ワシントン州カークランドに拠点を置くChainguardは、1億4000万ドルのシリーズC資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。このラウンドはRedpoint Ventures、Lightspeed Venture Partners、IVPによって主導され、同社の総資金調達額は2億5600万ドルに達しました。Amplify、Mantis VC、Sequoia Capital、Spark Capitalなどの既存投資家もこのラウンドに参加しました。Chainguardは、安全なオープンソースソフトウェアを提供する基盤となる会社です。同社のポートフォリオには、セキュアでミニマルなコンテナイメージが含まれており、セキュリティを最初から考慮した新しいソフトウェア開発文化を推進しています。その顧客には、Fortune 500企業や最先端の技術・セキュリティ企業が含まれており、Anduril、Canva、Domino Data Lab、Checkmarx、HPE、GitLab、Snowflake、Wizなどが名を連ねています。&nbsp;

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オープンソースのコンテナイメージの包括的コレクションChainguardが、1億4000万ドルのシリーズCラウンドを達成

ChannelEngineが、AmazonでのAmazon収益性を向上させるための回収管理ソリューションを備えたVendor Hubを発表しました。このツールは、Amazonの一次販売（1P）モデルにおける運用上の不一致により失われた収益を回収し、ブランドが未回収の収益を放置しないようにします。Amazon Vendorを通じて販売するブランドでは、在庫不足と価格の不一致に関する未解決の紛争により、約3.5%の収益が未払いのままとなっています。ChannelEngineの回収管理ソリューションは、この失われた収益を取り戻します。Vendor Hubには、回収管理の他に、発注管理とカタログ管理のソリューションが含まれており、近日中に販売分析とデジタル棚監視も追加される予定です。これらの機能は、1Pマーケットプレイスの運用を効率化し、管理コストを削減し、収益性を向上させるように設計されています。ChannelEngineのCEO兼創業者であるJorrit Steinz氏は、「今日の経済環境では、収益の損失を防ぐことが企業にとって不可欠です。Vendor Hubの回収管理ソリューションは、顧客が失っていることに気づいていないかもしれない資金を取り戻し、収益性と運用効率を向上させます」と述べています。Vendor Hubの主要コンポーネントには、回収管理、発注管理、カタログ管理が含まれ、近日中に販売分析とデジタル棚監視が追加される予定です。ChannelEngineは、これまでサードパーティ（3P）マーケットプレイス販売の専門知識で知られていましたが、現在では1Pと3Pモデルの最も包括的なソリューションの1つを提供し、ブランドがハイブリッド販売戦略を最大限に活用できるようにしています。このVendor Hubの発表により、ChannelEngineは、eコマース管理の複雑な課題を克服するための高度な技術的能力を提供し、顧客が950以上のオンライン販売チャネルと国際マーケットプレイスで製品を接続・販売できるようにしています。&nbsp;

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Eコマース管理プラットフォームChannelEngineが、Amazonでの収益性を向上させるための回収管理ソリューションVendor Hubを発表

Cymbioが、「Cymagery AI」という革新的な画像アップロードおよび編集スイートを発表しました。これは、自動画像編集とサイズ調整を通じて、オンライン市場への進出を加速させるものです。オンラインマーケットプレイスの数が近年増加しており、この傾向は続いています。これにより売り手は新しい顧客にリーチできますが、各マーケットプレイスには独自の画像要件があるため、管理作業も増加します。著作権遵守の要件と相まって、各マーケットプレイスの要件を満たすための画像のトリミングやリサイズに多くの時間がかかっています。Cymbioの「Cymagery AI」は、画像のアップロードから著作権遵守の確認まで、全プロセスを自動化し、管理作業を70%以上削減します。主な機能には以下が含まれます： - 画像サイズ調整 - 画像形式の変換 - 写真編集と背景除去 - AI生成のスウォッチ - 自動トリミングと顔検出 - 画像の拡大 - その他これは、オンラインマーケットプレイスの注文同期プロセスを完全に自動化し、売り手の市場投入時間を短縮し、新しい顧客に迅速にリーチできる唯一の製品スイートです。Cymbioの共同創業者兼CEOであるRoy Avidor氏は、「Cymagery AIの発表は、顧客の最も貴重な資産である時間を節約する最新の方法です。画像編集と確認は、オンライン販売者にとって重要なプロセスの一部ですが、これまで多くの手作業を必要としていました。Cymagery AIにより、顧客は面倒な手作業なしにスケールを拡大し続けることができ、これらの退屈なタスクを排除して、ビジネスの成長に集中できます」と述べています。Cymbioは、2015年に設立され、ブランドと小売業者の接続を専門とする先駆的リーダーとして、成長と収益の最大化を生み出しています。New Balance、Balmain、Lacosteなどの世界的ブランドや、Farfetch、Nordstrom、Macy'sなどの小売業者がCymbioのソリューションを選んでいます。&nbsp;

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ドロップシッピングとマーケットプレイス自動化プラットフォームCymbioが「Cymagery AI」を発表

Multiverseは、AI諮問委員会の設立を発表しました。この委員会は、学界と産業界の有識者で構成され、AIを活用したスキルギャップの特定、キャリア移動の促進、大規模な個別学習の提供に関して、戦略的指導を行います。生成AIの急速な進歩により、仕事の世界が急激に変化し、新しいスキルセットが必要とされています。しかし、現在の教育から雇用へのシステムはこの変化に追いついていません。Multiverse創業者兼CEOのEuan Blair氏は、AIがこの変化の引き金であり、同時に解決策でもあると述べています。新しい教育ツールは大規模な個別トレーニングへのアクセスを可能にし、適切に活用すれば大規模な再教育プログラムを推進し、技術がもたらす可能性のある雇用喪失を緩和できるとしています。AI諮問委員会には、Stanford大学、Oxford大学、Southampton大学の教授や、エストニア前大統領、Alan Turing研究所の議長など、AIや教育分野の専門家が参加しています。Multiverseは独自のプラットフォームを通じて、AI、データサイエンス、ソフトウェアエンジニアリングなどの需要の高いスキルを提供し、キャリアのあらゆる段階での人材開発を支援しています。これまでに16,000人以上の専門的な見習いを訓練し、顧客に20億ドル以上のROIを生み出しています。AI諮問委員会の設立は、AI搭載コーチ「Atlas」の成功に続くものです。Atlasは40%以上の採用率と91%を超える有用性評価を達成しています。Multiverse CTOのUjjwal Singh氏は、AIの倫理的な開発と展開のための統治原則の策定、製品革新の機会の特定、AIの労働力への影響に関する業界リーダーシップの発揮などを、委員会の優先事項として挙げています。Multiverseは、AIを活用したスキルギャップの解消と個別学習の提供を通じて、個人の経済的機会と組織の労働力変革を推進することを目指しています。&nbsp;

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AIを活用した人材インテリジェンスおよびスキルアセスメントプラットフォームMultiverseが、AI諮問委員会を設立し、労働力変革の取り組みを指導

Spotify CEOのDaniel EKが共同設立したスウェーデンの健康スタートアップ、Neko Healthがロンドンに2番目のオフィスを開設しました。同社は、年間の全身スキャンとAIを活用したインサイトにより、心臓病や皮膚がんなどの疾患を検出し、予防医療の改善を目指しています。Nekoのサービスは1時間と299ポンドの投資を必要とし、一連のスキャンとテストにより、心血管や代謝の健康状態を判断するための「数百万」のデータポイントを生成します。この取り組みは新しいアイデアではありませんが、より優れたカメラ、AI、データの組み合わせにより、大きな変化をもたらす可能性があります。Nekoによると、AIを活用したスキャンは皮膚科医が何時間もかけて診察するのと同等の効果があるとされています。Nekoは、自社の透明性を強調しています。共同創業者のHjalmar Nilsonne氏は、「90歳ではなく95歳まで生きることよりも、60歳から80歳の間に素晴らしい人生を送ることに動機づけられている」と述べています。同様のサービスとして、Kim KardashianがプロモーションしているPrenuvoや、2100万ドルの資金調達を発表したニューヨークを拠点とするEzraなども存在します。これらの取り組みは、AIと最新技術を活用した予防医療の新しい形を示しており、健康管理の未来に大きな影響を与える可能性があります。&nbsp;

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AIを活用した全身スキャンHealthTechスタートアップ、Neko Health

Vast Data Inc.がAIエコシステムで主要な役割を果たしています。同社は最近Nvidia Corp.とパートナーシップを結び、インフラを強化し、ストレージを超えて高度な処理能力を統合した包括的なプラットフォームを提供しています。Vast DataのCEO Renen Hallak氏は、従来のバッチ処理や数値データベースから、画像、動画、音声などの自然情報へと移行していると述べています。この変化に対応するため、全く新しいタイプのインフラが必要だと指摘しています。Vast Dataは当初、データの急激な増加に対応できるストレージシステムの構築を目指していましたが、すぐにより広範なアプローチが必要だと気づきました。顧客の声を聞き、ストレージと強力な処理能力を統合した次世代データプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、企業が複雑な非構造化データタイプを管理・利用するのを支援し、AIやクラウドコンピューティングの最適な利点を得るために不可欠なものとなっています。Hallak氏は、従来のインフラモデルが静的で予測可能なワークロード向けに設計されており、AIやデータ駆動型アプリケーションが必要とする動的でリソース集約的なプロセスを処理できないことを指摘しています。Vast Dataのインフラは、企業が大規模なデータセットを管理し、複雑な計算を効率的に処理する能力を解放します。これにより、企業は専門知識を必要とせずにAIアプリケーションをスケールアップできます。同社のプラットフォームは、非構造化データと構造化データの間のギャップを埋め、企業が高度なクエリや分析を実行できるようにします。この機能は、AIが企業運営にますます統合されるにつれて重要になっています。Vast Dataは、専門クラウドプロバイダーに対して、大規模な運用を可能にするソフトウェアバックボーンを提供することで支援しています。これにより、企業は最新のクラウドアーキテクチャの全機能を活用できるようになります。&nbsp;

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Vast Dataの次世代データプラットフォームが主役に：ストレージから戦略へ

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