Exploriumが、企業が分析プログラムをゼロから支援するExplorium Startersを立ち上げ

関連する何千ものデータシグナルを自動的に発見し、それらを分析や機械学習の改善に利用するエクスターナルデータプラットフォームのExploriumは、Explorium Startersの提供開始を発表しました。Explorium Startersは、データが限られている、または存在しない組織のために設計されており、機械学習、分析プロジェクト、または販売・マーケティングキャンペーンの開始に使用できる、対象となるデータセットを即座に生成します。従来の方法で外部データを調達して整理するには、数ヶ月の時間と数十万ドルのコストがかかりますが、Explorium Startersは即座に機能し、Exploriumの便利なSaaSサブスクリプションで利用できます。Exploriumは、ビジネスの種類や場所など、ターゲットとなるプロフィールに関するいくつかの質問に答えるようユーザーに促し、潜在的な顧客、パートナー、サプライヤー、または競合他社の最初のリストを作成します。次に、ユーザーはExploriumのSignal Studioを使ってこのデータセットを強化することができます。Signal Studioは、プレミアムな外部データソースや公開された外部データソースから、さらに関連するシグナルを自動的に推奨します。例えば、ある世界的な消費財メーカーは、Explorium Startersを使用してターゲット地域のすべてのコンビニエンスストアを含むデータセットにアクセスし、Signal Studioを使用して、そのリストに足の踏み場もないほどの情報、近隣の競合店の数、平均所得などのデータを追加しました。その結果、新規ビジネスが43%増加し、既存および旧顧客のアカウントが20%増加しました。

多くのCPG企業は、パンデミック時に適切な消費者にアプローチするために、外部のデータを活用したモデルに頼るようになりましたが、店舗はすぐに開閉したり、別の場所に移動したりします。以前は、情報が古くなると、消費財メーカーはリードスコアリングの作業を一からやり直さなければなりませんでした。今では、モデルを更新する必要があるときはいつでも、Explorium Startersを使ってリードのリストを作成することができます。

Ventana Researchのリサーチ・ディレクター兼SVPのDavid Menninger氏は、次のように述べています。「以前は、社内データの基盤がなければ、顧客分析、競合分析、サプライヤー分析のためのデータセットを構築するのに苦労していました。Explorium Startersは、数千もの外部データのシグナルからデータセットを構築して分析を始めるためのエントリーポイントをすべての企業に提供します。この新機能は、外部データへのアクセス、エンリッチメント、分析、機能エンジニアリングなど、Exploriumのエンドツーエンドのビジネスソリューションを拡張するものです」

Explorium Startersの発売は、外部データへのアクセスがますます重要かつ困難になってきている時期に行われます。最近の調査では、79%の企業が高度な分析を行う上で外部データは非常に価値があると考えている一方で、90%以上の企業が関連するデータソースを見つけるのに苦労していることがわかりました。通常、企業は何百もの異なるデータセットを選別しなければなりませんが、モデルが本番になるまで、その関連性や価値を知る術はありません。この数ヶ月に及ぶプロセスは、リソースやコストがかかり、分析プログラムとは完全に切り離されています。Explorium Startersを使えば、中小企業でも、安価なサンドボックスで新しい分析プログラムを試験的に導入することができます。新しい市場や領域への参入を検討している企業は、対象者をすぐに特定することができます。また、常に新しいモデルの更新や構築を必要とするデータサイエンスチームは、調達の手間をかけずにデータ資産を取り込むことができます。

Exploriumの共同創業者兼CTOであるOmer Har氏は、次のように述べています。「Explorium Startersでは、関連するデータセットへの即時アクセスを提供することで、機械学習や分析への参入障壁をさらに低くしました。社内にデータがあってもなくても、この新機能によって、潜在的な見込み客、顧客、パートナーの世界につながることができます。組織の規模や業種を問わず、新たな機会や収益の増加につながる分析プログラムを立ち上げることが、かつてないほど容易になりました」