Startup Portfolio
元NVIDIAの開発者が共同創業した物理シミュレーションを開発する"Vsim"がSeedで$21.5Mを調達
Vsimは、EQT Venturesがリードし、Factorial Fund、Samsung Next、Tru Arrow、Xora (Temasekの完全子会社)、IQ Capitalなどが参加したSeedで$21.5Mを調達した。これは2023年にConcept VenturesがリードしたPre-Seedに続くものです。
2022年に共同創業された物理シミュレーションを開発するVsimの創業者たちは、Nvidiaのシミュレーション技術チームで10年以上にわたりオープンソース物理エンジンの開発に携わってきました。
Vsimのソリューションは、新しいアルゴリズムを使用して、マルチコアハードウェアアーキテクチャを活用し、ロボティクス、Visual FX、航空力学、ゲーム、eコマースなど、さまざまな業界向けに物理シミュレーションを加速させます。
Vsimの技術は、市場にある既存のソリューションが抱える2つの大きな問題を解決しようとしています。1つ目は、企業がシミュレーションを通じてトレーニングを完了する速度です。Vsimを使用すると、従来数日かかっていたシミュレーションが数分で完了し、品質を損なうことはありません。2つ目は、技術を多様なユースケースに対応させるために、フレームワークのスケーリングやカスタマイズが難しい点です。
2人の共同創業者による研究を通じて、Vsimは高性能かつ高精度の物理シミュレーターを基盤に持つ柔軟なフレームワークを開発し、迅速なカスタマイズと新しいモデルの開発を可能にしています。これにより、さまざまな業界のユーザーが、最小限のエンジニアリング労力で高性能なカスタムシミュレーションを簡単に作成できるようになります。
Vsimは技術スタックをシミュレーションの枠を超えて拡大し、物理シミュレーター上にエンドツーエンドの強化学習フレームワークを構築しました。これにより、市場の既存ソリューションと比較してトレーニング性能が最大100倍向上します。この大規模な資金調達により、Vsimはロボティクス向けのフルスタックソフトウェアソリューションの開発を拡大するための新しいリソースを投入しています。
関連ニュース








Vsim に興味がありますか?
最新ニュース

銀行やヘッジファンド向けに金融市場データインフラプラットフォームを開発する"Databento"がSeries Bで$97Mを調達
2026/07/10

生成AIのOpenAI、次世代モデル「GPT-5.6」を一般公開 米政府のレビューを経てSol・Terra・Lunaの3種を展開
2026/07/10

AI開発基盤のVercel、Globantと複数年の戦略的提携 エンタープライズ向け「AI Pods」で構築から本番稼働までを一気通貫に
2026/07/10

モビリティのRapido、月間利用者数でUberとOlaを上回りインドの配車市場で首位に
2026/07/10

コンシューマーテックのNothing、初の廉価「bシリーズ」となるPhone (4b)とイヤホンEar (3a)をグローバル発表
2026/07/10
