自律型AI SOCプラットフォームを開発する"Qevlar AI"がSeries Bで$30Mを調達

Qevlar AIは、PartechとForgepoint Capital Internationalが共同でリードし、EQT Venturesが参加したSeries Bで$30Mを調達した。

2023年に設立された自律型AI SOCプラットフォームを開発するQevlar AIは、セキュリティ調査を自動化し深化させるagentic AI Security Operations Center(SOC)プラットフォームを提供しています。このプラットフォームはセキュリティシグナルを自律的にエンリッチ、相関分析、調査することで、セキュリティチームの対応能力を拡張し、インシデント対応時間を短縮し、全体的な防御体制を向上させます。主要なManaged Security Service Provider(MSSP)およびFortune500企業は、数千の分断されたシグナルの中から実際の脅威を特定し、調査の一貫性を高め、運用レジリエンスを強化するためにQevlar AIを活用しています。

SOCチームは、対応しなければならない膨大な脅威アラートの量に圧倒されています。Forresterの分析によると、わずか3つの攻撃シナリオでも数千件のアラートが発生する可能性があります。またGartnerの推計では、脅威検知と対応サイクルの時間の70%がトリアージおよび調査フェーズに費やされています。リソースの増加が伴わない中で、SOCチームは拡大するキャパシティギャップに直面しています。

Qevlar AIの市場をリードするプラットフォームは、調査プロセスを自動化し、データエンリッチメント、アラートパターンの特定、レポーティングなどのタスクを担います。その結果、アナリストはリアクティブな作業から離れ、脅威ハンティング、インシデント対応計画、セキュリティ体制の改善など、より戦略的でプロアクティブな業務に集中できるようになります。

その結果、Qevlar AIのプラットフォームを導入しているFortune500企業および主要MSSPは次の成果を経験しています。

調査時間を10倍削減し、3分まで短縮
すべてのアラートを完全な深度とコンテキストで100%調査
24時間365日ノンストップの調査
増加するアラート量に対応しながら品質を一切妥協しない運用

今回の最新資金調達ラウンドにより、Qevlarプラットフォームはアラート調査の領域をさらに超えて進化していきます。チームは自律型AIプラットフォームに調査を任せ、その調査結果を基に根本的なセキュリティ問題に関するインサイトを生成できるようになります。同社によると、この独自のインテリジェンスによりSOCチームは根本原因を特定し、迅速に是正措置を講じることが可能になります。その結果、時間の経過とともにアラート数を削減し、企業全体のセキュリティ体制を向上させます。

Qevlar AIは、Mercedes-BenzやSodexoといった大企業を含むグローバル顧客基盤を獲得しています。またOrange Cyberdefense、ECI、Atosなどの主要なグローバルManaged Security Service Provider(MSSP)を顧客に持ち、地理的な展開も大きく拡大しています。