Madanes Insurance Agencyは、Novideaとパートナーシップを結び、保険管理のデジタル改革を行います。Madanesは複雑な保険スキームを専門とする大手保険ブローカーで、Novideaはクラウドベースのデータ駆動型保険管理プラットフォームを提供しています。 この提携により、Madanesは以下の利点を得ます。 1. 様々なデータソースを統合した統一情報システム 2. 顧客関係と業務効率の向上 3. 顧客プロファイルの包括的管理 4. カスタマイズされた保険ソリューションの提供 5. ビジネスと運用プロセスの完全なデジタル化 6. 複数のコミュニケーションチャネルの効率化 7. 顧客データの厳重な保護 Madanes Insurance AgencyのCEO、Boaz Rubinは、「Novideaのプラットフォーム導入により、前例のない業務効率と高品質なサービス提供が期待できます」と述べています。NovideaのCEO兼創設者であるRoi Agababaは、「保険業界は旧式の技術に直面しており、新世代のシステムへの置き換えを求めています。Madanesが業界の技術的最前線に踏み出したことを嬉しく思います」とコメントしています。この提携は、保険業界のデジタル化と顧客体験の向上に大きな影響を与えると期待されています。&nbsp;

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InsurTech保険管理のNovideaが、デジタル改革でMadanesと提携

Scaled Cognitionは、エージェント専用に設計された新しいモデリング手法「Agentic Pretrained Transformer（APT）」を発表しました。初のシステム「APT-1」は、Tau-BenchやComplexFuncBenchといった最難関のエージェント特化型ベンチマークで既存の基盤モデルを上回る性能を示しました。APT-1および開発者向けの「Agent Builder」環境は研究プレビューとして公開されており、同社はKhosla Venturesの支援を受け、Vinod Khosla氏が取締役に就任しています。&nbsp;APTは、従来のLLMが「トークン予測」を中心に設計されているのに対し、「意思決定とアクション実行」に焦点を当てています。会話だけでなく保険請求の処理やフライト予約、返金処理など、現実世界で行動するエージェントを実現するために、同社は合成データ生成、行動モデリング、強化学習によるシミュレーションなどを統合。従来のWeb由来データに欠けていた「文脈に基づいた行動データ」を合成することで、より信頼性の高い訓練を可能にしました。さらに、エージェント間のセルフプレイを応用し、複雑な現実的タスクに対応できる強靭なモデルを構築しています。&nbsp;APT-1は、決定論的な動作、幻覚の少なさ、業務ロジックに基づく厳密な意思決定を特徴としており、追加のファインチューニングなしで導入が可能です。まずはカスタマーサポート分野への展開を開始し、今後は他の業種にも拡大予定です。同時に発表された「Agent Builder」は、エンタープライズ向けエージェントを1時間以内で開発・テスト・デプロイ可能にするツールです。ビジネスロジックを取り込み、構造化された仕様を自動生成するほか、GenAPI技術により実際のAPI統合なしで挙動テストが可能です。APT対応エージェントはオンプレミス、VPC、ホスティングサービスで展開でき、テキスト・音声・多言語に対応しています。Scaled CognitionのチームはMicrosoft、Google、Allen Institute for AIなどの研究機関や、UC Berkeley、CMU、Stanford、MITといった大学出身の専門家で構成されています。共同創業者にはSemantic MachinesをMicrosoftに売却した経験を持つメンバーもおり、長年にわたりエージェントAIの基盤を築いてきた実績を持ちます。&nbsp;Scaled Cognitionについて Scaled Cognitionは、エージェントAIに特化した新しいAIモデリング手法「APT」を開発するスタートアップです。従来のLLMが抱える「会話中心」から「行動中心」への転換を目指し、合成データ生成やエージェント間セルフプレイなどの革新的手法を導入しています。Khosla Venturesの支援を受け、MicrosoftやGoogleなどトップ研究機関出身の専門家によるチームで、企業向けに信頼性と実用性を備えた次世代エージェントを提供しています。&nbsp;

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AI AgentのScaled Cognition 新モデル「APT-1」を発表、エージェント特化型ベンチマークで従来モデルを凌駕

Mooncakeは、次世代の検索・分析システムを構築するスタートアップとして、複雑化するデータ基盤を再定義しようとしています。創業者のZhou氏、Cheng氏、Pranav氏は、MemSQL（現SingleStore）で10年以上データベース開発に携わってきた経験を活かし、シンプルかつ原則に基づいたデータシステムを目指しています。彼らは「単に技術的に優れたシステムではなく、普遍的な原則に根差したデータ基盤が必要だ」と強調しています。&nbsp;Mooncakeの基本理念は3つです。第一に、現代の開発チームが直面する「複雑すぎるデータスタック」や「場当たり的な簡易基盤」の両極端を解消すること。第二に、データベースエンジンがコモディティ化しつつある中で、IcebergやDeltaのようなオープンテーブルフォーマットを活用し、データを一元的に管理すること。第三に、ストレージとコンピュートの分離を前提とし、人間だけでなくエージェント（AI）にとっても効率的な仕組みを提供することです。&nbsp;Mooncakeはすでに、Postgresに直接カラムストアテーブルを追加する「pg_mooncake」を発表しており、Neon上で利用可能です。これにより、従来のPostgresユーザーは既存の環境を保ちつつ、1000倍高速な分析を実現できます。さらに、Polars、DuckDB、Pandasといった分析ツールからも追加の整形作業なしで利用可能であり、ユーザーはデータフレームの煩雑な扱いから解放されます。こうしたアプローチは、データ分析を日常業務にシームレスに統合する新たな方法を提示しています。&nbsp;Mooncakeについて Mooncakeは、MemSQL出身のエンジニアによって設立されたデータシステム企業です。Postgresを中心に据えたシンプルかつ強力な検索・分析基盤を提供し、オープンフォーマットやストレージとコンピュートの分離といった原則を重視しています。同社はKhosla Venturesや業界の著名投資家から支援を受けており、データ基盤の複雑さを排し、より多くの開発チームが簡潔にデータを扱える未来を目指しています。&nbsp;

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Next-Gen DataのMooncakeが、Postgresベースで次世代検索・分析を加速、シンプルなデータ基盤を提案

人工知能が急速に進化する中、その根幹を支えるのは「チップ」です。過去数十年にわたり、ムーアの法則に導かれ、計算性能あたりのコストや消費電力効率は飛躍的に向上しました。その成果が、大規模データを活用する大規模言語モデル（LLM）の登場を可能にし、AIの可能性を大きく広げています。現在、主要テック企業は次世代モデル開発に向け、独自の半導体設計に注力しており、カスタムシリコン開発はかつてないほど活発化しています。しかし、チップ設計は依然として莫大な労力を要します。特に、設計フローの中でも大きなボトルネックとなっているのが「機能検証」です。1980年代から2000年代にかけてEDAツールやHDLが普及し、論理合成や配置配線の効率化が進んだ一方、チップが巨大化・複雑化する中で、現在は開発工数の60〜70%が検証に費やされています。膨大なトランジスタ状態空間を前に、人力に頼る検証工程は限界に近づいています。&nbsp;この課題に対し、LLMが新たな解決策をもたらしています。従来のAI応用が配置配線など限定的な領域での効率化に留まっていたのに対し、LLMは自然言語理解と推論能力を備えており、設計意図の把握、テスト項目の特定、コード生成、デバッグ、カバレッジ分析といった知的タスクを支援できます。ChipStackは、こうした能力を活用し、次世代の検証ツール群を開発しています。これにより、設計と検証の両面で新しい抽象化レベルが生まれ、自然言語を通じて設計意図を直接表現する未来像も描かれています。チップ設計は再び「Verilogの瞬間」に直面していると言われます。すなわち、新たな抽象化レイヤーが登場し、シリコンとソフトウェアの融合がこれまでにない形で進む可能性があります。今後はAIがチップを形作り、同時にチップがAIを進化させるという相互循環が、次世代の計算能力を加速させることになるでしょう。&nbsp;ChipStackについて ChipStackは、生成AIを活用してチップ設計と検証を抜本的に効率化することを目指すスタートアップです。共同創業者でCEOのKartik Hegde氏は、Arm、NVIDIA、Facebook AI Research、Allen Institute for AIなどで研究・開発に携わった経歴を持ち、計算効率の高いAIアルゴリズムや機械学習向け専用シリコン開発に貢献してきました。ChipStackは、複雑化する半導体開発のボトルネック解消を目指し、業界に新たな抽象化と革新をもたらしています。&nbsp;

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DeepTech半導体の設計のChipStack LLMが変える半導体設計と検証の未来

Magic Circle Studioは、人と人との関係を深めることを目的とした新しい世代のゲームを開発しているスタートアップです。同社が大切にしているのは、ゲームが持つ「人をつなげる力」です。プレイヤーが協力し、創造性やユーモアを発揮できる空間を提供し、共に笑い合いながら充実した時間を過ごせるようにデザインされています。&nbsp;Magic Circleは、従来のゲーマー層に限らず、より幅広い人々に「親密なゲーム体験」を届けることを目指しています。その第一歩として、多くの人がすでに持っているスマートフォン向けに開発を進めています。将来的には、あらゆる社会的な場やメディアを通じて人々が遊びを共有できるように展開していく計画です。同社は、多様で協力的なチームを構築し、「ゲームは誰のためのものでもある」という理念を実践しています。&nbsp;近年のマイルストーンとしては、2021年にTikTokで10万人のフォロワーを獲得し、同年リリースした初のゲーム「Truffle Hogs」がApp Storeでカテゴリー2位を記録しました。2022年にはGeneral Catalyst主導のプレシード資金調達を実施し、2023年にはSPEEDRUNアクセラレーターに採択されました。2024年にはDiscord上で「Best Chill/Party Game」を受賞し、同年9月にはDiscord向けの展開を開始しました。そして2025年には累計プレイヤー数100万人を突破し、7月にはiOS向けに「Magic Garden」をローンチしました。&nbsp;Magic Circle Studioについて Magic Circle Studioは、関係性を育むゲームを開発するベンチャー企業です。協力・創造性・ユーモアを中心に据えた作品を通じ、ゲームをより幅広い人々の日常的な交流の場へと進化させています。資金調達やアクセラレーター支援を受けながら成長を続け、今後も「人を近づける体験」を届けるゲームスタジオとして注目を集めています。&nbsp;

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GameTechのMagic Circle Studio 協力とユーモアで人々をつなぐ新世代ゲームを開発

Rust製のフルスタックアプリ開発フレームワークDioxusが、次期メジャーアップデート「Dioxus 0.7」に向けて最終準備段階に入りました。Dioxusは、Web・デスクトップ・モバイルを単一のコードベースで開発でき、ライブホットリロードや高速デプロイを特徴としています。今回のプレリリースでは、多数のバグ修正と改善が行われ、正式リリースに向けて安定性と機能性が強化されました。&nbsp;新機能としては、状態管理を簡素化する「Stores API」の導入や、UI構築やリアクティビティに関するドキュメントの追加が挙げられます。また、開発時にフックの制約を破っても動作可能な「ホットパッチ機能」の信頼性が向上しました。さらに、CLIからiOSやAndroidといった異なるレンダラーやプラットフォームを簡単に指定できるようになり、Bevyアプリへの組み込みサンプルも追加されています。&nbsp;その他、Linuxでのアセットバンドル修正、Nix環境での簡単なインストール、Android向けopensslビルドの改善など、多岐にわたる更新が含まれています。また、クラッシュレポート収集や匿名化テレメトリの仕組みも導入され、開発者体験の改善が進められています。正式な0.7リリースは近日中に予定されています。&nbsp;Dioxusについて Dioxusは、Rustで構築されたフルスタックアプリ開発フレームワークで、Web、デスクトップ、モバイルといった複数のプラットフォーム向けアプリを単一のコードベースで開発できることを強みとしています。リアクティブなUI構築、ライブリロード、サーバー機能追加など、モダンな開発体験を提供し、Rustエコシステムにおける次世代アプリケーションフレームワークとして注目を集めています。&nbsp;

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次世代RustフレームワークのDioxusが、バージョン0.7 Alphaリリースし、安定化と新機能を追加

InsurTech保険管理のNovideaが、デジタル改革でMadanesと提携

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