リアルタイム動画インテリジェンス分析のためのAIプラットフォームを開発する"Conntour"がSeedで$7Mを調達

Conntourは、General Catalystがリードし、Y Combinator、SV Angel、Liquid 2 Venturesなどが参加したSeedで$7Mを調達した。

2024年にイスラエルで設立されたリアルタイム動画インテリジェンス分析のためのAIプラットフォームを開発するConntourは、セキュリティチームが自然言語を用いてカメラを検索できるようにし、あらかじめ設定されたカテゴリや事前にプログラムされたルールに依存することなく、あらゆる物体、人、状況を見つけることを可能にします。例えば、「左腕にタトゥーのある男性」や「果物のプリントがあるバン」といった検索が可能です。

動画分析やテクノロジー企業での経験を持つコンピュータビジョンの専門家によって設立されたConntourは、テルアビブのオフィスで14名を雇用しており、PalantirのStartup Fellowshipプログラム第1期にも参加しました。同社のアイデアは、10月7日以降の予備役任務中にIDF(イスラエル国防軍)の現場監視員と協働した経験から生まれました。当時、両創業者はいずれも戦闘予備役部隊に所属していました。

「従来の映像監視では、オペレーターは何を探す必要があるのか分かる前に、何を探すかを正確に定義することを強いられます。既存のソリューションは、武器や車種といった事前に定義されたパラメータしか検出できません。しかし、誰かが別の人にバッグを渡している場面や、Nikeのシャツを着た男性を特定する必要がある場合はどうでしょうか。現実のセキュリティはきれいに分類できるものではありません。当社のプラットフォームは、あらゆるカメラネットワークに検索エンジンレベルの知能をもたらし、セキュリティチームが脅威の進行中に対応し、数日ではなく数分でインシデントを調査できるようにします。」とConntourのCEOは述べています。

Conntourのプラットフォームは、複雑で文脈に基づくクエリを解釈できるコンピュータビジョンアルゴリズムを適用することで、この制約に対応するよう設計されています。このシステムはリアルタイムで動作し、発生時に潜在的な脅威を検知すると同時に、過去の映像を対象にした検索も可能であり、大量のアーカイブ映像を調査することができます。

同社によると、この技術はすでにシンガポールの国家安全保障業務に導入されており、国境管理、重要インフラ、大規模公共施設といった高リスク環境での利用を想定している初期の事例となっています。

また同社は、このアプローチによって映像の監視およびレビューにかかる時間と労力を大幅に削減できると主張しています。例えば、1人のオペレーターが同時に数千台のカメラを監視できること、録画された大量の動画を数分で分析できること、誤検知や見逃しの両方を削減できることなどが挙げられています。これらの改善が実運用で実証されれば、手動レビューに多大なコストと時間がかかる大規模監視の経済性を変える可能性があります。