ZDNER Japanのデジタル岡目八目で弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである秋元のインタビュー記事が掲載されました<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1734082700/1_a791df6dd1.png"></figure>

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ZDNETに弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

<a href="https://kilo.ai/">Kilo Code</a>は、Cota Capitalがリードし、Breakers、General Catalyst、Quiet Capital、そしてTokyo Blackが参加したSeedで$8Mを調達した。最も急速に成長しているオープンソースのコーディングエージェントのKilo Codeは、ソフトウェア開発者向けのオールインワンのエージェント的プラットフォームです。Kiloは、Brooklyn Dataの創業者であるScott Breitenotherと、GitLab共同創業者兼Executive ChairのSid Sijbrandijにより共同創業されました。AIコーディングにより、エンジニアはこれまで以上に迅速に動けるはずですが、CursorのようなツールはAI drag、つまり開発を遅らせる人工的な摩擦を生み出しています。ダウングレードされたモデル、レート制限、分かりにくい価格設定、モデルのロックインが、エンジニアに新たなフラストレーションをもたらしています。Kiloのミッションは、エージェント的なエンジニアリングにKilo Speedをもたらすことです。ツールがエンジニアに協力して働くとき、エンジニアはより高速に成果を出すことができます。開発者にとって、これはKiloをVS Code、Jetbrains、CLI、クラウドなど好きな場所で使用できることを意味します。エンジニアリングチームは、エージェント的なコーディング、ローコードアプリ構築、デプロイメントを単一のプラットフォームで管理できます。また、技術リーダーはKilo導入後最初の2週間でROIの回収を実感できます。KiloはKilo Speedで新機能を提供しています。過去1か月で、Kiloは並列エージェント、ワンクリックデプロイ、AIコードレビュー、クラウドエージェント、マネージドインデキシングをリリースしました。500以上のモデルがあり、毎週追加されているため、開発者はタスクに最適なモデルを自由に使用できます。KiloはAnthropic、OpenAI、xAI、Mistralといった主要プロバイダーおよび新興ラボと緊密に協力し、モデルがKilo上で最適に動作するようにしています。ステルスおよびフロンティアモデルへのアクセス、そして積極的なプロダクトロードマップにより、今年初めのローンチ以来、Kiloは急速に採用されています:<ul style="list-style-type:disc;"><li>OpenRouterで#1のポジション</li><li>750,000ダウンロード</li><li>毎月6.1兆トークンを処理</li></ul><div class="raw-html-embed"><iframe width="914" height="514" src="https://www.youtube.com/embed/H3uEByFYRY0" title="Kilo Raises $8M + New Features" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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最も急速に成長しているオープンソースのコーディングエージェントの"Kilo Code"がSeedで$8Mを調達

<a href="https://www.quantum-art.tech/">Quantum Art</a>は、Bedford Ridge Capitalがリードし、Battery Ventures、Destra Investments、Disruptive AIなどが参加したSeries Aで$100Mを調達し、これまでの資金調達総額は$124Mになりました。既存投資家のAmiti Ventures(Seedのリード投資家)、StageOne Ventures、Vertex Ventures、Weizmann Institute of Scienceなども今回のラウンドに引き続き参加しました。2022年に<a href="https://www.weizmann.ac.il/pages/">Weizmann Institute of Science</a>からのスピンオフとして設立されたイスラエル企業でフルスタック量子コンピュータを開発するQuantum Artは、トラップドイオン量子コンピューティングに基づくフルスタックのシステムおよびソリューションを開発し、最適化、シミュレーション、高度計算など現実世界の複雑な計算問題を解決するためのアーキテクチャを提供します。Quantum Artのアーキテクチャは、システムの成長に伴って高い接続性を維持する再構成可能なマルチコアトラップドイオンチェーンを使用しています。マルチ量子ビットゲートは複雑な操作を1ステップに圧縮し、動的な再構成型光学セグメンテーションにより、同一イオンチェーン内で最適な接続性を持つ並列計算領域を可能にします。高密度2Dアレイはコンパクトなシステムサイズを維持しながら大規模な量子ビットスケーリングを可能にします。これらの機能が組み合わさり、実用的なスケーラビリティと高性能量子アルゴリズムのために設計されたプラットフォームを形成します。今回の資金調達は、Quantum Artにとって急速な進展の期間に続くものです。同社は詳細かつ積極的な複数年<a href="https://www.quantum-art.tech/roadmap">ロードマップ</a>を公開し、<a href="https://www.quantum-art.tech/resources/quantum-art-demonstrates-200-ion-linear-chain-in-trapped-ion-system">200イオンの世界最長の完全制御トラップドイオンチェーン</a>の実証など追加の技術的マイルストーンを達成し、そのアーキテクチャのスケーラビリティと安定性を裏付けました。また、NVIDIAのCUDA-Qプラットフォームとの協業では、<a href="https://finance.yahoo.com/news/quantum-art-achieves-10x-circuit-124500068.html?guccounter=1&amp;guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cucHJuZXdzd2lyZS5jb20vbmV3cy1yZWxlYXNlcy9xdWFudHVtLWFydC1yYWlzZXMtMTAwLW1pbGxpb24taW4tc2VyaWVzLWEtcm91bmQtdG8tZHJpdmUtc2NhbGFibGUtbXVsdGktY29yZS1xdWFudHVtLWNvbXB1dGluZy0zMDI2Mzc1NTguaHRtbA&amp;guce_referrer_sig=AQAAAJ-6S8-U6ZreXjqNo7zKOk_wC7_kMzPd21-LE-hQZBZE383wvDnFfPLHbtGedEXMROSnS3EreFIslnP9wXwizuPoVkSxzh1JV2NLZmpLaJdCtHd6OWq0ba8OGKQUdwuC-ivCKBCKNi_PqWSWiJ6ZjqcCKraqf_0-vUP0ORCH5Qwq">回路深度が10倍減少した初期成果</a>を発表し、Ayalon Highwaysと量子計算が交通渋滞改善にどう貢献できるかを探る<a href="https://finance.yahoo.com/news/ayalon-highways-quantum-art-partner-125100182.html">共同プロジェクト</a>を確保しました。「量子コンピューティングは、卓越した人々が集まる時にのみ前進します。当社のチームは野心的なアイデアを最先端システムに驚異的なスピードで変革してきました。この資金により、チームを強化し、戦略的パートナーシップを深化させ、商業規模のマシンへの道のりを加速することができます。」とQuantum ArtのCTO兼共同創業者は述べました。新たな資金調達は、量子アドバンテージ達成を目指した1,000量子ビットのマルチコアシステムであるPerspectiveの開発を加速し、数千量子ビットをターゲットとした同社の第3世代2Dアーキテクチャのプロトタイプ開発を支援します。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="914" height="514" src="https://www.youtube.com/embed/dgzrcSD4fh8" title="1 million qubits in 50 square millimeters (!!)" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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イスラエル発のフルスタック量子コンピュータを開発する"Quantum Art"がSeries Aで$100Mを調達

Work AIリーダーのGleanは、企業が「AIを業務の中核」に据えて運用する際に、何が実際に成果につながるのかを解き明かすことを目的とした研究組織「Work AI Institute」の立ち上げを発表しました。あわせて、組織の人・プロセス・システム・ナレッジを統合的に理解する基盤「Glean Enterprise Context」と、それを活用して自律的に判断・実行するエンタープライズ向け自律型エージェント群も公開しました。Gleanは、AIのインパクトは高性能なモデル単体ではなく、「文脈（コンテキスト）」にどれだけ根ざしているかで決まるという前提に立ち、研究とプロダクトの両面から、実験段階を超えたスケーラブルなインテリジェントオートメーションの実現を目指しています。&nbsp;Work AI Instituteには、Stanford、Harvard、UC Berkeley、Notre Dame、University College London、Emory、UNC Charlotteといった大学の研究者が参加し、「AIを導入した現場で実際にうまく機能しているものは何か」という問いに取り組みます。初の主要レポート「The AI Transformation 100」では、Dr. Rebecca Hinds氏とStanfordのDr. Bob Sutton氏が、100人以上の経営者やテクノロジスト、研究者の実体験をもとに、AI活用のブレイクスルーと失敗、得られた教訓を100の実践的な戦略として整理しています。レポートでは、AIは壊れた仕組みを「修正」するのではなく増幅してしまうため、どこに適用するかが決定的に重要であること、人間ならではの判断や創造性まで自動化してしまうと仕事が空洞化すること、リーダー自身がAIツールを日常的に使うことで初めて組織に浸透すること、優れたAIも組織構造が適切でなければ機能不全に陥ること、そしてAIを「横取りのサイドプロジェクト」ではなく日々の業務フローに埋め込むことが成功の鍵であることなどが強調されています。Dr. Bob Sutton氏は、多くの企業が本質的なハードルを理解しないままAI導入を急いでいるとしたうえで、実際に成果を出している企業は、単に新しいツールを導入するのではなく、意思決定のプロセスやコラボレーションの仕方、仕事の流れそのものをAI前提で組み替えていると指摘しています。&nbsp;同時にGleanは、エンタープライズの現場で実際に「自走するAI」を実現するため、Glean Enterprise Contextを基盤とした自律型エージェントを発表しました。新しいエージェントは、指示を解釈し、自ら判断して行動し、そのプロセスを説明できるよう設計されており、Salesforce、Jira、Confluence、GitHubなどのツールをまたいだエンドツーエンドの業務を自律的に完了します。Gleanのエージェントビルダーに追加されたオートモードを使うことで、専門的なスクリプトやワークフロー定義なしに、誰でも数分で自律型エージェントを構築できるようになっています。これを支えるGlean Enterprise Contextは、コネクタ、インデックス、メモリ、パーソナルおよびエンタープライズグラフ、アクション、ガバナンスを単一アーキテクチャに統合し、組織ごとのデータ構造や業務プロセスを継続的に学習することで、エージェントが組織固有の文脈を理解したうえで、意図に沿って安全かつ信頼性高く動作できるようにします。Microsoft Dynamics 365、Netsuite、Ironclad、Affinity、Procore、Canvaなどへの新たなネイティブ連携により、営業、ファイナンス、法務、デザイン、オペレーションまで自動化の範囲を拡大し、ツール検索機能によってタスクの意図に最適なアプリケーションとアクションをエージェント自身が選択できる点も特徴です。さらに、エージェントが本来のスコープから逸脱しないようにするアラインメントモデルや、誰がエージェントを作成・利用できるかを制御する管理機能、ユーザ権限やGoogle Drive・Microsoft Purviewの機密ラベル、動的な機密コンテンツ検知などの多層的なデータ保護により、企業はアシスタントレベルの活用から、自律型エージェントによる本格的な業務自動化までを、安全性と透明性を保ちながら段階的に拡張できるようになっています。&nbsp;Gleanについて Gleanは、あらゆる人がAIを活用してより賢く働けるよう支援するWork AIプラットフォームです。Glean Assistantは、Enterprise Graphを通じて社内のデータやナレッジを理解するエンタープライズAIアシスタントを従業員一人ひとりに提供し、Glean Agentsは自然言語での指示だけでAIエージェントの作成・利用・管理を可能にします。Gleanの検索およびエージェントエンジンにより、100以上のコネクタでつながる社内ツール群を横断した業務自動化を実現しつつ、権限管理、参照性、ガバナンス、セキュリティを担保します。LLMの選択肢とカスタマイズ用APIを備え、高価なプロフェッショナルサービスを必要としないGleanは、複雑なAIエコシステムを単一の水平プラットフォーム上でスケーラブルに実装できるソリューションとして、世界中の企業に採用されています。&nbsp;

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AIプラットフォームのGlean、Work AI Instituteを設立し、エンタープライズ文脈を理解する自律型エージェントを発表

Horizon3.aiは、同社のオフェンシブセキュリティプラットフォームNodeZeroに新機能「Threat Informed Perspectives」を追加したと発表しました。この機能は「攻撃者の視点こそが唯一重要」というコンセプトを拡張し、攻撃者が初期侵入に成功した場合に「どこまで被害が拡大し得るのか」「その範囲をどれだけ抑え込めているのか」を定量的に測定できるようにするものです。従来の脆弱性件数やチェックリスト型の評価では答えられなかった問いに対し、Threat Informed Perspectivesは現実の攻撃経路を辿ることでエビデンスベースの答えを提示します。&nbsp;組織は、侵害されたDMZホスト、盗まれたSSO認証情報、誤設定のクラウドロール、高権限ワークステーションといった「重要な初期拠点」を定義し、そこを起点にNodeZeroが攻撃者と同じ目線のペネトレーションテストを自動実行します。これにより、どこまで横展開できるかというブラスト半径、影響が顕在化するまでの時間、さらにはアイデンティティ管理、ネットワークセグメンテーション、EDRなどの防御が実際に機能しているかを検証できます。結果として、組織は「どの脆弱性を何件修正したか」ではなく、「何本の実際に悪用可能な攻撃経路を消し込めたか」「本物の攻撃に対して防御がどこまで被害を封じ込められたか」というアウトカムベースでセキュリティを評価できます。また、Pentesting Campaigns機能により、アイデンティティ、クラウドポスチャ、コンプライアンスといった重点テーマごとにテストを定期的に回し、トレンドの把握やリスクの後戻り検知、是正措置の効果検証を継続的なプログラムとして運用できるようにしています。&nbsp;Threat Informed Perspectivesは、攻撃者が実際に行うように複数の弱点を連鎖させて攻撃経路を構築し、セグメンテーションの境界を突き、アイデンティティの弱点をあぶり出すことで、経営層やセキュリティリーダーに現実的なリスク像と削減計画を提示します。CEO &amp; Co-FounderのSnehal Antani氏は、多くのセキュリティプログラムが「どれだけ活動したか」を測る一方で、攻撃者は「どれだけ機会があるか」を測っていると指摘し、「もし攻撃者がここから侵入したら、どこまで、どれくらいの速さで進めてしまうのか、そしてそれをどれだけ止められるようになっているのか」という問いに答えることが重要だと述べています。同氏は、Threat Informed Perspectivesは重要な初期拠点を定義し、テストを実行し、ブラスト半径を可視化し、「発見・修正・検証」のループでそれを縮めていくことで、「攻撃に対してどれだけ侵害されにくい状態になっているか」を証明できると強調しています。さらに、MSSPやGSI、アドバイザリーファームなどのパートナーにとっても、ヘルスケアや金融、製造、公共分野向けのシナリオを活用した再現性の高い攻撃者視点のテストをサービス化できる基盤となり、実際の攻撃エビデンスに基づくvCISOやアドバイザリープログラムを構築できるとしています。&nbsp;Horizon3.aiについて Horizon3.aiは、オフェンシブセキュリティプラットフォームNodeZeroを提供するサイバーセキュリティ企業です。NodeZeroは、Fortune 10企業の3分の1以上をはじめ、世界最大級の銀行、グローバルな製薬・半導体メーカー、重要インフラ事業者、そして米国Defense Industrial Baseなどに採用されており、悪用可能な脆弱性を継続的に「発見・修正・検証」することで、防御態勢の強化とサイバー・レジリエンスの向上を支えています。Horizon3.aiはInc. 5000やDeloitte Fast 500にも選出された米国で最も成長の速いサイバーセキュリティ企業の一つであり、米国特殊作戦出身者と業界エキスパートによって設立され、サンフランシスコに本社を置いています。&nbsp;

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CyberSecurityのHorizon3.ai、攻撃者視点で被害範囲を可視化するThreat Informed Perspectivesをリリース

Kustomerは、CXリーダーが自然言語で質問するだけで、ライブな顧客データの分析結果や可視化、推奨アクションを即座に得られる新しいレポーティング機能「Data Explorer」を発表しました。これにより、KustomerはフルファネルのCXデータ、会話の分析、処方的なレコメンデーションを単一のワークスペースで提供する、業界初のCXプラットフォームになったとしています。CEO &amp; Co-FounderのBrad Birnbaum氏は、Kustomerの統合データモデルの上に構築されたData Explorerにより、パフォーマンス、感情（センチメント）、バックログ、スタッフィングシグナルまで、顧客ジャーニー全体を横断的に分析し、何が結果を動かしているのかを明確に説明できると述べ、直感ではなく実データに基づく「速くて賢い意思決定」を支援する狙いを強調しています。&nbsp;多くのCXチームにとって、レポーティングはいまだにダッシュボードとエクスポートを行き来する、時間がかかる手作業のプロセスであり、「今週何が変わったのか」「どこでSLAを取りこぼしているのか」といった基本的な問いに答えるのにも苦労しているのが実情です。Data Explorerは、こうした課題を解消するために設計されており、「なぜ先週チャットの応答時間が急に伸びたのか」「どのキューがSLA違反の原因になっているのか」といった質問を入力するだけで、グラフなどの可視化に加えて、トレンドを生み出している要因のナラティブな説明と、スタッフィングの調整、ルーティングの見直し、特定エージェントへのコーチングなど具体的なアクション案まで提示します。AIネイティブなKustomerのプラットフォームにネイティブ統合されているため、顧客、会話、SLA、センチメント、カスタムオブジェクトなどのデータを一元的に扱い、別のBIツールにデータを出力することなく、スタッフィング計画やキュー設計、コーチングプログラムに直接つなげることができる点も特徴です。CTO &amp; Co-FounderのJeremy Suriel氏は、これまでカスタムレポートの依頼や複雑なダッシュボードとの格闘が前提だったデータ活用を、データと「チャットする」体験へと変えるものであり、数秒でアクション可能なインサイトと自動生成された最適なビジュアライゼーションを得られることで、意思決定のスピードと質を大きく高められると語っています。&nbsp;Data Explorerは、自然言語クエリへの対応や、チャネル・キュー・チーム・ワークフロー・カスタムオブジェクトを横断した統合分析に加え、スタッフィングやルーティング、ワークフロー、コーチング、顧客成果の改善につながる推奨アクションの提示、そしてボリューム予測やSLA健全性、バックログ、チームパフォーマンス、Voice of the Customerなど250以上のプリセットプロンプトを備えることで、導入初日から価値を引き出せるよう設計されています。さらに、ボリュームや処理時間、センチメント、CSATのトレンドや異常を常時モニタリングし、問題が大きくなる前に気づける「常時可視性」も提供します。モダンなギフティング企業であるGoodyでは、週次のCXレビューをData Explorer上で実施しており、これまで手作業だったレポート作成がオンデマンドのインサイト獲得へと転換されました。Senior Manager of Customer ExperienceであるMarissa Sherwood氏は、任意の指標を深掘りできることで分析がより速く、正確で、具体的なアクションにつながるようになったと評価し、タグ分析やCSATの分解、エージェント単位のパフォーマンス分析、会話トレンドの把握を通じて、チームがリアクティブではなくプロアクティブに動けるようになったと述べています。同氏は、複雑な分析を直感的に扱える形で一元化し、毎週の作業時間を大幅に削減しながら運用インサイトの解像度を高めてくれる点が、顧客理解とチーム支援のレベルを引き上げていると総括しています。&nbsp;Kustomerについて Kustomerは、ブランドがあらゆるやり取りの中心に顧客を据えることを可能にするIntelligent Customer Experience Platformを提供する企業です。顧客データ、会話履歴、AIによるワークフローや自動化を単一のワークスペースに統合することで、顧客を維持し、成長を促し、顧客を喜ばせるサービス提供を支援します。Kustomerを導入することで、サポートはより速く、よりスマートで、よりパーソナルな体験となり、すべての顧客が「最も大切な一人」であるかのように感じられる対応が可能になります。多くのリーディングブランドが、オムニチャネルサポート、インテリジェントルーティング、AIアシスタント、そして今回のData ExplorerによるAIネイティブなレポーティングまで、Kustomerのプラットフォームを活用して次世代のCXを実現しています。&nbsp;

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Intelligent CXプラットフォームのKustomer、自然言語でデータに質問できる新機能Data Explorerを提供開始

ZDNETに弊社秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

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