PerplexityがYelpデータをチャットボットに統合

PerplexityのCEOであるAravind SrinivasはThe Vergeに語ったところによると、多くの人々がチャットボットを通常の検索エンジンのように使用していると述べています。彼らが探している情報、例えばレストランなどに関する情報を直接提供することは理にかなっています。そのため、人々がレストランの推薦を求めるときに、Yelpの地図やレビュー、その他の詳細を回答に統合しています。
Srinivasは、「私たちの根底にある動機づけは、最初は事実確認や研究を行う人々に訴求するツールとして始まりました。しかし、研究は何でもできます。例えば、コーヒー中毒者であれば、良いコーヒーショップがどこにあるか知りたいでしょう」と述べています。

The VergeのDavid Pierceが最近指摘したように、Perplexityが質問に回答する際にテキストとリンクを組み合わせる方法は、すでにCopilotやGemini、ChatGPTなどの他のチャットボットと比較してセールスポイントでした。Srinivasは、この点が会社が最終的にYelpを選択した理由の一部だと述べています。SrinivasはYelpのデータを使用することで、地図や写真、さらには引用されたレビューなど、さまざまな方法で回答を提供することが可能になりました。
回答には企業のYelpページへのリンクも含まれており、ユーザーはさらなるレビューやその他の詳細を表示することができます。Perplexityは契約の財務的詳細を開示せず、Yelpのデータをモデルトレーニングに使用しないと述べており、同社はチャットボット用にGPTやClaude 2など既存のモデルを使用しています。
この連携はYelpのFusionプログラムの一環であり、BMWなど第三者にデータをライセンス供与しています。「高度な信頼性と豊富なローカルデータをPerplexityに統合することで、彼らのユーザーに信頼性の高いローカル検索結果を提供できます」とYelpのビジネス＆企業開発担当SVPであるChad RichardはThe Verge宛てのメールで述べています。

Perplexityは最新かつ常に更新された情報源と契約した最新AI企業ですが、Srinivas氏はYelpと提携しているわけではなく、むしろデータをライセンス供与していることを指摘しています。GoogleはRedditからリアルタイムデータへアクセスしAIモデルトレーニングにRedditデータを使用するため年間6000万ドル支払う予定です。OpenAIはAxel Springerなどニュース出版社と契約しトレーニング用データを取得しています。

他のチャットボットもカフェやレストランを提案することができますが、これらの多くのデータはインターネットから学習した情報モデルから得られており、まるでユーザーが検索したかのようです。一部のチャットボットは既存情報を集約するサービスへアクセスできる利点があります。例えばGoogleのGeminiではGoogleマップから取得した営業時間やメニュー、地図など詳細付きのレストランリストを提供することが可能です。

Perplexityは今後もこのような統合を計画しており、すでに数学計算用エンジンWolframAlphaと連携しています。Srinivas氏はショッピングデータや金融データプロバイダーと協力する可能性などいくつかの具体的な例を挙げました。