ZDNER Japanのデジタル岡目八目で弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである秋元のインタビュー記事が掲載されました<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1734082700/1_a791df6dd1.png"></figure>

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ZDNETに弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

Yuga Labsは、ImprobableからUnreal Creator PlatformおよびOthersideの中核開発に関わってきたImporiumチームの人材、さらに高同時接続（High CCU）技術のライセンスを取得することで合意したと発表しました。これにより、Othersideの中核技術と開発人材がYuga Labsの社内に統合され、メタバース開発を完全に内製化する体制が整います。&nbsp;これまでOthersideの開発は複数企業にまたがって進められてきましたが、今回の買収によって、Yuga LabsはカスタマイズされたUnreal Engineベースのクリエイタープラットフォーム、バーチャルワールド開発ツール群、そしてそれらを運用する専門チームを直接保有することになります。Founder兼CEOのGreg Solano氏は、技術と才能を一つの組織に集約し、Othersideに対して制約のない開発投資を行うことで、より野心的な体験を迅速に提供できるようになると述べています。&nbsp;ImprobableのCEOであるHerman Narula氏も、ImporiumチームがYuga Labsに加わることで、世界水準のOtherside開発がさらに前進するとコメントしています。今後もImprobableは高同時接続技術やオープンスタンダードであるMMLを長期的に提供し、Yugaとの協業を継続するとしています。開発者やプレイヤーにとっては、今回の移行はシームレスに行われる設計で、Othersideはこれまでと同じ実績ある技術基盤の上で稼働し続けます。一方で、Yuga Labsが直接コントロールすることで、より迅速かつ独自性の高いアップデートが可能となり、Othersideの進化が加速する見通しです。&nbsp;Yuga Labsについて Yuga Labsは、ストーリーテリング、体験、コミュニティを軸にWeb3の未来を切り拓く企業です。Bored Ape Yacht ClubやOthersideといった代表的プロジェクトを通じて、NFTの実用性とメタバース体験の可能性を拡張し続けています。&nbsp;

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Web3のYuga Labs、メタバース開発基盤を内製化しOthersideの将来に本格投資

俳優で更年期の啓発活動家でもあるHalle Berryは、周閉経期、更年期、閉経後を含む“ミッドライフの女性の健康”に特化した新プラットフォームRespin Healthを立ち上げました。更年期をめぐる偏見や誤診、情報不足を「現代仕様に作り直す」ことを掲げ、科学者や医療者、AI技術者、同じ悩みを抱える女性のコミュニティを組み合わせた支援を提供します。Berryは、2020年に一般的な健康・フィットネス領域として始めたRespinを、より必要性の高い更年期領域へ特化させたと説明しています。&nbsp;背景には、更年期医療のギャップがあります。45〜60歳の女性の3人に1人が更年期症状を誤診された経験があるという調査や、医師の助言が役に立たなかったと感じる人が多いという指摘があり、Berry自身も54歳のとき、腟の乾燥に関する相談が誤って性感染症と判断された経験を語っています。情報不足に加え、「老い」への恐れや社会的スティグマが、更年期を避けたい、あるいは認めたくない気持ちにつながっていたとも述べています。Respin Healthは、ホルモン補充療法だけに依存しない包括的なアプローチを打ち出し、専門家へのパーソナライズされたアクセスと、生活習慣や症状が近い女性同士の小さなコミュニティを組み合わせます。150の健康データポイントを使って各人の状況を評価し、医師やコーチが計画づくりと継続を支える設計です。月額課金のプレミアムプランとして提供され、Berryは、コーチが伴走し、コミュニティが支え合う点を重視していると説明しています。&nbsp;同社は夏に招待制ベータを実施し、8週間で参加者の90％に症状の改善傾向が見られ、64％は臨床的に有意な改善があったとしています。さらにBerryは、AIが「常時対応」の相談相手として機能し、科学的根拠に基づいた最新の回答を提供する役割を担うと述べています。更年期は毎年100万人以上が経験する一方で、研究と資金が不足し医学的理解が十分でないという課題もあり、Berryは政策面でも研究資金拡充を後押しする活動に取り組んでいます。Respin Healthは、Ally Tam TumasovaをCEOに迎え、AI技術者のManasa Murthy、コミュニティ領域のNatalie Bruss、編集責任者Allie Roseなどのチームで運営するとしています。また、Khosla Ventures、Night Ventures、Range Media Partners、Precursor Ventures、Able Partnersからの支援も公表されています。&nbsp;Respin Healthについて Respin Healthは、更年期とミッドライフの女性の健康に特化したコミュニティ型のヘルスプラットフォームです。医師やコーチ、科学的知見、AIによる常時サポート、そして同じ課題を持つ女性同士のコミュニティを組み合わせ、誤診や情報不足が起こりやすい更年期ケアを個別最適で継続しやすい形に整えることを目指しています。月額サブスクリプションのプレミアムサービスを通じて、症状管理と生活の質向上を支援します。&nbsp;

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FemTechのRespin Health、Halle Berryが更年期ケアをAIとコミュニティで刷新

テクノロジー領域に強い投資会社Battery Venturesは、ライフサイエンス研究用試薬を提供するEnzo Biochem（Enzo）の非公開化（take-private）を完了したと発表しました。Enzoは、標識・検出キット、抗体、アッセイ、タンパク質などを含む20万点超の研究試薬を展開し、学術研究から製薬・バイオテックの研究開発まで幅広い用途で利用されています。同社の製品は、ゲノム、タンパク質、細胞、組織解析などに関する175,000件超の論文で引用されており、研究コミュニティでの浸透度の高さが強調されています。&nbsp;Battery Venturesは、Enzoが長年にわたり築いてきたブランドと科学的専門性、品質へのコミットメントを土台に、次のイノベーションと成長フェーズを加速させる方針です。Battery VenturesのPartnerであるJustin Rosner氏は、同社は以前からEnzoを追跡しており、研究試薬市場のリーダーだと考えていると述べています。そのうえで、新製品開発、市場シェア拡大、戦略的買収を通じた事業拡張を支援し、オペレーショナル・エクセレンスを優先して顧客価値を高めるとしています。General PartnerのJesse Feldman氏も、Enzoの成長余地は大きく、同社を中核に世界水準の試薬ビジネスを築けると述べ、研究開発投資の拡大と、適用領域や海外市場への展開を広げるための買収を進める考えを示しました。&nbsp;新体制として、ライフサイエンス業界のベテランであるJason Apter氏がEnzoのgroup CEOに就任しました。Apter氏は、製薬・バイオテック向けにバイオアナリティカル／分析試験サービスを提供するSannova AnalyticalのCEOを務めたほか、MilliporeSigmaやJohnson Mattheyでも上級職を歴任しています。取締役会にはBattery側のRosner氏、Feldman氏、そして生物試薬企業Abcamの元CEOであるAlan Hirzel氏が参加し、成長戦略と運営強化を後押しします。Apter氏は、尊敬されるブランドの下で成長加速、運営の卓越性強化、イノベーション促進に取り組む意欲を示しています。&nbsp;Enzo Biochemについて Enzo Biochemは、45年以上にわたり研究、創薬、医薬品開発、診断領域向けにライフサイエンス技術を提供してきた研究ツール企業です。標識・検出分野のパイオニアとして、500件超の特許、175,000件超の引用実績、世界水準の研究開発と自社製造体制を背景に、研究者の発見とイノベーションを支える製品群を提供しています。&nbsp;

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Life Science ToolsのEnzo Biochem、研究試薬事業の成長投資へ

企業向けAIスタートアップのWisdomLabs.AI（製品名はViven）は、社員の知識と判断を引き継ぐ「デジタルツイン」を提供する構想を掲げ、シードラウンドで3,500万ドルを調達したと発表しました。ラウンドはKhosla Venturesが主導し、Foundation Capital、FPV Ventures、Operator Collective、複数のエンジェル投資家が参加しました。同社は、各従業員の業務知識を共有するだけでなく、状況に応じて意思決定まで支援できる高度にパーソナライズされたデジタル分身を作るとしています。WisdomLabs.AIが狙う課題は、企業で頻発する「担当者不在による停滞」です。病欠や休暇、他業務で手が離せないといった理由でキーパーソンが不在になると、共同作業をしているチームの進行が止まり、返信待ちが発生します。同社によれば、Vivenを導入すれば、同僚は本人の代わりにデジタルツインへ質問して必要な情報を得られ、待ち時間を削減できます。CTOのAshutosh Garg氏は、各社員にツインがいれば、本人に話しかけるのと同じ感覚でツインに話しかけて回答を得られると述べています。&nbsp;Vivenは、企業内の各社員ごとにカスタムの大規模言語モデルを作り、それをデジタルツインの基盤にすると説明しています。学習対象は、メール、会議メモや録音、チャットスレッド、社内文書など、その人の実際の業務履歴で、担当プロジェクトの状況や意思決定の背景を踏まえた応答ができるようにします。さらに、個人単位だけでなく、部門やチーム全体の知識を統合した「チームレベルのツイン」も提供し、たとえばCEOが経理部門のツインに進捗を確認するなど、特定の個人を探さずに状況把握できる使い方を想定しています。退職などで人が入れ替わる場合にも、組織の記憶を保持する仕組みとして機能するとしています。一方で、社員のデジタルツインにはプライバシーとアクセス制御の課題があります。私生活に関わる情報は共有したくないことが多く、業務でも機密情報を誰にでも開示できるわけではありません。WisdomLabs.AIは「pairwise context and privacy」と呼ぶ手法で、質問者の権限に応じて開示可否を判断させるとしています。たとえば機密ファイルにアクセスできる人物をモデルが認識し、権限のない相手には情報を出さない設計です。また、私生活に関する質問は検知して回答を拒否するよう学習させるとしています。不適切な質問を抑止する仕組みとして、各社員が自分のツインに投げられた質問の履歴と質問者を確認できるようにし、濫用を可視化します。&nbsp;Constellation ResearchのアナリストHolger Mueller氏は、デジタルツインはAIエージェントの自律性を高め、人の介在を減らす流れの延長線上にあると指摘し、リスクや論点は増えるが「次の論理的ステップ」だと述べています。同社はステルス期間中から導入が進んでおり、Genpact、RedCrackle、Eightfold AIなどが初期導入企業として挙げられています。GenpactのCEOであるBalkrishan Kalra氏は、意思決定の速度と俊敏性を重視する同社文化に合致し、経営層チームでデジタルツインを展開しているとコメントしています。Khosla VenturesのVinod Khosla氏も、企業にとって最も希少な資源は時間であり、全社員のデジタルツインが意思決定の加速に寄与すると述べています。&nbsp;WisdomLabs.AIについて WisdomLabs.AIは、企業内の各従業員やチームの知識を学習した「デジタルツイン」を構築し、コラボレーションと意思決定を加速するエンタープライズAI企業です。メールや会議記録、チャット、社内文書など業務データを基に、質問への回答だけでなく状況に応じた判断支援も行います。権限に応じた情報開示制御とプライバシー保護の仕組みを組み込み、組織のスピードと記憶を維持する新しい業務基盤の提供を目指しています。&nbsp;

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Enterprise AIのWisdomLabs.AI、社員の「デジタルツイン」で欠員時の意思決定を補完

AIスタートアップのAnthropicは、AIモデルが通常時および高負荷・高ストレス環境下でどのように振る舞うかを評価する新しいオープンソースツール「Bloom」を公開しました。Bloomは、特定の行動特性を検証するためのシナリオ生成から応答評価までを自動化し、研究者や開発者がAIモデルの挙動を体系的に分析できるように設計されています。オープンソースとして提供されているため、個人開発者や研究機関、AIラボが自由にダウンロードし、さまざまなモデルの検証に利用できます。&nbsp;Anthropicによると、AIモデルの行動評価は、バイアスの発生、自身の存続を優先する傾向、過度な迎合（シコファンシー）といったリスクを把握するうえで不可欠ですが、従来は研究者が手作業で大量のプロンプトを作成し、応答を分析する必要があり、時間と労力を要していました。Bloomはこのプロセスを自動化し、研究のスケールと再現性を大きく高めます。Bloomはまず、研究者が指定した行動特性や参考となる対話例を解析し、その特性を捉えるための評価シナリオを生成します。各シナリオには、状況設定、模擬ユーザー、システムプロンプト、対話環境が含まれ、固定的なテストセットではなく、毎回新しいシナリオが作られる点が特徴です。次に、これらのシナリオを並列で実行し、AIエージェントがユーザー側とシステム側のやり取りをシミュレーションします。最後に、別の判定用モデルが各対話をスコアリングし、メタ判定モデルが全体の分析結果をまとめます。研究者は、対話の長さや形式を調整することで、Bloomの挙動を柔軟に制御できます。&nbsp;AnthropicはBloomの公開にあわせて、妄想的迎合、指示された長期的サボタージュ、自身の存続優先、自己優遇バイアスという4つの行動特性について、16種類のAIモデルを対象にしたベンチマーク結果も発表しました。BloomはMITライセンスの下で提供されており、学術目的だけでなく商用利用も可能です。Anthropicは、このツールがAIの安全性研究や信頼性評価を加速させ、より責任あるAI開発につながることを期待しています。&nbsp;Anthropicについて Anthropicは、安全で信頼性の高い人工知能の開発を目的とするAI企業です。対話型AI「Claude」の開発元として知られ、AIの解釈性や行動安全性に重点を置いた研究とプロダクト開発を進めています。&nbsp;

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LLMのAnthropic、モデルの振る舞いを評価するオープンソースツール「Bloom」を公開

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