機械学習の助けを借りて、普通のウェブカメラで神経疾患を追跡するイスラエル発のAIスタートアップNeuraLight

アルツハイマー病などの神経疾患を診断し、その経過を追跡するプロセスは、通常、調査や病院への訪問、専門家がその場で解釈しなければならない直接の観察を伴う、長くて不正確なものです。神経疾患は非常に複雑で進行が遅いため、標準化が進んでおらず、一つの手法でアルツハイマー病のような病気を早期に発見することは困難です。実際、この分野では誤診が予想されます。これは、介護者の厳密さが欠けているためではなく、プロセスの予測不可能性が高いためです。

このデータ信頼性のジレンマに対処するためには、客観的な指標が必要ですが、オースティンとテルアビブに拠点を置くNeuraLight社は、その開発を行っています。NeuraLight社は、現代の画像解析技術を使い、標準的な市販のウェブカメラやスマートフォンから、サブピクセルまたはサブミリメートル信号とでも呼ぶべき、1フレームに収まっていないものを抽出します。NeuraLight社は、ウェブカメラのみに依存する方法を開発し、これらの病気の処理方法に大きな影響を与える可能性があります。

NeuraLight社は、早期発見から薬の発見まで神経学に革命を起こすと主張しており、神経学的な病気に罹患している世界中の何十億人もの人々を支援しています。NeuraLightは、オキュロメトリックデータを使用して、アルツハイマー病、パーキンソン病、MS、ALSなどの神経疾患の経過を追跡しています。同社の特許取得済みのコンピュータービジョンとディープラーニングのアルゴリズムは、一般的なウェブカメラやスマートフォンで撮影した顔の映像から、必要なすべての眼球信号を抽出します。そのため、現在採用されている臨床エンドポイントの有効な代理として活用することができ、人の神経症状を正確に把握することができます。その結果、製薬会社は、スマートフェノタイピングを導入し、誤診を減らし、投薬研究、モニタリング、精密治療を加速・改善し、病気の進行をより正確かつ敏感に評価し、その成功確率を高めることができるようになる可能性があります。

本スタートアップが実現可能なソリューションを提供するのは、アルツハイマー病と軽度認知障害とパーキンソン病です。
一般的なウェブカメラやスマートフォンで取得した眼球データを用いて、Computer VisionとDeep Learningアルゴリズムにより、神経学的状態の遠隔測定と監視を可能にします。シリーズA資金として2500万ドルを調達し、総資本を約3050万ドルに引き上げました。この資金は主に、従業員を拡大し、アプローチを医師の手に届けるために使用される予定です。また、神経学的臨床試験の設計を改善し、新しい神経学的治療が成功する可能性を高め、神経学における精密医療の新時代を切り開くために新しい資金を使う計画です。