PricelineとCover Geniusが提携し、北米での旅行保険を強化します。Cover GeniusのXCoverプラットフォームをPricelineのサービスに統合し、フライトやホテル、レンタカーなどの予約に対して強化された旅行保険を提供します。この提携により、ユーザーはXCoverアカウントを利用してポリシーの詳細確認やサポートアクセス、請求の提出、即時支払いなどを簡単に行えます。Cover Geniusは、多言語対応のポリシーと即時支払いを提供し、高い顧客満足度を誇ります。米国の旅行市場が成長する中、安心できる旅行保険は重要です。Cover Geniusは、複数保険ラインへの単一APIやAIがバックアップする推薦機能、迅速な製品立ち上げなどの革新的なサービスを提供しています。PricelineのLucy Bueti氏は、「この提携で、お客様の旅行保険製品を継続的に改善し、安全な旅行を提供できます」と述べ、Cover GeniusのAngus McDonald氏は、「この提携で多くの顧客に優れた保険を提供できて嬉しいです」と語っています。&nbsp;

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PricelineとInsurTechおCover Geniusが、北米の旅行保険を強化するため提携

脅威露出管理分野をリードするCymulateは、クラウドセキュリティ企業Wizが運営するWiz Integration Network（WIN）に参画したと発表しました。今回のパートナーシップにより、Cymulateの継続的脅威露出管理プラットフォームがWINに統合され、共通顧客はクラウド環境におけるセキュリティ対策を、より実践的かつ一貫した形で検証できるようになります。この連携では、Wizが優先度付けしたセキュリティ上の検出結果や、実際に観測された攻撃行動の詳細といったコンテキスト情報をCymulateに共有します。これにより、顧客はクラウドアーキテクチャ全体にわたるリスクを単一のビューで把握し、具体的なアクションにつなげることが可能になります。Cymulateはクラウド特化型の攻撃シナリオを活用し、事前および事後の侵害シミュレーションを自動実行することで、セキュリティ制御やポリシーの有効性を実証します。&nbsp;評価は完全に自動化されており、本番環境に安全に適用できる設計となっています。さらに、定期的な継続検証をスケジュールすることで、時間の経過によるセキュリティ態勢の変化やドリフトを把握することも可能です。これにより、クラウド環境を狙う最新の攻撃手法に対して、防御がどの程度機能しているかを定量的に確認できます。&nbsp;このパートナーシップによって、クラウドセキュリティの継続的検証、セキュリティ有効性を示す指標やレポーティング、脅威露出リスクの低減に向けた具体的な改善ガイダンスが提供されます。クラウド導入の成熟度に関わらず、組織はより効率的で実証可能なセキュリティ運用を実現できます。&nbsp;CymulateのCEOであるEyal Wachsmanは、今回の連携について、クラウドセキュリティ投資の効果を継続的に検証し、測定可能なリスク低減を示せる点が大きな価値だと述べています。また、Wiz側も、この協業により顧客が現実世界の脅威に対して自信を持って防御を維持できるとしています。&nbsp;Cymulateについて Cymulateは、脅威露出管理を継続的に実行可能にするプラットフォームを提供するサイバーセキュリティ企業です。世界中で1,000社以上の企業がCymulateを活用し、攻撃のライフサイクル全体にわたる防御検証を自動化しています。既存の評価ツールと連携しながら、検知エンジニアリングの高度化やセキュリティ態勢の可視化、脅威耐性の向上を支援しています。&nbsp;

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クラウドセキュリティのCymulate、Wizとの連携で脅威露出管理を強化

Databricksは「2026 State of AI Agents」レポートを発表し、企業におけるAIエージェント活用が急速に拡大している一方で、本格的な大規模導入に至っている組織は依然として少数であることを明らかにしました。マルチエージェント・ワークフローの利用はわずか4カ月で327%増加しましたが、監査対象企業のうち本番環境で大規模に展開できているのは19%にとどまっています。本レポートは、世界2万社以上のDatabricks顧客の匿名化された利用データに基づいています。Databricksの顧客にはFortune 500企業の約60%が含まれており、全体統計ではないものの、業界動向を示すうえで十分に意味のある内容だとしています。&nbsp;調査結果からは、AIエージェント導入の成功と強固なガバナンス体制の間に明確な相関があることが示されています。ガバナンスツールを活用している企業は、平均的な企業と比べて12倍多くのAIプロジェクトを本番環境に展開しており、DatabricksのAI Gatewayといったガバナンス関連製品の利用も9カ月で7倍に増加しました。用途面では、従来のチャットボット中心から、計画立案や複雑なタスク実行が可能なマルチエージェント型システムへと進化しています。ユースケースの約40%はカスタマーサポートやオンボーディング、パーソナライズといった顧客体験領域で、最も多い用途は市場インテリジェンス、次いで予知保全となっています。特に注目すべき点として、新規データベースの80%、テスト・開発環境の97%がAIエージェントによって生成されていることが挙げられます。これは自然言語でアプリケーションを構築する、いわゆる「vibe coding」の広がりを反映しています。Databricksが買収したNeonでも、AIエージェントが作成するデータベースの割合は、2年で0.1%から80%に急増しました。&nbsp;一方で、ガバナンスは導入初期では後回しにされがちで、一定規模に達して初めて重要性が認識される傾向があります。評価（evaluation）ツールの活用も本番展開の成功に直結しており、評価を実施している企業は、そうでない企業に比べて6倍多く本番導入を達成しています。AIエージェントの急速な普及はIT部門にも影響を与え、インフラやソフトウェア開発の管理方法そのものを見直す必要性を突きつけています。Databricksは、Unity Catalogを中核に据えた統合ガバナンス戦略によって、アクセス制御や監査、データ系譜管理を一元化し、AIエージェント時代の基盤を支えています。&nbsp;

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AIエージェント活用が急拡大、Databricksが示す成長とガバナンスの壁

自動運転トラックの<a href="https://www.waabi.ai/">Waabi</a>は、$1Bを調達し、Uberと提携してライドヘイリングプラットフォーム上に自動運転車・ロボタクシーを展開することを発表しました。総額$1Bの内訳は、Khosla VenturesとG2 Venture Partnersがリードし、NVentures(NVIDIAのVC部門)、Volvo Group Venture Capital、Porsche Automobil Holding SEなどが参加したSeries Cでの$750Mの調達と、Uberからの約$250Mのマイルストーンベースの資金で構成されています。このUberからの資金は、Waabi Driverを搭載した25,000台以上のロボタクシーをUberのプラットフォーム専用で展開するために使用されます。両社は、この大規模展開の具体的なタイムラインについては明らかにしていませんが、Waabiにとって自動運転トラック事業を超えてロボタクシー事業への初の拡大となります。2021年にカナダで設立されたWaabiの革新的なPhysical AI Platformは、異なる車両形態、地域、環境に汎用的に適応できる真のスケールを可能にします。Waabiのプラットフォームは、推論能力を備えた検証可能なエンドツーエンドAIモデルと、世界最先端のニューラルシミュレーターを組み合わせています。このアプローチにより、業界で初めて、自動運転トラックとロボタクシーの両方で同一のAIモデルが動作する「共有された脳」を実現しています。Waabiのこのブレークスルーは、ロボタクシーへの迅速かつシームレスな展開を可能にすると同時に、自動運転トラックとロボタクシーの双方における進歩が、最終的にWaabi Driver全体の能力向上につながることを保証します。WaabiのPhysical AI Platformは、過去数年間にわたり、自動運転トラックの開発および商業化において業界をリードするスピードを実現してきました。高速道路および一般道路の両方に対応する現在の自動運転能力により、業界の課題を初めて解決するダイレクト・トゥ・カスタマーモデルが実現し、両分野において真にスケーラブルなソリューションを提供しながら、ロボタクシー市場へ迅速かつシームレスに参入する前例のない機会が生まれています。WaabiとUberの提携は、単一のテクノロジースタックで複数の自動運転分野をスケールさせるという、他社が苦戦してきた課題に対して、WaabiのAI技術が成功できるという賭けを意味します。Waymoのような競合他社は、かつてロボタクシーとトラックの両方に取り組んだものの、貨物プログラムを終了しました。一方で、Waabiの創業者兼CEOであるRaquel Urtasunは、同社の資本効率の高いアプローチと汎用性のあるAIアーキテクチャが、両市場に同時に取り組むための独自の優位性をもたらすと述べています。今回の提携は、Urtasunにとって原点回帰でもあります。彼女は以前、Uberの自動運転部門であるUber ATGでチーフサイエンティストを務めており、Uberは2020年に同部門を自動運転トラック企業のAurora Innovationに売却しました。また、この提携はWaabiがすでに進めているUber Freightとのパートナーシップを基盤としています。Waabiは、Uberが世界中で自社プラットフォーム上に自動運転車(AV)を展開するために迎え入れている複数のAV企業の1社です。他にはWaymo、Nuro、Avride、Wayve、WeRide、Momentaなどが含まれます。この提携と資金調達は、Uberが新たにUber AV Labsという部門を立ち上げ、AVパートナー向けに車両データを収集する動きを進める中で行われました。Waabiは他社ほどデータ依存ではありません。Waabi Driverは、Waabi Worldと呼ばれるクローズドループ型シミュレーターを使用してトレーニング、テスト、検証されています。このシステムは、データから自動的に世界のデジタルツインを構築し、リアルタイムのセンサーシミュレーションを行い、Waabi Driverをストレステストするためのシナリオを生成し、人間の介入なしでDriverが失敗から学ぶことを可能にします。その結果、Waabi Driverは人間のように周囲の状況を推論し、最適な操作を選択できるとUrtasunは述べています。これにより、従来の自動運転システムよりも少ない例から汎化して学習できるようになります。Waabiは過去4年半にわたり、この技術をトラック向けに高速道路および一般道での機能として実用化してきましたが、Waabi Brainはすでに異なる車両形態にも汎化できており、次の分野としてロボティクスを示唆したこともあります。当初から同社はトラック事業と並行して乗用車データの収集とシミュレーションを行っており、ロボタクシーが長期計画の一部であったことを示しています。このアプローチにより、Waabiは競合他社よりも速く、かつ低コストで構築できていると主張しています。新たな資金調達により、Waabiの累計調達額は、2024年6月に実施した$200MのSeries Bを含め、約$1.28Bに達しました。競合であるAurora InnovationとKodiak Roboticsは、それぞれ$3.46Bと$448Mをこれまでに調達しています。設立からわずか5年で、WaabiはTexasにおいて複数の商用パイロット(前席に人間のドライバーを配置)を開始しました。同社は昨年末までに完全無人トラックを公道で展開する計画でしたが、その実施は今後数四半期のうちに延期されています。WaabiはVolvoと協力し、専用設計の自動運転トラックを開発しています。このトラックは昨年10月に発表されました。Urtasunは、Waabi Driver自体は準備が整っているものの、トラックは正式なローンチ前に完全な検証が必要だと述べています。同社の直販モデルにより、荷主が改造済みトラックを直接購入できるため需要は十分にあり、Uberとの提携によって「非常に信頼性の高い製品で迅速に市場に浸透し、スケールできる」と確信していると述べています。「ロボタクシーの展開はまだ初期段階ですが、今後さらに大きなスケールが待っています。どの自動車メーカーと提携するのかなど、Uberでの展開に関する詳細は明らかにしませんが、トラック事業と同様に、工場段階からセンサーと技術を車両に組み込む方針です。私たちはOEMと完全冗長のプラットフォームで垂直統合することを信じています。それが安全で真にスケーラブルな技術を構築する方法です」とUrtasunは語りました。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="880" height="495" src="https://www.youtube.com/embed/peg0HtB72m4" title="Inside Waabi's Mixed Reality Testing: Unprecedented Safety at Scale" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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カナダ発の自動運転トラックの"Waabi"が$1Bを調達し、Uberとのロボタクシー事業への拡大に向けた提携を発表

<a href="https://www.synthesia.io/ja">Synthesia</a>は、GVがリードし、Series Bのリード投資家Kleiner Perkins、Series Cリード投資家Accel、Series Dのリード投資家New Enterprise Associates、NVenturesなどが参加したSeries Eで$200Mを調達し、同社の評価額は$4Bに達し、わずか1年前の$2.1Bから大きく増加しました。英国発で企業がインタラクティブな研修動画を作成するのを支援するAI動画プラットフォームを提供するSynthesiaは、ビジネス向けAI動画プラットフォームの世界的リーダーであり、Fortune 100の90%以上に利用されています。2017年に設立され、本社はロンドンにあり、欧州および米国にも拠点を構えています。依然として収益化まで長い道のりにある他のAIスタートアップとは異なり、SynthesiaはAI生成アバターを活用した企業研修の変革により、収益性の高いビジネスを確立しています。Bosch、Merck、SAPなどのエンタープライズ顧客を抱えるロンドン拠点の同社は、2025年4月に年間経常収益(ARR)が$100Mを突破しました。Synthesiaは今回の資金を活用し、従業員の学習方法を変革するため、具体的には、エンタープライズ向けの学習・人材開発、ナレッジ共有、プロダクトマーケティング、セールスイネーブルメントなどの分野において、エージェント型システムの力を活用していきます。「Synthesiaは2つの中核となる信念のもとに設立されました。1つ目は、AIがコンテンツ制作のコストをゼロに近づけるということです。2つ目は、AI動画が組織にとって、より優れた、よりエンゲージメントの高いコミュニケーションと学習手段を提供するということです。AI Agentsがより高度になるという技術的な変化と、リスキリングや社内ナレッジ共有が経営レベルの優先事項となっている市場の変化という、2つの大きなシフトが同時に起きています。私たちは、この交差点において、AI動画の知見と、実際のビジネス課題を解決するAI技術を製品やサービスに統合する力を組み合わせ、決定的な企業を構築していきます」とSynthesiaの共同創業者兼CEOは述べています。「Synthesiaは英国の成功事例であり、この国に新たな雇用と機会を生み出しています。資金調達へのアクセス改善や手厚い税制優遇を通じて、革新企業が英国で創業し、スケールし、定着できるよう支援することで、AIの可能性を、より高賃金の雇用と長期的な成長へとつなげられることを示しています」と英国財務大臣は述べています。同社は、今後10年は、静的で一方向的なコンテンツから、AIエージェントによって支えられる対話型・双方向の体験への移行によって形作られると考えています。同時に、世界中の企業は、製品、規制、働き方が急速に変化する中で、従業員に十分な情報とスキルを提供し続けるという課題に直面しています。これに対応するため、Synthesiaは、組織の学習とリスキリングに特化した会話型Agentsを中心とする新たなプロダクトカテゴリを開発しています。これらのAgentsは、質問、ロールプレイによるシナリオ探索、個別に最適化された説明の提供を通じて、従業員が受動的に教材を消費するのではなく、より直感的で人間らしい形で企業知識と対話できるようにします。「企業は、学習やコミュニケーションにAIを導入すべきかどうかという段階をすでに超えています。現在の問いは、どれだけ速く導入できるか、どれだけ広範に活用できるか、そしてワークフローにどれだけ深く統合できるかです。私たちはSeries B以降、Synthesiaとパートナー関係にあり、Victorとチームのビジョンを長年信じてきました。今日、SynthesiaがAI主導の学習体験におけるカテゴリリーダーになるためのプロダクト、チーム、そしてトラクションを備えているという確信を、さらに強めています」とGoogle VenturesのGeneral Partnerは述べています。新しいエージェントベースのプロダクトを試験導入している顧客からの初期フィードバックは非常に好意的で、従来の形式と比べて、エンゲージメントの向上やナレッジ移転の高速化が報告されています。これを受けて、SynthesiaはAgentsを中核的な戦略フォーカスとし、既存プラットフォームのさらなる改善にも投資していきます。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="880" height="495" src="https://www.youtube.com/embed/7k3N1bUURa4" title="AI Video in 4 Minutes with Synthesia" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div> &nbsp;

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企業が研修動画を作成するのを支援するAI動画プラットフォームの"Synthesia"がSeries Eで$200Mを調達し評価額は$4Bに倍増

<a href="https://www.rogo.ai/">Rogo</a>は、Sequoia Capitalがリードし、Henry Kravis、Wells Fargo、Thrive Capital、Khosla Ventures、Tiger Global、J.P. Morgan などが参加したSeries Cで75Mを調達し、これまでの資金調達総額は$165Mに達した。評価額は$750Mに達したと<a href="https://www.axios.com/pro/fintech-deals/2026/01/28/sequoia-rogo-750m-valuation">AXIOS</a>が独占的に報じています。金融向けに特化して構築されたAIプラットフォームのRogoは、トップ投資銀行や投資会社に信頼される安全な企業向けAIプラットフォームであり、企業がより迅速かつ賢く働くのを支援します。最も重要な金融データと顧客データを強力なAIプラットフォームに統合し、クライアントと協力して主要なワークフローを構築・カスタマイズし、企業全体のAI戦略をナビゲートします。Rogoは、欧州進出のためロンドンに初の国際オフィスを開設したことをも発表しました。これは同社のグローバル成長における重要な節目となります。この拡大により、複数の主要な欧州銀行とのパートナーシップを基盤として、実際の導入と支援が可能になり、AIと金融の交差点となる地域全体での人材機会を創出することができます。ロンドンは欧州の金融ハブとしての地位と強力な金融・テック人材を持つため、Rogo の欧州事業の拠点として自然な選択となっています。企業向けAIの導入が世界的に加速する中、Rogo の拡大はEMEA 地域に高度な金融AIをもたらします。現地の規制ガードレールやデータ標準を統合することで、Rogo は企業がAIの実験段階を超え、安全に大規模導入できるようにし、欧州の機関が次世代の自律型金融エージェント形成において決定的な役割を果たす立場を築きます。現在、Rogo はニューヨークとロンドンのオフィスにまたがって100名以上の従業員と共に事業を展開しています。Rogo の共同創業者兼COOのは、ロンドンに常駐して同地域での事業をリードする予定です。「我々は欧州の金融機関がパイロット段階を超えてエンタープライズグレードのAIを大規模に導入するのを目の当たりにしており、ロンドンオフィスはそのタイミングに応えるための投資です。我々は欧州企業とパートナーシップを結び、規制フレームワークを乗り越え、大規模導入を安全に進めるためのダイナミックなAIと金融の専門チームを構築しています。我々のフォーカスはインフラ構築と、彼らがグローバルで競争するために必要な信頼を築くことにあります。」と同氏は述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="880" height="495" src="https://www.youtube.com/embed/dAaIrxM177I" title="Building the Intelligence Layer for Wall Street (Rogo CEO)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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投資銀行などの金融向けに特化して構築されたAIプラットフォームの"Rogo"がSeries Cで75Mを調達し評価額が$750Mに拡大

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