映像アーカイブを瞬時に検索可能にする動画理解AIのTwelveLabs、UNICEF Koreaの8TBメディア資産を再活性化

TwelveLabsは、UNICEF Korea向けにAI搭載のデジタルアーカイブを構築し、断片化していた8TB超のメディア資産を即座に検索できるライブラリへと変革したと発表しました。これにより、メディア検索にかかる時間は約95％削減され、これまで事実上活用できていなかった映像や画像が、キャンペーンやストーリーテリングにすぐ使えるリアルタイム資産へと変わりました。UNICEF Koreaのメディアアーカイブには、長年にわたる募金キャンペーンや子どもの権利に関する活動記録が蓄積されており、数万時間分の動画と数百万点の画像が含まれています。しかし、その価値の高さにもかかわらず、データは個別のPCやネットワークストレージに分散して保存されており、統一的に検索・取得する手段がありませんでした。そのため、多くのコンテンツが埋もれたままとなり、十分に活用されていなかったといいます。

TwelveLabsは、この課題に対して独自のVideo-Native AI技術を適用しました。この技術は、単純なメタデータやフレーム単位の解析にとどまらず、映像内のビジュアル、音声、行動、文脈の関係性をシーンレベルで理解することができます。導入にあたっては、UNICEF Koreaが保有していた既存のNASデータをAWS S3へ移行し、インデックス化と検索のための拡張性の高い構造化基盤も整備しました。これにより、スタッフは「Africaの現場で水を集める子どもたち」や「年末募金キャンペーンの映像」といった自然言語で検索し、該当する映像を正確なタイムスタンプ付きですぐに見つけられるようになりました。最大10年近く埋もれていた映像も完全にアクセス可能となり、キャンペーン、報告書作成、コンテンツ制作に即時利用できる状態になっています。さらに、新たに追加されるメディアも取り込み時に自動でインデックス化されるため、アーカイブ全体が継続的に検索可能な状態に保たれます。

今回の導入によって、メディア検索時間は95％削減され、手作業による大量のフォルダ確認作業も不要になりました。その結果、キャンペーン企画やコンテンツ制作のワークフローが大幅に高速化し、8TBに及ぶ歴史的アーカイブ全体が、保管用資産ではなく実際に活用される運用資産として機能し始めています。TwelveLabsのCEOであるJae Leeは、UNICEF Koreaのメディアアーカイブは単なる保存庫ではなく、どこに支援が必要で、現場でどのようにプログラムが運営されているかを示す一次記録だと述べています。そのうえで、こうした情報へ瞬時にアクセスできるようになることで、キャンペーン戦略から資源配分に至るまで意思決定の精度が高まると説明しています。また、この技術は、大規模で十分活用されていないメディアアーカイブを抱えるあらゆる組織に適用できる可能性があるとしています。UNICEF Koreaでの導入は、TwelveLabsにとって非営利組織分野での初の展開事例となります。これまでメディア業界や企業向けに展開してきた同社のプラットフォームが、ミッションクリティカルな大規模アーカイブを運用する非営利セクターにも広がった形です。なお、TwelveLabsの動画理解APIは、TwelveLabsの開発者プラットフォームおよびAmazon Bedrockを通じて利用可能です。

TwelveLabsについて
TwelveLabsは、動画を人間のように見て、聞いて、理解し、推論できることを目指す動画インテリジェンス企業です。セマンティック検索、自動要約、マルチモーダル埋め込みなどの技術を通じて、開発者、企業、クリエイターが動画データの価値を引き出せるよう支援しています。メディア、広告、政府、セキュリティ、自動車など幅広い分野で活用されており、大規模動画資産の理解と検索を高度化するプラットフォームを提供しています。