Perplexityが、LLaMa ChatへのCode Llamaの導入を発表

Perplexityは、OpenAIからのGPT-3.5 Turboの微調整によるCopilot機能の更新と、PerplexityのLLaMa ChatへのCode Llamaの導入を発表しました。これにより、質を損なうことなく、より反応性が高く効率的なAI駆動の検索体験が可能となります。開発者にとっては、Metaの最新のオープンソースの大規模言語モデル（LLM）をリリース後24時間以内にコーディングに利用できるということです。

Perplexityのテストによると、微調整されたGPT-3.5 Turboモデルは、GPT-4ベースのモデルと人間のランキングで並んでいます。これにより、CopilotのユーザーはPerplexityが提供する回答に対する信頼を高めることができます。特筆すべき改善点の一つは、モデルの遅延時間を4-5倍短縮したことで、これにより検索結果を提供する時間が約80％短縮されました。より迅速な応答時間は、特に緊急な質問に対するほぼ即座の回答が必要なユーザーの体験を大幅に改善する可能性があります。微調整されたGPT-3.5モデルへの移行はまた、推論コスト（訓練済みの機械学習モデルを使って予測をするための計算コスト）を減らすべきです。節約された費用はPerplexityがさらなる強化に投資することを可能にし、ユーザーが新しい機能とより良いパフォーマンスを継続して受け取ることを保証します。

Perplexityのユーザーは、PDFファイルをアップロードしたり、検索結果を特定のソースに焦点を当てたり、AIプロファイルを設定して検索結果をパーソナライズすることもできます。AIプロファイルは、ChatGPTのCustom Instructionsの最初の部分にやや似ています。ログインしたユーザーは、Copilotを1時間に最大5回まで無料で試すことができます。20ドルの月額サブスクリプションを持つPerplexity Proのユーザーは、GPT-4に切り替えるオプションとともに、Copilotを1日に300回まで試すことができます。

PerplexityのAI支援検索の更新に加えて、PerplexityはPerplexity Labs LlaMa ChatにCode Llamaを発表しました。Code Llamaは、技術的な質問への回答を改善するためにPerplexityのLlaMa Chatに統合されたMeta AIからのコーディングLLMです。ユーザーはオープンソースのLLMにアクセスして、関数を書いたり、コードのセクションを明確にしたりすることができます。Code LlamaのInstructモデルは、自然言語のプロンプトを理解するために特別に調整されています。Code LlamaのPerplexity Labs LlaMa Chatへの迅速な追加は、Metaが利用可能を発表した直後に、開発者がその有用性をほぼ即座にテストできるようにします。微調整されたGPT-3.5 TurboモデルとCode Llamaチャットの導入によるPerplexityのAI駆動型検索Copilotへの最新の更新は、大手テクノロジー企業が協力するとAI製品がどれほど迅速に改善するかを示しています。