2024年1月30日付の日刊工業新聞に、弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである土佐林氏のインタビュー記事が掲載されました。<figure class="image image-style-align-center image_resized" style="width:75%;"><a href="https://db.atpartners.co.jp/document/20240130_article.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1707116741/20240205v2_3560415e88.png"></a></figure>

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日刊工業新聞に弊社 土佐林 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

<a href="https://latenthealth.com/">Latent</a>は、Spark CapitalとTransformation Capitalが共同リードし、McKesson Ventures、General Catalystなどが参加したSeries Aで$80Mを調達した。患者が医薬品に迅速にアクセスできるようにすることに特化したclinical-AI企業のLatentは、臨床情報を患者のカルテに直接取り込むことで、医療チームが臨床判断から治療開始までのプロセスを、より迅速かつ確実に進められるよう支援しています。Latentは200万人以上の患者を支援しており、国内の主要な医療システム45以上から信頼を得ています。米国では、驚くべきことに42%の重要な医療治療が遅延または拒否されており、患者ケアに大きな障壁を生んでいます。この問題は有効な治療法の不足ではなく、臨床文書作成や支払者規制の複雑な障壁に起因しています。現在のシステムでは、患者と医療提供者は必要なケアにアクセスするために、断片化され非効率な管理プロセスを乗り越えなければなりません。このシステムを乗り越えるための作業は非常に臨床的であり、検査結果の解釈や複雑な保険ルールと診断を整合させるといった業務が含まれます。このような高度な知識労働は現在ほぼ完全に手作業で行われており、医療従事者の燃え尽きやシステム全体の非効率性の原因となっています。この手作業の負担は、医師の処方と患者が実際に薬を受け取ることの間に根本的な乖離を生んでいます。Latentの高度なAIプラットフォームであるClinical Reasoning Engineは、患者データをもとに論理的に判断し、薬剤基準を解釈し、複数の関係者間のワークフローを調整します。電子カルテ、支払者ガイドライン、薬局業務の間のギャップを埋めることで、プロセス全体を効率化することで、この課題を解決しようとしています。Latentは当初、医療分野で最も大きな課題の一つである事前承認に技術を集中させました。この分野は医療提供者の燃え尽きが深刻であり、遅延によって患者が治療を断念するリスクが高い領域です。この複雑な問題に取り組むことで、Latentはその中核AIエンジンの有効性と拡張性を実証しました。Latentは著しい成長を遂げており、現在では米国トップ20の医療システムのうち50%と提携しています。これは1年前の4パートナーから大幅な増加です。顧客にはYale New Haven Health、Mount Sinai Health System、UCSF Healthなどの著名機関が含まれます。この急速な導入は、医療業界における同社ソリューションの緊急性と必要性を示しています。同プラットフォームの影響は大きく、これまでに200万人以上の患者がより迅速に医薬品へアクセスできるよう支援してきました。Latentを利用する医療システムでは治療拒否が30%以上減少し、医療従事者は従来の2倍の患者を診ることが可能になっています。これらの結果は、効率性と患者アウトカムの両面で実質的な改善をもたらす技術であることを示しています。新たに調達した$80Mにより、Latentは医療システムへの展開を拡大し、プラットフォームの統合機能をさらに強化する計画です。また技術の信頼性向上と専門チームの拡大にも投資します。これらの戦略的取り組みにより、医療分野における重要なインフラ提供者としての地位を確立することを目指します。将来的には、Clinical Reasoning Engineをより積極的に活用し、患者ケアのさらなる改善を目指しています。この技術は、治療を開始すべき患者の特定や治療計画の遵守支援にも活用される予定です。同社は、患者が最終的に受ける医療を決定づける複雑な知識労働を支える基盤を構築しています。LatentのSeries Aの成功は、患者ケアを阻む管理上の障壁を取り除く取り組みにおける重要な転換点です。複雑な臨床推論を自動化することで、同社は効率性の向上だけでなく、診断から治療に至るプロセスそのものを根本的に再構築しています。この投資はLatentのアプローチを裏付けるものであり、救命治療が遅延なく提供される医療システムの実現を加速させます。<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/6UI5ESSsx1M" title="Rishabh Jain - Latent" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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患者が医薬品に迅速にアクセスできるようにすることに特化したclinical-AI企業の"Latent"がSeries Aで$80Mを調達

<a href="https://www.cloaked.com/">Cloaked</a>は、General CatalystとLiberty City Venturesがリードし、Lux Capital、Human Capital、LG Technology Venturesなどが参加したSeries Bで$375Mを調達した。これにはGeneral CatalystのCustomer Value Fund(CVF)を通じてDebtでの成長資金の提供も含みますが、同社は評価額や株式とDebtの内訳は開示していません。これ以前にCloakedは、Lux Capital、Human Capital、General Catalystなどから$29M以上を調達していました。2020年に設立されたセキュリティとプライバシーのソリューションをバンドルで提供するCloakedは、個人が自身の個人データをコントロールできるよう支援することに注力しています。350,000人以上のユーザーに信頼され、過去1年間で10倍以上の成長を遂げているCloakedは、個人が自身の個人情報のコントロールを取り戻すことを可能にする包括的なプライバシープラットフォームを構築してきました。同社が「データ寄生者」と呼ぶ存在に対して、あらゆる攻撃ポイントで対抗しています。今回の資金調達により、Cloakedは安全なAIをデータプライバシーおよびサイバーセキュリティの強力な執行手段として活用する意欲的なプロダクトロードマップを推進し、チーム拡大およびコンシューマーとエンタープライズの両領域で国際展開を進めます。「これまでに1,000万以上のアイデンティティを偽装し、データブローカーサイトから10億件以上の記録を削除し、4,000万件以上の通話をスクリーニングしてきましたが、まだ始まったばかりです。コンシューマープライバシーを巡る戦いは転換点を迎えており、Cloakedはプライバシーを理解しやすく、防御しやすく、日常生活に不可欠なものにするプラットフォームを構築しています。」とCloakedの共同創業者兼CEOは述べています。Cloakedの包括的なプライバシープラットフォームは、3つの中核機能でユーザーを保護します。まず、仮想アイデンティティ機能により、無制限のユニークな電話番号、メールアドレス、パスワードをオンデマンドで生成し、個人データが露出する前に事前に保護します。次に、データ削除機能は、データブローカーや人物検索サイトから個人情報を自動かつ継続的に削除し、長年にわたる露出を根本から遮断します。そして、AIを活用した通話スクリーニング機能であるCall Guardは、スパム、詐欺、不正な通話をリアルタイムで検知しブロックします。昨年後半にローンチされたCloaked Enterpriseは、組織のサイバーセキュリティにおける最大の盲点である人的攻撃面に対応します。そのDigital Workforce Protectionプログラムは、従業員の個人的なデジタル露出に起因するリスクを特定し優先順位付けを行い、そのリスクを軽減するためにCloakedの全機能を一元的に展開します。今回の資金調達により、専任のセールス体制や統合機能の強化、グローバルなコンプライアンス基盤の拡充など、エンタープライズ向け提供の大幅な拡大が可能になります。Cloakedは、ユーザーに代わってデジタル上の活動全体にわたりプライバシー設定やセキュリティ状況を監視、管理、実行するAI駆動のパーソナルエージェント群を導入する計画です。これにより、これまで手動で事後対応的だったプロセスを、自動化された継続的なものへと変革します。テクノロジー面に加え、Cloakedはコンシューマーファーストのプライバシー法制や業界改革の積極的な提唱者でもあります。各種団体や政策立案者と連携し、データリスクに対する社会的理解を広げるとともに、企業による個人情報の取り扱い基準の向上に取り組んでいます。このプラットフォームは、エンドツーエンド暗号化、ゼロ知識アーキテクチャ、ISO 27001およびISO 27701認証、PCI-DSS準拠、そして独立した年次SOC 2 Type II監査の完了といった厳格な信頼基盤の上に構築されています。これにより、コンシューマーと企業の双方にとって最高水準の基準を満たしています。Cloakedは1Password、Gaurdio、Firefox、Proton、Mozillaなどと競合しています。また、VPNや個人情報盗難保護を提供する投資家の1社であるDuckDuckGoとも一部製品が重複しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/hPH_T9M_JSc" title="What is Cloaked?" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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セキュリティとプライバシーのソリューションをバンドルで提供する"Cloaked"がSeries Bで$350Mを調達

<a href="https://www.oasis.security/">Oasis Security</a>は、Craft Venturesがリードし、Cyberstarts、Sequoia Capital、Accelが参加したSeries Bで$120Mを調達し、これまでの資金調達総額は$195Mとなりました。2022年に設立されNew YorkとTel Avivにオフィスを構えるOasis Securityは、AIエージェントやサービスアカウントなど、社内システムへのアクセスを必要とする非人間アイデンティティに関連するセキュリティリスクの管理を企業に提供しています。サイバーセキュリティはこれまで長年にわたり、人間、そのパスワード、デバイス、アクセス権に焦点を当ててきました。しかし現代の企業の内部では、もう一つのユーザーのクラスが急増しています。それはソフトウェアボット、サービスアカウント、APIキー、トークン、証明書、そして人間ではなくシステムと相互作用するAIエージェントなどです。Oasis Securityは、この変化を軸にビジネスを構築しています。同社によると、Fortune 500企業の顧客がビジネスの大半を占めており、多くの大企業がコーディング、メールワークフロー、社内業務においてAIエージェントやその他の自律型ツールの導入を急速に進めています。この需要の増加は、最高情報セキュリティ責任者(CISO)に対してさらなる負担を与えています。従業員だけに属さない、急速に拡大するアクセス権限の網を統制することが求められているためです。多くの組織において、課題はもはや単なるアイデンティティ管理ではありません。ますます複雑化するインフラ全体において、機械主導のアクセスを大規模に制御することが課題となっています。ここにOasisの機会があります。同社は、マシンアイデンティティを副次的な問題として扱うのではなく、現代のエンタープライズセキュリティにおける中心的課題として位置付けています。特に、より多くの自動化ソフトウェアが日常業務に組み込まれる中で、その重要性は増しています。Oasisは、業界で「非人間アイデンティティ」と呼ばれる領域に注力しています。企業がより多くの連携アプリケーションを導入し、自律型ソフトウェアに業務を任せるようになるにつれて、これらのアイデンティティの数は急増しています。Oasisによると、現在では人間のアイデンティティに対して50対1の割合で存在しており、市場の他のデータではさらに高い比率が示されています。いずれにしても、この不均衡は新たな大きな攻撃対象領域を生み出しています。これは重要な問題です。これらのアカウントは通常バックグラウンドで静かに動作していますが、クラウドインフラ、社内ツール、顧客向けシステムに対して広範な権限を持つ場合があります。適切に管理されていなかったり、忘れられていたり、過剰な権限が付与されていたりすると、悪意ある攻撃者にとって容易な侵入口となり得ます。Oasisは、自社のプラットフォームによってこの問題に対応していると述べています。具体的には、環境全体にわたって非人間アイデンティティを自動的に検出し、セキュリティチームに可視性を提供し、存在するリスクを評価し、脆弱性の修復を支援し、シークレット管理のコンプライアンスを簡素化します。その目的は、断片的な監視体制を、誰が、あるいは何が重要なシステムにアクセスしているのかを明確に示すマップへと置き換えることです。エンタープライズシステムは、より自動化され、より相互接続され、従来のアクセスモデルでは保護が難しくなっています。Oasis Securityは、それが一般的な侵害領域となる前にこのギャップを解決しようとしています。今回の資金調達と大企業を中心とした顧客基盤を背景に、サイバーセキュリティにおいて急速に浮上している課題領域の中心にポジションを確立しつつあります。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="903" height="508" src="https://www.youtube.com/embed/NG0C7yA7EfM" title="Agentic Access Management: How to Secure AI Agents &amp; Non-Human Identities" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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「非人間アイデンティティ」に関連するセキュリティリスクの管理を提供する"Oasis Security"がSeries Bで$120Mを調達

<a href="https://claros.tech/">Claros</a>は、General CatalystとRed Cell Partnersが共同リードし、Systemiq Capital、Aero X Ventures、Trenches Capitalなどが参加したSeedで$30Mを調達した。2024年に設立されたAIインフラを持続可能なものにする電力管理ソリューションを提供するClarosは、電力供給のコストと複雑性を低減しつつ、エネルギー消費の削減、電力供給の最適化、計算性能の向上、AI運用の効率最大化を目指しています。データセンターが電力網および電力供給事業者に課す需要は持続不可能であり、新規建設プロジェクトにおいてデータセンター運営者が断片的な発電手段に頼らざるを得ない現状も同様に問題です。Clarosはそのチップからグリッドまでのプラットフォームにより、これらの課題を解決しています。このプラットフォームは、処理ユニットに直接電力を供給する統合型電圧レギュレーター(IVR)と、AC/DC変換ロスを最小化し電源とシームレスに統合するDCネイティブの電力分配装置であるPower Gatewayで構成されています。これにより、データセンターはより迅速に展開でき、より効率的に運用できます。「AIワークロードに伴う膨大なエネルギー需要と、それが米国および世界中の電力網に与える負荷を無視することはできません。これらの課題に対処するためには、エネルギーの無駄を最小限に抑える実効的なソリューションによって、電力システム全体を再構築する必要があります。そうすることで、データセンターはより高い効率と生産性を実現できます。Clarosでは、チップからメーターに至るまで責任ある電力供給に取り組んでいます。ステルス状態からのローンチ後13カ月間、この課題の解決に向けて精力的に取り組み、電力スタック全体における大きな機会を示す効率向上の成果を実証してきました。当社のIVRはその出発点に過ぎず、データセンターが電力をエンドツーエンドでより効率的に調達・蓄積・利用できるよう支援することを目指しています。」とClarosの共同創業者兼CEOは述べています。同社は2025年2月に$9.75Mの初期資金でステルスから表に出て以降、以下を達成しています。3つのIVR設計を製造し、現在ロサンゼルス地域のラボでテスト中です。顧客要件に基づく4つ目のIVR設計も今春に製造へ提出予定です<ul style="list-style-type:disc;"><li>Power Gatewayの初期ハードウェアおよびソフトウェア設計を完了し、ラボ試験用のデモ機を組み立てました</li><li>ロサンゼルスのラボおよび北バージニア拠点で26名のチームメンバーを追加しました</li><li>最初のIVR設計であるT0は、アーキテクチャが期待通りに機能することを確認し、内部モデリングとの高い相関を示しました。</li></ul>より高度な2つ目のIVR設計であるA1は現在テスト中であり、結果は近日中に得られる予定です。この設計は独自のメッシュネットワークアーキテクチャの基盤となっており、単一の40アンペアモジュールから、40,000アンペア以上を供給可能なクラスターまで電力供給をスケールさせることを可能にします。IVRとPower Gatewayは、データセンターのエネルギー問題の両側面に対応します。すなわち、チップへの電力供給方法と、施設レベルでの電力の調達および管理です。今回の資金調達により、Clarosはラボの拡張、チームの拡大、IVRおよびPower Gatewayのプロトタイピングの継続、初の製造開始を進めます。これにより、エネルギーの無駄を最小化しつつ、米国のデータセンターにおける生産性向上、コスト削減、電力消費効率の向上を実現していきます。

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AIインフラを持続可能なものにする電力管理ソリューションを提供する"Claros"がSeedで$30Mを調達

<a href="https://www.reson8.dev/">Reson8</a>は、Balderton Capitalがリードし、NP Hardが参加したPre-Seedで€5Mを調達した。オランダ・アムステルダム拠点で自動音声認識(ASR)を構築するの音声AIスタートアップのReson8は、数秒で各会話に適応するハイパーカスタマイズ型音声認識を構築するヨーロッパの音声技術企業です。同社のプラットフォームにより企業はヨーロッパの言語や業界においてより高精度な特化型音声モデルを導入できます。英語の音声認識は一般的に解決されたと見なされていますが、ヨーロッパの言語や方言、業界特有の用語においてはその有効性が大きく低下します。その結果、チームは手動修正や、正確に聞き取るのではなく推測に頼る広範なモデルに依存することになります。「汎用的な音声モデルは英語を離れた瞬間に機能しなくなり、顧客はデータの所在を自ら管理したいというニーズを強めています。私たちは、ヨーロッパが基盤AIにおいて単なる後追いである必要はないと強く感じています。むしろ、ヨーロッパが信頼できる音声レイヤーを構築できます。それは高度にカスタマイズ可能で、精度のために設計され、自社インフラ上で稼働するものです」とReson8の共同創業者は述べました。Reson8は、新たな音声AIアプローチにより期待と実際の性能のギャップを埋めると主張しており、文書、ウェブサイト、カレンダーなどのリアルタイムコンテキストを活用してカスタマイズ可能な音響的に高精度なモデルを開発しています。大規模モデルの再学習や言語モデルの上乗せを行うのではなく、Reson8は小型でプラグ可能なアダプターを使用し、各会話の特定コンテキストに応じて音声認識を調整し、遅延や推測を増やすことなく精度を向上させているとしています。「Reson8は、音声認識は人に適応すべきであり、ユーザーがソフトウェアに適応するべきではないという信念に基づいています。平均的で広範な性能の最適化ではなく、音響精度とコントロールを優先し、実際の環境で話される言語のあり方をモデルに反映させます」と同社は説明しています。同社によれば、この音声認識システムは専門用語や人名、テンポの速い会話をよりスムーズに処理でき、職種、組織、個別の会話に応じて迅速にカスタマイズ可能です。医療分野では、そのASR(automatic speech recognition)は医薬品名、臨床略語、あらゆる専門領域の用語を認識できます。法務分野では、事務所固有の言語、契約用語、管轄特有の語彙に適応します。カスタマーサポートでは、製品名、技術用語、ブランド固有の言語に対応し、それぞれのやり取りの特性に適応します。Reson8は、自らを米国中心の音声プロバイダーに対するヨーロッパ発の代替として位置付けています。同スタートアップは、多くの音声プロバイダーが米国のハイパースケーラーに依存しているのに対し、自社のヨーロッパインフラを構築・運用している点を強調しています。この戦略により、顧客はフルスタックの完全な所有権を得ることができ、明確なデータ所在を確保し、規制や調達基準がヨーロッパでホストされるAIを優遇する中で競争優位性を提供します。ローンチ時点で、Reson8は20以上のヨーロッパ言語をサポートし、非英語音声認識における持続的な品質ギャップに対応します。 &nbsp;

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欧州に焦点を当てた自動音声認識を構築するの音声AIスタートアップの"Reson8"がPre-Seedで€5Mを調達

日刊工業新聞に弊社土佐林 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

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