デジタル通信管理とアーカイブ（DCGA）ソリューションのマーケットリーダーであるTheta Lakeは、主力製品に100以上の新機能を追加することを発表しました。2017年の設立以来、同社は業界初の機能を継続的に開発し、導入までの時間を従来の18-24ヶ月から数日に短縮することに成功しています。&nbsp;主な新機能には以下が含まれます： - Unified Capture：Zoom AI、Verizon SMS/MMS、Workvivo等、25以上の新しいコンテンツタイプと認証済み統合 - Unified Search：クロスプラットフォーム検索、AI画像要約、高度な検索ツール - Proactive Compliance：多言語リスク検出、不正AI記録係の検出、AI要約分析&nbsp;同社のGlobal Product Marketing DirectorであるGarth Landers氏は、これらの機能が現代のコミュニケーションプラットフォームにおけるコンプライアンスニーズに包括的に対応すると説明しています。Chief Product OfficerのDan Nadir氏は、この新リリースによってTheta Lakeのソリューションが、生産性を犠牲にすることなくコンプライアンスを確保する最も強力なソリューションになったと述べています。&nbsp;

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Cyber SecurityのTheta Lake：デジタル通信管理とアーカイブの新機能100個以上を発表

<a href="https://seeqc.com/">SEEQC</a>は、Booz Allen VenturesとNordicNinjaがリードし、SIP Capital、EQT Ventures、LG Technology Venturesなどが参加したSeries A2で$30Mを調達し、これまでの資金調達総額は$52.4Mに達しました。NVIDIAが量子開発で提携している量子コンピューティングのSEEQCは、量子プロセッサを管理するために古典的なコンピューティングを最適活用する方法を模索しています。これは、大量の量子ビット(量子コンピューティングの基本単位)を管理しながら、ハードウェアをデータセンターや企業ニーズに適合させるために不可欠です。SEEQC(“scalable, energy efficient quantum computing”の略で、発音は「シーク」)は、今日の量子ハードウェアの複雑さを軽減する鍵は、量子コンピュータの中核的な機能すべてを動かせるチップを持つことだと考えています。たとえば、これにより、SEEQCが強く必要と考えるように、1本のケーブルで多くの量子ビットを制御することが可能になります。AIの急速な進化は、よりエネルギー効率の高いデータセンターの必要性をすでに浮き彫りにしており、量子コンピューティングはそれを実現し、新素材や新薬の開発を加速するなどの新たな応用を可能にします。このことは、ドイツの化学企業BASFが最近、SEEQCがリードし、英国が支援するQuPharmaプロジェクトに参加し、Merckと協力して量子コンピューティングがどのように薬品開発プロセスを加速できるかを探求している理由を説明します。「これらの企業は、量子が彼らのビジネスの中心になることを知っています」とSEEQCのCEOは述べています。これが、Merckのコーポレートベンチャーキャピタル部門であるM Venturesが2020年にSEEQCに投資した理由でもあります。これはまた、NVIDIAとのパートナーシップとも一致します。この提携は2023年に発表され、量子コンピュータとGPUの間で「完全デジタルかつ超低遅延のチップ間リンク」を構築することを目的としており、実現すればすべての量子コンピューティング技術と互換性を持つ予定です。SEEQCは2019年に設立されたスタートアップとしては、すでに予想以上に進んでいます。その大部分は、同社がHypresというチップ企業のスピンアウトであり、Hypres自体がIBMの超伝導電子部門の元従業員によって設立されたことによるものです。「私たちは実際、成熟した技術、独自のチップ工場、IP、そして超伝導システム全体を構築した経験を持つ中核チームを持つ状態でスタートしました。主に米国政府ユーザー向けに構築されました」と同氏は述べています。それ以来、同社はロンドン(英国)とイタリアのナポリに拠点を置くチームを含め、チームの規模を3倍にしました。スピンアウト前の初期版チップはナポリで構築されましたが、現在の主なチームはニューヨーク州Elmsfordにあり、そこでチップ工場の拡大を計画しています。量子の約束はさておき、これはまた、中国を含む地政学的緊張に対する強靭なチップ供給チェーンを求める需要の高まりとも一致しています。異なる企業がこの問題にフォトニクス、シリコンベースのチップ、捕捉イオン量子ビットなどの異なるアプローチで取り組んでいます。どのアプローチが成功するかはまだわかりませんが、同氏は量子ビットを超えて考えることが重要だと確信しています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/lsy-XoP_uac" title="How to Scale a Quantum Computer - Part Two" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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NVIDIAが量子開発で提携している量子コンピューティングの"SEEQC"がSeries A2で$30Mを調達

<a href="https://www.coram.ai/">Coram AI</a>は、Battery Venturesがリードし、既存投資家の8VCとMosaic Venturesも参加したSeries Aで$13.8Mを調達した。LLMを活用したビデオセキュリティのCoram AIは、AIネイティブでハードウェア非依存のビデオセキュリティ分野のリーダーです。同社は、自動運転分野での経験を持つAIおよびロボティクスの専門家2人によって設立され、K-12教育、製造業、物流などの分野で顧客が安全性と効率性を大幅に向上させるための革新的なセキュリティプラットフォームを提供しています。同社のプラットフォームは、既存のIPカメラと連携することでインフラの負担を最小限に抑えます。技術的には、セキュリティカメラの映像をリアルタイムで分析するために、高度な画像および言語モデルを使用しています。これにより、自然言語で記述された検索や、複雑な活動を長期間にわたり解釈できる仮想セキュリティガードなどの高度なアプリケーションが可能になります。このプラットフォームは、教育、物流、製造業の顧客が抱える重要な課題に対応しています。カメラ映像をリアルタイムで自動的に分析して脅威を検出し、安全性の問題を浮き彫りにし、廃棄物を削減する運用上のインサイトを提供します。「新しいAI世代により、ビデオの人間レベルの理解がようやく可能になりました。カメラは単なる映像記録装置を超え、公共の安全をプライバシーに配慮した方法で守るための絶え間ない目となるでしょう。大規模なビジョンモデルのブレークスルーを公共安全分野に提供できることを嬉しく思います。私たちはこの技術が自動運転車の開発を加速し、公共の安全性を大きく向上させた様子を目の当たりにしました。」とCoramのCEOは述べました。例えば、CoramはK-12教育の顧客に対し、銃を振り回す人物などの潜在的な脅威が敷地内で検出された場合、即時警報を送信します。同様に、製造現場のユーザーは数千時間分の映像を迅速に検索し、記録された滑りや転倒の事例を特定して、管理者が将来的にこのような事故を防ぐための訓練を行うことができます。さらに、このソフトウェアはナンバープレートの検出、顔認識、既知の犯罪者が敷地内にいる場合の警報発出も可能です。この技術は、米国内に8,000万台以上(中国を除き世界では5億台以上)あるセキュリティカメラのほとんどの映像がハードドライブで未視聴のまま放置されているという主要な課題を解決します。Coramの顧客には、カリフォルニア州のMiddletown Unified School Districtやワシントン州のPCC Community Marketsが含まれます。「AIは、毎日セキュリティカメラによって生成される膨大な未視聴映像(エクサバイト規模)の価値を引き出す鍵となります。しかし、これを直感的かつコスト効率良く顧客に提供するのは非常に困難な課題です。Coramは、ビデオ処理と機械学習における深い学術的専門知識と、自動運転車の厳しい領域で培われた技術的実践力を兼ね備えています。この組み合わせにより、同社は広大なセキュリティおよび安全市場向けの消費者および企業用ビデオAI製品を構築する理想的な創業チームだと考えています。」とBattery VenturesのPartnerは述べました。Coramの共同創業者兼CEOは、コーネル大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、Lyftのエンジニアリングディレクターとして自動運転プログラムのAutonomy &amp; AIチームをリードしていました。このプログラムは、2021年にToyotaの子会社であるWoven Planetに買収されました。共同創業者でCTOは、オックスフォード大学でロボティクスの博士号を取得し、Lyftに買収されたコンピュータビジョンのスタートアップであるBlue Vision Labsの共同創業者でもあります。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/bGP-wcxMrz8" title="Coram AI - Intelligent Search, Weapon Detection, &amp; More" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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LLMを活用したビデオセキュリティの"Coram AI"がSeries Aで$13.8Mを調達

<a href="https://www.ranger.net/">Ranger</a>は、General CatalystとXYZがリードし、Founder Collective、BoxGroup、30名超のエンジェル投資家などが参加したSeedで合計$8.9Mを調達した。QAテストを作成、実行、保守し、実際のバグを見つける唯一のAI製品を開発するRangerは、世界中の意欲的なエンジニアリング、プロダクト、デザインチームが構築作業に専念できるよう、テスト作業をサポートします。人生における唯一の確実なものは、死と税金です。ソフトウェアを構築している場合、さらに2つ追加されます。それは「バグ」と「終わりのないテストの必要性」です。Rangerでは、持続可能なQAテストへの道のりで信頼できるガイドになることを目指しています。その名の通り、公園のレンジャーのように信頼できる存在を目指しています。火事を鎮火し、トレイル(つまりテスト)を維持し、新しいものを作成しながら、製品開発をサポートします。Rangerを使用することで、次の2つの利点を得ることができます。OpenAIのような企業に信頼されているテクノロジーと、製品全体の品質を確認し、管理するRanger QAスペシャリストです。RangerはOpenAIと協力し、o1リリースに向けた重要な研究を行いました。詳細については、<a href="https://openai.com/index/openai-o1-system-card/#biological-tooling">OpenAIの研究論文</a>をご覧ください。Clay、Suno、DustのようなチームはQAパイプラインを完全にRangerに委任しており、インフラ管理を心配することなく、新機能の出荷に集中することができます。Rangerを使用することで、顧客は次のようなメリットを得ています。<ul style="list-style-type:disc;"><li>1人のエンジニアあたり年間200時間以上の開発時間をテスト作業から解放</li><li>チームのペースに追従するテストカバレッジの提供</li><li>ユーザーが気づく前に実際のバグを発見</li></ul>RangerはQAテストの面倒な作業を引き受けるので、企業は前進しながら景色を楽しむことができます。RangerのチームはGoogle、Mercury、Waymo、MainStreetといった企業の出身者で構成されており、さらなる成長の準備が整っています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="881" height="496" src="https://www.youtube.com/embed/AszEcPqxEpo" title="Ranger – Fast, reliable QA testing" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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QAテストを作成、実行、保守し、実際のバグを見つける唯一のAI製品を開発する"Ranger"がSeedで$8.9Mを調達

Endgameは、エンタープライズセールスを革新する次世代AI製品「Endgame 2.0」を発表しました。この新製品は、単なるAI営業支援ツールにとどまらず、営業担当者をバイヤーの信頼できるアドバイザーへと変革することを目指しています。Endgame 2.0は、CRM、メール、通話記録などのデータを活用し、営業担当者とバイヤーの相互理解を深めるAIモデルです。さらに、LinkedInや財務レポート、ニュースなどの外部データを分析し、営業戦略に関連する情報を統合します。このAIは、準備不足なミーティングを防ぎ、営業担当者が確信を持って顧客と向き合えるようサポートします。EndgameのCEOであるRon Alfa氏は、「Endgameは、顧客にとって信頼できるアドバイザーになるためのツールです。営業担当者がバイヤーの真の関心事を理解し、適切な情報を提供できるよう支援します」と語っています。&nbsp;Endgame 2.0は、企業向けセールスの現場で活用されるために設計されています。この製品は次の3つの特長を持っています： 1. 意見主導型：データを単に表示するのではなく、業界のベストプラクティスに基づいて情報を構造化。営業活動における戦略的思考を支援します。 2. 戦略重視：メール送信やタスク管理にとどまらず、より良い質問の準備、新たなユースケースの発見、リスク軽減などをサポートします。 3. 簡単導入：複雑な設定を必要とせず、5分以内でデータを接続可能。Salesforceを通じて簡単に利用でき、チーム全員がいつでも必要な文脈情報にアクセスできます。&nbsp;従来の営業ツールは、多くの場合、データ入力や単純なタスク自動化に焦点を当てています。一方でEndgame 2.0は、営業担当者の準備不足を解消し、深いアカウントリサーチを可能にする初のAIツールとして注目されています。同社はSalesforceやGongとの深い統合により、効率的なデータ管理と戦略的な意思決定を支援しています。Scale AIのグローバルVPであるJulio Bermúdez氏は、「Endgameは、深く継続的なアカウントリサーチを簡単に行える初のAIツールです」と評価しています。&nbsp;Endgameについて Endgameは、エンタープライズセールスを次のレベルへ引き上げるAI主導のプラットフォームを提供するスタートアップです。同社の製品は、CRMやGongなどの既存ツールと統合し、営業担当者がバイヤーのニーズを深く理解し、信頼関係を構築できるよう支援します。現在、顧客オンボーディングはSalesforceおよびGongユーザーを優先しています。&nbsp;

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SalesTechのEndgame、エンタープライズセールス向けAIソリューション「Endgame 2.0」を発表

Noetikは、AI主導のバイオテクノロジー企業として、自己教師付き機械学習と高精度な空間データを活用し、次世代がん治療法の開発を進めています。このたび発表された技術レポートでは、細胞と細胞システムの挙動を健康や疾患の文脈で推測するAIモデルOCTO-VirtualCell（OCTO-vc）と、インタラクティブツールCelleporterが紹介されました。これらの技術は、空間生物学の分野において画期的な応用をもたらすと期待されています。&nbsp;OCTO-vcは、マルチスケール、マルチモーダルのトランスフォーマーモデルで、空間的な組織構造や患者レベルの要因といった生物学的文脈の変化に応じた遺伝子発現の空間パターンを予測するよう設計されています。このモデルは、1,000以上の患者腫瘍サンプルから得られた約4,000万個の細胞データを基に訓練されており、現存する最大級の統一空間トランスクリプトミクスデータセットを使用しています。OCTO-vcの活用により、仮想細胞を異なる組織環境に配置して、その反応をシミュレーションすることが可能です。例えば、仮想T細胞を腫瘍のさまざまな部位に導入し、がん細胞を攻撃・破壊する能力があるかを推測できます。この技術は、疾患進行を引き起こす隠れた生物学的メカニズムを明らかにする新しいツールとして位置付けられています。&nbsp;Celleporterは、OCTO-vcと連携して設計された視覚化ツールです。このツールにより、研究者は患者サンプル内の異なる空間ロケーションを対象に、仮想細胞の挙動をさまざまなプロンプトで探索できます。これにより、組織内の潜在的な空間生物学や隠れた生物学的情報を発見する手助けをします。NoetikのCSOで共同創業者のJacob Rinaldi氏は、この技術を「新しいタイプの顕微鏡」に例え、「生物学的システムを理解する全く新しい方法」だと述べています。この技術は、科学研究の手法を大きく変え、疾患分類の再定義につながる可能性を秘めています。 Noetikは、精密腫瘍学を最初のターゲットとして研究を進めていますが、OCTO-vcの応用はがん以外の治療分野にも広がる可能性があります。このモデルは、空間生物学の基盤的な研究を可能にし、患者の臨床サンプルを用いた新薬発見を加速させるツールとして期待されています。NoetikのAIディレクターであるDaniel Bear氏は、「生物学の複雑さは私たちの日常経験を超えており、これを理解するためには新しい方法論が必要です。当社のAI技術は、科学の進歩を促進し、人類の健康に革新的で前例のない影響を与える可能性を秘めています」と述べています。&nbsp;Noetikについて Noetikは、自己教師付き学習と人間のマルチモーダルデータを活用して精密治療法を発見するAI主導のバイオテクノロジー企業です。サンフランシスコに本社を構え、空間生物学とAIの技術を組み合わせることで、次世代の医療技術を開発しています。同社のOCTO-VirtualCellとCelleporterは、がん治療をはじめとする多くの分野での応用が期待されています。&nbsp;

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BioTechのNoetik、精密腫瘍学のためのOCTO-VirtualCellとCelleporterを発表

Cyber SecurityのTheta Lake：デジタル通信管理とアーカイブの新機能100個以上を発表

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