企業の社内システム間のデータ移行をより迅速に支援する"Artie"がSeedで$3.3Mを調達

Artie Technologiesは、Exponent Founders Capitalがリードし、General Catalyst、Y Combinatorや多くのエンジェル投資家が参加したSeedで$3.3Mを調達した。

企業の社内システム間のデータ移行をより迅速に支援するArtieは、オープンソースのプラットフォームを提供し、情報同期プロセスのスピードアップと関連コストの削減を約束します。一般的な企業のレコードは、複数のデータベース環境に分散している。処理を容易にするため、開発者はこれらのレコードをSnowflakeのようなクラウド・データ・プラットフォームに移し、そこで一元的に分析することが多い状況です。

企業のデータベースからデータウェアハウスにレコードを移動させる作業は、1回限りの作業ではありません。むしろ、エンジニアは新しい情報が入手可能になるたびに、定期的にこのプロセスを実行します。新しくレコードが追加されるたびに、データウェアハウスへの同期に数時間かかることもあります。

これに対してArtieは、自社のプラットフォームで数秒ごとに情報を同期させることができます。その理由は、同期する前に大量のファイルが蓄積されるのを待つのではなく、新しいレコードが到着したら即座にデータウェアハウスに送信するためです。Artieは、オープンソースのApache Kafkaデータ・ストリーミング・エンジンを使用して情報を転送します。

企業が2つのシステム間で定期的にレコードを転送する場合、以前に同期済みのデータを送信することがあります。このような不必要なファイルの移動にもハードウェアの追加費用が発生します。Artieのプラットフォームは、変更データキャプチャと呼ばれる技術を使用して、新しいレコードだけがデータウェアハウスに送信されるようにします。

「リアルタイム・ストリーミングに関するよくある誤解は、バッチ処理に比べてコストが高いというものです。リアルタイム・データの恩恵を受けるだけでなく、コストの削減の恩恵も受けます。これは、特に大量のデータを扱う企業に当てはまります。」とArtieのCEOは説明します。

ハードウェアの故障はファイル転送のワークフローを中断し、エラーを引き起こす可能性があります。Artieによると、同社のプラットフォームはKafkaに内蔵された信頼性機能を使ってそのリスクを軽減しています。停電によってデータ転送が中断されても、ソフトウェアが自動的に中断したところから再開することができます。

Schemaの変更も、レプリケーション・ワークフローにおけるエラーの原因となります。データベースのSchemaとは、データベースが保持する情報を整理する方法のことです。例えば、販売データベースは、取り込んだ顧客の購入ログを3行に渡るテーブルとして保存しているかもしれません。

企業が2つのシステム間でレコードを移動させる場合、技術的なエラーを避けるためにシステムのSchemaを一致させる必要があります。Artieのレプリケーション・プラットフォームには、ソース・システムのSchemaが変更されたことを検出し、それに応じてターゲット・システムを変更する機能があります。その結果、データ転送エラーのリスクが減少します。

Artieは2023年初頭に設立され、同社のレプリケーション・プラットフォームの最初のクラウド版は、昨年4月に発売されました。現在、Artieは10社の有料企業顧客を数え、前月比成長率は "2桁台半ば "で収益を伸ばしています。