ZDNER Japanのデジタル岡目八目で弊社のCo-Founder &amp; General Partnerである秋元のインタビュー記事が掲載されました<figure class="image"><img src="https://res.cloudinary.com/dvsycmggz/image/upload/v1734082700/1_a791df6dd1.png"></figure>

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ZDNETに弊社 秋元 Co-Founder & General Partnerのインタビュー記事が掲載されました

<a href="https://www.omnea.co/">Omnea</a>は、Insight PartnersとKhosla Venturesがリードし、Accel、Point Nine、First Round Capital、Prosusが参加したSeries Bで$50Mを調達し、これまでの資金調達総額は$75Mを超えました。2022年創業のチームおよびシステム全体の調達を効率化するAIネイティブプラットフォームのOmneaは、購買体験を改善し、サプライヤー管理を一元化し、商業的およびリスク管理をすべてのステップに組み込みます。Omneaは過去12か月で収益を5倍に成長させ、従業員数を3倍以上に増やし、Spotify、Albertsons、Wise、Adecco、MongoDBなど、北米およびヨーロッパ全体の著名なエンタープライズ企業を新たな顧客として加えました。Omneaは今回の資金調達を活用し、AIによるサプライヤーリレーションシップマネジメント (AI SRM) の次なるビジョンをスケールさせ、米国および英国での採用を加速させる予定です。Omneaの成長の勢いは、金利上昇、コスト増加、進化する規制環境によってあらゆる規模の企業が直面している財務的プレッシャーの高まりを背景としています。同時に、企業はこれまで以上に多くのサプライヤーを管理しています。すべての部門が、AIの登場によって、より多くのテクノロジープロバイダー、コンサルタント、その他のサードパーティプロバイダーを利用しています。調達はその交差点に位置しており、支出を抑制しつつ、潜在的なすべてのサプライヤーに関連するサードパーティリスクを常に評価・軽減する役割を担っています。戦略的に重要であるにも関わらず、調達はソフトウェアによって慢性的にサポートされておらず、不格好なプロセスにより遅く、手作業が多く、しばしば管理業務として軽視されています。Omneaはその状況を変えるために存在しています。同社は、調達の戦略的な力を解放するために、エージェンティックな機能を拡張しています。Omneaは2022年の創業以来、調達チーム、従業員、サプライヤー、および財務、リスク、IT、法務といった多様なステークホルダーのために、調達プロセスをより効率的にすることに注力してきました。このプラットフォームは、従業員が自然言語でリクエストを行うための統一されたフロントドアを提供し、適切なステークホルダーとシステムをシームレスに巻き込むワークフローをオーケストレーションし、企業全体で使用されるすべてのサプライヤーに関する信頼できる情報源として機能します。Omneaは、今回調達した資金を活用して、AI SRMの次のフェーズをスケールしようとしています。このビジョンは、企業のファイナンステックスタック全体にまたがる双方向のオーケストレーションレイヤーを通じて継続的に更新される、ベンダーデータの唯一の信頼できる情報源に基づいて構築されています。「企業はサプライヤーデータという宝の山を持っていますが、その価値はスプレッドシート、受信トレイ、サイロ化されたポイントソリューションに閉じ込められています。私たちのAI SRMプラットフォームは、リスクチームに対して有効期限切れの認証を積極的に通知したり、調達のためにRFPを開始したり、CFOに関連レポートを提供したりと、組織のあらゆるレベルでそのデータを解放します。すべて、現代的で直感的なインターフェースを通じて実現されます。」とOmneaの創業者兼CEOは述べています。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/CswuIjaFseg" title="CFO Series | London 2025" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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チームおよびシステム全体の調達を効率化するAIネイティブプラットフォームの"Omnea"がSeries Bで$50Mを調達

<a href="https://www.getaleph.com/">Aleph</a>は、Khosla Venturesがリードし、Picus Capital、Bain Capital Ventures、Y Combinatorが参加したSeries Bで$29Mを調達し、これまでの資金調達総額は$46Mとなりました。AIネイティブのFP&amp;A(財務計画・分析)プラットフォームのAlephは、ファイナンスチームが財務データへアクセスし活用する方法を変革するします。Webベースのプラットフォームのパワー、スプレッドシートの柔軟性、AIの魔法を組み合わせることで、年間予算策定から月次レポートまで、Alephのノーコードツールは90%の時間がかかるミスの多い作業を排除し、ファイナンスチームがより良く、より迅速な意思決定を行い、本来の戦略的な業務に集中できるようにします。ファイナンスは、スピードとインテリジェンスが成果を左右する新時代に突入していますが、信頼性と正確性は依然として最重要です。Alephの目標は、創業当初から、現代のファイナンスチームのニーズに合わせてFP&amp;A(Financial Planning &amp; Analytics)ソフトウェアを再構築することでした。Series A発表以降、Alephは10倍の成長を遂げ、Zapier、Turo、Harvey、Chess.comなどの業界をリードする企業やその他数百社のFP&amp;Aワークフローを支えています。熱烈な支持を受ける顧客層と80%の勝率が、カテゴリリーダーとしての勢いを後押ししています。従来の遅くて柔軟性のないレガシーツールは、重いITや管理者、外部コンサルタントに依存していますが、Alephは次のように設計されています。<ul style="list-style-type:disc;"><li>迅速な価値提供: ファイナンスチームは、接続されたデータを数か月ではなく数時間で本稼働させることができます。</li><li>包括的: エンタープライズグレードのデータウェアハウジングツールにより、ファイナンス部門が他システム間のデータを同期、構造化、分析する全権を持てます。</li><li>柔軟性: ExcelやGoogle Sheetsに対応するスプレッドシートネイティブなアドインにより、既存ツールをさらに強化できます。</li><li>スケーラブル: Alephは顧客と共に成長し、初日から価値を提供し、チームの成熟とニーズの変化に応じて影響力を拡大します。</li></ul>「この資金調達により、AIネイティブのFP&amp;Aの未来が加速します。ファイナンスチームはAIを導入したいと考えていますが、たった一つの数字のミスで数百万ドルの損失が出る可能性があるため、信頼することに慎重です。AIに投資する前からAlephを特徴づけていたデータ重視の姿勢こそが、今後もAlephをインテリジェンス競争で優位に立たせる鍵となります。精度と可観測性によって、大規模に信頼を構築できるのです。」とAlephの共同創業者兼CEOは述べました。Alephはすでに、FP&amp;AにおけるAIが単に可能であるだけでなく、実用的であることを証明しています。AIによる差異分析などのリアルタイム機能により、何がどこで変わったのかを即座に提示し、顧客は迅速に検証・対応する自信を得ることができ、数千時間の業務時間が節約されています。少人数のファイナンスチーム(1～2名)でも、従来は5人以上のフルタイム社員が必要だった業務をこなせるようになりました。顧客の業務プロセスは数日かかっていたものが、Alephを使えば数分で完了し、その生産性の向上は時間とともに積み上がっています。AIネイティブの次なるフロンティアは、単一機能ではなく、ワークフローを自動化し、インサイトを提示し、即座に回答を提供するシームレスなインテリジェンスレイヤーです。Alephはこの未来を今まさに構築しており、明日の10倍の価値を生むファイナンスプロフェッショナルを育成しています。この勢いとビジョンがあるからこそ、Alephの投資家たちはさらなる支援を継続しています。「ファイナンスチームは、さまざまなシステムからデータを引き出し、数値を二重チェックすることに多くの時間を費やしています。Alephは、迅速で正確なAI駆動のインサイトを提供する単一の信頼ソースでこれを解決します。Alephは価値あるパターンやトレンドを特定するにつれ、より賢くなり、AIが単なるツールではなく、実際にインサイトを生み出してより良いビジネス判断を促す真のチームメンバーとなるフライホイールを作り出しています。私たちはSeedから彼らを支援しており、これはAIがファイナンス業務全体をどう変革するかの好例です。」とKhosla VenturesのKanu Gulatiは語ります。<div class="raw-html-embed"><iframe width="922" height="519" src="https://www.youtube.com/embed/zDyE5iu43Ig" title="Welcome to the future of AI-powered FP&amp;A" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen=""></iframe></div>

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AIネイティブのFP&A(財務計画・分析)プラットフォームの"Aleph"がSeries Bで$29Mを調達

フィールドサービスにおいて「リアルタイムデータ」は単なる流行語ではなく、迅速な意思決定、現場との緊密な連携、そして成果向上を可能にする重要な要素です。しかし、多くの組織はその定義や実際的な活用方法を十分に理解していないのが現状です。2025年版「Emerging Field Service Technologies Report」では、回答者の67％がリアルタイムアクセスが大きな業務インパクトを持つと答えながらも、効果的に活用できている企業は一部にとどまることが示されました。真のリアルタイムデータは、単なるダッシュボードの可視化ではなく、現場から意思決定者へ、そしてその判断が現場にフィードバックされる双方向の仕組みを意味します。例えば、技術者がモバイルアプリでチェックインすると、その情報はスケジュール再調整、請求処理、コンプライアンス対応に即座に反映されます。この循環がなければ、可視化は単なる静的なスナップショットにすぎません。&nbsp;リアルタイムデータの要素は、現場での正確な入力、即時処理とシステム連携、適切なタイミングでの情報配信、そして現場へのフィードバックです。これらが機能しない場合、リアルタイム性は損なわれ、従来型の遅延やエラーを招きます。現場環境は常に変化するため、静的な情報では不十分です。例えば、設備が故障アラートを送信した際に、システムが最寄りの技術者を即座に割り当て、過去履歴を提示し、顧客に状況を通知することが求められます。この仕組みがなければ、対応は遅れ、顧客体験は低下します。さらに、リアルタイムデータは在庫補充や請求処理など内部の業務効率化にも貢献します。&nbsp;一方で、多くの組織はオフライン対応不足や手動作業、システム連携の弱さ、複雑なインターフェースといった課題に直面しています。リアルタイムシステムは、現場技術者が負担なく利用できるよう、自然なプロセスとして設計される必要があります。そのためには、標準化されたデジタルワークフロー、オフライン対応モバイル、シームレスなシステム統合、そして即時通知を可能にする自動化が不可欠です。TrueContextは、この課題に対応するため、バックオフィスシステムから必要なデータをオンデマンドで取得できる仕組みを提供します。これにより、技術者はオフライン環境でもシームレスに作業でき、必要な情報をリアルタイムで活用可能です。成功指標としては、初回修理率の向上、業務完了時間の短縮、在庫精度や顧客満足度の向上などが挙げられます。&nbsp;TrueContextについて TrueContextは、インテリジェントなフィールドサービスワークフロープラットフォームを提供する企業です。複雑で資産集約型のオペレーションを抱える大規模組織に向け、正確な作業ガイド、目的に沿ったデータ収集、意思決定に直結する高度な分析を提供しています。ノーコードのプラットフォームと即導入可能なソリューションにより、現場技術者から経営層までが進化し続ける環境を可視化・制御し、生産性、予測性、精度を高めることを可能にしています。&nbsp;

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フィールドサービス ワークフロー プラットフォームのTrueContext フィールド業務におけるリアルタイムデータの本質と活用方法

Stuutは、会計業務の効率化を目的に大幅な機能アップデートを発表しました。最新のアルゴリズムによりキャッシュアプリケーションの自動マッチング精度が向上し、手作業を削減しながら処理スピードを高めています。また、顧客が支払いページから利用できる「アカウントステートメント機能」を追加し、透明性の高い取引管理を可能にしました。&nbsp;さらに、Plaidとの統合による銀行口座連携、LLMインフラの監視強化、タスクに請求書を添付できる機能、顧客タグ付けによるセグメンテーション、Outreach機能の刷新、AIエージェントのカスタマイズ性向上、タスク分析など、多岐にわたる新機能を搭載しています。今後は、プロンプトベースのダッシュボードや控除・クレーム管理、オンボーディングの自動化、BIツールを用いた分析機能の追加が予定されています。また、StuutはAIを活用し、取引先企業内の有力なコンタクトを自動的に特定する機能も導入。これにより、営業活動の効率化と新しいビジネスチャンスの発掘が可能になります。&nbsp;Stuutについて Stuutは、AIを活用して売掛金管理を革新するスタートアップです。未払い請求の追跡やキャッシュアプリケーションを自動化し、企業のキャッシュフローを加速するプラットフォームを提供しています。CRM、CMS、ERP、KYCデータなど複数のデータソースを理解できる独自のAIエージェントを活用し、ワークフロー全体をインテリジェントに管理。エンタープライズ向けの堅牢な機能を備え、企業のDSO（売掛金回収日数）の短縮や健全な財務管理を支援しています。&nbsp;

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FinTechのStuutが、AIで会計業務を革新、新機能でキャッシュアプリケーションや顧客管理を強化

HealthExは、Epicと共にTrusted Exchange Framework and Common Agreement（TEFCA）を活用した新たな相互運用性を発表しました。これにより、患者はEpicを利用する医療機関から自身の医療記録をリアルタイムで取得・共有でき、HealthExのプラットフォーム上で複数の提供者や保険プランの情報を統合し、信頼できる第三者と安全に共有することが可能になります。この取り組みは、米国Centers for Medicare &amp; Medicaid Services（CMS）が掲げる「患者自身による医療記録へのアクセス」を推進する重要なステップであり、HealthExとEpicはその初期導入企業としてTEFCAのIndividual Access Services（IAS）を実現しました。これにより、1,500以上の病院と34,000以上のクリニックと接続可能となり、患者中心のAIアプリや研究の発展にもつながります。&nbsp;HealthExのCEOであるPriyanka Agarwal氏は「特別な提携を必要とせずにEpicと相互運用できるのがIASの強み」と述べ、全国規模の相互運用性をシンプルに実現できる点を強調しました。また、EpicのRob Klootwyk氏は「TEFCAにより患者は自分の選んだアプリにデータを移動できる」とし、プライバシーとセキュリティを確保した上での利便性向上に期待を寄せました。HealthExはこの統合を通じて、医療従事者の負担軽減、研究推進、患者体験の改善を目指しています。さらに、同社のコンセント管理基盤とAIによるデータポリシーエンジンが、患者の選択を尊重し、アクセス時に適切に反映される仕組みを保証します。&nbsp;HealthExについて 2022年に設立されたHealthExは、患者が自分の医療記録に安全にアクセスし、信頼できる第三者と共有できる「患者中心のデータ権利管理プラットフォーム」を構築しています。AI駆動のデータポリシーエンジンと監査可能なコンセント管理により、患者の意思を尊重しつつ医療機関が複雑なデータ環境を管理できるよう支援しています。HealthExは、医療データが常に患者の意思に基づいて責任を持って活用される未来を目指しています。&nbsp;

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HealthTechのHealthExが、Epicと連携しTEFCAを通じた患者アクセスを推進

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