System2は、米国サンフランシスコに拠点を置くSportTechのスタートアップで、フィットネスの専門家、パーソナルトレーナー、インフルエンサー向けに包括的なコーチングインフラを提供しています。同社のミッションは、世界中のすべての人にコーチングを届けることです。そのために、コーチがデジタルプログラムを立ち上げ、運営し、成長させるためのビジネス支援と最新のワークフローを統合したプラットフォームを提供しています。&nbsp;System2のプラットフォームは、フィットネスプロフェッショナルがビジネス面で直面する課題を解決することを目的としています。多くのトレーナーは優れたトレーニングプログラムを提供する一方で、マーケティングや顧客管理、支払い処理などのビジネス運営面で苦労しています。System2は、これらの機能を一つのプラットフォームに統合し、トレーナーが複数のツールを使い分ける必要をなくしています。このプラットフォームはAI機能を備えており、管理作業を大幅に削減します。トレーナーはブランド化されたデジタル体験をWebサイトやモバイルアプリ、ウェアラブルデバイス統合などで提供できます。クライアントのオンボーディング、トレーニングプログラムの配信、進捗の追跡、コミュニケーションやチェックイン、スケジュール管理などを一元化されたダッシュボードで行えます。さらに、マーケティングとビジネスツールにより、フォロワーを有料クライアントに転換する支援も行います。System2の特徴の一つは、「Business-As-A-Service」モデルです。単なるソフトウェア販売にとどまらず、トレーナーのビジネス運営を支援するパートナーとして機能します。条件を満たすパートナーには、初期費用ゼロでプラットフォームを利用できるオプションも提供し、トレーナーが初期投資を抑えて導入できるようにしています。これは運営負担を減らし、収益の増加を目指すトレーナーにとって魅力的なモデルです。実際の利用では、パーソナライズされた食事プランを自動生成したり、コンテンツ管理のAIツールを活用したり、サブスクリプションや支払い処理機能を利用できます。ビデオフィードバック、習慣追跡、クライアントとのやり取りといったエンゲージメント機能も統合されており、これまで複数のツールを組み合わせる必要があった作業を1つにまとめています。&nbsp;また、System2は大規模なフィットネスビジネスやジム向けにもプラットフォームを提供しています。パートナーシップモデルにより、カスタムWebサイトやアプリの構築、施設に合わせたトレーニングプログラム、請求処理の管理など、デジタルサービス展開を支援します。これにより、ジムは自社ブランドのデジタルコーチングサービスを構築でき、内部でのソフトウェア開発の負担を軽減します。System2の基本的な考え方は、フィットネスの未来がデジタルコーチングによって広範なユーザーにアクセスできるようになることだという点です。テクノロジーとビジネス支援を組み合わせることで、コーチがオペレーションの複雑さに煩わされることなく、デジタルプレゼンスとクライアントとの関係を最大化できるインフラを提供します。System2は単なるフィットネスアプリではなく、トレーナーがビジネスを構築・拡大するためのインフラ基盤です。個人のトレーナーから大規模なフィットネス事業者まで、デジタルサービスを展開したいプロフェッショナルにとって魅力的なソリューションを提供します。&nbsp;System2について System2は米国のフィットネスコーチングインフラスタートアップで、フィットネス専門家やインフルエンサーがデジタルビジネスを構築・運営・拡大するためのオールインワンプラットフォームを提供しています。AI搭載のツールとビジネス支援サービスを統合し、マーケティング、クライアント管理、コンテンツ配信、支払い処理などを一つのプラットフォームで実現することで、トレーナーが効率的に収益を増やせるよう支援しています。&nbsp;

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SportTechのSystem2 オールインワンのフィットネスコーチングインフラ

AIを活用した次世代チップ設計プラットフォームのPartclが正式にローンチし、半導体開発のボトルネックとなってきたチップのコンパイル工程を抜本的に短縮する取り組みを打ち出しました。従来は数週間を要していたコンパイル時間を数分にまで短縮し、18〜24カ月に及ぶASIC（特定用途向け集積回路）の設計サイクルを大幅に圧縮することを目指します。&nbsp;Partclは、物理法則を踏まえたシミュレーション、合成データ生成、GPUで加速されたアルゴリズムを組み合わせることで、エンジニアがチップを設計・検証・最適化する速度を飛躍的に高めます。これにより、電力・性能・面積（PPA）の見積もりが迅速化し、RTL段階での不具合修正や設計フィードバックのループが短くなります。AIアクセラレータ、IoTデバイス、モバイルSoCといった進化の速い分野で、厳しいテープアウト期限に対応するうえで重要な改善だとしています。&nbsp;同社は、GPUネイティブに動作するよう物理設計ツールを一から再設計し、チップ速度や信頼性の向上といった性能面のブレークスルーを実現しました。創業者のVamshi Balanaga氏とWilliam Salcedo氏は、Nvidiaや初期段階のスタートアップでのエンジニア経験を通じ、従来ツールではシミュレーション待ちに何週間も費やした末、些細な文法やタイミングの誤りが見つかるといった非効率を目の当たりにしてきました。Partclは、そうした現場課題を解消するために構築されたとしています。AIとチップ設計の橋渡しもPartclの特徴です。従来のEDAツールは、ドメイン特化データの不足からAI活用が進みにくい課題がありました。Partclは、物理ベースのシミュレーションから合成データを生成し、それを用いてAIモデルを学習させることで、より賢く迅速な設計判断を支援します。GPU加速を前提に設計されたツール群と、半導体設計ワークフローへの深い理解を背景に、Partclは半導体開発の在り方を再定義する存在になるとしています。&nbsp;Partclについて Partclは、AIとGPU加速を活用して半導体の物理設計と検証を高速化するチップ設計プラットフォームを提供するスタートアップです。物理法則に基づくシミュレーションと合成データ生成により、コンパイル時間を大幅に短縮し、PPA最適化や不具合修正の迅速化を実現します。AI時代に求められるスピードと反復性を備えたチップ開発環境の構築を目指しています。&nbsp;

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Semiconductor AIのPartcl、AI駆動でチップ設計を高速化し開発サイクルの常識を刷新

ArriVent BioPharmaは、EGFR PACC変異を有する非小細胞肺がん（NSCLC）の一次治療を評価するグローバル第3相ピボタル試験「ALPACCA（FURMO-006）」において、初回患者への投与を開始したと発表しました。本試験では、経口・1日1回投与で脳移行性に優れ、幅広いEGFR変異に活性を示す変異選択的阻害薬firmonertinibの単剤療法を評価します。&nbsp;EGFR PACC変異は、EGFR変異NSCLCの中でも治療選択肢が限られ、これまでの臨床成績が十分でない未充足ニーズの高い集団とされています。ALPACCA試験は、一次治療の患者を対象に、firmonertinib 240 mg 1日1回投与と、研究者選択のosimertinibまたはafatinibを比較する無作為化・国際共同第3相試験です。主要評価項目は、盲検下独立中央判定（BICR）による全奏効率（ORR）と無増悪生存期間（PFS）です。240 mgの用量は、先行試験FURTHERでBICR判定のORR 68％、PFS中央値16カ月という有望なデータに基づいて選定されました。&nbsp;ArriVentのChairman兼CEOであるBing Yao博士は、今回の第3相試験開始がfirmonertinibのグローバル展開を拡大する戦略における重要な節目だと述べています。firmonertinibは、十分に特徴づけられた安全性プロファイルに加え、全身および中枢神経系（CNS）における臨床活性を示しており、PACC変異を有するNSCLC患者に意義のある新たな治療選択肢を提供し、EGFR変異スペクトラム全体で中核的治療となる可能性があるとしています。本試験は、迅速承認および通常承認の双方を視野に入れたグローバル承認を支援する設計で、中国を除く世界での年間発症数は約42,000人、米国では約6,200人と推定されています。&nbsp;ArriVentについて ArriVent BioPharmaは、がん患者の未充足医療ニーズに応える差別化医薬品の探索、開発、商業化に注力する臨床段階のバイオ医薬品企業です。主力候補であるfirmonertinibの価値最大化に加え、次世代抗体薬物複合体（ADC）などの新規治療パイプラインを承認・商業化へと前進させることを目指しています。&nbsp;

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BioTechのArriVent、EGFR PACC変異NSCLCを対象とする第3相ALPACCA試験で初回患者投与を開始

生成AIを手がけるOpenAIは、ChatGPTのパーソナライズ設定において、対話の「温かさ（Warmth）」と「熱量（Enthusiasm）」をユーザー自身が調整できる新機能を導入しました。ビジネス、教育、日常利用など、用途や文脈に応じてAIの話し方を柔軟に変えたいという需要の高まりを受けたアップデートで、AIとの会話をより自然で目的に合ったものにする狙いがあります。&nbsp;これまでChatGPTのトーンについては、「丁寧すぎる」「感情が乏しい」「過度に持ち上げる表現が不健全な関係を生む可能性がある」といったフィードバックが寄せられていました。今回の変更では、OpenAI側が一律にトーンを決めるのではなく、ユーザーが自分の好みや利用シーンに合わせて直接トーンを選択できるようになります。これにより、仕事では簡潔で正確な語調、学習や創作では温かみのある語調など、使い分けが可能になります。設定方法はシンプルで、プロフィールアイコンから「Personalization」を選択し、「Add Characteristics」をクリックすると、温かさ、熱量、絵文字の使用、見出しやリストのフォーマットといった項目を調整できます。複数のトグルを動かすことで、堅めのビジネス調、親しみやすいカジュアル調、その中間といった幅広い表現スタイルを作れます。2025年初頭に導入された「Professional」「Quirky」といった基本トーン設定をさらに細かく制御できる点が特徴です。&nbsp;専門家の間では、こうしたトーン調整機能は、ユーザー中心で人間らしいAI体験へと進む業界全体の流れを象徴するものだと見られています。特に職場環境では、AIの語調がコミュニケーションの明確さや受け取り方に影響するため、温かさや熱量を調整できることは実用的な価値が高いと評価されています。今回のアップデートにより、ChatGPTは単なる情報提供ツールから、ユーザーが意図する雰囲気や目的に合わせて振る舞う対話パートナーへと一歩進化したといえます。人とAIのやり取りの明瞭さと自然さが高まることで、仕事、学習、創造的活動など、より多様な場面での活用が期待されています。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、安全で有用な人工知能の開発を目的とするAI研究・プロダクト企業です。対話型AIであるChatGPTをはじめ、個人や企業が幅広い用途で活用できる生成AI技術を提供し、人間中心のAI体験の実現を目指しています。&nbsp;

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生成AIのOpenAI、ChatGPTの「温かさ」と「熱量」を調整できる新パーソナライズ機能を導入

<a href="https://www.nirvanatech.com/">Nirvana Insurance</a>は、Valor Equity Partnersがリードし、Lightspeed Venture Partners、General Catalystなどが参加したSeries Dで$100Mを調達し、評価額は$1.5Bに達しました。2025Q1に実施したSeries Cから評価額はほぼ倍増しています。保険業界向けの世界初となるAI駆動のオペレーティングシステムを構築するNirvana Insuranceの強力な競争優位性は、300億マイル以上のフリート走行テレマティクスデータで訓練された独自の予測モデルに由来しており、これにより引受、価格設定、保険金請求全体にわたってリアルタイムのインテリジェンスを実現しています。保険は、AI主導の再構築に最適な業界です。その価値は、多変数の方程式やモデルを動的なデータに対して知的に適用することによって成り立っています。また、Risk Insurance Management Society(RIMS)のデータによると、商業自動車保険は、現在米国における小売支出の約1%を占めています。Nirvana Insuranceのインパクトは漸進的なものではなく、変革的なものです。<ul style="list-style-type:disc;"><li>顧客に対して最大20%の初期安全割引</li><li>引受プロセスの大幅な高速化とアンダーライターの効率向上</li><li>トップデシルの損害率</li><li>業界をリードする保険金請求満足度と解決スピード</li></ul>このような顧客にとって実証済みのトップラインおよびボトムラインへの効果は、Nirvanaの急速な事業拡大と豊富な収益源をもたらしただけでなく、改善の余地が大きいレガシー産業におけるAI変革を牽引する最前線に同社を押し上げています。商業自動車、特にトラッキングは、特に消費者需要がピークに達するホリデーシーズンにおいて、国家経済を支えています。COVID期における急増の後、過去2年間で、保険コストを主因として、過去10年間よりも多くのトラック運送会社が倒産しました。この経済的圧力により、過去の平均値ではなく、客観的なテレマティクスデータに基づいて構築された保険会社への需要が加速しています。この課題は、NirvanaのAIネイティブなプラットフォームとアプローチがまさに解決に適しているものです。「AIの約束は漸進的なものではありません。第一原理から業界全体を再考し、今日そして未来の課題に対する最良のソリューションを生み出す機会を与えてくれます。Nirvanaでは、AI時代にふさわしい形で保険を再構築しています。データを中心に据え、数十億マイルに及ぶ実世界の走行データで訓練されたモデル、そして業界全体において引受、保険金請求、サービスを再定義できるOSを構築しています」とNirvanaのCEOは述べています。「Lightspeedが2021年のSeedで初めて投資して以来、Nirvanaは非常に完璧に近い形で実行してきました。商業保険は$1T規模の業界でありながら過去に縛られていますが、NirvanaのAIモデルがいかに迅速に顧客に対して実質的な価値を提供してきたかを見るのは驚異的です。従来型の保険会社が不完全な情報でリスクを価格設定することで苦境に立たされる一方で、Nirvanaは実際の走行データを用いてモデルを訓練し、市場を一貫して上回る損害率、より迅速な保険金請求、そしてスケール可能な高生産性の引受を実現しています」とLightspeedのPartnerは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="929" height="523" src="https://www.youtube.com/embed/1gj2cB7VeEI" title="You Can’t Bolt On AI and Win" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIネイティブな商業自動車向け保険を提供する"Nirvana Insurance"がSeries Dで$100Mを調達し評価額は$1.5Bに拡大

<a href="https://lovable.dev/">Lovable</a>は、CapitalGとMenlo Venturesがリードし、Khosla Ventures、Accel、EQTなどが参加したSeries Bで$330Mを調達し、これまでの資金調達総額は$550Mになりました。評価額は前回資金調達した2025年7月から6か月足らずで3倍となる$6.6Bに跳ね上がり、史上最速で成長するソフトウェアスタートアップとなりました。ストックホルム拠点で人気の「vibe coding」スタートアップのLovableのAIコーディングツールは、文章によるプロンプトだけで誰でもWebサイトやアプリを構築できるようにするものです。余暇に開発していたAIコーディングツールがほぼ一夜にして開発者向けプラットフォームGitHubのトレンドページのトップに躍り出たことをきっかけに、2023年にLovableは創業されました。このツールの即時的な成功を受けて、2023年10月にSeedで$8Mを調達し、2024年11月に「vibe coding」ツールをローンチしました。先月、同社のアクティブユーザー数が800万人に達したと述べており、7月時点の230万人から3倍以上に増加しています。当時、同社はサブスクリプションで1日あたり約$1Mを計上しているとForbesに語っていました。7月、Lovableはローンチから8か月で年換算サブスクリプション収益$100Mに到達し、18か月および約2年で$100Mに達したクラウドセキュリティスタートアップWizやHRプラットフォームDeelを上回りました。直接の競合であるReplitは、AIコーディングツールのローンチから1年以内の9月に年換算収益$150Mに到達しています。AIコーディングツールは今年、非常に大きな成長を遂げています。Cursorは11月に評価額$30Bで$2.3Bを調達しました。一方、Cognitionは9月に$400M超を調達し、評価額$10.2Bに達しています。しかしLovableは、プロのプログラマー向けに設計されたCursorやCognitionのようなAIコーディングスタートアップとは一線を画しています。Lovableは、コードを書けない可能性のある、はるかに大きなユーザー層に焦点を当てた直接競合を上回る成長を見せています。その中には、9月に評価額$3Bで$250Mを調達したReplitや、1月に推定評価額$700Mで$105Mを調達したStackBlitzが含まれます。それでもなお、大手テック企業の参入により競争は激化しています。FigmaやSquarespaceは独自のコード生成ツールを構築しており、Wixは6月に「vibe coding」スタートアップのBase44を$80Mで買収しました。Googleは7月に「vibe coding」ツールWindsurfの創業者を$2.4Bで買収しており(同スタートアップの残りの資産は後に推定$250MでCognitionが取得しました)、OpenAIやAnthropicも独自のコーディングツールを直接販売しています。 &nbsp;

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ストックホルム拠点で人気のvibe codingスタートアップの"Lovable"がSeries Bで$330Mを調達し評価額は$6.6Bに急拡大

<a href="https://www.fuseenergy.com/">Fuse Energy</a>は、Lowercarbon CapitalとBalderton Capitalがリードし、Ribbit Capital、Lakestar、Creandum、Accelなど参加したSeries Bで€59M($70M)を調達し、評価額は€4.2B($5B)に達しました。2022年に元Revolut幹部によって設立されたロンドン拠点のエネルギー企業のFuse Energyは、エネルギーをより低コストで、より豊富に提供することでエネルギー産業を再構築することを目指しています。再生可能エネルギー拠点の建設、発電、トレーディング、供給、設置、ハードウェアに至るまで、エネルギープロセスのすべてを1社で統合することで、Fuse Energyは従来型エネルギーモデルにおいて消費者コストを押し上げてきた多くの非効率を排除しているとされています。その結果、Fuse Energyは迅速なスケール、より高い運営効率を実現し、既存事業者より平均約10%低い価格で電力を提供できるとしています。これにより、一般家庭は年間最大€228(£200)のエネルギー料金を節約できるといいます。「AIの加速とエネルギー需要の増大に伴い、欧州には持続可能でスケーラブルかつ強靭な電力が必要です。Fuseは垂直統合され、徹底的に効率化され、スケールを前提に設計された形で、エネルギーシステム全体を第一原理から再構築しています。」とBaldertonのGeneral Partnerは述べています。2025年12月時点で、Fuse Energyは€341M($400M)のARRに到達し、前年比8倍成長を遂げてキャッシュフローは黒字化しました。これは設立4年目に入る前の達成です。同社は今回の資金を活用し、需要拡大に対応するため、すでに20万世帯以上に電力を供給している英国を拠点に、アイルランド、スペイン、米国へと事業を拡大する予定です。Fuse Energyはまた、初の自社開発消費者向けハードウェアとして、マイクロソーラーとバッテリーを組み合わせたソリューションの投入を準備しています。これにより、自家発電をより身近で手頃なものにし、送電網のバランス調整、システム全体のコスト削減、消費者への節約効果を実現します。さらに最近、同社は利用時間をオフピークに移行した顧客に報酬を与えるシステム「The Energy Network」のローンチを発表し、2026年1月に一般公開を予定しています。「私たちがFuseに再投資し続けるのは、垂直統合型エネルギー企業が、既存事業者よりも高い収益性を持ち、より速くスケールしながら、低コストで信頼性が高く、アクセスしやすいという、より優れたプロダクトを顧客に提供できることを証明しているからです」とLowercarbonのGeneral Partnerは述べています。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="929" height="523" src="https://www.youtube.com/embed/ARbU9CUUhZY" title="Ship or Die at Accelerate 2025: Building the Grid From Scratch (Alan Chang - Fuse Energy)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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ロンドン拠点で垂直統合型エネルギー企業の"Fuse Energy"がSeries Bで€59Mを調達し評価額は€4.2Bに拡大

<a href="https://edisonscientific.com/">Edison Scientific</a>は、Triatomic Capital、Spark Capital、米国BioTech機関投資家が共同リードし、Pillar VC、Susa Venturesなどや著名なエンジェル投資家も参加したSeedで$70Mを調達し、同社の評価額は約$250Mと見積もられており、投資家の高い期待を反映しています。AIによって科学研究を革新することを目的としたEdison Scientificは、AIパートナーを研究プロセス全体に統合することで、あらゆる病気に対する新たな治療法の発見を劇的に加速させることを目指しています。現代の科学研究は、膨大なデータ量や増え続ける学術文献によって阻害され、重要な発見が遅れることが多いです。研究者は、断片化されたツールの操作や試行錯誤型の実験など、多くの手作業に時間を費やしています。Edison Scientificは、このような効率のギャップを解消するため、科学者の認知的負荷を補完するAIツールを提供する目的で設立されました。Edisonのプラットフォームの中核にあるのが、研究者のラボパートナーとして機能するAI科学者Kosmosです。特定の目標を与えると、Kosmosはデータ分析、文献検索、仮説生成を通じて自律的に研究を進めます。このシステムは、引用付きの包括的な研究レポートを提供し、数か月かかる可能性のある作業をわずか1日で完了させます。Edison Scientificは、科学のための基盤的AIを構築することを目的として設立された非営利のAI生物学研究所FutureHouseからのスピンアウトとして誕生しました。Edisonは、物理学者かつバイオエンジニアであるCEO Sam Rodriquesと、AI×化学分野のリーダーである共同創業者Andrew Whiteによって率いられています。両者の経験は、最先端AIと実用的な生物学研究の橋渡しを行うための独自の基盤となっています。Edisonの最終的な目標は、今世紀半ばまでにすべての病気の治療法発見を可能にすることです。この大胆なビジョンは、研究スタック全体を自社で保有するのではなく、科学者を支援するツールを開発するという戦略に反映されています。研究者が「次に何をすべきか」を判断する手助けに注力することで、科学的ブレークスルーの速度を飛躍的に高めることを目指しています。Edisonは今回の資金を活用し、AI、生物学、ソフトウェアエンジニアリング分野の優秀な人材を採用し、チームを拡大する計画です。また、プラットフォームの商用展開を加速させるとともに、主要なプロダクト強化にも投資します。今後は、Kosmosのさらなる自律化や、ラボ情報管理システムとの統合深化に注力していく予定です。科学の進展を世界規模で加速させるというコミットメントの一環として、Edisonは学術コミュニティ向けにプラットフォームのアクセス性を高めています。学生や学術研究者には、毎月十分な無料クレジットが提供されます。この取り組みは、次世代の科学者に強力な研究ツールを届けることを目的としています。さらに、協調的な進歩への姿勢を強化するため、Edisonは人気のオープンソース文献レビューエージェントであるPaperQAの大規模アップデートも発表しました。こうしたオープンサイエンスへの取り組みにより、基盤的なツールが研究エコシステム全体に開かれた状態で維持されます。同社は、商用とオープンソースの両立を図りながら、すべての人にとって科学の実践を高度化することを目指しています。多額の新規資金と明確なビジョンを背景に、Edison Scientificは発見のスピードに大きな影響を与える立場にあります。研究者に強力なAI共同研究者を提供することで、より迅速な科学探究の新時代を構築しようとしています。このAIのラボ統合は、人類が直面する最も深刻な健康課題の解決につながる可能性を秘めています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="929" height="523" src="https://www.youtube.com/embed/b5GVvUFI3_k" title="The First REAL AI Scientist Is Here... and It's INSANE" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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科学研究者のラボパートナーとして機能するAI科学者「Kosmos」を開発する"Edison Scientific"がSeedで$70Mを調達

<a href="https://www.peripheral.so/">Peripheral Labs</a>は、Khosla Venturesがリードし、Daybreak Capital、Entrepreneurs First、Transpose Platformが参加したSeedでた$3.6Mを調達した。2024年に設立されたカナダを拠点とする映像生成技術を開発するPeripheral Labsは、ボリュメトリック映像生成の活用し、スポーツのプレーをさまざまな角度から視聴できるようにし、まるでビデオゲームの中にいるような体験を可能にします。この中核技術では、多数のカメラを使って映像を3Dで撮影し、誰もが異なる視点から映像を見られるようにします。Peripheral Labsは、この技術をリーグやチームにとって手頃な価格にすることで、より多くの放送事業者やファンに届けることを目指しています。複数のレポートによると、特定のスポーツにおいてライブ観戦の視聴数が減少しており、特にGen Zの間でその傾向が顕著です。この課題を解決するため、リーグや放送事業者は、さまざまな視聴体験、スタッツ、分析を提供することで、ファンにとってより魅力的なスポーツ体験を作ろうとしています。同社によると、ボリュメトリック生成というアイデア自体は新しいものではありません。しかし、新しいAIモデルやコンピュータビジョンの進歩により、この技術は大衆向けに提供できる段階に来ているとPeripheral Labsの創業者たちは確信しています。Peripheral Labsの創業者は、自動運転車での経験を生かし、ロボティクスの知覚技術や3Dビジョンの概念をスポーツ映像の3D再構築に応用しています。このシステムにより、必要なカメラ数を100台以上から最少32台まで削減でき、コストと運用負荷の低減につながると述べています。同社は、チームや放送事業者向けのハードウェアコストを可能な限り低く抑え、プラットフォームについて複数年契約を結ぶことを目標としています。このソフトウェアプラットフォームは、自動運転車と同様に奥行きを伴ってシーンを捉える独自のセンサースタックを使用し、選手の生体力学データやチーム・リーグ向けのスタッツを提供します。これにより、フォトリアルな3D再構築技術を用いて、放送事業者やファンがプレーの視聴方法を新たに制御できるようになります。例えば、ボールを持っている選手だけを追跡することも可能です。また、試合中のある瞬間を停止し、ファウルや重要なプレーの場面をさまざまな角度から確認することもできます。「市販のカメラを使用していますが、ロボティクスやMLの経験と組み合わせてパッケージ化する点が、プラットフォームとしての優位性や、小規模な練習施設から大規模なサッカーやフットボールのスタジアムまでスケールできる強みになっています」とPeripheral Labsの創業者は述べています。ソフトウェア面では、指の動きを含むさまざまな関節を観測し、屈曲を測定できるとしています。例えば、上記の2人がフットボール(サッカー)をしている動画では、膝や足首の屈曲が測定されています。これにより、コーチは選手の体のポジショニングや柔軟性について新たな知見を得ることができ、改善に役立てられます。Peripheral Labsは、プロダクト開発やGo-to-marketの助言など、さまざまな分野で支援できるVCを慎重に選んだと述べています。同社には10人のエンジニアがおり、コスト削減、システムのレイテンシ低減、3D再構築の解像度向上を目的として、プラットフォームおよびハードウェア開発を中心に人員を増やす計画です。Peripheral Labsは、提携先について公表はしていませんが、北米の複数のチームやリーグと協議中であると述べています。同社は、スポーツ向けボリュメトリックキャプチャ分野でArcturus Studiosなどのスタートアップと競合しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="929" height="523" src="https://www.youtube.com/embed/snDryig1EoM" title="peripheral spatial intelligence" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe>
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カナダ拠点で映像生成技術を開発する"Peripheral Labs"がSeedでた$3.6Mを調達

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