APIおよびAI接続基盤のKong、エージェント時代に向けた「AI Connectivity」構想とロードマップを発表

APIおよびAI接続技術を手がけるKongは、企業がAPI、AIモデル、エージェント型システムを横断して知能を接続・統治・拡張するための新たなカテゴリとして「AI Connectivity」のビジョンとロードマップを発表します。同社はニューヨーク証券取引所からのライブ配信で、10年以上にわたりミッションクリティカルなAPIを支えてきたエンタープライズグレードの原則を、AIの本番運用にも適用する方法を示します。企業がAIの実験段階から本格的な運用へ移行する中で、モデル、ツール、データソース、リアルタイムストリーム、自律エージェントが混在し、システムは急速に複雑化しています。Kongが提唱するAI Connectivityは、こうしたAIデータパス全体を統合するアーキテクチャであり、スピード、コスト、リスクというAIスケールの主要課題を同時に解決することを目指します。

KongのCEO兼共同創業者であるAugusto Mariettiは、「サービスをつなぐ時代から、知能をつなぐ時代へ移行する中で、企業にはAIシステムを構築・運用するための新しい基盤が必要です。AI Connectivityは、API、AIモデル、エージェントを統合したエンタープライズ対応のアーキテクチャを定義するものです」と述べています。この構想は、Kong Konnectを中心に実現されます。同プラットフォームには、Kong AI GatewayにおけるMCPガバナンス、InsomniaでのMCPテスト、Konnect Metering & BillingによるAIコスト管理と収益化、エージェント型APIアシスタントのKAiなどが含まれます。これらを組み合わせることで、LLMトラフィックの制御からエージェント間通信、リアルタイムストリーミング、全社的な可観測性までを一貫して管理できます。

さらにKongは、AI Connectivityロードマップの一環として、MCP Registryを発表しました。これはKong KonnectのAPIサービスカタログ内の新機能で、AIエージェントが利用するMCPサーバーやツールを登録、動的に発見し、統治するための仕組みです。AI Connectivityにより、企業は統合的な接続基盤を通じてAIの市場投入を加速し、ガバナンスを集中管理することでリスクを低減し、モデル利用やトークン消費の可視化によってコスト最適化を実現できます。また、低遅延で信頼性の高いエージェント駆動型ワークロードを大規模に支えることが可能になります。

Kongについて
KongはAPIおよびAI接続技術を開発する企業で、エージェント時代のインフラを構築しています。Fortune 500企業からスタートアップまで幅広く利用されており、統合プラットフォームのKong Konnectを通じて、APIとAIモデルを横断する知能の流れを安全に管理・統治・収益化することを可能にしています。