看護チームのためにAI主導のスケジューリングと管理プラットフォームを開発する"In-House Health"がSeedで$4Mを調達

In-House Healthは、NEAとTMVがリードし、Pre-Seedで投資したVine VenturesとLongevity Venture Partnersも参加したSeedで$4Mを調達し、これまでの資金調達総額は$5.4Mに達した。

デンバーに拠点を置くテクノロジーベースのアプローチを通じて、病院スタッフ管理の非効率性に取り組むことを目指しているIn-House Healthは、現代の看護チームのためにAI主導のスケジューリングと管理プラットフォームを開発しています。

現在、ほとんどすべての病院や医療システムが、増大する労働力不足とケア提供コストの上昇に苦しんでいます。そのギャップを埋めるために代理店が参入しているが、その結果、看護師からかつてないマージンプレッシャーがかかっていることが多い。

In-House Healthは、医療運営、最前線の看護、情報学、技術的専門知識を兼ね備えた3人の共同創業者によって設立されました。

看護師の人員配置とスケジューリングは、通常、マニュアル化された時間のかかるプロセスであり、ますます緊張する労働力を非効率的に分配することが多い。看護師チームのリーダーは、シフトスケジュールの管理に週15時間以上を費やし、ドラッグ・アンド・ドロップの繰り返し、あるいはペン、紙、ホワイトボードに埋もれています。

多くの病院は通常数千人の従業員を雇用しているが、地域ごとにサイロ化していることが多い。

「病院は、非効率性を認識し、柔軟な人材配置をめぐる自家製プロジェクトに取り組んでいるため、自分たちで解決しようと躍起になっている。このような問題を解決する方法を自前で構築するのと、さまざまなケア環境から多くのデータセットにアクセスし、実際に問題に対処する方法についてベストプラクティスを集約できる、スケールの大きな技術ソリューションとでは、どちらが良いでしょうか？そしてこれは、目的別に構築されたテクノロジーによってもたらされます。病院は、臨床ケアに関する他の多くの問題を解決しています。高度な運用技術は、専門のプロバイダーから得ることで恩恵を受けることができると思います。」とIn-House Healthの共同創業者で元Stellar Healthの共同創業者兼COOは説明します。

In-House Healthは、病院やプロバイダーと緊密に連携し、人材配置のワークフローを合理化しています。In-HouseのAIアルゴリズムは、何百万もの患者記録に基づいて訓練され、ベッドサイドケアのパターンを特定し、通常よりも数週間早くシフトの変更を予測します。

予測分析と自動スケジューリングツールを使って看護師のリーダーを導き、このテクノロジーはベッドサイドでのチーム体験を改善するだけでなく、患者の安全性と財務結果も改善できると同社は誇っています。

同社のテクノロジーは、スケジューリングに費やす時間を半分以下に短縮し、より良い勤務シフトを構築することで人件費を10％削減できます。この技術は、シフトスケジュールの管理に通常費やされる週5時間以上の看護師管理者を節約することができます。

In-House Healthのシステムは現在、スケジューリングと臨床的洞察を提供し、800人以上の看護師の管理に役立っています。