」と述べました。Backslash SecurityはRSAカンファレンス2025で、これらの新機能のデモを公開します。&nbsp;Backslash Securityについて Backslash Securityは、アプリケーションのデジタルツインを作成し、AI技術を活用したApp Graph上で脆弱性を管理します。コードに潜む「攻撃可能」な脆弱性の特定、ビジネスプロセス単位でのセキュリティ分析、AI生成コードのセキュリティ確保、アップデート影響のシミュレーションなどを通じて、従来の静的解析ツール（SAST、SCA）が抱える課題を克服します。先進的な企業は、Backslashを活用し、アプリケーションセキュリティの近代化と迅速な脆弱性修正を行い、競争力を強化しています。&nbsp;

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AIセキュリティのBackslash Security、GPT-4.1など人気LLMが生成するコードの脆弱性を指摘

サイバー資産管理のリーディング企業であるAxoniusは、Axonius Federal Systems（AFS）の取締役に、元米空軍幹部のRobert Skinner氏が就任したと発表しました。Skinner氏は米国政府のサイバーセキュリティおよびIT近代化分野での豊富な経験を持ち、今後、Axoniusが米国政府機関向けの事業拡大を強化するための重要な役割を担います。Axonius CEOのDean Sysman氏は「Robertの参加は、現在70以上の政府機関で採用されている当社の勢いをさらに加速させます。公共部門におけるサイバーセキュリティへの深い知見を活用し、政府機関が直面する複雑な課題に対応していきます」と述べています。&nbsp;Robert Skinner氏は、米国防総省において25年以上にわたりサイバーセキュリティ、国防、およびデジタル近代化の分野でリーダーシップを発揮してきました。最近では、2021年から2024年まで米国防情報システム局（DISA）の局長を務め、国防総省のグローバルなIT・通信インフラの近代化とセキュリティ強化を指揮しました。また、米インド太平洋軍の指揮統制通信サイバー（C4）部門のディレクターや、第24空軍の司令官を歴任し、空軍のサイバー部隊を組織化、訓練、および装備する役割を担いました。Skinner氏は就任に際して、「連邦政府機関は、増大するサイバー脅威の中でIT環境のセキュリティを確保するための課題に直面しています。Axoniusは包括的な可視性とコントロールを提供できる独自の立場にあり、この重要な分野での同社の事業拡大に貢献できることを楽しみにしています」と語りました。&nbsp;Axoniusについて Axoniusは、サイバー資産情報を活用して企業のセキュリティリスクや設定ミス、無駄なコストを事前に特定・管理する「Axonius Asset Cloud」を提供しています。統合されたプラットフォームにより、組織内のすべてのITインフラから収集されたデータを一元的に管理し、リスク、パフォーマンス、コストの最適化に向けた実行可能なインテリジェンスを提供します。Axoniusは、サイバー資産、ソフトウェア、SaaSアプリケーション、ID管理、脆弱性管理、インフラストラクチャなど幅広い領域を網羅し、セキュリティ、IT、ガバナンス・リスク管理（GRC）チームが組織全体で迅速に行動を起こせるよう支援します。CNBC、Forbes、Fortuneなど多くのメディアから高い評価を受け、急成長するサイバーセキュリティスタートアップとして、世界中の企業において数百万件の資産管理をサポートしています。&nbsp;

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サイバー資産管理のAxonius、元米空軍幹部のRobert Skinner氏を連邦部門の取締役に任命

Atomicworkは、企業向けにマルチモーダルAIソリューション「Universal Agent」を発表しました。このAIエージェントは、音声・映像を用いたリアルタイムのサポートを提供し、IT、HR、BizOps、Financeなどの業務部門におけるサポートチケットの発生を60％削減し、従業員満足度を25％向上させます。Universal Agentは、Microsoft TeamsやSlack、Eメールなどの各種業務アプリケーションやブラウザ上で利用できるようシームレスに統合されています。従業員がチケットを作成したり、別途サポートを待つことなく、業務を中断せずにリアルタイムで問題を解決できるため、従来型のITSMやESMツールに伴う煩雑さから解放されます。&nbsp;Atomicworkの共同創業者兼CEOであるVijay Rayapati氏は、「従来のITSMツールはチケット管理のためのシステムでした。Atomicworkはチケットそのものをなくすために設計されています。Universal AIを中心に据え、記録するシステムから行動するシステムへと進化させました。状況に応じた会話型のサポートを、プラットフォームを横断して従業員の業務フロー内で提供するのが、AIが主導する時代における企業サービスの本来の姿です」と述べています。従来のITSMツールでは、ユーザーが問題を記憶し、メールやポータルを通じて説明・報告する必要がありました。Universal Agentは、ユーザーの状況を自動で認識し、好みの方法で即座に支援を提供します。音声による自然な会話形式でのガイドやリアルタイム映像によるサポート、ブラウザエージェントを活用した業務プロセスの自動化などが可能です。&nbsp;Atomicworkの顧客企業であるZuoraのCIO、Karthik Chakkarapani氏は、「Atomicworkは我々のデジタルワークプレース戦略を根本から変えました。従業員が複数のシステムを行き来することなく、大規模かつスマートなサポートを提供できるようになりました。反応型のチケット処理から、AIエージェントによるプロアクティブなサポートへ移行することで、ユーザー体験の向上だけでなく、業務全体の効率化を実現しています」とコメントしています。Universal Agentの導入により、複雑な問題に対するチケットの数が約60％減少し、問題解決に要する時間も80％以上短縮、従業員満足度は25％以上向上したとのことです。Atomicworkの製品責任者であるAparna Chugh氏は、「Universal Agentは、AlexaやSiriのような手軽さを職場にもたらすために開発されました。Macのトラブル対応から、購買発注書の作成、営業先企業の調査まで、ユーザーの意図を理解し、業務アプリをまたいで自動的にタスクを実行します。すべての従業員が待ち望んでいたAIチームメイトが、ついに実現しました」と話しています。&nbsp;Atomicworkについて AtomicworkはAI時代に対応した最新のサービスマネジメントプラットフォームを提供する企業です。AIエージェントを用いて定型的なIT業務を自動化し、Slack、Teams、ブラウザを通じて迅速で状況に即したITSMおよびESMを提供することで、企業のITチームがより戦略的な活動に集中できる環境を実現しています。企業の生産性向上を支援し、優れた従業員体験を提供することで、多くのグローバル企業に導入されています。本社はサンフランシスコにあり、インドおよびシンガポールにも拠点を構えています。&nbsp;

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マルチモーダルAIのAtomicwork、従業員の業務フローに寄り添うAIエージェント「Universal Agent」を発表

Anthropicは、AIが将来的に人間のように意識や感情を持つ可能性を検討するため、「モデル福祉（Model Welfare）」と呼ばれる新たな研究プログラムを立ち上げると発表しました。この取り組みでは、AIモデルの福祉が道徳的配慮を受けるべきかどうか、その判断方法、AIモデルが示す「苦痛のサイン」の可能性、および簡単に実施できる介入策などを調査するとしています。&nbsp;現在、AIコミュニティ内でも、AIが人間のような性質を持つのか、またAIを倫理的にどのように扱うべきかについて大きく意見が分かれています。多くの研究者は、現在のAIが意識や人間的な体験に近づけることはなく、将来的にも必ずしも可能ではないと考えています。AIはあくまで統計的な予測エンジンであり、膨大なデータに基づいてパターンを学習しているだけで、従来の意味で「思考」や「感情」を持つわけではないというのが主流の見方です。キングス・カレッジ・ロンドンの研究員でAIの専門家であるMike Cook氏は、「AIモデルは価値観を持っていないため、自らの価値観の変更に抵抗することもない」とし、「AIに過度に人間的な特性を投影するのは、単なる注目集めか、AIとの関係を根本的に誤解しているかのどちらかです」と述べています。また、MITの博士課程に在籍するStephen Casper氏も、「AIは模倣に過ぎず、実際には軽薄な発言やでたらめな情報を生成することもある」と指摘しています。&nbsp;一方、AIに道徳的な判断能力や価値観があると主張する研究者もいます。Center for AI Safetyの研究によれば、AIは状況によって自らの利益を人間よりも優先する価値体系を示す可能性があるとしています。Anthropicは昨年、「AI福祉」を専門に研究するKyle Fish氏を採用し、企業がこの問題にどう取り組むべきかを検討してきました。新たな研究プログラムを率いるFish氏はニューヨーク・タイムズ紙に対して、「Claude（Anthropicの開発したAIモデル）または他のAIが現在意識を持っている確率は15%ほどある」と述べています。同社は今回の取り組みに関して、「AIシステムが意識や道徳的な配慮を必要とする経験を持ち得るかについては科学的なコンセンサスがありません。このため、我々はこのテーマを謙虚に捉え、可能な限り前提を置かずにアプローチしていきます。今後、分野の発展に合わせて定期的に考えを修正していく必要があるでしょう」とコメントしています。&nbsp;Anthropicについて AnthropicはAIの安全性を研究・開発する企業であり、AIシステムが社会にもたらすリスクを最小限に抑えるための倫理的・技術的なアプローチを推進しています。独自のAIモデルである「Claude」などを開発しており、特にAIの透明性、安全性、社会的影響について積極的な研究を進めています。&nbsp;

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大規模言語モデルのAnthropic、「AIモデル福祉」の研究プログラムを新設

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