複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発する"Guild.ai"が$44Mを調達

Guild.aiは、GV、Acrew Capital、NFX、Khosla VenturesなどからSeedとSeries Aを合わせて$44Mを調達した。

企業や開発者がAIエージェントを安全に運用・スケールできるよう支援するGuild.aiは、企業が複数のAIモデルを構造化された実行環境の中でオーケストレーションできるインフラを開発しています。これにより、単純なチャットインターフェースを超え、より自律的なタスク実行へと進むことを目指しています。

Guild.aiは、モデルの性能そのものにのみ焦点を当てるのではなく、オーケストレーション、コンテキスト管理、モデル間のコラボレーションを重視しています。その目的は、企業アプリケーション全体にわたる複雑な業務プロセスを実行できる複合的インテリジェンスシステム(compound intelligence systems)を構築することです。

Guild.aiのアプローチは、ソフトウェアを席数ごとにライセンスするのではなく、エージェントが実行した作業そのものを収益化することを中心に据えています。

また、数十種類のモデルを統合されたワークスペースに統合することで、企業がモデル選択の柔軟性を持てるようにすることを目指しています。同時に、ガバナンスと構造化された実行環境を維持する仕組みも提供します。

設計思想としてユニバーサルであるGuildは、モデル、ベンダー、フレームワークに対して中立です。ガバナンスを単一のスタックにロックインせず、Anthropic、OpenAI、Google、およびオープンソースモデルと連携します。

企業は、チャット、API、webhook、スケジュールを通じてエージェントを実行できるほか、信頼できる機能を公開し、バージョン管理、再利用、改善を行うことができます。これにより、チームはゼロから始める必要がなくなります。アクセスは中央で制御することができ、利用状況はworkspace、ユーザー、エージェント、トリガーごとに追跡できます。

この1年で、エージェントは実際の本番システム全体で実行され始めています。例えば、リポジトリ、CI/CD、データストア、認証情報、インシデント対応ワークフローなどです。

チームがこの段階に到達すると、課題は「エージェントを作れるか？」ではなく、次のような問いに変わります。それは「何にアクセスできるのか？」「誰が承認したのか？」「何を変更したのか？」「どのように監査し、ロールバックし、安全に再利用できるのか？」です。

現在のAIエージェントの多くは孤立しています。1つのワークフロー、1つのチーム、1つのタイミングのために構築されているためです。それらはチャットスレッド、プロトタイプ、または壊れやすい自動化の中に存在しています。共有されたランタイムもなく、ガバナンスもなく、再利用もできません。すべてのチームがゼロから始めています。

自律型ソフトウェアには、あらゆる本番システムと同じガードレールが必要です。Guildは、中央集約型のアイデンティティ管理、最小権限アクセス、変更不可能な監査ログを強制することで、エンタープライズガバナンスをAIエージェントにも拡張します。エージェントは、アイデンティティ管理を回避したりブラックボックス化することなく、コード、チケット、運用ワークフローに対してアクションを実行できます。

Guildは、開発者が期待する基本要素を提供します。例えば、型付きインターフェース、バージョン管理されたリリース、安全な実行境界、完全な実行トレースです。これにより、エージェントはスクリプトではなくシステムとして振る舞います。

Agent Hubは、エージェントの発見と再利用を広く可能にする公開のGitHubのようなプラットフォームです。開発者は実際のソフトウェアのようにエージェントを構築し、プロダクトとして提供することができます。

エンジニアリングチーム内でのAI導入はすでに広く進んでいます。コストは急速に低下しています。活動量は桁違いのスピードで拡大しており、既存のプラットフォームやセキュリティモデルが吸収できる速度を上回っています。

Guildは、企業や開発者に向けた、中立的なマルチモデル・マルチベンダー・マルチフレームワークのソリューションです。エージェントはあらゆる場所で実行されるようになります。Guildは、それらをどこでも安全に実行できるようにします。