AIの力を活用して消費者の音楽との関わり方を変革する音楽ラボの"GRAI"がSeedで$9Mを調達

GRAIは、Khosla VenturesとInovo VCが共同リードし、Tensor Ventures、Tiny.VC、Flyer One Ventures、a16z Scout Fund、およびエンジェル投資家が参加したSeedで$9Mを調達した。

音楽ラボのGRAIは、アーティストがコントロールしつつ、AIの力を活用して消費者の音楽との関わり方を変革しようとしています。今日のAI音楽スタートアップであるSunoやUdioのような企業は、音楽生成のためにAIを活用する技術を提供しています。しかしGRAIは、多くの人々はAIを使ってゼロから音楽を生成したいわけではなく、むしろ曲をリミックスしたり、友人と共有したり、トラックのスタイルを変えるなどして気軽に遊びたいと考えていると捉えています。

もちろん、アーティストが自分のトラックを他人に自由に扱われたいかどうか、またどの程度まで許容するかについては、アーティスト自身が決定すべきことです。

GRAIは、以前に動画作成アプリVochiをPinterestに売却したベラルーシ出身の創業者たちによって設立され、新しいAI音楽プロダクトの実験を行っています。現在はiOS向けのリミックスアプリMusic with friendsや、Android向けのAI音楽プレイグラウンドなどが含まれています。これらのアプリや今後リリースされる可能性のある他のプロダクトは、AIによる生成や単なる視聴を超えて、消費者がどのように音楽と関わりたいのかを理解する手助けとなります。

「私たちがこの会社を構築する上でのアイデアは、音楽におけるAIインタラクションと消費の次の形が何になり得るかという点です」と、現在ポーランドを拠点としチームの多くも同地にいるGRAIの共同創業者兼CEOであるIlya Liasunは説明します。彼によると、創業者たちがGRAIを立ち上げた主な理由は、音楽が依然として「creator-first」になっていない数少ない主要な消費者カテゴリーの一つだからだといいます。

「現在問題があります。ディスカバリーは壊れており、リスニングは受動的で、ソーシャルな文脈はほとんど存在しません」とLiasunは述べています。

一方で彼は、一部が懸念しているようにAIがアーティストやレーベルを消滅させるとは考えていません。むしろGRAIのチームは、AIが生成AIによる楽曲制作を超えて、新たな音楽体験の形を生み出す可能性があると考えています。

同社は、自社プロダクトをGen ZやGen Alphaのユーザーに向ける予定です。これらのユーザーは、友人やファンダム、TikTokのようなショート動画コンテンツといったカルチャーを通じて新しい音楽を発見する傾向があります。彼らはクリエイターや音楽プロデューサーになりたいわけではなく、何らかの形で参加したいと考えています。

ソーシャルアプリを支えるために、GRAIは独自のテイストおよび参加グラフとインフラを開発しました。また「derivatives pipeline」やリアルタイム音声システムを構築しており、オリジナルトラックのアイデンティティを維持しながら変換を可能にします。

Liasunの言葉を借りると、同社の目標はアーティストやそのレーベルと協力し、この種の活動を合法化することです。そして最終的な結果は、望まれないAI音楽を増やすことではありません。

「私たちは新しいGenAIの粗雑なコンテンツをストリーミングサービスに流したいわけではありません。実際にはインタラクションの部分に注力しています」とLiasunは述べています。

構想としては、ユーザーがGRAIのアプリ内でトラックを操作し、お気に入りの曲をリミックスしたりスタイルを変更したりできるようにすることです。最終的には、そうした改変トラックがアーティストやレーベルにとって新たなロイヤリティ収益源となる可能性があります。

まずプロダクトを構築してから許可を求めるのではなく、同社は最初からレーベルと対話を進めているといいます。

「ここでの主なアイデアは、アーティストがオプトインおよびオプトアウトできる未来のシステムを構築することです」と彼は述べます。これはGRAIの中核的な信念であり、「まず権利者に確認し、その後で統合する」という方針です(ただしLiasunは既に契約があるか、またどの企業と提携しているかについては明らかにしていません)。

このような音楽リミックス活動が普及すれば、ReelsやTikTok、YouTubeといった大規模プラットフォーム以外でも、新しいアーティストや楽曲の発見につながる可能性があるとGRAIは考えています。

同社は初期のアプリを通じて、ネガティブなものも含めたユーザーからのフィードバックを受け取り、何が機能し何が機能しないのかを見極めたいと考えています。