HealthTechのHippocratic AI、医療向け安全重視型LLMに関する特許取得を発表

Hippocratic AIは、医療分野で初の安全性を重視した大規模言語モデル（LLM）の開発を進める企業であり、このたび米国特許庁から特許番号12,142,371を取得したことを発表しました。この特許は、同社が開発した医療向けLLM「Polaris」の中核となるコンステレーション（星座）アーキテクチャに関連する重要な技術革新を保護しています。

Polarisのコンステレーションアーキテクチャは、単一モデルではなく複数のモデルを活用し、主モデルをサポートすることで精度と安全性を向上させる設計です。初期の単一LLMプロトタイプは、医療の非診断的な会話で80%の正確性しか達成できませんでしたが、Polaris 1.0は人間の精度を超え、Polaris 2.0では99.02%の正確性を実現しました。このアーキテクチャは、LLMアプリケーションを安全に構築するための革新的なアプローチとして広く注目されています。

CEOのMunjal Shah氏は、「医療AIにおける安全性を確保するためには、私たちの『害を及ぼさない』という使命を具現化したこの独自のアーキテクチャが不可欠です」と述べ、開発チームの努力を称賛しました。

特許の対象となるPolarisシステムは、主モデルと複数のサポートモデルで構成されています：
• 主モデル（Conversation Interface）: 医療に特化したカスタムLLMで、患者に対して共感的かつ非批判的な会話を提供し、臨床技術を駆使して患者のコンプライアンスを確保します。
• サポートモデル: 以下を含む複数のエンジンで安全性を強化します。
• Overdose Engine: 患者が服用している薬の量が中毒レベルや処方を超えていないかをチェックします。
• Condition Specific Disallowed OTC Engine: 特定の病状に基づき、服用禁止の市販薬を判断します。
• Medication Reconciliation Engine: 誤解や発音ミスによる薬剤の誤認識を防ぎます。
• 他16種類の安全性を確保するエンジン。

これらの構成要素により、医療アプリケーション向けに強力かつ低遅延の会話型AIシステムを実現しています。この技術は予防検査、患者の受付、術前・術後ケア、慢性疾患管理、請求関連タスクなど幅広い用途に適用され、医療従事者の負担軽減、コスト削減、患者満足度の向上に貢献します。

Hippocratic AIについて
Hippocratic AIは、医療向けの安全性重視型LLMの開発を使命とする企業です。同社のLLMは医療知識を活用してヘルスケアのアクセシビリティと成果を劇的に向上させることを目指しています。El Camino Health、Johns Hopkins、Stanford、Google、NVIDIAなどの専門家たちが共同で設立し、Andreessen HorowitzやGeneral Catalystなどから1億3,700万ドルの資金調達を行っています。同社の技術は、世界中の医療に革命をもたらす可能性を秘めています。