Nym Healthが、自動化されたAIツールで病院の請求書作成に挑む

シリーズBラウンドで2,500万ドルの資金調達を達成した自律型医療コーディング企業のNym Health社は、病院や臨床医にニュースを提供しています。同社は、自然言語理解に基づく自動コーディングシステムを開発しており、収益サイクル管理を変え、拒否や運用コストの削減に役立てようとしています。共同設立者でCEOのAmihai Neidermanは、テルアビブのIchilov病院に勤務する妻が、研究のために何千もの医療記録を手作業で検索していたことを知り、このアイデアを思いつき、次のように述べています。「病院内のすべての医療記録を管理するEMRには、検索機能がありませんでした。私は軍隊に慣れているので、何かを自動化できるのであれば、それを自動化するだけです。」

病院内の患者の検索機能を自動化するための簡単なアルゴリズムを開発した後、NeidermanはNym社でフルタイムで仕事をしたいと考えました。「医療分野で何かをしたいと思うようになったのはこの時です。彼女のために何かできるのではないか、何か足りないものがあるのではないかと思ったのです」と述べています。そして、共同設立者のAdam Rimonとともに、米国のヘルスケア市場に最も適した収益サイクル管理の分野に注力することを決めました。

Neidermanは、次のように述べています。「これは、病院が実際に保険会社から償還されるまでのプロセス全体を指しています。米国の病院は、保険会社から支払いを受けています。アメリカの病院は、保険会社から支払いを受けています。実際には、1万ドルの請求書を送っても、保険会社が支払ってくれるとは限りません。保険会社は、自分たちが支払っているものが何なのか、患者に何が起こったのか、診断はどうだったのか、どのような処置がなされたのかを正確に知りたがっています。保険会社が一つ一つの症例を調べるのに時間と費用をかけられないことを認め、医療コードを受け取ることにしました。それぞれのコードは、処置、価格、負傷など、コストや支払いを分類するのに役立つものに関連しています。残念ながら、アメリカ、インド、フィリピンの25万人が手作業で入力しているコードは30万種類にも及びます。これが自動化されていない理由の一つは、企業がまだミスがないことを確認できる精度に達していないからです。ミスをすると刑務所に入ることになります。なぜなら、彼らの目には詐欺行為が映るからです。不正をするつもりがなくても、連邦政府のコードを使って過大請求をしたために、受け取る権利のないお金を受け取ってしまったのですから。また、医療機関がシステムを自動化する際に問題となったのが、保険会社に請求書を提出する際に生じるブラックボックスでした。保険会社に請求書を送り、なぜお金を請求するのかと聞かれても、コンピュータがそうしろと言ったとしか説明できないのです。保険会社はそれを言い訳にして、支払いを拒否したり、なぜそのお金を要求しなければならなかったのかを理解するために病院の状況を監査したりするのです」

現在、Nym Healthは、自動化に大きく依存しながらも、アルゴリズムの説明責任を果たすために人間を必要とすることで、98%というスイートスポットの精度を達成しています。Nym Healthは、約100の病院と臨床医グループに導入されており、最近では、医療分野におけるナースルームの近親者である緊急医療にもサービスを拡大しています。いつかは、自動コーディングシステムをプライマリーケアにも拡大し、コーディングプロセスの識別、整理、合理化を支援したいと考えています。同社は、テルアビブとニューヨークのオフィスに65名の従業員を擁し、これまでに総額4,750万ドルを調達しています。