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2025/05/08

Startup Portfolio

精度・速度・コスト予測性を重視したタスク特化型言語モデル「TLMs」を開発する"Fastino AI"がSeedで$17.5Mを調達

Fastino AIは、Khosla Venturesがリードし、Insight Partners(Pre-Seedのリード投資家)、Valor Equity Partners、著名なエンジェル投資家も参加したSeedで$17.5Mを調達し、これまでの資金調達額は$25Mに達しました。

パルアルトに拠点を置く開発者ファーストのAI企業であるFastino AIは、精度・速度・コスト予測性を重視したTLMs(Task-Specific Language Models)と名付けられた革新的な新しいAIモデルアーキテクチャを構築しています。Google DeepMindやApple出身のAI専門家によって設立されたFastinoが開発するTLMsは、従来のLLMsよりも99倍高速な推論を実現し、$100K未満のローエンドゲーミングGPUでトレーニングされました。

本日より、開発者はTLM APIにアクセス可能となり、月間最大10,000リクエストまで無料で使用できるフリーティアが含まれています。このAPIは特定のタスクに特化して設計されており、最初のモデルには以下が含まれます:

  • Summarization: 長文やノイズの多いテキストから簡潔かつ正確な要約を生成し、理解や内容の要点抽出を迅速にします。
  • Function Calling: エージェントシステム向けに設計された超効率的なモデルで、正確かつ低遅延なツール呼び出しを実現します。これはLLMsを本番環境のワークフローに統合するのに最適です。
  • Text to JSON: 非構造化テキストを、構造化されクリーンで本番使用可能なJSONに変換し、下流での統合をスムーズにします。
  • PII Redaction: 個人を特定できる情報や機密情報をゼロショットでマスキングします。ユーザー定義や業界固有のエンティティタイプにも対応します。
  • Text Classification: すべてのラベリングタスクに対応可能な多用途のゼロショットモデルで、スパムや有害性検出、範囲外フィルタリング、脱獄検出、意図分類などの企業向けセーフガードを備えています。
  • Profanity Censoring: 不適切な言葉を特定してマスキングし、コンテンツの順守とブランドの安全性を確保します。
  • Information Extraction: 非構造化テキストからエンティティ、属性、文脈的洞察などの構造化データを抽出します。これは、文書処理、検索クエリ解析、質問応答、カスタムデータ検出といったユースケースをサポートします。

「私たちは、前のスタートアップがバイラル化し、インフラコストが天井知らずになった後にこの会社を始めました。ある時点では、チーム全体よりも言語モデルに多くの費用をかけていたのです。それがはっきりと示していたのは、汎用LLMsは殆どのタスクには過剰だということでした。だから私たちは、開発者のために機能するモデルを構築することにしたのです。私たちのモデルは、より高速で、より正確で、トレーニングコストもわずかでありながら、特定タスクにおいてはフラッグシップモデルを凌駕しています。」とFastinoの共同創業者兼CEOは述べています。

NVIDIAのゲーミングGPUを用いて$100,000未満でトレーニングされたFastinoのTLMsは、CPUやゲーミングGPUのようなローエンドハードウェアでも推論が可能です。パラメータが数兆に及ぶ現在の業界モデルと比較してはるかに小型でありながら、Fastinoのモデルは業界をリードする精度を発揮し、既存のLLMsよりも99.67倍速く推論を行います。この専門的アーキテクチャは、タスクがより明確になるにつれて、より高い精度を実現します。

「最先端モデルを利用する大企業は、通常、狭い範囲のタスクでの性能しか重視していません。Fastinoの技術は、対象タスクだけに特化して最先端モデル以上の性能を持つモデルを構築し、それをCPU上で動作可能な小型・軽量モデルとしてパッケージ化できます。これにより、桁違いに高速で遅延も保証された運用が可能となり、これまで現実的でなかった生成モデルの新たなユースケースを切り開くのです。」とKhosla VenturesのPartnerは語ります。

Fastinoは、トークンごとの料金を排除し、定額の月額サブスクリプションを導入することで、業界のスタンダードを打破しています。これにより、開発者は使用量を予測しやすい形でTLMの全機能を利用できます。企業顧客向けには、Fastino TLMsを顧客のVirtual Private Cloud (VPC)、オンプレミスのデータセンター、またはエッジ環境に展開することが可能であり、機密情報を制御しながら高度なAI機能を活用できます。

「AI開発者には、何兆もの無関係なデータポイントでトレーニングされたLLMは必要ありません。必要なのは、自分のタスクに適したモデルです。だからこそ私たちは、高精度で軽量なモデルを、業界初の月額定額制で提供し、しかもフリーティアも用意しています。開発者が妥協なく自分のワークフローに適したモデルを統合できるようにするためです。」とFastinoの共同創業者兼COOは述べています。
 

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