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2023/12/11

Startup Portfolio

オープンソースのLLMを構築するパリの"Mistral AI"が約2Bの評価額で€385Mを調達

Mistral AIは、Andreessen HorowitzとLightspeed Venture Partnersがリードし、General Catalyst、Salesforce、Nvidiaなどが参加したEarly stageで€385M(約$415M)を調達し、欧州における2つのAIチャンピオンの1つになった。この取引に詳しい2人の関係者によると、22人の会社の評価額は約$2Bとのことで、わずか半年で7倍以上になりました。夏には€105M(約$113M)のSeed資金調達時の評価額は約$260Mでした。

MegaとGoogleの研究者によって7ヶ月前に設立されたパリのオープンソースのLLMを構築するMistral AIは、他の企業がチャットボット、検索エンジン、オンライン家庭教師、その他のAI主導の製品を展開するために使用できる技術を構築しています。昨年秋にチャットボット「ChatGPT」をリリースし、AIブームの火付け役となったサンフランシスコのOpenAIが開発中のテクノロジーに匹敵するAIを構築しているのは、テック業界の大手企業や一握りのスタートアップを含む少数の企業グループです。

Mistralはまた、この技術をオープンソースソフトウェア(自由にコピー、修正、再利用できるコンピュータコード)として共有することで、外部者が独自のチャットボットを素早く構築するために必要なすべてを提供することを信条とする企業のひとつでもあります。OpenAIやGoogleのようなライバル企業は、オープンソースのアプローチは危険であり、生の技術は偽情報やその他の有害なものを広めるために使用される可能性があると主張しています。

フランスではMistralの運命が重要視されており、ブルーノ・ル・メール財務相のような指導者たちは、同社が米国のハイテク大手に挑戦するチャンスを与えてくれると指摘しています。欧州はドットコム・ブーム以来、有意義なハイテク企業をあまり輩出してこなかったが、AIはその地歩を固めることができる分野だと考えています。

投資家たちは、オープンソースのアプローチを信奉する他のスタートアップに資金を投入しています。昨年、別のトップ研究者グループによって設立されたPerplexityは、新たに$70Mの資金を調達し、その価値は$500Mに上ると、この取引に詳しい関係者は語っています。投資家にはIVPとBessemer Venture Partners.が含まれています。

「我々は、AIはオープンであるべきだと信じています。コンピュータのオペレーティングシステム、プログラミング言語、データベースなど、現代のコンピューティングを動かす主要なテクノロジーのほとんどはオープンソースです。」とAndreessen HorowitzのGeneral Partnerは説明しています。

Mistralは、FacebookやInstagramを所有するMetaのパリのAIラボで研究者と、Googleが2014年に$650Mで買収したAIラボのDeepMindの研究者の2人によって設立されました。

OpenAI、Microsoft、Googleなどの企業は、この種の技術(LLM)に数千億ドルを費やして、AI競争をリードしています。インターネットから収集した膨大な量のデジタルテキストを分析することで、大規模言語モデル(LLM)はそれ自身でテキストを生成することを学習することができます。つまり、質問に答えたり、詩を書いたり、コンピューターコードを生成することさえできるのです。

OpenAIやGoogleのような企業は、このテクノロジーは非常に強力であり、偽情報やヘイトスピーチなどの有害物質をまき散らすことを防ぐデジタル・ガードレールを数ヶ月かけて適用した後、オンライン・チャットボットの形でのみ一般に公開できると考えています。

しかし、多くのAI研究者、ハイテク企業幹部、ベンチャーキャピタリストは、AI競争は、同じテクノロジーを構築し、ガードレールなしで無料で提供する企業が勝利すると考えています。

Mistralの創業者2人がかつて在籍していたMetaは、このオープンソース・アプローチを奨励する企業の最前線にいます。今年、MetaはLLaMAと呼ばれる大規模言語モデル(LLM)を構築し、実質的にオープンソースソフトウェアとして提供しました。

Mistralは最新技術をオープンソースソフトウェアとして公開し、Metaの技術に匹敵するパフォーマンスを発揮すると説明しています。同社の創業者は「AIの基本コードを広く共有することが最も安全な道です。単独のエンジニアリング・チームがすべてのバグを見つけることはできません。より安く、より速く、より良く、より安全なソフトウェアを作るには、大規模なコミュニティが適しています。」と述べています。
 

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