Databricks競合となるAIインフラを構築する"Chalk"がSeries Aで$50Mを調達し、評価額が$500Mに拡大

Chalkは、Felicisがリードし、Triatomic Capital、General Catalyst、Unusual Ventures、Xfundが参加したSeries Aで$50Mを調達し、評価額が$500Mに達した。

Databricks競合となるAIインフラを構築するChalkは、クラウドベースのビッグデータサービスを提供するスタートアップで、機械学習と生成AIの分野における革新と効率化を目指しています。2022年にアメリカで設立され、同社はデータインフラの複雑さを軽減し、データサイエンスチームが独自の製品に専念できるよう支援しています。Chalkのミッションは、データ駆動型の意思決定をリアルタイムで可能にすることで、企業の成長を支援することです。

「Chalkを立ち上げた当初、リアルタイム推論がFinTechにとって非常に重要であると認識していました。年月が経つにつれ、その重要性はFinTechフィンテックにとどまらず、本人確認、不正防止、医療、eコマースへと広がっていることが分かりました。」とChalkの共同創業者兼CEOは述べています。

Chalkは財務面だけでなく、顧客から最も重要なアプリケーションのサポートを任されるという深い信頼の面でも目覚ましい成長を遂げています。Doppel、Sunrun、Whatnot、Socure、Found、Medely、iwocaといった企業が日々Chalkを利用しており、ユースケースも継続的に拡大しています。例えば、DoppelはChalkを使ってリアルタイムに脅威を素早く検出し、パフォーマンスを損なうことなくセキュリティを大幅に向上させています。

AIコンピュートはトレーニングからリアルタイム推論へと急速に移行しており、意思決定の瞬間に新しいデータと複雑な計算が求められるようになっています。既存のソリューションは、大規模かつ複雑なトレーニングワークフローや特徴量ストア(事前処理されたデータの低レイテンシーキャッシュ)を可能にしましたが、リアルタイム推論は依然として十分に対応されていません。

Chalkはこの重要なギャップを独自に埋めるインフラを提供し、即時かつインテリジェントな意思決定を可能にします。Chalkのミッションは「開発者が愛用するツールとシームレスに統合される、直感的で強力なデータインフラを提供する」ことです。

大規模言語モデル(LLMs)を活用したアプリケーションがますます複雑化する中で、Chalkのプラットフォームも進化し、より洗練されたデータインタラクションに対応できるようになっています。今回のSeries A資金調達により、完全に汎用的なコンピュートフレームワークの構築が加速され、統合性と使いやすさが向上し、開発者が革新的なリアルタイムAIアプリケーションを簡単に作成できるようになります。

Chalkは現在、San FranciscoとNew Yorkでチームを急速に拡大しています。