エンジニアのハードウェアテストを大幅に高速化する"Nominal"がSeries B-2で評価額$1Bで$80Mを調達

Nominalは、Founders Fund がリードし、Sequoia Capital、Lux Capital、General Catalyst、Lightspeed、Red Glassが参加したSeries B-2で評価額$1Bで$80Mを調達した。今回の調達は、Nominalの前回の資金調達から1年未満で実施されたものです。

ロサンゼルスに拠点を置くエンジニアのハードウェアテストを大幅に高速化するNominalは、2つのアプリケーションを提供しており、衛星、航空機、自動運転車、その他さまざまなシステムの開発に使用されています。

自動車のような複雑な物理システムは、反復的なプロセスを通じて開発されます。エンジニアはまず初期プロトタイプを作成し、それをテストして欠陥を見つけ、その欠陥に対応するよう設計を改良します。その後、製品が完成するまで設計の各イテレーションごとに同じワークフローを繰り返します。このような定期的なテストは、新しい製品を市場に投入するまでに必要な時間の大きな部分を占めています。

ハードウェアテストに時間がかかる理由の一つは、テストによって生成されるテレメトリーデータをすぐに分析できないことです。エンジニアはまず、データを一貫した形式に整理し、エラーを取り除くことでデータを準備する必要があります。Nominalの最初のアプリケーショ「Nominal Core」は、この作業を自動化してエンジニアの時間を節約します。同社によると、このソフトウェアは一度に数百のソースからのテストデータを処理できます。

Nominal Core は、生成した情報の中からトレンドを見つけることができます。例えば、最近の設計変更後に特定のコンポーネントの平均動作温度が上昇し始めた場合などを検出できます。ソフトウェアは分析を容易にするため、ダッシュボード上で結果を可視化します。

同社のもう一つのプラットフォーム「Nominal Connect」は、エンジニアがカスタム可視化を作成できるようにします。例えば航空宇宙企業は、インターネット衛星コンステレーションの衛星の飛行経路を表示するダッシュボードを作成できます。このソフトウェアはボタン、チャート、その他のパッケージ化されたインターフェース要素を提供しており、ユーザーがすべてをゼロから作成する必要をなくします。

顧客は Nominal Connect を使って物理システムを観察するだけでなく、制御することもできます。例えば、ある産業企業がテスト中にロボットアームのアクチュエータの1つを無効化し、ハードウェア障害に対する反応を評価することが可能です。

「複雑なシステムを構築するエンジニアは、自分のツールに合わせて作業する必要はありません。Nominalはその摩擦を取り除き、チームにスピードと信頼性の両方を提供します。」とSequoiaのPartnerは述べています。

Nominalによると、今回の資金調達までの1年間で同社の売上は7倍に成長しましたが、具体的な売上額は公表されていません。同社の導入顧客には、60以上の組織に所属する数千人のエンジニアが含まれています。Nominalは今回調達した資金を、現在ロンドンにあるオフィスを含む国際展開の拡大と、買収の実施に活用する予定です。