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AIを活用した監視プラットフォームSenserが、Seedで$9.5Mを調達
Senserは、開発者や運用チームがサービスの停止や劣化の原因を簡単に特定できるようにするための機械学習を使用したAIOpsプラットフォームとして自己紹介しています。テルアビブに拠点を置くこの会社は、今日ステルスモードを終了し、Eclipseが主導し、Amdocsや他のプライベート投資家が参加する$9.5Mのシードラウンドを発表しました。
Senserの核心として、同社は増加している人気のeBPF技術を使用して企業のインフラを監視しています。eBPFの利点は、Linuxカーネル内で動作するため、追加のオーバーヘッドなしにすべてのネットワークとアプリケーションのトラフィックを簡単に確認できることです。この技術の利点を考えると、多くの監視企業がそれに賭けており、市場が飽和してきている中で、SenserはAIを活用して競争優位性を持つことを目指しています。
SenserのCEOであり共同創設者であるAmir Kraydenによれば、多くのデータを収集することは一つのことであり、本当の課題はそれを文脈化することです。Senserは、ダッシュボードを超えて進み、会社の全体的なインフラのマップへのアクセスをユーザーに提供することを約束しており、必要なだけ深く掘り下げることができます。
Senserは現在、17人の従業員を擁しており、急速に成長しています。多くのシードステージの企業とは異なり、Senserはすでに数多くのマーケティング機能のための採用を始めています。Kraydenは、「マーケティングがますます重要になってきている。良い製品を持つだけでなく、ストーリーを伝え、世界に自分たちが何をしているのかを示すことがこのゲームの大きな部分となってきています」と述べています。
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