<a href="https://www.useraspberry.com/">Raspberry AI</a>は、Greycroft、Khosla VenturesなどからSeedで$4.5を調達した。ニューヨークを拠点とするファッションデザイナー向けGenerative AIプラットフォームのRasberry AIは、ファッション業界にGeneartive AIファッション商品開発プラットフォームを提供し、デザイナーが収益と市場投入スピードを高めることを可能にします。このソフトウェアにより、ファッションブランドや小売業者は消費者の需要を理解し、購入可能性の高い需要の高いデザインを数分で作成することができます。&nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:84.82%;"><a href="https://assets-global.website-files.com/64d0cb3600efdc84fa51b372/65df876aa25591c57072f3a2_CreateModules2-transcode.mp4" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1709534080/image_d784031803.png"></a></figure>&nbsp;

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ファッションデザイナー向けGenerative AIプラットフォームの"Rasberry AI"がSeedで$4.5Mを調達

<a href="https://substrate.com/">Substrate</a>は、Founders Fund、General Catalyst、Valor Equity Partnersが参加したSeedで$100M超を調達し、評価額は$1B超に達しました。2022年に設立されたサンフランシスコ拠点で最先端半導体製造を計画するSubstrateは、粒子加速器を使って、現在の最先端機器よりもはるかに低コストで半導体チップを製造することを計画し、TSMCとASMLによる最先端半導体製造の支配に挑戦しようしています。Substrateが直面している技術的・財政的課題は極めて大きいですが、AppleやNvidiaを含むアメリカのテック企業が、最先端の半導体製造において外国企業に過度に依存している現状において、米国内の半導体製造能力を強化したいとSubstrateの創業者は考えています。Substrateは、オランダのASMLが開発した微細なトランジスタをシリコンウェハーに刻むための高度なリソグラフィ装置や、TSMCの巨大な製造工場に代わる選択肢を構築することを計画しており、その実現には「何十Bドル」ものコストがかかると述べました。半導体ファウンドリの建設には何十Bドルもかかり、ASMLの最先端装置1台の価格は数百Mドルに上ります。Substrateは、自身のアプローチによって、最先端ウェハーの製造コストを現在予想されている$100,000から、2030年末までには「$10,000近く」にまで下げられると主張しています。Substrateは2028年までに生産を開始することを目指しています。Substrateが3年間にわたり秘密裏に技術開発を進めてきた背景には、米政府が苦境にある半導体メーカーIntelの将来を確保するためにシリコンバレーの同社に出資を含む支援策を検討していることや、中国がグローバルなテクノロジーサプライチェーンに不可欠なレアアース鉱物の輸出を制限する構えを見せていることがあります。Substrateの技術は、粒子加速器をX線ベースのリソグラフィシステムの光源として使用するもので、ASMLの最新の「極端紫外線(EUV)」装置よりもさらに短波長の光を使ってシリコンに回路を刻みます。Substrateはこのシステムを米国の国立研究所で実証しており、ASMLの最新「High NA」EUVツールと同等の解像度でウェハー上に複雑なパターンを作成することに成功しています。これにより、業界最先端の2nmプロセスノードでのチップ製造が可能になると述べています。また、既存のチップ製造ツールも活用する予定です。Substrateには米国国立研究所、TSMC、Applied Materials、AMD、Google、Qualcommといった組織から集まった科学者やエンジニアを含む「非常に優秀な」チームが揃っています。 &nbsp;

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TSMCとASMLによる最先端半導体製造の支配に挑戦する米国の"Substrate"がSeedで$100M超を調達し評価額は$1B超

<a href="https://crustdata.com/">Crustdata</a>は、Y CombinatorとA Capitalがリードし、General Catalyst、SV Angel、Phosphor Capitalが参加したSeedで$6Mを調達した。AIエージェントがウェブ上の最新情報にアクセスできるようにするリアルタイムのデータレイヤーを構築するCrustdataは、カスタムクローラーを使用して企業や個人をオンラインでモニタリングし、顧客がまだ広く知られていない見込み客、創業者、採用候補者を特定できるようにしています。Crustdataは、Y Combinatorの2024年秋のSeriesを卒業しており、すでにそのビジネスモデルが機能することを証明しています。わずか7ヶ月で、Crustdataは売上を$770,000から$4M以上にスケールさせ、営業チームは1人のみで、アウトバウンドマーケティングには一切費用をかけていません。Crustdataの技術はすでに、世界トップクラスのAI営業開発担当者、採用プラットフォーム、投資チームによって使用されています。Y Combinator自身も、創業者発掘やリクルート活動のためにCrustdataを活用しています。「Crustdataは、2024年秋のYC Seriesの中でも最も優れた会社の1つです。創業チームには非常に感銘を受けましたし、B2B顧客への浸透の早さには驚かされました。そのため、私たちは彼らを雇って、スタートアップを見つけてYCにリクルートするためのデータ提供を依頼しました。すぐに、これは投資という観点からも賭けるべきだと確信しました。近い将来、ウェブの最大の利用者は人間ではなくなります。Crustdataはエージェント型アプリのためのインターネットの入口になるでしょう。」とY CombinatorのCEO兼創業者であるGarry Tan氏は語りました。Crustdataは、最新で正確なデータに基づいて行動できるAIエージェントを必要とするエンタープライズ顧客をターゲットにする計画です。これは、小規模なB2B顧客とのプロダクト・マーケット・フィットを確立した後の自然な次のステップと見なしています。Crustdataは、従来の営業やマーケティングの手法に従うのではなく、自社のプラットフォームを使って成長を牽引しました。Crustdataの創業者たちは、自分たちのプロダクトを使って見込み客を見つけてアプローチすることで、いわゆる「ドッグフーディング」を実践しました。このアプローチにより、資金を浪費することなく、迅速に収益化を達成することができました。成果は明白です。HubSpotの創業者であるDharmesh Shah氏は、自身の人気プロダクトであるagent.aiの基盤としてCrustdataのデータを使用しています。Ryan Reynolds氏の会社であるMNTNは、営業チームのパイプライン構築とアウトリーチを担うカスタマイズされたAI SDRを稼働させるためにCrustdataを導入しています。急速な収益成長、収益化、そして著名な顧客を兼ね備えるCrustdataは、AIエージェントインフラという新興市場において大きなシェアを獲得する可能性を秘めています。今後さらに多くの企業が自律型エージェントを導入する中で、信頼性の高いリアルタイムデータソースへの需要はますます高まることでしょう。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/CQMAA6jy-Wc" title="Crustdata Review: Is It the Best Real‑Time Data Tool in 2025?" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIエージェントがウェブ上の最新情報にアクセスできるようにするリアルタイムのデータレイヤーを構築する"Crustdata"がSeedで$6Mを調達

<a href="https://www.tempo.new/">Tempo</a>は、YCombinator、Golden Ventures、Box Group、Webflow Ventures、iNovia、General Catalystや著名なエンジェル投資家も参加したSeedで$5Mを調達した。AIを活用してデザイナーと開発者がコード上で直接コラボレーションできるプラットフォームのTempoは、React向けのAIデザインツールであり、デザインツールのシンプルさとコードエディターのパワーを融合させ、デザイナー、プロダクトマネージャー、開発者が視覚的に本番レベルのアプリケーションを作成できるようにするツールです。他の「vibe coding」ツールがゼロから新しいコードベースを生成することに重点を置いているのに対し、Tempoはデザインツール機能、コラボレーション、そして既存の本番コードベースとのシームレスな統合に重きを置いています。「これは私たちがずっと欲しかったデザインとプロトタイピングのツールです。プロダクトチーム全体が開発プロセスに関与できるようになります。AIは、これまで技術的ではなかった人々でもコードに貢献できるレベルに達していますが、従来のテキストエディターは使いづらいです。Tempoは開発体験を視覚的にし、誰でもアクセスできるようにします。」とTempoの共同創業者は述べています。Tempoを共同創業する前、共同創業者たちはPerpetuaの構築に携わり、同社は約$150Mで買収されました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/gSQ77cGYqXY" title="the ultimate tool for designers &amp; developers | Tempo" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIを活用してデザイナーと開発者がコード上で直接コラボレーションできるプラットフォームの"Tempo"がSeedで$5Mを調達

PayPalはOpenAIと提携し、来年からChatGPTに自社のデジタルウォレットを埋め込むと発表しました。これにより、ユーザーがChatGPTで商品を検索すると、そのままPayPalで購入手続きに進めるようになります。クレジット／デビットカードや銀行口座で支払える「Pay Another Way」も同時に提供され、利用者の支払い選択肢が広がります。PayPalのPresident &amp; CEOであるAlex Chriss氏は、「チャットからチェックアウトまでを数タップで完結できる」と述べています。この統合は、アパレル、ファッション、ビューティー、ホームインプルーブメント、エレクトロニクスなど、数千万に及ぶPayPal加盟マーチャントに新たな販売チャネルをもたらすものです。PayPalは「この連携により、数百万点に及ぶ商品がChatGPT上で発見・購入可能になる」とコメントしました。2024年末時点で、同社は消費者・加盟店を合わせて4億3,400万のアクティブアカウントを擁しています。&nbsp;さらに同社は、2026年初頭に「Agent Ready」と呼ばれる新機能を提供開始する計画を明らかにしました。これは、GoogleやPerplexityなど他のAI駆動プラットフォーム上でも、既存のPayPal加盟マーチャントの商品を購入できるようにするものです。PayPalはこうした取り組みを通じて、AIエージェントがユーザーの代わりに購買を支援する「エージェンティック・コマース」へのシフトに対応し、利用者がいる場所・タイミングに合わせて購買体験を提供していく考えです。Chriss氏は決算説明会で「消費者行動は段階的にエージェンティック・コマースへ移行している。PayPalはその未来に向けて構築している」と強調しました。OpenAIにとっても、この提携はコマース機能の拡張を一段と進める動きです。先月、同社は「Instant Checkout」を発表し、ChatGPT上からEtsyやShopifyの商品を直接購入できるようにしました。今回のPayPal連携により、支払いの利便性と加盟店の裾野がさらに広がることになります。&nbsp;OpenAIについて OpenAIは、生成AIを中心に最先端のAI技術を研究・提供する企業です。対話型AI「ChatGPT」やClaude互換のエコシステムとの連携など、AIの社会実装を推進し、検索・創作・コマースなど多様な体験の革新を目指しています。&nbsp;

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PayPalが、OpenAIと提携しChatGPTに決済を埋め込み、AI駆動プラットフォーム上からPayPal加盟マーチャントの商品を購入可能に

Anthropicは、対話型AI「Claude」にMicrosoft Excel対応を含む新コネクタ群と、金融サービス向けのエージェント機能（Agent Skills）を公開しました。最大のトピックはExcel連携で、ワークブック内にClaudeのサイドバーが表示され、AIがシートの読取り・分析・編集・新規作成まで実行できます。AIが行った変更は説明付きで可視化され、参照セルへナビゲーションできるため、安全性と透明性を担保します。本機能は現在リサーチプレビューで、Max／Enterprise／Teamsの各プランでベータ提供され、今後の広範展開が予定されています。&nbsp;既存のMicrosoft 365連携（ファイル・メール・Teamsの検索等）に加え、AnthropicはModel Context Protocol（MCP）上で動作する6つの新コネクタも発表。Aiera（決算説明会のリアルタイム文字起こし）、Chronograph（オペレーション／財務データ）、Egnyte（セキュア検索）、LSEG（ライブ市場データ）、Moody（信用格付・調査・企業データ）、MT Newswires（金融市場ニュース）と接続し、サードパーティのデータハブへ標準化された方法でアクセスできます。&nbsp;さらに、今月導入されたAgent Skillsを拡張し、金融業務に特化した6つの新スキルを追加しました。いずれもsandbox化されたフォルダに手順・スクリプト・リソースをまとめ、Claudeが安全に実行します。これらのスキルも、Max／Enterprise／Teams向けにプレビュー提供が開始されています。 • Comparable company analysis：バリュエーション倍率やオペレーティング指標を用いた同業他社比較 • Discounted cash flow models：FCF予測、WACC計算、シナリオ切替、感応度分析表を生成 • Due diligence data packs：データルーム文書をExcelに整形 • Company teasers and profiles：ピッチブックやバイヤーリスト向けの企業概要を凝縮作成 • Earnings analyses：四半期決算のトランスクリプトや財務を調査しインサイト抽出 • Initiating coverage reports：業界分析、企業ディープダイブ、評価フレームを作成&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、安全性・透明性・制御可能性に重点を置いた大規模AIモデル「Claude」を開発・提供するAI企業です。Model Context Protocol（MCP）を基盤に、外部データやツールへの安全なアクセスを標準化し、企業利用に適したガバナンスと拡張性を備えた生成AIソリューションを提供します。&nbsp;

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Anthropic、ClaudeにMicrosoft Excel連携と金融特化の新エージェント機能を追加

ファッションデザイナー向けGenerative AIプラットフォームの"Rasberry AI"がSeedで$4.5Mを調達

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AIインフラのソリューションを提供するAIファクトリー企業の"Crusoe"がSeries Eで評価額は$10B超で$1.38Bを調達

Raspberry AI に興味がありますか？

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