HR、IT、財務にまたがる企業プロセスをAIエージェントのチームによって自動化する"Ema"がSeries Bで$77Mを調達

Emaは、Creaegisがリードし、Accel、Section 32、Prosusが参加したSeries Bで$77Mを調達しました。今回の資金調達により、Emaの累計調達額は$140Mとなり、2024年の前回資金調達時から評価額は4倍以上に上昇しました。

2023年に設立されたHR、IT、財務にまたがる企業プロセスをAIエージェントのチームによって自動化するEmaは、「AI employees」と呼ぶ技術を展開しており、これは複数のAIエージェントを連携させるシステムです。単一のタスクを個別に処理するのではなく、企業が既に利用しているアプリケーションを横断して、複数のステップからなるビジネスプロセスを実行することを支援します。

Emaの共同創業者で元GoogleおよびCoinbase幹部のSurojit Chatterjeeは、このモデルによって最終的には、Software-as-a-Service(SaaS)として販売されているものを含め、企業の従来型ソフトウェア製品への依存度を低下させられると考えています。Emaはまず企業の既存アプリケーションを「包み込む」形で導入され、その後、顧客は一部の製品への依存度を下げ、場合によっては完全に置き換えることができるようになると説明しています。

「当社の顧客の多くは既に、(大規模なSaaSアプリケーションを)完全に置き換え、依存をなくす方向に進んでいます。なぜなら、それらの多くは単なるデータベースのような存在になりつつあるからです」とChatterjeeは述べています。

ここ数カ月、大手AI企業もEmaが事業を展開するエンタープライズ市場への進出を加速しています。Anthropicは、財務や法務を含む企業の中核業務にClaudeを導入する取り組みを拡大しています。同様にOpenAIも、顧客とともにAIの本番導入に取り組むForward-Deployed Engineerのチームを設置しています。

しかしChatterjeeは、フロンティアAIラボを直接的な競合とは見ていません。Emaのソフトウェアはフロンティアモデルやオープンソースモデルを含む150以上のモデルを利用できる一方、Emaはビジネスプロセスをエンドツーエンドで自動化するために必要となるドメイン知識、インテグレーション、オーケストレーションに注力していると説明しています。

「フロンティアモデルの進歩は、実際には当社にとって非常に有益です」とChatterjeeは述べています。

Emaのアプローチは既に市場で支持を獲得しています。同社は50件以上のアクティブなエンタープライズ案件を抱え、アクティブなエンタープライズユーザーは100万人を超え、これまでに500万件以上のアクションおよびクエリを処理しています。顧客にはNTT DATA、Hitachi、ADP、PwC、Google、KPMG、Wipro、Microsoftなどが含まれます。

Emaによると、過去2年間で売上高は50倍に成長し、契約受注額は$150Mを超えています。Chatterjeeは、この契約受注額には2年契約や3年契約を含む複数年契約の総額が含まれており、年間経常収益を示すものではないと説明しています。一方、現在の年換算売上高については開示を拒否しています。

Chatterjeeは、Emaの顧客の90%以上が最初のユースケースを超えて利用を拡大しており、一部の顧客では数十のワークフローに同社の技術を導入していると説明しています。Net Dollar Retention (NDR)は約180%であり、既存顧客によるEmaへの支出が時間の経過とともに大幅に増加していることを意味します。

Emaはソフトウェアそのものを超えた領域にも目を向けています。Chatterjeeによると、企業が従来、エンタープライズソフトウェアを導入する際にITサービス企業へ依頼してきた実装、インテグレーション、コンサルティング業務の一部もAIが担うことができます。

「多くのサービス企業が当社と協業しています」とChatterjeeは述べています。「彼らもまた、人間を中心としたモデルが今後最適なモデルではない可能性があることを理解しており、自らのビジネスモデルを劇的に変革、あるいはディスラプトしています」

従来ソフトウェア企業やサービスプロバイダーが担ってきた業務を取り込んでいるにもかかわらず、Emaは約80%の粗利益率を維持しているとChatterjeeは述べています。同氏によると、EmaのAIシステムは導入を重ねることで学習するため、必要となる人的サポートが減少し、時間の経過とともに利益率の改善につながります。

またEmaは、ソフトウェアのシート数や顧客が消費するAIトークン数に基づいた料金体系を採用していません。代わりに、タスクの完了やビジネス成果に連動した料金体系を採用しているとChatterjeeは説明しています。

Chatterjeeによると、Emaはこれまでの数年間を主にプロダクト開発に費やしてきましたが、今回調達した資金の多くを、特に営業およびマーケティングを中心とするGo-to-Market体制の拡大に充てる予定です。Mountain Viewに本社を置く同社は、従業員数が約200人まで拡大しており、Bengaluru、London、Vancouverにもオフィスを構えています。

Emaはこれまで主に米国および欧州の顧客に注力してきました。しかし今後1年間で新たな市場への進出を計画しており、特にAsia-Pacific、South America、Middle Eastの一部地域で事業を拡大する方針です。