Trellis 人工知能によるサプライチェーンのデジタル化

長年積み重ねてきたサプライチェーンの危機が、Covid-19のパンデミックとロシアのウクライナ侵攻というダブルパンチで、本格的な緊急事態に陥っています。Trellisが生み出した人工知能を搭載した技術は、農産物や商品、原材料の収穫量、品質、時期、コストなどを予測する。このプラットフォームにより、食品・飲料メーカーはサプライチェーンを最適化し、無駄と排出を削減しながら効率と収益を向上させることができます。

異常気象は、Covid-19の大流行とウクライナ戦争による混乱によって悪化し、サプライチェーンの緊急事態を引き起こし、原材料の農作物と消費者食品の両方の世界的な不足と急激なコスト上昇を引き起こしています。過去2年間の出来事以前にも、急速に増加する世界人口の圧力は、食糧供給と流通ネットワークに極端な圧力をかけ、価格を上昇させ、食糧不安を増大させていました。農業に影響を与える天候やその他の変動要因は、予測が困難なことで知られています。サプライチェーンのデジタル化は進んでいますが、非効率性は依然として残っています。既存の企業向けソフトウェアは農業向けに作られておらず、Oracle、SAP、Palantirの特注ソリューションは中小の食品・飲料メーカーには高価すぎます。専門家は、気象現象による農業の収量が40％減少し、米国のサプライチェーン全体で4億ドルの食品ロスと、穀物の世界コストの1億ドルの上昇につながると予測しています。例えば、ユニリーバは、気候変動に直接関連するコストを3億3,000万ドルと見積もっています。ペプシコは、2025年までに直接事業全体で廃棄物を50%削減することを目標としています。300億ドル規模の複雑な世界的アグリテック市場において、イノベーションは緊急に必要とされています。

Trellisは、複数のデータポイントからの認知学習に基づいて、作物、天候、収量、水の供給、その他の重要な情報について、食品生産者に前例のない予測を提供するAI搭載のプラットフォームを作成しました。Trellisは、気候、環境、製造に関するデータを市場、価格、消費者動向と組み合わせて使用することにより、気候の推測をグローバルな製造と販売に統合することで、深い競争力を提供します。このプラットフォームは、気候や天候が収穫量、品質、時期、単価にどのような影響を及ぼすかを動的に予測します。お客様は、予測を活用してサプライチェーンオペレーションを合理化することができます。Trellisは、メーカーが畑から店頭までのサプライチェーンと流通システムの全長を最適化し、プロセス全体の効率を高め、コスト、廃棄物、排出を削減することを可能にします。このプラットフォームの予測型AIと認知学習は、需要と供給の行動を予測し、ユーザーが非効率性を解決し、食品生産、生産性、収益性を最適化する機会を提供することを可能にします。その結果、グローバルな食品・飲料バリューチェーンのための、AIを活用したエンドツーエンドのリスクインテリジェンスプラットフォームが実現し、ユーザーは財務リスクと成長の機会を最適化することができるようになります。

Trellisは、世界トップクラスのワイナリー3社と複数年契約を結んでいます。トレジャリー・ワイン・エステート、サンタ・リタ、ペルノ・リカールです。また、世界最大のジュースメーカーの1つであるプロダリム社も顧客です。ユーザーからは、利益が5％増加し、排出量が50％削減されたとの報告を受けています。

Treasury Wine Estatesのワイン醸造オペレーション担当副社長、Matt Johnson氏は、次のように述べています。「Trellisは私たちのチームに、ビジネス、フィールド、オペレーションの全データを総合的かつ正確に把握できる、ひとつの情報源を与えてくれます。Trellisを迅速に導入することで、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができ、業務全体の重要な効率性を高めることができました」
同社は、ワイン、ジュース、加工食品業界を中心に、中規模から大規模の顧客をターゲットにしています。

Trellisは、データサイエンス、人工知能、機械学習、意思決定最適化、気候変動経済学、エンタープライズソフトウェアの分野で豊富な経験を持つ、有名なイスラエル軍情報部隊8200とTalpiotイノベーションプログラムの卒業生によって率いられています。