ハードウェア・インテリジェンス・プラットフォームを提供する"Nominal"がSeries Cで評価額$3Bで$240Mを調達

Nominalは、Lightspeed Venture PartnersとInsight Partnersが共同リードし、Lux Capital、Sequoia、General Catalyst、Founders Fund、Salesforce Ventures、M13、Lockheed Martin Venturesなどが参加したSeries Cで評価額$3Bで$240Mを調達しました。

ハードウェア・インテリジェンス・プラットフォームを提供するNominalは、ハードウェアデータと、その背後にあるエンジニアリング上のコンテキストを結び付けることで、エンジニアが複雑なシステムを理解し、問題を調査し、十分な情報に基づいて意思決定するためのツールを提供します。航空宇宙、防衛、ロボティクス、エネルギー、先進製造業のエンジニアリングチームがNominalを活用し、AIを活用したツールをエンジニアに提供するとともに、信頼性の高い協業を実現しています。

次世代の機械は、ますます高度化するインテリジェンスを活用するエンジニアによって開発されます。エンジニアたちは、より長距離を飛行できる航空機、物理世界に働きかけるロボット、より効率的に発電・蓄電するエネルギーシステム、あらゆる需要に適応して生産規模を拡大できる工場を設計しています。

再工業化、製造業の国内回帰、Physical AIが世界経済を変革する中、航空機、人工衛星、自律システム、原子炉、スマートファクトリー、その他の複雑な機械を開発するチームにとって、その成否が持つ重要性はますます高まっています。

しかし、これらのチームを支えるソフトウェアは、彼らの高い目標に追いついていません。エンジニアリングデータは依然としてレガシーシステムや相互接続されていないツールに分散しており、重要な知識は個々のエンジニアの経験の中に蓄積されていることが少なくありません。

データに意味を与える条件や過去の意思決定の経緯がなければ、エンジニアは過去の成果を活用することが難しくなります。また、AIシステムも、高い信頼性が求められるエンジニアリング業務に確実に貢献するために必要な基盤を持つことができません。

Nominalは、こうした業務のために構築されたインテリジェンス・プラットフォームです。AIエージェントも同じ基盤を活用できるため、チームはより多くの情報を分析し、関連する知識を抽出し、従来は数時間の手作業による調査が必要だった業務を加速できます。

こうした知識が蓄積されるにつれて、チームは開発のあらゆる段階で作業を迅速化できるようになります。また、新しい製品ラインの開発や、すでに現場で稼働している製品の改善に役立つ一元化された記録を活用できます。

「ハードウェアエンジニアリングにもAIの時代が到来しています。その実際の業務上の価値は、既存のワークフローを高速化するだけにとどまりません。世界で最も先進的な機械を開発する企業には、数十年にわたって苦労して蓄積してきた知識があります。私たちは、その知識をデータと結び付けて活用できるプラットフォームを構築しています。これにより、エンジニアはより難しい課題に取り組み、これまで不可能だったものを開発できるようになります。エンジニアが主導権を維持しながら、専用に設計されたAIが彼らの能力を最大限に発揮できるよう支援します。」とNominalの共同創業者兼CEOであるCameron McCordは述べています。

Nominalは、クラウド環境からオンプレミスのインフラ、外部ネットワークから隔離されたエアギャップ環境、エッジデバイスまで、ハードウェアの開発・検証が行われるさまざまな環境に対応しています。

同社初のAIエージェントである「Nominal Analyst」は、エンジニアリングデータを調査し、複雑な分析を実行します。その回答は、根拠となる元データまで追跡できる仕組みになっています。重要な意思決定、レビュー、承認については、引き続きエンジニアが管理権限を保持します。

Nominalは、エンジニアリングチームがすでに利用しているツールやシステムと連携できるよう設計されています。

「Nominal for Developers」は、SQL、API、MCPを通じてエンジニアがプラットフォームに直接アクセスできるようにします。これにより、既存ツールとの接続、カスタムアプリケーションの構築、Nominal上での独自ワークフローやAIエージェントの開発が可能になります。

Nominalは、世界の防衛大手上位7社のうち5社を含む、80以上の民間企業および政府機関で利用されています。

これらの組織において、Nominalは複雑なシステムの開発、試験、改善の間にあるフィードバックループを短縮することで、エンジニアリングチームが開発プログラムをより迅速に進め、新たな技術や機能を実用化できるよう支援しています。

Anduril Industriesでは、300人以上のエンジニアが複数の開発プログラムでNominalを活用しています。

従来5〜6時間かかっていた分析が、現在ではほぼリアルタイムで実行できるようになりました。これにより、組織全体のエンジニアが、設計の改善や反復開発に必要なデータと分析結果へ迅速にアクセスできるようになっています。

HIIでは、Nominalによって一部の分析業務が数時間から数分に短縮され、特定の生産試験工程に要する時間も約半分に削減されました。これにより、試験から納品までのプロセスの迅速化に貢献しています。

Hermeusでは、航空機「Quarterhorse Mk 1」を7カ月で設計・製造する過程で、データのアップロードからレビューまでの時間を80%削減しました。

「汎用AIモデルは広く利用できるようになりつつありますが、それらのモデル自体には、各業界固有の独自データ、ワークフロー、組織に蓄積された知識は含まれていません。持続的な価値は、AIをこうしたコンテキストと結び付け、企業がその知識を自ら保有し、さらに発展させられるようにするプラットフォームから生まれます。ハードウェアエンジニアリングは、失敗が重大な結果につながり得る分野であり、重要な知識を体系的に蓄積することが歴史的に困難でした。Nominalは、こうした専門知識を持続的な競争優位性へと転換する手段をチームに提供します。Cameron、Jason、Bryce、そしてNominalのチーム全員と、次の成長段階で協業できることを楽しみにしています。」とInsight PartnersのManaging DirectorであるCrissy Costa Behrensは述べています。

米空軍は最近、協調戦闘航空機(CCA: Collaborative Combat Aircraft)の能力開発を支援するため、$71.2Mの戦略的資金増額プログラム(STRATFI)の対象としてNominalを選定しました。

これは、エンジニアリングの厳格性とセキュリティ要件が極めて高い防衛分野で、早期から事業を拡大してきた同社にとって、最新の進展となります。

現代の航空機開発プログラムには、プライムコントラクター、サプライヤー、政府の試験チームが関与することがあります。しかし、重要な検証データが、依然としてZIPファイルやメールのやり取りを通じて共有されている場合があります。

Nominalは、各組織が自らの知的財産に対する管理権限を維持しながら、要件に照らした試験・検証データを共有できる共通のワークスペースを提供します。

今回の資金調達は、エンジニア個人およびエンジニアリング企業向け製品のさらなる高度化に活用されます。

Nominalは、要件検証、計画策定、スケジューリング、機器群の稼働状態管理に至るまで、機械のライフサイクル全体にわたる業務を支援するAIエージェントやアプリケーションを開発しています。

また、戦略的買収も活用しながら、新たな産業や地域への展開を進める予定です。

今年、NominalはFid LabsとPull Systemsを買収しました。

Fid LabsのチームはNominalのAIエージェント開発を担当しており、Pull Systemsの買収によって、同社のプラットフォームは自動車分野へと拡大しました。