NVIDIAテクノロジーで支えられるMunjal ShahのHippocratic AI、思いやりのある医療「エージェント」を構築

自宅の糖尿病患者が、AIヘルスケアエージェントとの電話での会話で、食事と薬に関する質問に答えてもらいます。別のAIヘルスケアエージェントが手術後の患者にフォローアップの電話をかけ、情報と共感的な安心感を提供します。さらに別のAIヘルスケアエージェントが、医師が決定した健康増進プランに合わせて、自然な会話形式の電話セッションで生活習慣の改善を促します。これらのシナリオは、わずか数年前までは純粋なSF小説のように思えたでしょう。そして今日、広範な医療従事者不足のため、理想的には実現されるべきですが、多くの場合そうなっていません。しかし今や、安全性を最優先とする医療特化の生成AIモデルによって支えられ、これらは最終段階のテストを終え、まもなく人間の医療従事者を補助して患者に仕えるようになると、生成AIヘルスケアスタートアップHippocratic AIの共同創業者兼CEOのMunjal Shahは言います。「生成AIを使えば、医療業界が直面する最も差し迫った課題の一部に取り組む機会があります。広範な人手不足を緩和し、質の高い医療へのアクセスを拡大できるだけでなく、患者のアウトカムも改善できるのです」

Hippocratic AIは大規模言語モデルを構築し、NVIDIAと提携して、医療アプリケーション向けの高度な対話型AIを開発しています。この取り組みは、NVIDIAの最先端のコンピューティングパワーと、Hippocraticの膨大な根拠に基づく医療データと人間の臨床医からのフィードバックで訓練された特化LLMを組み合わせています。その結果生まれた「デジタルヘルスエージェント」は、リアルタイムの音声対話に対応し、低リスクの非診断的なタスクや質問に関して、患者に情報に基づいたガイダンスを提供できます。Hippocratic AIのサービスは、高齢化と慢性疾患の増加による需要の高まりに直面し、コストが上がる一方で看護師など医療従事者が深刻に不足している業界にとってタイムリーな解決策を提供します。世界保健機関(WHO)は、2030年までに1,000万人の医療従事者が不足すると予測しています。米国だけでも、ベビーブーマー世代の高齢化と介護需要の増加により、看護師不足が今後20年で20%に達すると予測されています。

米国の1,000人を超える認可看護師と医師によるベンチマークテストで、Hippocratic AIのヘルスケアエージェントは「このAIが自分に関心を持っていると感じましたか?」「このAIに打ち明けることに抵抗はありませんか?」などの質問に対する回答の共感性と感情的な反響で高い評価を受けました。「生成AIで支えられた音声ベースのデジタルエージェントは、医療に豊かさの時代をもたらす可能性がありますが、それは技術が人間のように患者に応答する場合に限られます」とNVIDIAのヘルスケア担当VPのKimberly Powellは言います。「このようなエンゲージメントには、継続的なイノベーションが不可欠です」

2024年3月のNVIDIAのGTCカンファレンスで、Munjal Shahは、Hippocratic AIがチップメーカーと提携し、リアルタイムの患者対話に最適化された高度に特化したAIモデルを構築していると説明しました。NVIDIAの高性能チップとAIソフトウェアスタックは、自然な人間の会話の感覚を再現するために不可欠な、低レイテンシーの音声認識、テキスト読み上げ、推論のための計算力を提供します。「生成AIを使えば、患者との対話はシームレスで個別化され、会話形式になります。しかし、望ましい影響を与えるためには、推論の速度が非常に速くなければなりません。最新のLLM推論、音声合成、音声認識ソフトウェアの進歩により、NVIDIAのテクノロジースタックはこの速さと円滑さを実現する上で不可欠です」とShahは声明で述べています。「NVIDIAと協力し、人手不足の緩和と同時にアクセス、公平性、患者アウトカムの向上に向けた取り組みの影響を高めるため、テクノロジーを継続的に磨き上げていきます」

Hippocratic AIの研究によると、応答性が0.5秒改善されるごとに、患者の人間らしい関係性の感覚が5〜10%向上するそうです。医療分野向けにカスタマイズされたLLMとNVIDIAのテクノロジースタックを組み合わせることで、Hippocraticのエージェントはコンテキストと微妙なニュアンスを理解しながら、ほぼリアルタイムで医学的に正確な応答を提供できます。

40を超える病院、保険会社、デジタルヘルス企業、製薬メーカーがすでに、慢性疾患管理、手術前スクリーニング、退院後フォローアップ、健康リスク評価などの非診断タスクに向けてHippocraticのAIをベータテストしています。このようなルーティンだが重要なワークフローをバーチャルアシスタントに任せることで、人間の医療スタッフは高度な責務に専念でき、一方で患者は継続的な監視とサポートを受けられます。「人間の労働力を置き換えるのではなく、補助することが目標です」とMunjal Shahは言います。目標は、看護師がAIでは再現できない、より微妙で高リスクの臨床ケアなど、人間ならではの最高の能力を発揮できるよう時間を確保することです。もちろん、看護師は単に医療上の質問に答えるだけでなく、緊急治療、精神的サポート、患者教育、対面での他の多くの貴重なサービスを提供します。AIエージェントはそれらを再現できません。しかし、常に利用可能で手頃な補助リソースとして、Hippocraticのエージェントは、すでに過労状態の医療スタッフにさらなる負担をかけることなく、医療へのアクセスを拡大できるかもしれません。しかしShahは、この技術が真の可能性を発揮するには、安全性を最優先し、導入初日から積極的なガバナンスが不可欠であることを理解しています。「私は、利益よりも安全性を優先する忍耐力のある投資家を求めていました」と、同社の5億ドルの評価額と、General CatalystとPremji Investがリードした5,300万ドルの最新資金調達について、「Becker's Healthcare Podcast」のインタビューで尋ねられた際に答えています。「私たちは本気でこれを安全に取り組もうとしています。会社の名前をヒポクラテスの誓いから取り、『害を与えるな』をタグラインにしました。しかし何より重要なのは、AIを安全にする最善の方法は、私たちが既に信頼している臨床医を活用することだと考えているということです」